Una versión que integra inteligencia artificial, seguridad avanzada y movilidad multicloud para elevar la resiliencia de datos en un entorno marcado por el ransomware. En un entorno donde el ransomware evoluciona con rapidez, las infraestructuras tecnológicas se transforman y la inteligencia artificial se convierte en motor clave para la continuidad de negocio, las organizaciones demandan soluciones que garanticen resiliencia operativa sin comprometer velocidad ni seguridad. Esta tendencia está redefiniendo las prioridades de ciberseguridad y protección de datos a nivel global. En este contexto, Veeam Software presentó oficialmente Veeam Data Platform v13 , una versión que marca un salto tecnológico en la gestión inteligente de datos y que, según la compañía, establece un nuevo estándar en ciberresiliencia, seguridad avanzada e inteligencia impulsada por IA. Con más de 550.000 clientes en todo el mundo, la plataforma se consolida como una solución unificada para proteger, recuperar y asegurar datos en entornos físicos, virtuales y en la nube. La versión v13 incorpora avances significativos en detección de amenazas, análisis forense y automatización inteligente. Su nuevo Recon Scanner 3.0 , ahora integrado directamente en la plataforma y desarrollado con tecnología de Coveware by Veeam, permite detectar comportamientos sospechosos en endpoints, monitorear actividad de red inesperada, correlacionar señales de riesgo y priorizar alertas desde una bandeja centralizada. Además, su conexión con Microsoft Sentinel y el marco MITRE ATT&CK añade contexto operativo profundo y capacidades para una respuesta coordinada. La plataforma también estrena un agente de IA capaz de analizar malware, clasificar comportamientos y ofrecer remediación guiada, reforzada por nuevas políticas de identidad, controles de acceso con privilegios mínimos e inmutabilidad por defecto en todas las copias de seguridad. A esto se suma una integración más amplia con sistemas líderes de ciberseguridad e ITSM como CrowdStrike, Palo Alto Networks, Splunk y ServiceNow, fortaleciendo la capacidad de orquestación en entornos corporativos complejos. En materia de disponibilidad y movilidad, Veeam Data Platform v13 habilita la recuperación instantánea de cargas de trabajo críticas directamente en Microsoft Azure, ampliando las capacidades de continuidad del negocio y pruebas en entornos de sala limpia. La compatibilidad con nuevos hipervisores, incluidos Scale Computing HyperCore y otros que llegarán en 2026 —como Red Hat OpenShift a través de un modelo de virtualización nativa—, refuerza la promesa de independencia tecnológica y reducción de dependencia con proveedores específicos. La compañía también anunció mejoras en simplicidad operativa con el nuevo Veeam Software Appliance  de alta disponibilidad, un dispositivo basado en Linux que elimina sobrecargas de gestión y reduce costos frente a modelos tradicionales. Su nueva consola web moderniza la experiencia de administración, con un entorno más intuitivo, ligero y diseñado para facilitar la configuración y las operaciones diarias. “ Con Veeam Data Platform v13, redefinimos el estándar de resiliencia de datos . Brindamos a las organizaciones la inteligencia, la automatización y la flexibilidad que necesitan para anticiparse a los ciberataques, eliminar la dependencia de un solo proveedor e innovar sin temor”, destacó Anand Eswaran, CEO de Veeam Software, quien aseguró además que esta versión sienta las bases para integrar protección, seguridad, gobernanza y confianza en IA dentro de una plataforma unificada. La nueva versión ya está disponible a través de la red global de socios y distribuidores autorizados. Durante su lanzamiento virtual, realizado el 19 de noviembre, especialistas del sector y líderes de Veeam analizaron cómo esta actualización transforma la capacidad de recuperación y seguridad de los entornos corporativos. Expertos de firmas como HyperFRAME Research, Darktrace y Scale Computing coincidieron en que la v13 representa un avance clave para enfrentar la era del ransomware y la complejidad multicloud. Le puede interesar: "Panamá, epicentro de la ciberseguridad en Iberoamérica"

