Intercontinental Exchange, dueña del New York Stock Exchange, da un paso audaz hacia la modernización de los mercados tradicionales con una plataforma blockchain que habilitará la negociación continua de acciones y ETFs tokenizados, colocando a Wall Street en la vanguardia de la infraestructura financiera digital. La Intercontinental Exchange (ICE) , matriz de la Bolsa de Nueva York, anunció el desarrollo de una nueva plataforma basada en blockchain que cambiaría la lógica de los mercados de valores como los conocemos: permitir negociación y liquidación en tiempo real de valores tokenizados, 24 horas al día, los siete días de la semana . La iniciativa, que está en etapa de búsqueda de aprobación regulatoria formal, apunta a fusionar la robusta infraestructura de mercados tradicionales con la flexibilidad y eficiencia de los activos digitales. A diferencia de los sistemas actuales, donde los intercambios se realizan dentro de horarios predefinidos y la liquidación puede demorar al menos un día, el nuevo entorno soportaría operaciones continuas y liquidación instantánea en la cadena de bloques , con órdenes denominadas en dólares y financiadas en stablecoins. También permitirá operar con fracciones de acciones y ETFs tokenizados  —un paso significativo hacia la democratización del acceso a activos que históricamente han sido menos accesibles para pequeños inversores. Este movimiento de la NYSE no surge en el vacío. Nasdaq y otras plataformas han estado promoviendo cambios regulatorios para extender las horas de negociación, mientras que firmas como Robinhood, Charles Schwab y Cboe Global Securities han incrementado las horas de mercado en respuesta a la creciente demanda de acceso continuo. La decisión de ICE de desarrollar una infraestructura nativa digital coloca a los mercados tradicionales en directa competencia con mercados de criptomonedas y plataformas DeFi que ya operan sin restricciones horarias. Para gerentes de tecnología financiera y líderes de innovación, este desarrollo es doblemente estratégico: representa una transición hacia mercados que combinan la confianza y protección regulatoria de las bolsas tradicionales con la eficiencia técnica de blockchain , y abre nuevos modelos de negocio basados en liquidez continua, interoperabilidad con sistemas tokenizados de depósito y liquidación, y acceso global a mercados que antes cerraban sus puertas al caer la tarde en Nueva York. Un entorno así reconfigura el paradigma de la infraestructura de mercado, alentando a instituciones financieras, fintechs y proveedores de tecnología a replantear sus plataformas de trading, custodia digital, y soluciones de post-trade para competir en esta nueva frontera. Le puede interesar: TraderPal y Real Tokn consolidan su alianza

Un informe inédito de Profound analizó 680 millones de citas de IA entre agosto de 2024 y junio de 2025 y dibuja un mapa estratégico de las fuentes que dominan las respuestas generadas por las grandes IA, con implicaciones profundas para CIOs, líderes de innovación y estrategas de contenido. En un ecosistema donde las respuestas de inteligencia artificial ya compiten por atención con los motores de búsqueda tradicionales, entender quién alimenta a quién  se ha vuelto crítico para las organizaciones que buscan visibilidad y reputación en un mundo impulsado por IA. El informe AI Platform Citation Patterns  de Profound, basado en 680 millones de citas extraídas de ChatGPT, Google AI Overviews y Perplexity, revela que estas plataformas no solo leen el mismo internet de forma diferente, sino que construyen realidades informativas distintas . El ADN de las respuestas: qué citan las IA El análisis distingue dos perspectivas complementarias: el volumen absoluto de citas  (qué porción del total ocupa cada fuente) y la participación dentro del top 10 de fuentes más citadas  en cada plataforma. Esto permite ver no solo qué dominios son visibles, sino qué tan dominantes son dentro de cada IA. ChatGPT  privilegia fuentes de autoridad enciclopédica. Wikipedia lidera su volumen de citaciones con casi el 8% del total, seguida por dominios tradicionales de noticias y análisis. Dentro de sus top 10, Wikipedia concentra casi la mitad de todas las citas  de ese segmento, mostrando una marcada preferencia por contenidos amplios y verificados. Google AI Overviews , por el contrario, refleja un panorama más equilibrado y diverso : las citas se reparten entre comunidades en línea como Reddit, contenidos audiovisuales en YouTube, plataformas profesionales como LinkedIn y portales de preguntas y respuestas como Quora. Ninguna fuente domina de forma aplastante, lo que traduce una mezcla híbrida entre discusión social y análisis profesional. Perplexity  tiende a inclinarse hacia fuentes comunitarias y sociales , con Reddit como su principal fuente por