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El Festival IA 2026 aterriza en Puerto Rico con foco en la aplicación real de la IA en los negocios
El próximo 26 de marzo, el Hotel San Juan Marriott será el escenario de una nueva parada del Festival IA 2026, una gira regional que reúne a expertos internacionales para compartir casos prácticos, herramientas y estrategias concretas para implementar la inteligencia artificial en empresas y emprendimientos. El Festival de Inteligencia Artificial continúa su recorrido por América Latina y el Caribe y tendrá en Puerto Rico una de sus escalas clave. El evento, que se realizará
CONDUCIDO POR:
MARCELO BURMAN
Consultor en IA y CEO de Connecta B2B.
EL 1ER PROGRAMA SOBRE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DE AMÉRICA CENTRAL Y EL CARIBE
Mejora tus generaciones de imágenes con este asistente de Diseño con AI
Evita la mediocridad con el asistente “Anti-Cliché” y las últimas noticias de IA
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Lead Magnets con IA: La guía para captar clientes y crecer tu lista de correos
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El podcast que descubre a los líderes de tecnología de América Central y el Caribe, miembros del 1000 CIOs Club
Los Protagonistas - Fabio Arias, director de TI de Hologic
El protagonista de hoy: Carlos Rojas, de GoLabs
El protagonista de hoy: Giovanni Brol, de EEGSA
El protagonista de hoy: Ariel Polanco, del Hospital General de la Plaza de la Salud de RD
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Episodio 79 - 19/12/2025
Episodio 78 - 12/12/2025
Episodio 77 - 05/12/2025
Episodio 76 - 28/11/2025
Week Report
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Inteligencia Artificial
Google impulsa el “vibe designing”: Stitch convierte la creación de interfaces en una conversación con IA
El nuevo experimento de Google Labs redefine el diseño de productos digitales al permitir generar interfaces completas, iterar en tiempo real y traducir ideas en código a partir de lenguaje natural, imágenes o voz. En el ecosistema tecnológico, donde diseñar interfaces suele implicar horas de wireframes, iteraciones y traspasos entre equipos, Google acaba de lanzar una provocación directa. Su herramienta experimental Stitch, desarrollada en Google Labs, evoluciona hacia lo qu
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Un estudio revela peligrosos fallos de diagnósticos en la IA médica
Investigadores del Mount Sinai Health System identificaron limitaciones clave en herramientas de inteligencia artificial usadas para evaluar pacientes, cuestionando su fiabilidad en entornos clínicos críticos. La promesa de la inteligencia artificial en salud ha sido clara durante años: diagnósticos más rápidos, decisiones mejor informadas y sistemas de triaje capaces de priorizar pacientes con precisión quirúrgica. Sin embargo, una nueva investigación del Mount Sinai Health
Festival IA Guatemala 2026: cómo la IA redefine las ventas
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