La plataforma ya procesa ese volumen de canciones cada dos semanas, mientras la mayor parte del capital de la empresa se dirige a infraestructura, nuevas funciones generativas y modelos de interacción social. El crecimiento de los sistemas de generación musical por inteligencia artificial ha alcanzado un nuevo punto crítico, ya que la plataforma Suno produce, a través de sus usuarios, un volumen de música equivalente a todo el catálogo actual de Spotify aproximadamente cada dos semanas. La magnitud del fenómeno, según información obtenida por Billboard , expone el impacto tecnológico de los modelos generativos cuando operan con una infraestructura diseñada para producir contenido a escala casi ilimitada. Los datos internos sitúan la actividad diaria en alrededor de 7 millones de canciones creadas por usuarios que pasan en promedio 20 minutos dentro de la plataforma, un comportamiento que ha impulsado a Suno a acelerar su visión de integrar en un solo entorno la creación, reproducción y distribución social de música. Su hoja de ruta técnica apunta a un ecosistema cerrado donde el modelo generativo, los filtros de procesamiento de voz, los motores de descubrimiento y las funciones sociales se conectan de manera nativa para convertir la música, según describe la propia empresa, en “una experiencia participativa”. Ese despliegue requiere una infraestructura de cómputo inusual incluso para estándares de IA. La compañía afirma haber invertido más de US$32 millones en entrenamiento desde enero de 2024, de los cuales prácticamente la totalidad corresponde a gasto en cómputo. El desbalance, solo US$2.000 destinados a datos, refleja que sus modelos se sostienen sobre un consumo intensivo de hardware, procesadores y almacenamiento, un patrón común en la industria que, como recuerda un estudio de McKinsey citado en el pitch, convierte el cómputo en “uno de los recursos más críticos de la década”. El caso de Sora, de OpenAI, es uno de los puntos de comparación mencionados, según Forbes, puede costar hasta US$15 millones diarios operar un sistema de generación de video a gran escala. La reciente ronda de financiamiento Serie C, liderada por Menlo Ventures y respaldada por NVentures de NVIDIA y Hallwood Media, aportó US$250 millones y elevó la valoración de Suno a US$2.45 mil millones. El CEO Mikey Shulman sostuvo en un comunicado que, en dos años, la plataforma ha sido integrada por “millones de personas” en sus procesos de creación, y que los nuevos recursos ampliarán “lo posible” para quienes utilizan la herramienta. Según los materiales revisados por Billboard, el destino del capital se distribuye en 30% para cómputo, 20% para adquisiciones, 20% para herramientas de descubrimiento, 20% para mercadeo, 15% para datos y 5% para alianzas, una estructura alineada a su objetivo de sostener modelos más potentes y construir nuevas experiencias alrededor de ellos. Parte de esa expansión ya se evidencia en la compra realizada en junio de 2025 de WavTool, una estación digital de audio que la empresa integrará para fortalecer la capa de producción nativa. También aparece en los prototipos del pitch: funciones de embellecimiento de voz, un botón “Create Hook” para generar variaciones o remixes desde un video vertical estilo TikTok y una plataforma social que permitirá conectar creadores mediante iteraciones sucesivas sobre el mismo material musical. La compañía sostiene que estas capas de interacción son clave para lo que denomina “el futuro de la música”, un modelo impulsado por generación algorítmica y participación activa de usuarios. El crecimiento, sin embargo, exige resolver desafíos de escala tanto técnica como operativa. Suno afirma contar con un millón de suscriptores, un aumento del 300% interanual, pero solo el 25% permanece después de 30 días. Aun así, destaca tasas de retención semanal del 78% entre suscriptores y 39% entre todos los usuarios, además de un indicador que considera positivo, 350.000 usuarios reactivados por semana en julio de 2025, impulsados, según la empresa, por nuevas funciones, mejoras de modelo y mayor visibilidad. Mientras su tecnología avanza, Suno enfrenta en paralelo varias demandas por derechos de autor que cuestionan los datos utilizados para entrenar sus modelos, incluyendo acciones colectivas de grupos independientes, procesos abiertos por Koda y GEMA, y una demanda por US$500 millones presentada por Sony, Universal y Warner. Aunque su pitch no menciona ningún plan de licenciamiento, el sector observa con atención las negociaciones de empresas comparables como Udio, que recientemente llegó a acuerdos con algunas discográficas y ajustó su plataforma hacia un entorno controlado de uso musical. El desenlace de estos procesos tendrá un impacto directo sobre la forma en que Suno podrá escalar su tecnología en los próximos años. En medio de ese contexto, la empresa sostiene ante inversionistas que está construyendo una infraestructura capaz de soportar un ecosistema musical generativo mucho más amplio. Sus proyecciones apuntan a ingresos de US$1.000 millones para 2028 y, en su visión más ambiciosa, a convertirse en una compañía valorada en US$500.000 millones impulsando un nuevo tipo de industria musical basada en modelos avanzados de IA, alto consumo de cómputo y participación masiva de usuarios. Le puede interesar: Universal, Sony y Warner se alinean con la IA: llega el primer servicio que permite “recrear” hits

