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La IA no reduce la carga laboral: la intensifica

Un análisis de Harvard Business Review desmonta la narrativa de que la inteligencia artificial liberará a los trabajadores, y en cambio plantea que está incrementando las demandas de trabajo cognitivo.



En medio del debate global sobre los efectos de la inteligencia artificial en el trabajo, un ensayo en Harvard Business Review plantea una tesis contundente: la IA no está reduciendo el volumen de trabajo humano, sino transformándolo en uno más intenso y cognitivamente exigente.


Contrario a la promesa tradicional de que herramientas como los sistemas generativos de IA liberarían a los trabajadores de tareas tediosas, el artículo señala que la introducción de estas tecnologías muchas veces genera expectativas adicionales. Las organizaciones esperan que la automatización aumente la productividad, pero también empuja a los empleados a supervisar más herramientas, aprender nuevos sistemas y gestionar resultados generados por IA —un trabajo que no desaparece sino que se transforma.


Aunque la pieza no cuantifica directamente cuánto se intensifica el trabajo —al estar escrita más en formato analítico y conceptual—, sí subraya cómo la promesa de eficiencia se enfrenta a la realidad de ciclos de evaluación continua, ajustes de modelos, interpretaciones de resultados y administración de fallas o incoherencias, especialmente cuando los sistemas autónomos operan fuera de supervisión humana constante.


Los autores también exploran implicaciones para la organización: la IA podría cambiar la naturaleza de la gestión laboral, obligando a replantear métricas de productividad, equilibrios entre trabajo creativo y repetitivo, y supervisión humana de procesos automatizados.


En este sentido, los beneficios de la IA no se materializan de forma automática sino que requieren inversiones estratégicas en capacitación, cultura y diseño organizacional, criterios que rara vez se consideran en debates de adopción tecnológica.


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