Cómo las bases de datos se están convirtiendo en herramientas de IA y están redefiniendo la arquitectura empresarial
- angiecantillo1
- hace 6 días
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VMware impulsa una nueva generación de plataformas de datos preparadas para inteligencia artificial, en un contexto donde hasta el 30% de los proyectos de IA fracasan por problemas de datos.
Durante años, las bases de datos fueron repositorios pasivos. En la era de la inteligencia artificial, están mutando hacia algo distinto: motores activos de decisión.
Ese es el punto de partida del planteamiento de VMware Tanzu, que anticipa un cambio estructural en la arquitectura empresarial. La pregunta ya no es cómo almacenar datos, sino si esos datos están listos para alimentar sistemas inteligentes.
El desafío es profundo. Según Gartner, citado en el anuncio de Tanzu Data Intelligence, hasta el 30% de los proyectos de IA generativa serán abandonados antes de llegar a producción debido a problemas como mala calidad de datos, riesgos mal gestionados o costos descontrolados.
A esto se suma otro dato crítico: hasta el 90% de los datos empresariales es no estructurado y, en gran medida, inutilizable para aplicaciones de IA.
La respuesta de VMware es una arquitectura unificada basada en data lakehouse, diseñada para integrar datos estructurados y no estructurados, consultas en tiempo real, procesamiento a gran escala y capacidades de IA en una sola plataforma.
Este enfoque apunta a resolver uno de los mayores cuellos de botella de la IA empresarial: la fragmentación.
Hoy, los datos están dispersos entre múltiples nubes, data centers y aplicaciones, lo que genera costos impredecibles y dificulta la gobernanza. La propuesta de Tanzu busca ofrecer acceso unificado con baja latencia, independientemente de dónde residan los datos.
El cambio no es menor. En lugar de pipelines complejos y procesos batch, las organizaciones avanzan hacia sistemas capaces de operar en tiempo real, donde los modelos, las aplicaciones y los datos conviven en un mismo entorno. Esto habilita nuevas categorías de software, como aplicaciones agenticas capaces de tomar decisiones autónomas.
La presión competitiva acelera esta transición
Empresas que logren activar sus datos como insumo de IA podrán construir experiencias personalizadas, automatizar procesos y generar nuevas fuentes de ingresos. Las que no, corren el riesgo de quedar atrapadas en silos que limitan cualquier iniciativa de inteligencia artificial.
En este escenario, la base de datos deja de ser infraestructura invisible para convertirse en el núcleo estratégico de la empresa. No es solo donde viven los datos, sino donde comienza la inteligencia.
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