amplio margen. Su top 10 de citaciones también recoge plataformas menos tradicionales como Yelp o TripAdvisor, revelando una orientación hacia contenidos generados por usuarios y experiencias colectivas. Este patrón no es casualidad: más que replicar rankings tradicionales de SEO, los modelos de IA parecen estar construyendo sus propios índices de confianza y relevancia  con base en tipos de fuentes muy distintos según la plataforma. Más allá de los nombres: qué estrategia de contenido emerge Para los responsables de tecnología y negocios, estas diferencias no son meramente académicas: determinan quién aparece y quién no en respuestas AI que millones de usuarios consultan con creciente frecuencia . Estrategia por plataforma:  un enfoque de “talla única” ya no funciona. La visibilidad en ChatGPT exige fortaleza en fuentes enciclopédicas y de autoridad. Por el contrario, ganar visibilidad en Perplexity o AI Overviews requiere presencia activa en comunidades y formatos más variados (incluyendo video y redes profesionales). Diversificación de presencia:  no basta con posicionar contenido en un único dominio o formato. El informe muestra que los modelos priorizan tipos de fuentes distintos : desde enciclopedias hasta comunidades sociales o experiencias de usuarios. Compromiso comunitario:  plataformas como Reddit emergen como nodos críticos de información, lo que obliga a las organizaciones a replantear cómo participan en foros y comunidades que alimentan las respuestas de IA. Otro hallazgo revelador del estudio es el predominio aplastante de los dominios “.com” en las citaciones —más del 80 % en el caso de ChatGPT— con “.org” y algunos dominios regionales sumando una porción menor, pero significativa. Esto subraya el valor continuo de la autoridad de dominio tradicional , aunque también abre ventanas para TLDs emergentes como .ai que ya muestran tracción. Lo que emerge con claridad del análisis es que no existe una única “verdad” en la era de las respuestas generativas . Cada plataforma ofrece una narrativa moldeada por sus patrones de citación: desde la erudición enciclopédica hasta el pulso de las comunidades y redes profesionales. Para quienes lideran estrategia digital o tecnológica, el reto es comprender esta fragmentación y tejer estrategias de visibilidad y contenido que no dependan de un solo algoritmo , sino que anticipen cómo cada IA construye su versión de la realidad en tiempo real. Este estudio, además de cuantificar diferencias, redefine cómo pensamos la presencia institucional en un entorno dominado por IA conversacional y de respuesta , colocando en el centro la necesidad de una estrategia multicanal, adaptable y consciente de las dinámicas algorítmicas que ya forman parte de la experiencia informativa de millones de usuarios y decisores en todo el mundo . Le puede interesar: El índice económico de Anthropic: cómo se usa realmente Claude

El magnate presentó una demanda de proporciones inéditas contra OpenAI y Microsoft, reclamando hasta US$134.000 millones por “ganancias indebidas” derivadas de su apoyo inicial al desarrollo de la plataforma de IA. La disputa pone en el centro la transición de OpenAI de un modelo sin fines de lucro a un gigante comercial valorado en US$ 500.000 millones y abre interrogantes sobre propiedad intelectual, modelos de financiación y poder en el ecosistema de inteligencia artificial. Elon Musk demandó a OpenAI y a su principal socio, Microsoft, alegando que ambos se beneficiaron de “wrongful gains”  originados por su rol inicial en la fundación de OpenAI. Musk sostiene que su inversión semilla de US$ 38 millones  y su apoyo estratégico en las etapas tempranas justifican que le corresponda una porción sustancial del valor actual de una de las compañías más influyentes del mundo en IA, ahora estimada en US$500.000 millones  tras su transición hacia una entidad con fines de lucro y la integración en productos comerciales globales. Las cifras reclamadas son estratosféricas incluso para los estándares del litigation tecnológico: entre US$65.500 millones y US$109.400 millones  correspondientes a OpenAI y entre US$13.300 millones y US$25.100 millones  atribuibles a Microsoft. Musk solicita hasta US$134.000 millones en daños , con posibilidad de sanciones adicionales y medidas cautelares si se establece la responsabilidad. La demanda, que avanzará ante un tribunal en Oakland en abril de 2026, se centra en si OpenAI incumplió los principios fundacionales bajo los cuales fue creada en 2015. Musk argumenta que la transición a un modelo comercial, con la participación significativa de Microsoft, traicionó su misión sin fines de lucro y generó beneficios desproporcionados a partir de su aportación inicial, similar a lo que un inversor de riesgo esperaría en un “exit” exitoso. OpenAI y Microsoft han desestimado