La publicidad en redes sociales mejorada con inteligencia artificial crecerá a aproximadamente US$105.000 millones en 2024. Más del 30% del contenido de redes sociales generado por las marcas se producirá utilizando IA.
La presencia de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando de manera significativa el panorama de las redes sociales, marcando un cambio radical en cómo los usuarios interactúan con el contenido, las empresas publicitan y las plataformas moderan dicho contenido. Con la enorme cantidad de datos generados en las plataformas de redes sociales, las tecnologías de IA están siendo aprovechadas para analizar y comprender esa información, lo que permite experiencias personalizadas, recomendaciones de contenido y una moderación mejorada.
Las empresas están reconociendo el valor de la IA en la comercialización y el compromiso del cliente en redes sociales, lo que lleva a una mayor adopción de soluciones impulsadas por IA. La firma de investigación de mercado Market.us realizó un estudio que pronostica que la publicidad en redes sociales mejorada con IA crecerá a aproximadamente US$105.000 millones en 2024. El informe también predice que más del 30% del contenido de redes sociales generado por las marcas se producirá utilizando IA.
- El mercado de la IA en redes sociales se estima alcanzar un valor sustancial de US$22.3968 millones para el año 2033, mostrando una sólida Tasa de Crecimiento Anual Compuesta (CAGR) del 28,37% durante todo el período de pronóstico.
- El gasto global en publicidad en redes sociales, potenciado por técnicas de segmentación de IA, se proyecta alcanzar aproximadamente US$105.000 millones para 2024. La segmentación de IA mejora la relevancia de los anuncios mediante un análisis sofisticado de datos, optimizando el retorno de inversión para los anunciantes.
- Se prevé que el papel de los chatbots de IA en facilitar los compromisos de marca en redes sociales se expanda significativamente, representando el 25% de estas interacciones para 2024. Los chatbots de IA ofrecen experiencias personalizadas a escala, mejorando el compromiso y la eficiencia.
- En 2023, el segmento de Aprendizaje Automático ocupó una posición dominante en el mercado, capturando más del 56% del mercado de la IA en Redes Sociales. Esta sólida cuota de mercado se atribuye al papel fundamental que desempeña el Aprendizaje Automático en la mejora de la eficiencia y efectividad de las plataformas de redes sociales.
- En 2023, el segmento de Ventas y Marketing ocupó una posición dominante en el mercado de la IA en Redes Sociales, capturando más del 32% del mismo.
- En 2023, el segmento de Grandes Empresas ocupó una posición dominante en el mercado de la IA en Redes Sociales, capturando más del 65% del mercado.
- En 2023, el segmento de Retail y E-Commerce ocupó una posición dominante en el mercado de la IA en Redes Sociales, capturando más del 28% del mismo.
Análisis tecnológico
- El segmento de Aprendizaje Automático mantuvo una posición dominante en 2023, capturando más del 56% del mercado de la IA en Redes Sociales. Esta cuota de mercado se atribuye al papel esencial que juega el Aprendizaje Automático en la mejora de la eficiencia y efectividad de las plataformas de redes sociales.
- Al aprovechar algoritmos que aprenden de los datos, las tecnologías de Aprendizaje Automático permiten la personalización de contenido, la optimización de experiencias de usuario y la mejora de estrategias de segmentación publicitaria. Estas aplicaciones son esenciales para las compañías de redes sociales que buscan involucrar más profundamente a los usuarios y aumentar los ingresos publicitarios.
- La posición líder del Aprendizaje Automático se ve respaldada por su capacidad para analizar vastas cantidades de datos no estructurados de redes sociales. Este análisis facilita la identificación de tendencias, patrones de comportamiento de los usuarios y sentimientos en las plataformas sociales, ofreciendo información invaluable para las empresas. La capacidad de convertir estos datos en inteligencia accionable permite a las compañías adaptar sus estrategias de marketing de manera más precisa, lo que resulta en tasas de conversión más altas y un mayor compromiso del cliente.
- La demanda de análisis avanzados ha impulsado la inversión e innovación dentro del segmento de Aprendizaje Automático, asegurando su continua dominancia en el mercado. Además, la integración del Aprendizaje Automático con otras tecnologías emergentes como la realidad aumentada (RA) y la realidad virtual (RV) está abriendo nuevas oportunidades para experiencias de usuario inmersivas en plataformas de redes sociales.
- Estas integraciones no solo están mejorando el compromiso del usuario, sino que también están creando nuevas oportunidades publicitarias para las marcas. A medida que el Aprendizaje Automático continúa evolucionando, se espera que sus aplicaciones en redes sociales se vuelvan más sofisticadas, impulsando un mayor crecimiento en este segmento. La convergencia de la tecnología de Aprendizaje Automático con los comportamientos digitales del consumidor en evolución subraya su papel crítico en la expansión futura del mercado de IA en redes sociales.