Banking Tech Summit El Salvador 2026: el ROI y el papel humano en la IA bancaria
- Luisa Velásquez
- hace 2 minutos
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Francisco Moralejo, founder de Grupo SEGA, expuso los verdaderos indicadores de retorno de inversión, payback y eficiencias de la inteligencia artificial en el sector financiero regional.
En el marco del Banking Tech Summit El Salvador, Francisco Moralejo, founder de Grupo SEGA, abordó el impacto real de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones financieras y desmitificó los conceptos erróneos sobre la creatividad y la automatización ciega en los negocios.
El especialista subrayó que la tecnología no debe reemplazar el criterio ni el liderazgo de las personas. "La inteligencia de verdad sigue siendo humana. La IA lo que hace son, en milisegundos, millones de transacciones estadísticamente para dar una respuesta, pero la herramienta está para servirnos; el control y la decisión siempre son humanos", enfatizó Moralejo durante su conferencia.
Para ejemplificar la importancia del factor humano al frente de las herramientas digitales, Moralejo citó un estudio sobre el modelo DALL-E 3: aquellos usuarios que utilizaron una IA intermedia para traducir e instruir sus requerimientos resultaron un 56% más ineficientes que los grupos que trabajaron de forma directa. Según el ejecutivo, esto demuestra que el verdadero valor de la productividad surge cuando el usuario asume el rol de "piloto".
Métricas y retorno de inversión en la banca regional
Durante la ponencia, se presentaron los resultados de talleres de descubrimiento realizados con 15 organizaciones bancarias en seis países de la región (con un impacto superior a 34.000 usuarios), destacando indicadores clave sobre la adopción de la IA:
Retorno de Inversión (ROI): La mediana del retorno de inversión en iniciativas de IA para el sector financiero se ubica en un 20% durante el primer año. Moralejo advirtió que proyectos con expectativas de retorno mayores a 12 meses deben descartarse debido a la velocidad del avance tecnológico.
Periodo de Recuperación (Payback): Las iniciativas viables en banca registran tiempos de recuperación de capital que oscilan entre los 5 y los 9 meses.
Impacto en Eficiencia: El valor principal no reside en la reducción de puestos de trabajo, sino en la optimización operativa. Se registra un 38% de incremento en la eficiencia activa y una disminución drástica en los reprocesos internos.
Inversión Promedio: El ticket promedio de las soluciones de IA implementadas se sitúa en los US$22,000, incluyendo el consumo en la nube.
Prioridades de la industria y riesgos a controlar
En la comparación sectorial, la banca regional prioriza sus proyectos de IA en las operaciones de crédito (su principal motor de ingresos) y en el cumplimiento regulatorio, superando la media de otras industrias. Asimismo, las áreas con mayor retorno probado incluyen la gestión de proyectos, la automatización de renovaciones en seguros, la actualización de datos normativos y la prospección de negocios.
Finalmente, el fundador de Grupo SEGA hizo un llamado a los líderes a implementar una gobernanza sólida y un marco de "IA responsable" para evitar errores críticos en la producción corporativa.
"Todo lo que estamos recibiendo o creando con IA es un borrador. El rol del líder es retar, validar fuentes y auditar los datos antes de tomar decisiones. No podemos permitir la automatización ciega dentro de una corporación", concluyó Moralejo.
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