el reclamo como infundado y parte de una estrategia de acoso, apuntando a la metodología y credibilidad de los cálculos del experto financiero que presenta Musk. La batalla judicial no solo plantea debates sobre contratos y equidad financiera, sino que también coloca sobre la mesa cuestiones más profundas sobre quién posee el valor creado por tecnologías que están remodelando industrias enteras. Para los líderes de TI y negocios, esta disputa no es un simple enfrentamiento entre magnates: cuestiona la gobernanza de activos de IA estratégicos, la protección de aportes fundacionales y el impacto de las estructuras de financiación híbridas que combinan misiones públicas con empuje privado. En un momento en que la IA se integra en la operativa crítica de empresas y gobiernos, la transparencia y claridad contractual emergen como prioridades para evitar litigios que puedan desviar recursos y atención del desarrollo tecnológico. Le puede interesar: El índice económico de Anthropic: cómo se usa realmente Claude

Un convenio estratégico busca acelerar inversiones tecnológicas, sostenibles y de alto valor agregado, fortaleciendo la proyección internacional de Panamá como hub regional. En un contexto marcado por la transformación digital, la innovación empresarial y la búsqueda de modelos productivos más sostenibles, Panamá refuerza su posicionamiento como plataforma estratégica para la inversión internacional y el desarrollo tecnológico en la región. La Cámara de Comercio, Industrias y Agricultura de Panamá (CCIAP) y la Cámara Italo-Panameña (CAMIP) formalizaron la firma de un convenio de cooperación orientado a incentivar el desarrollo empresarial y la innovación, en beneficio de las empresas afiliadas a ambas organizaciones. El acuerdo, suscrito por Juan Alberto Arias Strunz, presidente de la CCIAP, y Vittorio de Sanctis de Ferrari, presidente de la CAMIP, abre nuevas oportunidades de inversión en sectores clave como logística, infraestructura, servicios financieros, energía renovable, tecnología y manufactura, áreas consideradas estratégicas para el crecimiento económico sostenible. Desde la perspectiva tecnológica, ambas cámaras coincidieron en la importancia de fomentar el intercambio de conocimiento, la internacionalización de empresas y la adopción de soluciones innovadoras. “Esta alianza no solo fortalece los lazos entre Panamá e Italia, sino que posiciona a Panamá como un hub atractivo para inversores italianos, impulsando el desarrollo sostenible y la creación de redes empresariales sólidas”, destacó Arias Strunz. Por su parte, De Sanctis de Ferrari subrayó el valor del conocimiento italiano en innovación y sostenibilidad. “Italia aporta su expertise mundial en innovación y sostenibilidad, mientras Panamá ofrece un entorno dinámico para el crecimiento. Este convenio será el puente perfecto para que empresas italianas inviertan en energía renovable y tecnología, generando empleo y prosperidad para ambos países”, afirmó. La firma del convenio se apoya en más de 120 años de relaciones históricas entre Italia y Panamá, vínculos que han evolucionado hacia áreas estratégicas como el comercio, la inversión y la cooperación tecnológica, consolidando una relación bilateral con visión de futuro. Panamá también se proyecta como puerta de entrada de Italia al Mercosur, gracias a su incorporación como Estado asociado y a su liderazgo regional en logística, conectividad y comercio internacional, lo que facilita el acceso de empresas italianas a mercados como Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay, especialmente en agroindustria, manufactura y tecnología. El convenio contempla compromisos clave como asesoría para la expansión empresarial, acciones conjuntas para atraer inversión italiana en sectores tecnológicos y sostenibles, intercambio de oportunidades comerciales y actividades de capacitación y networking, iniciativas que se espera generen un impacto positivo en la economía local y fortalezcan el ecosistema de innovación del país. Puede interesarle: "HONOR Panamá consolida su ecosistema posventa tras la temporada de alta demanda"