Con herramientas automatizadas en expansión y escasez de talento especializado, solo 5% de las compañías sigue considerando indispensable un título universitario para roles iniciales. La automatización impulsada por IA está redefiniendo el primer escalón del mercado laboral, y las empresas se preparan para ajustar su capacidad de contratación inicial. Según QZ , una nueva investigación revela que dos tercios de las organizaciones globales esperan desacelerar la incorporación de talento junior en los próximos años, un reflejo directo del avance acelerado de las herramientas de inteligencia artificial. Los datos provienen del InfoBrief AI at Work: The Role of AI in the Global Workforce de IDC, elaborado con base en encuestas a 5.500 líderes empresariales en 22 países. El informe muestra cómo la adopción masiva de sistemas automatizados, ya en fase de implementación en prácticamente todas las empresas consultadas, está modificando estructuras internas y eliminando tareas rutinarias a una velocidad sin precedentes. El 91% de las organizaciones indicó que responsabilidades laborales han cambiado o desaparecido debido a la IA, un impacto que golpea especialmente a los roles de entrada. Este giro tecnológico también está creando un cuello de botella en el desarrollo del talento. El estudio revela que 71% de las compañías prevé mayores dificultades para formar a futuros líderes por la pérdida de espacios de aprendizaje propios de los niveles iniciales, mientras que 69% señala que los empleados junior tendrán menos exposición a experiencias prácticas que históricamente funcionaban como puente hacia posiciones de mayor responsabilidad. “La IA ya no está emergiendo; ya está aquí. Está transformando la manera en que trabajamos y cómo operan las empresas”, señaló Nick Catino, director global de políticas en Deel, al destacar que los cambios no se limitan a la automatización de tareas, sino a una transformación completa del perfil de habilidades que buscan las empresas. Según Catino, la adaptación será clave, “tanto los trabajadores como las compañías deben adaptarse rápidamente. Esto no se trata de seguir siendo competitivos, sino de seguir siendo viables”. El impulso por actualizar capacidades ya se traduce en inversiones:, con dos de cada tres organizaciones destinando recursos a programas de formación específicos en IA. Sin embargo, la ruta no es sencilla. Los encuestados mencionan barreras como presupuestos limitados, baja participación y falta de instructores especializados, lo que ralentiza la expansión de competencias avanzadas dentro de sus equipos. El informe también muestra un desplazamiento en los criterios de contratación. Solo 5% de las empresas considera indispensable un título universitario para roles de nivel inicial, dando mayor peso a habilidades técnicas, pensamiento crítico y comunicación. La competencia por especialistas en IA, en cambio, se ha agudizado, un 43% de las organizaciones afirma enfrentar escasez de talento, lo que ha impulsado ofertas salariales hasta 50% superiores, además de incentivos como acceso a herramientas avanzadas y trayectorias profesionales definidas. Realizado en septiembre de 2025, el estudio recopiló respuestas en mercados como Estados Unidos, Canadá, China, India, Reino Unido, Australia y Brasil, abarcando sectores que van desde tecnología y finanzas hasta salud, logística, educación y gobierno. El panorama confirma una tendencia clara: la IA no solo está transformando operaciones, sino reconfigurando las vías de entrada al mundo laboral, dejando a las empresas ante el reto de equilibrar eficiencia tecnológica y formación de nuevas generaciones. Le puede interesar: Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar

El plan integra supercomputadoras, chips avanzados y el NAIRR para abordar desafíos como robótica, biotecnología y energía. El gobierno de Estados Unidos lanzó una iniciativa tecnológica de gran escala que busca acelerar el desarrollo y la aplicación científica de la inteligencia artificial, en un esfuerzo que la propia administración describe como comparable al Proyecto Manhattan. La orden ejecutiva firmada por el presidente Donald Trump activa la “Genesis Mission”, una estrategia federal que reorganiza infraestructura, datos y capacidades computacionales para impulsar una nueva generación de modelos avanzados de IA. La iniciativa apunta a consolidar recursos que hoy están distribuidos entre múltiples agencias públicas y convertirlos en una plataforma unificada, con la que investigadores y laboratorios puedan entrenar modelos de gran escala basados en los vastos conjuntos de datos científicos acumulados por el gobierno durante décadas. En el documento oficial se afirma que este impulso permitirá acelerar el descubrimiento científico, fortalecer la seguridad nacional, optimizar la productividad y aumentar el retorno de la inversión pública en investigación. El esfuerzo estará liderado por Michael Kratsios, asistente del presidente para ciencia y tecnología y director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica. La orden ejecutiva también instruye al secretario de