Cómo los agentes inteligentes están redefiniendo la interacción humano-tecnológica
- Marcelo Burman
- 5 dic 2025
- 4 Min. de lectura
El Mastercard Innovation Forum se convirtió en el escenario donde Adam Cheyer, pionero de la IA y cocreador de Siri y Bixby, delineó la trayectoria, el presente y, crucialmente, el futuro de la inteligencia artificial.
En su conferencia titulada "How Intelligent Agents Are Redefining Human-Tech Interaction", Cheyer destacó que la próxima gran revolución tecnológica ya está aquí: el asistente conversacional, que será tan transformador como lo fueron el PC, la web y el móvil.
Cheyer comenzó su análisis recordando un patrón histórico de la tecnología: un cambio fundamental ocurre cada diez años
1984: La llegada de la PC y la interfaz gráfica con el mouse
1995: El surgimiento de la Web
2007/2008: El lanzamiento del iPhone y la App Store
El ponente afirmó haber predicho que 10 años después de la App Store, la próxima gran revolución sería la del asistente conversacional.
La IA Irrumpe en el Escenario Mundial
El punto de inflexión, según Cheyer, se remonta al 4 de febrero de 2010, cuando Siri, una pequeña startup, lanzó una aplicación gratuita que permitía a los usuarios realizar acciones y reservaciones usando solo la voz.
Un mes después, Steve Jobs llamó a la oficina de Siri, y a pesar de la inicial negativa de los fundadores, Jobs insistió durante 30 días hasta convencerlos de vender la compañía a Apple.
"Steve Jobs vio la ola de la inteligencia artificial antes que nadie. Cuando le preguntaron por qué había comprado Siri, que creían era una compañía de búsqueda, él dijo: 'No son una compañía de búsqueda. Son una compañía de IA'".
Poco después de la adquisición, se desató una "avalancha de IA":
Enero de 2011: IBM Watson juega y gana Jeopardy
Octubre de 2011: Siri se lanza en el iPhone 4S. Según Cheyer, la 'S' significaba Siri, y en los seis meses posteriores, Apple duplicó su precio en bolsa y se convirtió en la compañía más valiosa del mundo, vendiendo la primera característica de inteligencia artificial
2015: Tesla lanza el primer coche comercial con conducción autónoma, con actualizaciones de IA "over-the-air"
2016: AlphaGo de DeepMind derrota a uno de los mejores jugadores del mundo de Go. Cheyer destacó la versión AlphaGo Zero, que aprendió las reglas y se entrenó jugando contra sí misma miles de millones de veces, evolucionando una inteligencia "casi alienígena"
2017: La IA comienza a utilizarse para la detección de cáncer, con estudios que demuestran que un médico humano asistido por IA supera significativamente al humano solo (30% de mejora en detección de lesiones)
El auge de la IA generativa: predictores de palabras superiores
La innovación más sorprendente, aunque inicialmente silenciosa, fue el lanzamiento de GPT-3 en junio de 2020. Cheyer explicó que estos grandes modelos de lenguaje (LLM) son esencialmente "súper predictores de palabras". El avance con GPT-3 fue la adición del parámetro "temperatura", que permite al modelo no solo elegir la palabra más probable, sino ocasionalmente la segunda o tercera opción, dotando al resultado de una apariencia de creatividad.
Cheyer advirtió que estos sistemas son "increíbles, pero no siempre veraces", ya que su naturaleza de predicción de palabras no garantiza la precisión. La diferencia clave de la IA Generativa es su capacidad de realizar múltiples tareas —resumen, traducción, matemáticas— siempre que la entrada y salida sean lenguaje.
La creatividad y el rendimiento sobrenatural
Al abordar la pregunta de si la IA es creativa, Cheyer mostró ejemplos de DALL-E (lanzado en enero de 2022) , un sistema que sintetiza imágenes nuevas a partir de texto, como "un tazón de sopa que parece un monstruo tejido de lana".
El ponente mostró el rendimiento de GPT-4 en exámenes humanos, comparándolo con la versión 3.5
Examen | GPT 3.5 (Resultado) | GPT 4 (Resultado) |
AP Cálculo | 1 de 5 | 4 de 5 |
Macroeconomía | N/A | 5 (Puntuación Perfecta) |
SAT (Avanzado) | N/A | Mejor que el 89% de los humanos |
GRE (Verbal) | N/A | Mejor que el 99% de los humanos |
LSAT (Admisión a Derecho) | N/A | Mejor que el 90% de los candidatos |
A pesar de estos avances, Cheyer insistió en que la inteligencia de estos sistemas es solo una "simulación" , usando un ejemplo visual de un trozo de cinta adhesiva en su camisa para ilustrar que, aunque parezca una corbata, no lo es.
El futuro: de saber a hacer
Cheyer abordó la preocupación por el desplazamiento laboral, señalando que "la respuesta estándar es no" , pero advirtiendo que "humanos con IA reemplazarán tu trabajo". Un estudio del Boston Consulting Group demostró que los consultores que utilizaron IA superaron "ampliamente a los humanos solos".
Para el futuro, Cheyer identificó tres áreas de evolución cruciales:
Mejorar la Interfaz: El formato de chat con solo texto no es adecuado para la mayoría de las tareas (como planear un viaje). Se necesitan mejores interfaces que incorporen mapas, imágenes y otros elementos.
Conocimiento + Acción (Knowing + Doing): Mientras que los sistemas actuales (como ChatGPT) son excelentes para saber cosas, no pueden hacer cosas (como enviar un mensaje de texto o realizar una reservación). Es esencial fusionar la arquitectura de conocimiento con una arquitectura de acción que incorpore orquestación, inventario, pagos y seguridad. En este punto, Cheyer sugirió que Mastercard tiene un "enorme papel" en la definición de cómo ocurrirán las transacciones en vivo.
Modelo de Negocio Sostenible: Se necesita un modelo de negocio similar a una "App Store" para el nuevo ecosistema, que permita el éxito tanto a los creadores de tecnología como a los usuarios.
Cheyer concluyó que la IA generativa será tan importante como la web y el móvil , y que la combinación de IA en asociación con humanos es la mejor combinación.
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