Banking Tech Summit Guatemala 2026: Observabilidad y FinOps, la estrategia recuperar el control y el gasto

El 55% de las decisiones de infraestructura se basan en supuestos y la subutilización de recursos está desperdiciando hasta un 40% de los presupuestos de TI. Jadir Segura, de Manage Engine, presentó en el evento una visión crítica sobre la gestión de la infraestructura tecnológica, instando a las organizaciones bancarias a dejar de reaccionar a las caídas de servicio y, en su lugar, adoptar un modelo de anticipación y control.

Jadir Segura, Technical Consultant de Manage Engine, comenzó su intervención planteando dos preguntas fundamentales para la industria financiera: "¿Estamos entendiendo realmente nuestros entornos de TI y estamos pronosticando, estamos anticipándonos a él o solamente estamos reaccionando a alertas?" y "¿Estamos controlando la nube o la nube está controlando nuestro presupuesto?". Según el especialista, aunque las caídas de servicio son el problema más visible y el que impacta directamente en el core del negocio, existen "peligros ocultos" que están limitando los presupuestos de TI.

El consultor de Manage Engine detalló cuatro grandes problemáticas que impiden a las áreas de Operaciones (encargadas de infraestructura y servicios) relacionarse eficientemente con Finanzas y Negocio:

• Subutilización y Desperdicio de Recursos: Se está utilizando infraestructura inactiva y procesos en la nube que consumen recursos sin entregar valor agregado al negocio. Segura afirmó que el 27% del gasto total se está desperdiciando en infraestructura no utilizada o servicios que no aportan valor relevante.

  
  

• Mala Planificación y Sobredimensionamiento: La estimación de recursos a menudo carece de datos y planificación adecuada. El 55% de las decisiones de infraestructura se toman basándose en supuestos, y no en analítica real, lo que lleva a un sobredimensionamiento de las áreas.

  
  

• Procesos Innecesarios y Aplicaciones Fantasma: Este problema afecta especialmente a la infraestructura cloud, abarcando casi un 30% o un 40% de los temas de la nube. Las organizaciones pagan minuto a minuto por servicios cloud y aplicaciones que no se utilizan o procesos relegados que, si bien mantienen el proceso dentro de la infraestructura, ya han perdido su funcionalidad principal, resultando en pérdida de dinero y tiempo.

  
  

• Complejidad y Silos: La proliferación de diferentes tipos de nube, proveedores, fabricantes y la división en áreas (infraestructura, desarrollo, redes) generan silos y fricción, dificultando el control de la sobreestimación y la subutilización. Es necesario que Operaciones se relacione con Finanzas y Negocio para que cualquier elemento técnico tenga una repercusión directa en el negocio.

  
  

Para solucionar estas problemáticas, Jadir Segura propuso la convergencia de dos conceptos esenciales en una sola herramienta: la observabilidad y FinOps.

La observabilidad tiene como propósito "visibilizar" o dar visibilidad completa a todos los elementos de la red, infraestructura y aplicaciones. Se define como la capacidad de identificar el comportamiento de sistemas complejos a través de trazas, logs y diferentes métricas, permitiendo entender cómo un elemento tan básico como un firewall o un switch impacta directamente en los servicios, aplicaciones y la experiencia de usuario. Su objetivo es romper la barrera de los silos al unir las capas de servidores, bases de datos y experiencia de usuario en una única visual.

Una herramienta de observabilidad debe contar con características clave para una visual completa:

• Umbrales Adaptativos: Utiliza Machine Learning e Inteligencia Artificial para estimar y adaptarse al comportamiento de cada equipo, identificando cuándo un comportamiento es anómalo y cuándo el equipo está operando correctamente.

  
  

• Predicción de Tendencias y Capacidad: Provee la capacidad de saber cuántos recursos (memoria, CPU, estados de la aplicación) se consumirán a futuro. Esto permite utilizar los datos exactos generados por los dispositivos para predecir la capacidad, evitando estimaciones basadas en supuestos.

  
  

• Análisis de Causa Raíz y Mapas de Dependencias: Permite visualizar diferentes métricas en una sola interfaz (como tiempos de respuesta y procesos de CPU) para relacionar problemas. Además, los mapas de dependencias indican cómo se relacionan los equipos de red con las aplicaciones y dispositivos, identificando la ruta afectada ante un incidente.

  
  

Por otro lado, FinOps es la práctica que busca "optimizar" y ayuda a entender cómo los gastos en la nube repercuten en el área de finanzas. FinOps provee la gestión y unificación de costos, ya que el control de gastos en diferentes nubes (AWS, Azure, Google Cloud) requiere saltar entre portales.

Para ser funcional, una herramienta de FinOps debe segmentar y controlar el gasto:

• Soporte a Múltiples Nubes: Debe permitir la identificación de gastos de AWS, Azure y Google Cloud en una sola interfaz, así como el presupuesto en qué servicios se está gastando.

  
  

• Informes y División de Costos: Permite segmentar los gastos por proyectos o áreas (Ingeniería, Marketing, Desarrollo, Infraestructura), lo que da control para saber "quién se está gastando qué, en qué momento, cuándo y cómo".

  
  

Segura concluyó que la unificación de la observabilidad y FinOps en una sola herramienta permite simplificar el proceso de resolución de incidentes, la planificación y, fundamentalmente, la anticipación de eventos. El mensaje final es que al tener estos dos elementos juntos (observabilidad para visibilizar y FinOps para optimizar), el gasto o la inversión se transforma en un verdadero valor generado, optimizando los limitados presupuestos de TI y permitiendo a las áreas técnicas ir más allá de la simple identificación de problemas.

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