Energía, Chris Wright, a crear la nueva “American Science and Security Platform”, una infraestructura centralizada que proporcionará capacidad de cómputo de alto rendimiento y acceso seguro a datasets federales, con el fin de entrenar modelos fundacionales científicos y desarrollar agentes de IA capaces de automatizar procesos de investigación y formular nuevas hipótesis. El documento establece plazos concretos, en un máximo de 90 días, el Departamento de Energía deberá identificar sistemas y datos disponibles para la iniciativa, incluidos los provenientes de socios industriales. Y dentro de 270 días, la IA deberá aplicarse a desafíos científicos prioritarios para el país, como robótica avanzada, biotecnología o el desarrollo de tecnologías nucleares de fisión y fusión. Expertos en políticas tecnológicas consideran este anuncio como un punto de inflexión. Keegan McBride, asesor senior del Tony Blair Institute y fellow del Center for a New American Security, señaló que la decisión envía una señal global sobre el potencial transformador de la IA en todos los procesos de investigación. “La IA tiene el potencial de transformar todo el proceso científico, de investigación y de descubrimiento”, dijo a NBC News al valorar el alcance del proyecto. La Genesis Mission se construye sobre el National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR), creado en 2020 para ofrecer una infraestructura nacional compartida de investigación en IA. Este programa piloto ya articula agencias como el Departamento de Defensa, NASA y los Institutos Nacionales de Salud, junto con actores privados y organizaciones especializadas en IA. Lynne Parker, quien co-presidió el grupo de trabajo del NAIRR, subrayó que el apoyo federal a la investigación en IA es crítico para mantener el ritmo de innovación. “El apoyo gubernamental a la investigación en IA sienta las bases para nuevos avances”, afirmó, advirtiendo que sin inversión sostenida el país podría perder liderazgo en tecnologías estratégicas. La orden ejecutiva llega tras una serie de acuerdos recientes orientados a ampliar la capacidad de supercómputo dedicada a IA. A finales de octubre, el Departamento de Energía anunció junto a AMD y HPE el desarrollo de nuevos supercomputadores en el Oak Ridge National Laboratory, uno de los centros neurálgicos para la investigación avanzada en Estados Unidos. Y a inicios de noviembre, se confirmó la expansión del mismo campus con chips de Nvidia para potenciar investigaciones en computación cuántica y modelos de IA cada vez más complejos. En conjunto, estas acciones estructuran un ecosistema federal diseñado para escalar la capacidad computacional, ordenar el acceso a datos científicos y acelerar el desarrollo de modelos avanzados. La administración sostiene que esta combinación de infraestructura, investigación y alianzas público-privadas es clave para sostener el liderazgo tecnológico en un momento en que la IA se convierte en un activo central de competitividad global. Le puede interesar: SMART IA: inteligencia artificial aplicada que convierte datos en resultados reales

El próximo 2 de diciembre en el JW Marriott Santo Domingo se celebrará el Marketing Tech Summit República Dominicana, un evento que reunirá a expertos en inteligencia artificial aplicada, neurociencia del consumidor y automatización digital. La gira 2025 también pasó por El Salvador y Guatemala, con ponencias y talleres que prometen marcar tendencia en marketing tecnológico para América Latina. La edición dominicana del Marketing Tech Summit  se llevará a cabo el martes 2 de diciembre en el JW Marriott Santo Domingo . En este encuentro, los asistentes podrán participar de dos talleres clave: “IA en sus manos: Domine las herramientas que están cambiando el marketing” , liderado por Christian Corredoira , en el que se enseñará a comparar modelos de IA, generar contenido en minutos y automatizar procesos; y “IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista” , a cargo de Sergio Bravo  y Leonardo Torres , que fusionará enfoques teórico-prácticos para diseñar mensajes más persuasivos al comprender mejor al consumidor. El evento reunirá a figuras reconocidas del ámbito tecnológico y del marketing estratégico, entre ellos Christian Corredoira , con una amplia trayectoria en innovación digital y transformación empresarial; Sergio Bravo , especialista en neuropsicología aplicada al marketing y creador de modelos de análisis emocional; y Leonardo Correa , ingeniero en IA con proyectos destacados en educación, innovación y transformación digital. Bajo una estructura de bloques temáticos (“Bloque 1: IA en tus manos” y “Bloque 2: IA y Neurociencia para un Marketing que Conquista”), el Summit ofrece una mirada integrada entre estrategia, tecnología y comportamiento humano aplicado al marketing. Para más información y obtener entradas, puede visitar el sitio oficial: www.marketingtechsummit.net . Le puede interesar: Se realizó el Marketing Tech Summit de República Dominicana 2024

