Adopción sin capacitación: solo el 10% de trabajadores sabe definir lo que es un agente de IA
- Eduardo Cubillo
- hace 1 día
- 4 min de lectura
El 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior. Sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “Competencia en IA”.
La adopción de la inteligencia artificial está avanzando a una gran velocidad; no obstante, no solo es tener las herramientas, sino entender sus usos y funcionamiento, para lo que son necesarios los procesos de capacitación. Este punto es uno de los grandes desfases en la actualidad, lo que lleva a situaciones como que solo el 10% de los trabajadores del conocimiento sabe explicar bien lo que es un agente de IA.
Este es uno de los hallazgos claves en el informe de Action IA, “The AI Proficiency Report” de junio 2026. Este informe se basó en una encuesta exhaustiva aplicada a 5,026 trabajadores del conocimiento en Estados Unidos, pertenecientes a diversas industrias y áreas funcionales.
Durante el estudio, se evaluaron y analizaron cinco dimensiones críticas: el nivel de conocimiento sobre la IA, el uso práctico de la herramienta, las habilidades técnicas para programar o comprender estas tecnologías, las actitudes y sentimientos hacia su adopción y el grado de preparación que presentan sus organizaciones.
Con base en las competencias demostradas en la evaluación, se clasificó a los participantes en cuatro niveles específicos de aptitud: Principiante (Novice), Experimentador (Experimenter), Profesional (Practitioner) y Experto (Expert).
Luego de la recopilación de datos encontraron tres puntos clave y con ellos empiezan el informe:
· La adopción empresarial: Las empresas han madurado. El 69% afirma que sus organizaciones cuentan con algún tipo de agente de IA o han implementado agentes de IA para procesos de negocio, o bien han proporcionado capacitación al respecto.
· La inacción: El 22% señala que su organización no ha hecho absolutamente nada en materia de agentes.
· La realidad del usuario: En la práctica, solo el 10% de los trabajadores afirma utilizar realmente una herramienta de agentes como Claude (el uso más avanzado de la IA).
Greg Shove, CEO de Section, indicó en la introducción del informe que en 2024 presentaron el primer estudio y pocas organizaciones estaban preparadas para implementar la IA, porque muchos de sus trabajadores no estaban capacitados para hacerlo, y en 2026 la IA es más avanzada, pero los trabajadores siguen sin capacitación.
“Hoy en día, las herramientas de IA son más inteligentes, pero la fuerza laboral sigue sin estar lista. Las empresas continúan invirtiendo en licencias y herramientas de IA mientras subinvierten drásticamente en lo que llamamos 'la capa de transformación'.
Los directores ejecutivos (CEOs) presumen en las reuniones generales (All Hands) y en las llamadas de resultados financieros, pero no respaldan sus palabras con recursos para sus fuerzas de trabajo”, aseguró Shove.
Shove agregó que la computación comienza empoderando a las personas. “Ahora es aún más evidente que las organizaciones impulsadas por IA tendrán una ventaja significativa. Ya lo estamos viendo con las primeras 'superempresas': organizaciones como Anthropic, que operan con IA utilizando una fracción del número de empleados que tienen las empresas tradicionales de software como servicio (SaaS). Pero la transformación comienza por empoderar a la fuerza laboral, y en ese aspecto, las organizaciones empresariales todavía tienen muchísimo trabajo por hacer”, indicó Shove.
¿Qué es un agente de IA?
La pregunta que reveló uno de los puntos más trascendentales del informe de este es que la mayoría de los trabajadores del sector en los Estados Unidos no sabe describir lo que hace un agente de IA.
Les cuestionaron lo siguiente: En tus propias palabras, define qué es un agente de IA. El informe destaca que menos del 10% ofrece una respuesta conceptualmente correcta; en una prueba de conocimiento estructurada, de opción múltiple, el 82% de la fuerza laboral no logra identificar correctamente qué es un agente.
La mayoría de los trabajadores evaluados confundió un agente de IA con una IA generativa conversacional (como un chatbot estándar que solo responde preguntas o resume textos). La respuesta correcta en la prueba estructurada exigía entender que un agente tiene la capacidad de actuar de forma autónoma utilizando herramientas para completar procesos de negocio complejos, algo que hoy en día solo el 18% de la fuerza laboral general comprende o sabe identificar.
A pesar de que el dato deja en un mal lugar a la fuerza laboral, tiene una raíz que se entiende en otros puntos de análisis de Section. Solo el 16% (o menos del 10% en algunos sectores) de los empleados en organizaciones con agentes de IA ha recibido capacitación específica sobre agentes.
En este apartado también se abre una desigualdad entre los distintos niveles dentro de una misma organización. Se descubrió que los recursos se distribuyen de manera desigual: Los ejecutivos tienen más del doble de probabilidades de reportar que reciben recursos para agentes y son cinco veces más propensos a haber recibido capacitación sobre agentes en comparación con los colaboradores individuales.
Otro punto es que las empresas que han implementado agentes junto con programas de capacitación sí que marcan la diferencia en el Índice de Competencia en IA, una escala trabajada para el informe.
Encontraron que las empresas con implementación de IA y capacitación estructurada
llegan a una puntuación media de 47.5; los que implementan agentes (sin capacitación), 40.9, y las empresas sin agentes implementados, la puntuación baja al 33.1.
Estos datos llegan en medio de que el 67% de los trabajadores afirmaron que usan más la IA con mayor frecuencia que el año anterior; sin embargo, solo el 5,5% de la fuerza laboral cumple hoy con el estándar de “competencia en IA”.
El panorama que dibuja el informe de Section deja una lección contundente: el verdadero reto de la revolución tecnológica actual no es el software, sino las personas.
Adquirir costosas licencias de inteligencia artificial sin acompañar el proceso con una capacitación formal y democrática no solo genera frustración en las plantillas, sino que limita drásticamente el retorno de inversión de las empresas.
Para no quedarse atrás en esta nueva era de las "superempresas", las organizaciones deben entender que el verdadero éxito de la IA no se mide por cuántas herramientas implementan, sino por cuántos de sus colaboradores saben realmente cómo utilizarlas para transformar su trabajo diario.
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