La empresa anunció que comenzará a probar anuncios en el chatbot en Estados Unidos, integrándolos en los planes Free y Go como parte de un cambio estratégico hacia diversificar fuentes de ingresos. La medida marca un punto de inflexión en la monetización de la IA conversacional y abre un debate sobre la experiencia de usuario, la confianza y el equilibrio entre crecimiento y rentabilidad. OpenAI, en búsqueda de modelos de ingresos más sostenibles frente al crecimiento exponencial de costos por infraestructura de IA, comenzará a experimentar con anuncios dentro de ChatGPT para usuarios en Estados Unidos que utilizan los planes gratuito y Go  (el último con un costo mensual de alrededor de USD 8). La compañía aseguró que los anuncios estarán claramente etiquetados y no alterarán las respuestas que el modelo genera ni se basarán en compartir datos personales con anunciantes. Este movimiento representa una ruptura con la estrategia previa de OpenAI, centrada casi exclusivamente en suscripciones y ventas de API. Con un ecosistema que supera los 800 millones de usuarios activos semanales , la publicidad representa una oportunidad significativa para capitalizar la enorme base de usuarios no pagados y así compensar parte de las inversiones en infraestructura que, según analistas, podrían superar el billón de dólares para 2030 . Para líderes de tecnología y negocios, este cambio plantea varias reflexiones estratégicas y de producto. El primer desafío es mantener la confianza del usuario en un servicio que históricamente ha promovido respuestas imparciales y centradas en utilidad. A diferencia de modelos tradicionales de publicidad digital, OpenAI promete que los anuncios no influirán en las respuestas ni se asociarán con datos sensibles o menores de edad. Sin embargo, la introducción de publicidad exige robustecer mecanismos de transparencia, controles de calidad y segmentación ética, aspectos críticos en ambientes regulados como salud, finanzas o servicios gubernamentales. Para CIOs y CSOs, la integración de anuncios en plataformas de IA conversacional exige revisar políticas de privacidad, gestión de datos y cumplimiento de estándares globales de protección de usuario. En paralelo, competidores como Google han señalado que no planean adoptar un enfoque publicitario similar para su propio asistente de IA, Gemini, destacando una divergencia estratégica clara en cómo plataformas de IA visualizan la monetización —un punto de análisis clave para responsables de estrategia digital y alianzas comerciales. La prueba de anuncios de OpenAI podría detonar nuevas formas de colaboración entre marcas, plataformas y herramientas conversacionales, impulsando formatos publicitarios más contextuales y relevantes. Para los líderes de tecnología, este es un momento para replantear la forma en que los servicios de IA se integran en las experiencias de cliente, equilibrando crecimiento, confianza y valor sostenido. Le puede interesar: 2026: ¿el año de las mega-IPO?

Londoño sucede a Ineke Geesink, quien durante más de siete años lideró la operación de Microsoft en el país. Se suma a su función actual de Director de Ventas de Soluciones de Productividad e Inteligencia Artificial para Centroamérica, Caribe y México. Microsoft anunció el nombramiento de Jairo Londoño como nuevo Gerente de País para Costa Rica, como agregado a su función actual de Director de Ventas de Soluciones de Productividad e Inteligencia Artificial para Centroamérica, Caribe y México, donde impulsa la adopción de soluciones de inteligencia artificial en organizaciones de toda la región.  Desde julio de 2022, ocupó el cargo de Director de Ventas para Cuentas Corporativas en Centroamérica y el Caribe, liderando estrategias para maximizar renovaciones, acelerar la modernización digital y ampliar la presencia de Microsoft en múltiples mercados. Con más de seis años en la compañía, su experiencia en liderazgo de equipos multiculturales, gestión de clientes corporativos y desarrollo de estrategias de crecimiento lo posicionan como un referente clave para la evolución de Microsoft en Costa Rica. “Es un honor asumir la responsabilidad de liderar Microsoft Costa Rica. El país es un referente regional en transformación digital y talento especializado, y estoy comprometido en continuar fortaleciendo nuestro impacto a través de innovación responsable, inteligencia artificial y soluciones que impulsen el crecimiento de las organizaciones costarricenses y regionales”, comentó Jairo Londoño.  Londoño sucede a Ineke Geesink, quien durante más de siete años lideró la operación de Microsoft en Costa Rica con un impacto sin precedentes en el país, tanto en el sector empresarial como el público. Durante su periodo, la compañía experimentó un crecimiento significativo, alcanzando cerca de 1.800 colaboradores y consolidándose hoy como la sede más grande de la región Latinoamericana. Asimismo, incorporó nuevas unidades de negocio, diversificando su portafolio de puestos de trabajo y fortaleciendo su alcance operativo. Ahora, Ineke asumirá un rol estratégico a nivel continental como Directora de Soluciones de Inteligencia Artificial para Latinoamérica y el Caribe, desde donde continuará impulsando la transformación digital y la adopción de IA en toda la región, manteniendo su base en Costa Rica. Este nuevo cargo la posiciona en la vanguardia de la innovación, liderando la estrategia de Microsoft en uno de los ámbitos más relevantes para el crecimiento futuro de la compañía. Le puede interesar: 2026: ¿el año de las mega-IPO?