Huawei presenta en la región su nueva línea de wearables y tabletas, con un claro enfoque en la democratización de tecnologías premium. La serie Watch GT 6 destaca por su batería de larga duración, mientras las tabletas MatePad prometen un entorno de productividad y entretenimiento superior. En una reciente entrevista en Revista IT NOW, Camilo Martínez, PR Manager de Huawei en Guatemala, dio a conocer las más recientes innovaciones de la marca para el mercado centroamericano. Los lanzamientos incluyen la esperada serie de wearables  Huawei Watch GT 6, la cual, en la región, es la línea de productos más popular de la compañía. El nuevo portafolio también incorpora los audífonos FreeBuds 7i y las tabletas MatePad 11.5 y MatePad SE. Este conjunto de dispositivos refleja la estrategia de la marca de ofrecer alta tecnología a precios más accesibles, centrándose en el bienestar, el entretenimiento y la productividad móvil. Vea aquí toda la entrevista: Watch GT 6: tres semanas de autonomía y rendimiento extremo El Huawei Watch GT 6 y su versión Pro mantienen la filosofía de combinar materiales de lujo con tecnología de resistencia extrema. Diseño y materiales: El modelo Pro, hecho con titanio de grado aeroespacial, es más ligero y resistente que el acero inoxidable, y cuenta con una pantalla cubierta de cristal de zafiro para ofrecer máxima protección contra rayones. La parte inferior incluye cerámica para una mayor resistencia a rayones y un mejor cuidado de la piel. Batería récord: Una de las mejoras más significativas es la autonomía de la batería, que ahora alcanza hasta tres semanas en comparación con las dos semanas de la generación anterior. Monitoreo biométrico avanzado: Gracias al TrueSense System, un conjunto de sensores de luz, cadencia, fuerza G y localización combinados con algoritmos avanzados, el reloj ofrece información "holística" y "accionable" al usuario. Innovación deportiva: Para los amantes del ciclismo, el reloj integra un potenciómetro virtual de muñeca, una característica que generalmente requiere un dispositivo físico mucho más costoso ($1,000 USD) y que permite medir la potencia en vatios del ejercicio. Además, la serie ofrece monitoreo para más de 100 deportes. "La batería [del GT 6 Pro] alcanza hasta tres semanas de batería. Eso en comparación con la competencia y con el mercado es muy, muy alto con el que ofrecen otras marcas ahora mismo en Guatemala." Audio de alta fidelidad y cancelación inteligente Los audífonos FreeBuds 7i buscan democratizar las tecnologías de audio al trasladar características de gamas superiores a un precio más asequible. Audio HD y cancelación dinámica: Sonido de alta definición (HD) y cancelación de ruido activa (ANC). La cancelación de ruido es "dinámica e inteligente", ya que se adapta a cualquier entorno, como el transporte público o una oficina. Experiencia inmersiva: Incluyen la tecnología de audio espacial sin límites, que posiciona el sonido en el espacio, brindando una sensación más "inmersiva" al usuario. Productividad y bienestar en las tabletas MatePad Huawei también refuerza su línea de tabletas con las MatePad 11.5 y MatePad SE, diseñadas para ofrecer una experiencia cercana a la de un PC. PaperMatte Display: La MatePad 11.5 integra la tecnología PaperMatte en su pantalla, que le confiere propiedades antirreflejos y una sensación táctil "como el papel". Esta tecnología reduce el parpadeo y la luz azul para minimizar la fatiga visual, contando con certificaciones internacionales de protección ocular. Herramientas profesionales gratuitas: Ambas tabletas ofrecen acceso a aplicaciones exclusivas y gratuitas como WPS (para trabajar con documentos de texto, tablas de datos y presentaciones) y GoPaint (para ilustración profesional). Paper Mat y lápiz: La pantalla PaperMatte, al usarse con el M-Pencil, simula la experiencia de escribir sobre papel. Le puede interesar: Universal, Sony y Warner se alinean con la IA: llega el primer servicio que permite “recrear” hits

El evento regional, organizado por Universidad Galileo, se realizó en Guatemala con la participación de más de 40 speakers de diferentes industrias.  El IA Summit Latam tiene como objetivo analizar los avances de la IA y su impacto en la transformación de los negocios y la sociedad en América Latina.  Para este año, los momentos más relevantes fueron las ponencias de diferentes industrias que ya están utilizando la IA, desde fábricas hasta grandes firmas de abogados, mostrando que la inteligencia artificial está impulsando la productividad, la flexibilidad y el valor en sectores clave como negocios, marketing, salud, educación, recursos humanos y legaltech.  “La IA ha dejado de ser una promesa para convertirse en un motor real de competitividad. Este congreso busca mostrar su aplicación práctica y su capacidad de generar impacto tangible”, expresó el Dr. Miguel Morales, Director del Área de Educación Digital y del Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (GESAI-LAB) en Universidad Galileo. Vea cómo se vivió el IA Summit Latam 2025  “El AI Summit Latam 2025 es más que un evento; es un punto de encuentro para construir comunidad y fortalecer el ecosistema de IA en la región”, señaló el Dr. Rocael Hernández Rizzardini, Director del Departamento GES y organizador del evento. Le puede interesar: Todo lo que pasó en el IA Festival de Guatemala

