Centros de datos en América Latina: hacia una infraestructura de hiperescala e IA
- Luis Arevalo
- hace 2 horas
- 3 Min. de lectura
La región experimenta un crecimiento sostenido impulsado por hubs estratégicos en Brasil, México y Chile, y subregiones como América Central con Guatemala en la delantera, obligando a repensar el diseño y la eficiencia energética de las instalaciones.
El mercado de centros de datos en América Latina atraviesa un momento de transformación sin precedentes. Lo que inició como una red de cuartos de comunicaciones tradicionales ha evolucionado hacia ecosistemas complejos que deben soportar cargas de trabajo críticas y tecnologías de vanguardia. En el marco del GSIC 2026, Víctor Juárez, BDM de Data Centers para Panduit Latam, analizó las proyecciones y desafíos técnicos que definen el futuro de esta industria en la región.
Hubs de inversión y proyecciones de crecimiento
La inversión en infraestructura digital no se distribuye de manera uniforme, sino que se concentra en nodos estratégicos que sirven como puertas de enlace para la conectividad regional. Juárez identifica tres hubs principales donde el arribo de capital es masivo: Brasil, México y Chile. Estos mercados lideran la adopción de centros de datos de hiperescala (Hyperscale), fundamentales para soportar servicios en la nube a gran escala.
Las proyecciones para estos hubs son optimistas, con una estimación de crecimiento constante:
Tasa de crecimiento: Se espera que el sector mantenga un incremento anual del 10% hasta el año 2030.
Emergentes: Existe un segundo bloque de países con un dinamismo significativo para sus respectivas subregiones, destacando los casos de Perú, Colombia, Guatemala y Ecuador.
El impacto disruptivo de la Inteligencia Artificial
Si bien la transformación digital ha sido el motor histórico, la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) ha cambiado las reglas del juego en cuanto a demandas físicas. Juárez advierte que las infraestructuras tradicionales no son suficientes para los requerimientos de la IA, la cual exige una capacidad sustancialmente superior en dos áreas críticas: energía y enfriamiento.
"La Inteligencia Artificial, como mínimo, está demandando cuatro veces más energía y cuatro veces más enfriamiento que un centro de datos tradicional", resaltó el entrevistado.
Este incremento exponencial ha llevado a la industria a pasar de una fase de "sensibilización" y "diseño conceptual" a una etapa de ejecución real. Actualmente, no solo los grandes operadores de hiperescala están invirtiendo en estas capacidades, sino que la comunidad de integradores de sistemas ya está desarrollando maquetas y centros productivos específicos para IA.
Repensar el diseño: Del gabinete tradicional al enfriamiento líquido
La densidad de potencia requerida por los nuevos servidores de IA obliga a reestructurar los componentes más fundamentales del centro de datos. El gabinete de 60 centímetros de ancho, aunque sigue siendo útil para comunicaciones, resulta insuficiente para las nuevas necesidades.
La tendencia actual se dirige hacia:
Dimensiones mayores: Gabinetes más anchos, profundos y altos con una mayor capacidad de carga física.
Enfriamiento avanzado: Infraestructura preparada para recibir manifolds de distribución de enfriamiento líquido, una técnica necesaria para disipar el calor generado por procesadores de alto rendimiento.
Sustentabilidad y repatriación: Aunque la nube es un fenómeno dominante, factores como la ciberseguridad están obligando a algunas empresas a "repatriar" parte de su infraestructura física para tener un control más directo.
El horizonte tecnológico: Computación Cuántica
Mirando hacia el futuro, la industria ya empieza a vislumbrar el siguiente gran salto: los centros de datos de computación cuántica. Aunque Juárez aclara que no tendrán un nivel comercial masivo de inmediato como los centros de hiperescala, representarán un segmento especializado con el potencial de transformar la experiencia humana mediante curas para enfermedades, predicciones climáticas precisas y aplicaciones agrícolas avanzadas.
Para Panduit, el reto es acompañar esta evolución mediante una escucha activa de la "voz del cliente" y el desarrollo de un portafolio que incluya soluciones de distribución de energía de última generación, como el sistema FMPS (Fault Managed Power System).
La infraestructura física, lejos de ser estática, es un organismo vivo que debe adaptarse a la velocidad del software y la inteligencia, garantizando que el motor digital de América Latina cuente con una base sólida, escalable y eficiente.