La IA está resolviendo esta pregunta y la zona Home Companion de Samsung en el CES mostró cómo los equipos que la usan están transformando el rol de los electrodomésticos.  La inteligencia artificial está permitiendo a las compañías ver hacia un futuro con productos que realmente ven, escuchan y sugieren. Samsung ya lo está demostrando y presentó sus innovaciones más importantes en el CES 2026 en Las Vegas, Estados Unidos.  Dentro de los dispositivos más innovadores presentados por Samsung destacan el Bespoke AI Refrigerator Family Hub que muestra en su pantalla un resumen personalizado del día, mientras que su AI Vision reconoce los ingredientes almacenados, sugiere recetas y ayuda a planificar compras. Incorpora control por voz manos libres para abrir y cerrar las puertas.  Por otro lado destaca su ecosistema de cocina con IA integrada que incluye los Bespoke Double Wall Oven, Bespoke AI 3-Door AutoView French Door Refrigerador y el Bespoke AI Wine Cellar, capaz de reconocer etiquetes de botellas y gestionar la colección de vinos desde SmartThings.  El Bespoke AI Laundry Combo es un equipo de lavado y secado con AI Wash+ que detecta peso, tipo de tejido y nivel de suciedad para ajustar automáticamente cada ciclo.  El Bespoke AI AirDresser complementa el cuidado de la ropa eliminando arrugas y refrescando prendas con aire y vapor, sincronizándose automáticamente con los ciclos de lavado.  El Bespoke AI Jet Bot Steam Ultra es un robot aspirador con cámaras e IA que reconoce objetos, cables y líquidos, incluso transportes, para decidir cómo limpiar cada superficie.  Y por último, presentaron aspiradoras inalámbricas de última generación: Bespoke AI Jet Ultra y Jeg Fit.  Le puede interesar: IT NOW Review: conozca todo el potencial de la nueva Honor Pad 10

El nuevo reporte de la empresa, basado en un análisis masivo de interacciones con Claude, ofrece cifras claras sobre el uso real de la IA en el trabajo, el estudio y la vida cotidiana. Para CIOs, CSOs y líderes de tecnología, estos datos no solo cuantifican tendencias sino que también revelan cómo la IA está reconfigurando la economía global. A diferencia de muchos debates teóricos sobre el impacto de la inteligencia artificial, el Anthropic Economic Index  (AEI) ofrece una mirada cuantitativa y detallada a la manera en que se usa Claude en múltiples contextos y qué implicancias económicas reales tiene ese uso. El informe, que examina datos de noviembre de 2025 justo antes del lanzamiento de Opus 4.5, introduce lo que Anthropic denomina primitivos económicos : indicadores que permiten medir no solo cuánta IA se usa, sino cómo  se usa, con qué éxito y en qué tareas específicas. Una IA que “acelera” tareas pero aún es selectiva Entre las cifras más relevantes, el reporte muestra que las diez tareas más comunes representan 24 % del uso total en Claude.ai , una concentración que ha aumentado con respecto a reportes anteriores. Para clientes empresariales que usan Claude vía API, esta concentración alcanza 32 % del tráfico , lo que indica que ciertas aplicaciones de alto valor  —como desarrollo de software o automatización de flujo de trabajo— dominan la adopción empresarial. El uso colaborativo de la IA, donde el humano interactúa con Claude para iterar y aprender (lo que el informe llama augmented use ), representa el 52 % de las conversaciones en Claude.ai , mientras que la automatización directa (tareas completadas con mínima interacción humana) cae a 45 %  en noviembre de 2025. Este movimiento sugiere que, aunque los modelos son cada vez más potentes, los humanos siguen involucrados activamente en muchos flujos de trabajo. Productividad real medible El análisis también traduce el uso de IA en métricas económicas tangibles. Anthropic estima que Claude puede aumentar la