El nuevo modelo alcanza 80,9% en SWE-Bench Verified, mejora la gestión de contexto con resúmenes automáticos y reduce el consumo de tokens hasta en 76%. La nueva generación del modelo insignia de Anthropic llega con avances técnicos pensados para aumentar el rendimiento, la eficiencia y la estabilidad de uso. Opus 4.5 busca posicionarse en la frontera de los modelos de gran escala con mejoras puntuales en codificación, gestión de contexto y optimización de recursos, sin apelar a una narrativa comercial, sino a resultados concretos en ingeniería de IA. Uno de los cambios más relevantes se refleja en la experiencia de uso dentro de las aplicaciones de consumo. Los modelos de Claude, incluyendo Opus 4.5, ahora gestionan conversaciones largas sin los cortes abruptos que generaba el límite estricto de 200.000 tokens. En lugar de detener la interacción, el sistema realiza un proceso interno de resumen que identifica, conserva y compacta la información clave, descartando lo accesorio para mantener coherencia. Esta técnica apunta a un manejo más inteligente del contexto, alineado con lo que los desarrolladores también pueden aprovechar a través de herramientas de gestión de contexto y compaction en la API. En términos de desempeño, Opus 4.5 se convierte en el primer modelo en superar la barrera del 80% de precisión en el benchmark SWE-Bench Verified, alcanzando 80,9% y superando a modelos recientes como GPT-5.1-Codex-Max y Gemini 3 Pro. La mejora es especialmente notable en tareas de codificación y uso de herramientas de manera autónoma, aunque persiste una brecha frente a GPT-5.1 en capacidades de razonamiento visual. Anthropic también afirma que esta versión reduce significativamente la vulnerabilidad a ataques de prompt injection, aunque ningún modelo de esta generación logra inmunidad total. Más allá de la precisión, la eficiencia es el punto donde Opus 4.5 marca mayor diferencia. El modelo logra igualar o superar el rendimiento del Sonnet 4.5 utilizando entre 48% y 76% menos tokens, dependiendo del nivel de esfuerzo configurado. Esto representa un avance sustancial en costos computacionales y en la capacidad de ejecutar tareas complejas con menor consumo de recursos. En paralelo, Anthropic incorporó un nuevo parámetro llamado “effort”, que permite ajustar la relación entre eficacia y uso de tokens según las necesidades del desarrollador. La actualización también integra Claude Code en las aplicaciones de escritorio, unificando la experiencia que antes estaba fragmentada entre web, extensiones y línea de comandos. Ahora, los usuarios pueden alternar entre chat y entorno de codificación dentro de una sola interfaz nativa. Finalmente, Anthropic acompañó el lanzamiento con un ajuste agresivo en los precios del API, Opus 4.5 pasa a costar US$5 por millón de tokens de entrada y US$25 por millón de tokens de salida, una reducción significativa frente al esquema anterior de US$15 y US$75. La combinación de eficiencia técnica y costos reducidos refuerza el objetivo de posicionar a Opus 4.5 como un modelo de frontera accesible para desarrolladores y empresas que buscan mayor capacidad sin incrementar su consumo de cómputo. Le puede interesar: Anthropic fortalece su poder computacional con una inversión récord en infraestructura de IA

En República Dominicana, la adopción del comercio electrónico sigue en crecimiento y Black Friday se ha convertido en una de las fechas más intensas del año. Con el aumento de transacciones, también se incrementan los riesgos: fraudes, suplantación de identidad, ataques a sistemas de pago y robo de datos. Prepararse, desde el lado comercial y desde el consumidor, es clave para disfrutar de una experiencia segura. De acuerdo con Angelo Liriano, ejecutivo de Ciberseguridad de Cisco, “los picos de consumo son también picos de riesgo: es durante estos momentos cuando vemos incrementarse campañas de phishing, intentos de fraude y ataques a infraestructuras de pago. Por eso, la prevención deja de ser opcional y pasa a ser estratégica”. Liriano explica que la protección es una responsabilidad compartida y debe apoyarse en tecnología, vigilancia y educación. En el caso de los comercios, el primer paso es garantizar que sus plataformas operen en entornos seguros: sitios web actualizados, sistemas de pago certificados, autenticación reforzada y una administración estricta de