Así la IA está reconfigurando el desarrollo de software
Un estudio de Linear analizó la actividad de decenas de miles de equipos que utilizan la plataforma para gestionar su ciclo de desarrollo, abarcando desde la creación de tareas iniciales hasta el envío del código final mediante solicitudes de extracción (pull requests). Los hallazgos revelan que la adopción de IA no solo se ha acelerado, sino que está redefiniendo los roles tradicionales, aumentando la productividad y modificando la distribución del tiempo laboral.
Según los datos recabados entre enero y junio de 2026, la proporción de usuarios activos en funciones de IA se duplicó en todos los departamentos, democratizando el uso en las organizaciones. El área de Producto lideró la adopción al pasar del 12 % al 34 %, mientras que departamentos alejados de la programación, como Go-to-Market (GTM), mostraron un crecimiento del 5 % al 18 %.
Además, la adopción se ha extendido a la alta dirección. Los ejecutivos principales están utilizando la tecnología de forma directa.
El informe señala que, en empresas de más de 200 empleados, la actividad de los CEOs en funciones de IA saltó del 9 % al 36 % en solo seis meses, lo que indica que los líderes están aprendiendo a interactuar con la IA mediante la práctica directa y no a través de informes de terceros.
La IA como autora y la paradoja del tiempo
En el ámbito de la gestión operativa, la inteligencia artificial redacta actualmente casi la mitad de todas las incidencias (issues) registradas en Linear, un contraste drástico con respecto a hace dos años, cuando la cifra era menor a una por cada mil. Al ritmo actual, las herramientas automatizadas generarán pronto más tareas que los humanos y las integraciones juntas.
Sin embargo, este nivel de automatización no ha reducido la carga de trabajo de los profesionales. “El tiempo dedicado a las tareas existentes en Linear se mantuvo constante, mientras que el uso de IA surgió como una capa adicional, lo que significa que el tiempo total dedicado al desarrollo de productos está aumentando. Según nuestras observaciones, los equipos están trabajando más, no menos”, señaló Tim Qi.
Qi agrega que es una dinámica similar a la "paradoja de Jevons", que ocurre cuando el aumento en la eficiencia con la que se usa un recurso reduce su costo, lo que provoca un incremento en su demanda y consumo total en lugar de un ahorro.
La coordinación y la estructuración del contexto necesario para que actúen los agentes han incrementado el tiempo dedicado a la gestión y al diálogo interno.
El verdadero impacto en la productividad se evidencia en la generación de código. El volumen global de pull requests por equipo creció un 111 % en dos años, impulsado fundamentalmente por las organizaciones que integraron agentes de código en sus flujos de trabajo. Estos equipos triplicaron su ritmo de entregas semanales, pasando de 21 a 65 pull requests.
Asimismo, las fronteras entre roles técnicos y no técnicos comienzan a desaparecer. La proporción de gerentes de producto que envían código directamente aumentó del 3 % al 10%, mientras que en el área de diseño subió del 1 % al 8 %.
Tim Qi enfatiza que medir el avance por el volumen de código es solo un paso intermedio para comprender el verdadero valor entregado. La tendencia hacia un entorno donde cada integrante de la empresa asume un rol activo de creador (builder) marca el rumbo del desarrollo de productos en esta nueva era.
Asimismo, aseguró que en futuros informes podrán profundizar el ciclo de la vida completo del trabajo desde el gasto en Tokens hasta los resultados reales.
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