productividad laboral anual  en alrededor de 1,8 puntos porcentuales durante la próxima década  en EE. UU., una aceleración significativa respecto a los patrones históricos de crecimiento productivo. Para muchas tareas complejas —como programación o análisis técnico— el tiempo requerido con IA se reduce drásticamente en comparación con hacerlo sin asistencia. Aunque estos números dependen de supuestos y metodologías específicas, apuntan a un impacto económico profundo si la adopción continúa expandiéndose. Uso por contexto: trabajo, educación y personal El informe desglosa el uso de Claude según el propósito: 46 % de uso orientado al trabajo profesional , 19 % relacionado con estudios y cursos , 35 % con fines personales o cotidianos . Este reparto no solo revela la diversidad de aplicaciones de la IA, sino también cómo el propósito de uso cambia según el contexto económico y educativo . La geografía del uso: riqueza, educación y acceso Una de las conclusiones más llamativas del AEI es la fuerte correlación entre el uso intensivo de Claude y el ingreso per cápita. Países como Estados Unidos, India, Japón, Reino Unido y Corea del Sur lideran la adopción per cápita , mientras que naciones con menores ingresos tienden a usar la IA principalmente para tareas educativas o aplicaciones técnicas muy especializadas. Esto refuerza hallazgos recientes que señalan que los países más ricos están, de hecho, adoptando IA mucho más rápido que sus pares más pobres. Dentro de Estados Unidos, el informe señala que los cinco estados con mayor uso concentran cerca del 50 % de todo el tráfico de Claude , aun cuando representan solo el 38 % de la población en edad de trabajar . Sin embargo, también hay señales de convergencia regional: los estados con menor adopción están creciendo más rápido en uso, lo que podría equilibrar la distribución en 2–5 años  si esas tendencias se mantienen. Tareas, habilidades y éxito El reporte introduce también métricas que estiman el tiempo que tomaría completar tareas con y sin IA , así como el nivel educativo asociado a cada tipo de tarea. Por ejemplo, solicitudes relacionadas con desarrollo de software tienen un valor de complejidad y exigencia educativa mucho más alto que tareas de gestión de vida personal. En términos de resultados, Claude tiene un 78 % de éxito en tareas personales , pero ese porcentaje baja al 61 % en tareas de software complejas , indicando que —aunque la IA puede acelerar trabajos sofisticados— los retos de precisión y calidad aún persisten en ámbitos avanzados. ¿Qué significan estos números para los líderes de TI? Más allá del valor académico del índice, los datos ofrecen lecciones prácticas para CIOs y gerentes de tecnología: La IA multiplica la productividad , pero lo hace de forma heterogénea: los mayores beneficios emergen en tareas de alta educación y complejidad. La adopción global es desigual  y está fuertemente vinculada a estructuras económicas preexistentes, lo que puede agravar brechas entre países y dentro de las economías desarrolladas. La coexistencia humano–IA sigue siendo la norma , con un predominio de flujos colaborativos sobre la automatización total en muchas aplicaciones laborales. Estos resultados sugieren que, para capturar plenamente las ventajas de la IA, las organizaciones deben invertir no solo en tecnología, sino en capacitación, procesos y estrategias que promuevan un uso sofisticado y contextualizado  de herramientas como Claude. En un escenario donde la IA se vuelve ubicua, los datos del Anthropic Economic Index  no solo cuantifican tendencias —también iluminan las decisiones estratégicas que definirán quiénes capturan los beneficios de la próxima ola de transformación digital y quiénes quedan rezagados. Le puede interesar: 2026: ¿el año de las mega-IPO?