accesos. Mantener software y aplicaciones al día “parchea vulnerabilidades y cierra puertas que los atacantes buscan aprovechar”. También recomienda un enfoque integral que contemple identidad, protección, monitoreo y recuperación, así como segmentar la red para reducir el impacto en caso de incidente. La transparencia, señala el especialista, fortalece la confianza del cliente. Comunicar las medidas de seguridad adoptadas y orientar sobre buenas prácticas ayuda a crear un entorno digital más seguro. “El cliente que sabe que usted protege sus datos es un cliente que regresa”, afirma. Durante los días de mayor tráfico, el monitoreo continuo es determinante. Los comercios deben vigilar comportamientos inusuales (pedidos duplicados, accesos desde regiones inesperadas o múltiples intentos fallidos de inicio de sesión) y contar con un plan de respuesta inmediata respaldado por copias actualizadas. Para los compradores, la seguridad inicia en sus propios dispositivos: equipos actualizados, contraseñas fuertes, autenticación multifactor y evitar redes Wi-Fi públicas al hacer compras. Verificar que la página inicie con https://, desconfiar de enlaces sospechosos y revisar estados de cuenta antes y después de la fecha ayuda a detectar movimientos irregulares. Asimismo, pueden analizar los dominios en la plataforma gratuita de Cisco Talos, para asegurarse que el sitio no es malicioso. Cisco trabaja junto a integradores y especialistas locales para acompañar a los comercios dominicanos en su fortalecimiento de seguridad, ofreciendo soluciones escalables, capacitación y asesoría. Dentro de su portafolio de soluciones se encuentran sistemas para proteger tanto plataformas de comercio electrónico como redes empresariales híbridas, así como la seguridad a nivel DNS, los gateways de navegación segura o los brokers de acceso a la nube previenen redireccionamientos maliciosos, filtración de datos y accesos no autorizados. Asimismo, la inteligencia de amenazas de Cisco Talos, uno de los equipos más avanzados del mundo, permite detectar campañas fraudulentas antes de que afecten a comercios o usuarios. “Contar con una capa inteligente que analiza patrones globales nos permite anticiparnos. Esa anticipación reduce pérdidas y protege la reputación del negocio”, agrega Liriano. Le puede interesar: ¿Los modelos de IA tienen sesgos políticos?

El sistema lee sitios confiables, sintetiza datos complejos y ajusta resultados según tus criterios para entregar evaluaciones precisas. La nueva función de investigación de compras transforma la interacción con productos en internet en un proceso guiado por inteligencia artificial capaz de analizar, comparar y sintetizar grandes volúmenes de información en tiempo real. Según OpenAI, esta experiencia convierte la búsqueda tradicional en una conversación inteligente que interpreta descripciones abiertas, identifica necesidades técnicas y construye en minutos una guía personalizada basada en datos actualizados. El sistema está impulsado por una versión especializada de GPT-5 mini, entrenada mediante aprendizaje por refuerzo para tareas de compra. Este modelo fue optimizado para leer sitios confiables, extraer especificaciones, validar información crítica y citar fuentes verificadas al generar sus conclusiones. Su diseño permite procesar categorías con alta densidad técnica, como electrónica, belleza, hogar, cocina o deportes, y manejar consultas que requieren comparaciones detalladas, análisis de restricciones y evaluación de compensaciones entre varias opciones. La experiencia inicia en una interfaz visual donde el usuario describe lo que busca y la IA formula preguntas para precisar criterios como presupuesto, características esenciales o preferencias de uso. En segundo plano, el motor rastrea información sobre precios, disponibilidad, reseñas, imágenes y especificaciones, presentando alternativas que pueden refinarse mediante acciones directas como descartar productos o solicitar variantes similares. El modelo ajusta sus resultados en tiempo real, incorpora nuevos parámetros y genera finalmente una guía con diferencias clave, ventajas técnicas y elementos decisionales relevantes. Si el usuario tiene activada la memoria, el sistema también integra preferencias previas para ofrecer recomendaciones más adaptadas, todo sin compartir datos con minoristas. La función comenzó a desplegarse en web y dispositivos móviles para usuarios Free, Go, Plus y Pro, con uso casi ilimitado durante la temporada de fin de año. También está disponible dentro de ChatGPT Pulse, donde puede sugerir guías técnicas de manera proactiva cuando detecta temas recurrentes, como búsquedas recientes de e-bikes o laptops. Aunque el modelo mejora la precisión al citar datos de productos, OpenAI reconoce que puede cometer errores en precios o disponibilidad y recomienda verificar estos detalles directamente en los sitios de comercio. La empresa afirma que esta es solo la primera etapa de un sistema que ampliará categorías, aumentará la comprensión de preferencias y ofrecerá modos de comparación más intuitivos, avanzando hacia un asistente capaz de procesar información técnica compleja y entregar resultados claros y ajustados en tiempo real. Le puede interesar: Compras más inteligentes: la IA de Google se encarga de lo difícil

