DevDay 2026: OpenAI presentó más de 20 novedades sobre ChatGPT, Codex y sus modelos
Anunció Dots, agentes capaces de asumir responsabilidades continuas y nuevas formas de colaboración entre personas e IA. La compañía también reforzó su compromiso con un ecosistema abierto al convertir ChatGPT en una plataforma compartida donde humanos y agentes pueden colaborar y donde los desarrolladores pueden lanzar directamente nuevas experiencias nativas. Además, ahora existe un nuevo plan Pro 500 que ofrece 25 veces las funcionalidades de ChatGPT Plus.
OpenAI utilizó su DevDay 2026 para mostrar algo que va más allá de una nueva generación de modelos: un cambio en la forma en que pretende que las personas interactúen con la inteligencia artificial. La compañía presentó más de 20 anuncios que atraviesan ChatGPT, Codex, las APIs y nuevas herramientas destinadas a convertir a los agentes en participantes activos de los procesos de trabajo.
La apuesta tiene una dirección bastante definida. El chatbot deja de ser solamente una interfaz para pedir respuestas y comienza a funcionar como una superficie donde personas, agentes, aplicaciones y equipos pueden trabajar conjuntamente. En paralelo, OpenAI busca que los desarrolladores puedan construir experiencias directamente dentro de ChatGPT y acceder a una audiencia que, según la compañía, alcanza los 1.200 millones de usuarios semanales.
El anuncio que mejor sintetiza esta transición es Dots, una nueva generación de agentes concebidos para asumir responsabilidades de manera permanente. OpenAI los describe como agentes capaces de encargarse de tareas, aprender las preferencias del usuario y trabajar en segundo plano, con el objetivo de liberar tiempo para otras actividades. Están disponibles para Pro y Business Premium en mercados elegibles, mientras que los usuarios Enterprise, Edu y Healthcare pueden acceder a una beta cuando el administrador de su espacio de trabajo la habilita.
La otra pieza central es GPT-6.1 Sol, una actualización de GPT-6 Sol orientada especialmente a programación agéntica, uso de computadoras y trabajo profesional. OpenAI afirma que ofrece un rendimiento cercano al de GPT-6 Astra, pero con un costo de tokens de entrada y salida equivalente a una quinta parte del precio estándar de Astra. El modelo está disponible para usuarios de API, Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.
La estrategia también incorpora velocidad como una variable comercial. OpenAI presentó Ultrafast, una modalidad premium que puede alcanzar hasta 300 tokens por segundo en Codex y multiplicar hasta por seis la velocidad en la API. GPT-6 Astra Ultrafast está disponible en la API y en ChatGPT Work y Codex para determinados usuarios Pro y Enterprise, mientras que GPT-6.1 Sol Ultrafast llegará posteriormente.
Del asistente al agente que ejecuta
El movimiento más importante de DevDay no está únicamente en los modelos, sino en la infraestructura construida alrededor de ellos.
La Agents API incorpora ahora capacidades de uso de computadora, permitiendo que los agentes interactúen con software para completar tareas. OpenAI también lleva a esta plataforma capacidades desarrolladas en Codex, como coordinación entre múltiples agentes, búsqueda y utilización de herramientas y compresión de contexto. La infraestructura corre sobre OpenAI, mientras los desarrolladores se concentran en construir sus aplicaciones.
La compañía amplía esta arquitectura al ecosistema empresarial con Bedrock Managed Agents, desarrollado junto con Amazon. La propuesta permite construir agentes basados en las capacidades de Agents API que funcionan directamente dentro de AWS y pueden integrarse con recursos de esa plataforma.
También aparece Decisions API, diseñada para escenarios en los que un modelo necesita tomar decisiones dentro de un conjunto finito de respuestas previamente definidas. Los desarrolladores pueden aportar contexto mediante texto o imágenes y recibir respuestas destinadas, por ejemplo, a clasificar contenido, enrutar solicitudes o determinar el siguiente paso de un agente. La herramienta se encontraba en vista previa limitada al momento del anuncio.
El mensaje para los desarrolladores es claro: el agente no debería limitarse a generar texto. Debe poder observar información, utilizar herramientas, operar software, tomar decisiones dentro de parámetros definidos y continuar una tarea.
Codex sale del editor y entra en la operación
DevDay también refuerza la posición de Codex como infraestructura para el desarrollo de software asistido por agentes.
