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Redacción IT NOW

Apple desarrolla su propio chip IA con Broadcom

Conocido internamente como "Baltra", contará con tecnología de redes de Broadcom y está proyectado para entrar en producción en 2026.


En una jugada estratégica que podría redefinir su posición en el ecosistema de la inteligencia artificial, Apple está desarrollando un nuevo chip diseñado específicamente para servidores de IA. El chip, conocido internamente como "Baltra", contará con tecnología de redes de Broadcom y está proyectado para entrar en producción masiva en 2026, según reveló The Information.


El desarrollo de Baltra subraya el esfuerzo continuo de Apple por reducir su dependencia de terceros, como Nvidia, que actualmente domina el mercado de procesadores para IA. Desde su incursión en el diseño de chips con los procesadores A-series para iPhone y los M-series para Mac, Apple ha demostrado su capacidad para establecer nuevos estándares en eficiencia y rendimiento. Ahora, con Baltra, busca replicar este éxito en el ámbito de la inteligencia artificial.


La alianza con Broadcom para la integración de tecnología de redes es un aspecto crucial de este proyecto. Esta colaboración no solo fortalece la capacidad de Baltra para procesar tareas avanzadas de IA, sino que también podría darle a Broadcom una ventaja competitiva, como lo demuestra el aumento del 3.7% en el valor de sus acciones tras la noticia.


Apple ha avanzado a un ritmo más lento en la carrera por la inteligencia artificial. En 2023, introdujo Apple Intelligence, sus primeras funciones de IA generativa, pero estas representan solo una fracción de sus planes. Mientras tanto, también ha integrado chips avanzados similares a los de sus Mac en servidores en la nube, diseñados para potenciar tareas de IA en sus dispositivos.


Con Baltra, Apple no solo busca ponerse al día, sino también consolidar su posición como un actor clave en la IA. Este desarrollo podría transformar cómo la tecnología de inteligencia artificial se implementa en sus productos y servicios, garantizando que esté optimizada para su ecosistema.


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