¿Uno de los grandes desafíos es hacer crecer su base de datos de clientes potenciales? Muchas veces sabemos que necesitamos captar leads, pero nos quedamos sin ideas creativas para lograr que las personas nos compartan su contacto . En la sección AcademIA  de esta semana, presentamos un nuevo asistente de IA diseñado específicamente para Email List Growth . Vemos cómo configurarlo para que actúe como un experto en marketing y genere ideas de "Lead Magnets" disruptivos, como auditorías fantasma o contenidos invisibles, adaptados específicamente a tu industria. En el ejemplo práctico, verá cómo una corredora de seguros puede usar este asistente para captar jóvenes profesionales con estrategias de alto valor y baja fricción. Pero Prompt IT!   no es solo AcademIA. En este episodio analizamos cómo la IA está reescribiendo las reglas del trabajo y la cultura: AI News:  El diccionario Collins eligió "Vibe Coding"  como la palabra del año 2025, marcando el fin de la programación tradicional. Además, analizamos por qué Meta  comenzará a evaluar a sus empleados según su uso de IA y el lanzamiento del marketplace de voces históricas de ElevenLabs . Casos de Éxito:  Conozca cómo FIFCO  en Costa Rica utiliza IA para devolver conchas marinas a su hábitat, cómo Doppel  combate el phishing en minutos y cómo Symphony AI  detecta delitos financieros con mayor precisión. T oolbox:  Descubra herramientas como ContextLink  para dar contexto a la IA con una simple URL, Chiaro  para guías culturales y Dazzle  para crear software listo para producción. AIMaizing:  ¿Imagina controlar música y notas de voz con un anillo? Mostramos el Stream Ring , un dispositivo que elimina las pantallas de la ecuación. ¿Me acompaña una vez más?  Aquí el programa de esta semana. Disfrute el episodio N° 42 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfrute del episodio también en formato podcast Le puede interesar: Prompt IT! #41: ¿Cómo fijar el precio de tu nuevo servicio? Cree un asistente de IA que lo haga por usted

El proyecto de Meta, aún en pruebas, utiliza modelos avanzados para interpretar el feed y fuentes externas, creando informes diarios que buscan situar a Meta en la carrera por asistentes inteligentes. Meta está preparando un asistente matutino impulsado por IA que podría competir directamente con los servicios de resumen inteligente que ya ofrecen otros gigantes del sector. La compañía trabaja en una nueva herramienta capaz de analizar la actividad de Facebook y transformarla en un informe personalizado que los usuarios recibirían cada mañana. De acuerdo con The Washington Post , citando documentos internos, el desarrollo, conocido dentro de la empresa como Project Luna, busca interpretar publicaciones del feed y contenidos externos para generar una síntesis diaria basada en intereses y patrones de uso. La propuesta recuerda a la función Pulse de ChatGPT, pero enfocada en la dinámica social que caracteriza a Meta. Aunque la idea no es del todo nueva, Samsung lleva tiempo aplicando un enfoque similar con Now Brief, inspirado a su vez en el sistema At a Glance de Google, la apuesta de Meta radica en aplicar análisis contextual avanzado directamente sobre la actividad del usuario en su red social más grande. El sistema de Samsung recopila datos de múltiples aplicaciones de noticias, salud, tareas o viajes para mostrarlos en un panel; Meta quiere replicar ese nivel de coherencia, pero desde una fuente social centralizada y alimentada por modelos de IA de la casa. Por ahora, la compañía planea probar la experiencia con un grupo reducido de usuarios en Nueva York y San Francisco. No está claro si, de funcionar, podría extenderse después a Instagram, Threads o WhatsApp. Y es una duda válida, hasta ahora, la integración de IA en el ecosistema Meta ha resultado irregular, con funciones limitadas y herramientas que no alcanzan la sofisticación de ChatGPT o Gemini, además de polémicas recientes como la inserción de videos generados por IA en apps sociales. Aun así, una herramienta capaz de filtrar, interpretar y condensar la saturación diaria de contenidos podría darle a Meta un punto de tracción que no ha logrado con otros proyectos recientes. Apostar por un resumen claro y utilitario desde su plataforma social más poderosa no solo tiene sentido tecnológico, sino que también podría abrirle nuevas puertas en un terreno donde aún busca consolidar un modelo real de ingresos impulsado por IA. Le puede interesar: Meta redefine el desempeño: la IA será el nuevo estándar