La nueva tablet Honor Pad 10 viene con teclado inalámbrico y funda, versátil para cualquier necesidad o actividad. Su rendimiento está impulsado con funciones de Inteligencia Artificial. Se trata de un equipo que se adapta a cualquier necesidad y su rendimiento permite que sea utilizada para ofimática, gaming, diseño y cualquier otra tarea. Este equipo ya incorpora funciones de Inteligencia Artificial para ser más eficiente en las nuevas necesidades de los profesionales de ahora. Acá puede ver todas las características de la Honor Pad 10: Le puede interesar: IT NOW Review: el poder las Kingston Canvas Go! Plus

La evolución de la inteligencia artificial está dando paso a sistemas capaces de ejecutar procesos completos de manera autónoma. Conocida como IA agéntica, esta nueva etapa no sólo transforma la productividad y la operación digital, sino que abre un frente relevante para la seguridad informática, donde la prevención y el control se vuelven centrales. Por Aneyka Esilka Hurtado Mena, Profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá. Durante años, la IA se integró como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones. Su función principal fue analizar información, generar recomendaciones y automatizar tareas puntuales, mientras que la ejecución seguía dependiendo de las personas. Este modelo mantenía un equilibrio claro entre automatización y control humano. La IA agéntica modifica este equilibrio. A diferencia de los enfoques anteriores, un agente no se limita a sugerir acciones, sino que puede planificar, decidir y ejecutar tareas completas dentro de objetivos definidos. Para ello, interactúa con múltiples sistemas, datos y servicios, lo que le otorga un nivel de autonomía sin precedentes en entornos digitales. En contextos empresariales, esta capacidad se traduce en agentes que diseñan campañas, asignan presupuestos, gestionan procesos administrativos o responden consultas de manera continua. El trabajo deja de fragmentarse en aplicaciones aisladas y se organiza como flujos integrados, donde el agente ejecuta y ajusta acciones en función de resultados. Sin embargo, esta autonomía también introduce riesgos operativos. Cuando un sistema tiene capacidad de actuar por sí mismo, el impacto de un error ya no se limita a una respuesta incorrecta, sino que puede afectar procesos, datos o servicios. Desde la seguridad informática, esto convierte a la IA agéntica en un nuevo tipo de actor digital que requiere controles específicos. En este punto, el concepto de  guardrails  se vuelve fundamental. En el mundo de los agentes de IA, funcionan literalmente como barreras de contención que marcan la cancha: definen qué acciones están permitidas, cuáles son los límites y bajo qué circunstancias se puede actuar. La idea es garantizar que la automatización siga el camino correcto y no choque con las políticas internas. Esto implica gestionar con mucho cuidado las identidades y los roles. La clave está en no ser generosos con los permisos, sino todo lo contrario: aplicar el principio de mínimo privilegio. Si limitamos el acceso solo a los recursos imprescindibles, cerramos la puerta a posibles ataques y nos aseguramos de que el agente no haga nada fuera de lugar. Otro componente fundamental es la trazabilidad. Cada acción ejecutada por un agente debe quedar registrada, permitiendo su revisión, auditoría y análisis posterior. La ausencia de registros adecuados puede generar opacidad operativa, dificultando la detección de incidentes y la asignación de responsabilidades en entornos críticos. Entre 2025 y 2026, la adopción de la IA agéntica se mantiene mayormente en fases de prueba controlada, con supervisión humana cercana. A medida que la tecnología madure, se espera que su uso se amplíe hacia procesos administrativos y de servicio entre 2027 y 2028, donde la automatización puede aportar eficiencia sin perder control si se implementa correctamente. Hacia 2030, distintos análisis proyectan que los agentes de IA formarán parte de la infraestructura digital habitual. En este contexto, las organizaciones deberán fortalecer sus marcos de gobernanza, incorporando controles preventivos desde el diseño y no como respuesta posterior a incidentes. El impacto en el empleo administrativo ya forma parte del debate. Mientras algunas tareas de nivel inicial podrían automatizarse, surgen nuevas funciones relacionadas con la supervisión de agentes, la auditoría de decisiones y el diseño de controles de seguridad. La seguridad informática, lejos de ser un área de soporte, se posiciona como un componente estratégico en la adopción responsable de la IA agéntica. En definitiva, la IA agéntica no representa sólo un avance tecnológico, sino un cambio en la forma de delegar acciones digitales. En este nuevo escenario, los guardrails  se convierten en el punto de equilibrio entre autonomía y control, permitiendo que la innovación avance sin comprometer la integridad, la trazabilidad y la confianza en los sistemas. Le puede interesar: El cibercrimen en cifras: detectan medio millón de archivos maliciosos al día en 2025

