Apple acelera su apuesta por la IA con la compra de la startup israelí Q.ai
- Redacción IT NOW
- hace 32 minutos
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La adquisición ronda los U$S2.000 millones, en lo que constituye una de sus mayores compras históricas y una jugada estratégica para reforzar su posición en IA aplicada a audio, interacción y dispositivos wearables mientras la industria intensifica la carrera en el sector.
El icónico fabricante de iPhones ha movido otra ficha de gran calado en la carrera global por la inteligencia artificial. Apple ha acordado la compra de Q.ai, una startup israelí fundada en 2022 y especializada en tecnologías de aprendizaje automático que interpretan micro-movimientos faciales y mejoran la comunicación entre humanos y máquinas, por un valor cercano a 2.000 millones de dólares.
La operación, que según fuentes se ubica como la segunda adquisición más grande en la historia de Apple, solo por detrás de la compra de Beats por 3.000 millones en 2014, refleja el cambio de estrategia de Cupertino para no quedar rezagado frente a gigantes como Meta, Google y OpenAI en el terreno de la IA contextual integrada en hardware.
Q.ai ha trabajado de manera discreta en tecnologías que permiten descifrar el “habla silenciosa” —interpretar patrones musculares sutiles del rostro para comunicarse con asistentes de IA sin voz audible— y mejorar la captura de audio en entornos complejos. Estas capacidades podrían integrarse en productos como AirPods, el visor Vision Pro o futuras gafas inteligentes, ampliando el ecosistema de Apple Intelligence hacia interfaces más naturales e intuitivas.
La adquisición también trae de vuelta al cofundador de Q.ai, Aviad Maizels, quien previamente vendió su empresa PrimeSense a Apple en 2013 (tecnología que después se convirtió en piedra angular de Face ID en iPhone), junto con el resto del equipo.
Este movimiento coincide con un contexto de presión creciente sobre Apple para demostrar avances tangibles en IA. El enfoque de la empresa, como han señalado analistas, ha sido distinto al de sus competidores: Apple prioriza la inferencia en el dispositivo frente a la computación en la nube masiva, apostando a que la latencia y la privacidad atraigan a los usuarios. Este argumento podría reforzarse con adquisiciones como la de Q.ai, diseñada para empaquetar capacidades inteligentes directamente en hardware de consumo.
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