La marca amplió su portafolio de conectividad con un nuevo Predator 5G CPE, routars mesh WiFi 7 y un hotspot móvil.  Estas nuevas soluciones presentadas en el CES 2026 en Las Vegas, Estados Unidos, ofrecen conectividad ultrarrápida y segura para gaming, trabajo, uso en movimiento y el hogar.  El Predator Connect X7S 5G CPE combina conectividad 5G y rendimiento WiFi 7 de triple banda, junto con funciones orientadas al gaming y priorización de tráfico, para una experiencia de juego en línea y streaming más ágil y responsiva.  Por otro lado, los router mesh WiFi 7 Acer Connect Ovia T360 y T520 ofrecen opciones flexibles de doble banda y triple banda, diseñadas para reducir zonas sin cobertur y brindar una conectividad fluida y confiable en hogares y pequeñas oficinas.   Y por último, pero no menos importante, el Acer Connect M4D 5G Mobile WiFi proporciona conectividad 5G portátil con compartición para múltiples dispositivos, larga duración de batería y opciones SIM flexibles, pensadas para viajeros frecuentes y trabajadores híbridos.  La seguridad continúa siendo una prioridad para Acer y los tre productos se administran desde la app Acer Connecte, que permite configurar el sistema, ajustar o añadir nodos mesh, revisar dispositivos conectados y gestionar accesos para invitados desde el smartphone.  Además, ofrecen un conjunto de funciones de seguridad, que incluyen cifrado WPA3, soporte VPN, controles parentales y opciones de firewall, ayudando a proteger las redes domésticas y los dispositivos conectados frente a las amenazas en línea.  Le puede interesar: Gadget-up!: cuando el hardware deja de ser pasivo y empieza a decidir

Nuevas soluciones digitales reducen mantenimiento, mejoran la precisión y fortalecen la operación en entornos críticos. En un contexto donde la eficiencia operativa y la sostenibilidad se vuelven decisivas para la industria, la calidad del agua adquiere un rol estratégico en sectores como energía, manufactura avanzada y alimentos. La digitalización y la medición precisa se posicionan como herramientas clave para proteger activos, optimizar procesos y reducir costos. En esa línea, ABB  anunció el lanzamiento de dos innovaciones para el análisis continuo del agua: la familia de sensores de oxígeno disuelto AeroStar ULTRA y ULTRA TRACE , junto con el transmisor multientrada AWT424 . De forma integrada, estas soluciones establecen un nuevo estándar en precisión, fiabilidad, eficiencia operativa y conectividad digital  para la monitorización del agua en aplicaciones industriales exigentes. Los nuevos sensores AeroStar  ofrecen una medición ultraprecisa y estable del oxígeno disuelto, incluso en concentraciones traza donde niveles mínimos pueden comprometer el rendimiento o provocar corrosión. El modelo ULTRA  mide hasta 4 partes por billón (ppb) , mientras que el ULTRA TRACE  alcanza mediciones por debajo de 1 ppb , superando las limitaciones de los sensores electroquímicos tradicionales. Gracias a su diseño óptico de extinción de luminiscencia , los sensores presentan un tiempo de respuesta rápido y una vida útil de la tapa de hasta dos años , lo que permite reducir los costos de mantenimiento hasta en un 70%  y minimizar paradas imprevistas. Están diseñados para entornos como sistemas de vapor, semiconductores, agua ultrapura y la industria de alimentos y bebidas, donde la precisión es crítica. “Los nuevos sensores AeroStar ofrecen una medición de oxígeno disuelto en concentraciones ultrabajas con una precisión y fiabilidad inigualables, permitiendo a los usuarios confiar en el proceso mientras reducen significativamente los requerimientos de mantenimiento”, señaló Jorge Vázquez , líder de Instrumentación, sistema de control y sistemas de excitación de ABB en Panamá. Estas capacidades se complementan con el transmisor AWT424 , considerado la columna vertebral de la plataforma de análisis continuo del agua de ABB. El dispositivo permite monitorizar simultáneamente hasta cuatro sensores , ofreciendo una visión integral de parámetros como pH/ORP, conductividad, turbidez, cloro y oxígeno disuelto, todo desde un único equipo. El AWT424 incorpora un diseño modular , pantalla TFT a color, conectividad Bluetooth  y compatibilidad con MODBUS TCP , facilitando su integración con sistemas de control industrial. A través de la plataforma digital EZLink  y la aplicación EZLink Connect , los operadores pueden acceder a datos en tiempo real, alertas de mantenimiento predictivo y asistencia remota. Con esta solución integral, ABB refuerza su propuesta de valor en automatización, digitalización y sostenibilidad , ofreciendo a las industrias una herramienta avanzada para mejorar el control de procesos, proteger infraestructuras críticas y avanzar hacia operaciones más eficientes y responsables en el uso de los recursos. Le puede interesar: "Panamá se consolida como hub regional de datos satelitales con el Centro Copernicus-LAC"