OpenAI presentó Codex en la nube, que permite ejecutar tareas desde una computadora, de manera remota desde un teléfono o desde la nube utilizando cualquier dispositivo. Los entornos de desarrollo reutilizables permiten iniciar trabajos con mayor rapidez y mantener configuraciones y permisos aprobados por los equipos.
El Codex CLI recibió además una interfaz renovada. Ahora permite iniciar y dirigir tareas mediante voz, mientras una nueva vista /agents facilita delegar y supervisar múltiples trabajos simultáneamente. La compañía también mejoró la edición de instrucciones, la reanudación de sesiones, los worktrees y la lectura de sesiones prolongadas en la terminal.
En el escritorio aparece Code Review, una experiencia destinada a revisar modificaciones en distintos proyectos. Los usuarios pueden consultar resúmenes, explorar diferencias y preguntar a Codex por posibles problemas antes de enviar comentarios en GitHub o GitLab. Las revisiones automáticas permiten además que Codex haga una primera evaluación en la nube mientras el desarrollador no está conectado.
La seguridad del código también pasa a formar parte de esta automatización. Codex Security Cloud puede analizar repositorios completos de GitHub bajo demanda o mediante revisiones programadas, investigar hallazgos, eliminar duplicados y preparar correcciones en la nube. El servicio incluye acceso a los modelos ofrecidos mediante Daybreak Blue sin necesidad de utilizar una aplicación separada.
ChatGPT como plataforma, no solo como producto
Quizás el cambio más relevante para el ecosistema de desarrolladores sea la apertura de ChatGPT como superficie de distribución.
OpenAI está permitiendo que los desarrolladores construyan extensiones de plugins con presencia dentro de ChatGPT, incluyendo espacios en la barra lateral, paneles interactivos y visores para determinados tipos de archivos. La intención es que las aplicaciones no tengan que competir únicamente por captar usuarios fuera de ChatGPT, sino que puedan convertirse en experiencias integradas dentro de la propia plataforma.
La compañía también presentó Plugin Creator para facilitar la creación de estas experiencias y rediseñó el proceso de envío para ofrecer mayor retroalimentación. A esto suma mejoras en el ranking y las recomendaciones para facilitar el descubrimiento de plugins. Los usuarios, al mismo tiempo, conservan la capacidad de elegir qué plugins utilizar y aprobar los permisos que recibe cada uno.
El siguiente paso es llevar estas extensiones a los Sites creados dentro de ChatGPT. En los planes Business, Enterprise, Healthcare y Edu, los equipos podrán incorporar plugins compatibles a estos espacios y utilizarlos con sus propios datos y permisos.
La integración se extiende también a MCP. OpenAI anunció soporte para MCP Events, de modo que un plugin pueda iniciar automatizaciones cuando ocurra un evento en una aplicación conectada. Un nuevo elemento en un tablero de proyectos, por ejemplo, podría activar un flujo en el que ChatGPT consulte documentos relacionados y prepare un plan de trabajo.
Aquí aparece una diferencia importante respecto de la primera generación de asistentes de IA. La conversación deja de ser necesariamente el punto final de la interacción. Puede convertirse en el disparador de una cadena de acciones.
El espacio de trabajo se convierte en una interfaz compartida
OpenAI también presentó ChatGPT Space, un espacio diseñado para que equipos, ChatGPT y los agentes puedan trabajar sobre conocimiento compartido. El sistema puede organizar ese espacio siguiendo instrucciones proporcionadas por el equipo, facilitando la recuperación de información y la continuidad del trabajo.
A esto se suman Pages, un nuevo formato de documento pensado específicamente para la colaboración entre humanos y agentes. Allí es posible escribir, investigar, crear gráficos, generar imágenes o visualizar información, mientras otras personas pueden incorporarse para aportar ideas y comentarios.
OpenAI también anticipó presentaciones colaborativas en las que múltiples integrantes de un equipo y agentes podrán editar simultáneamente una misma presentación, comentar sobre ella y posteriormente presentarla dentro de ChatGPT o exportarla a PowerPoint o Google Slides conservando el formato.
La compañía lleva esta lógica un paso más allá con la posibilidad de crear equipos dentro de ChatGPT, compartir páginas, presentaciones, plugins y hojas de cálculo, y delegar trabajos recurrentes. Algunas tareas podrán ejecutarse según un calendario o responder a eventos como la llegada de un correo electrónico o un mensaje de Slack.
Y para evitar que este modelo quede encerrado dentro de ChatGPT, OpenAI está incorporando la interacción con ChatGPT directamente en Slack y Microsoft Teams. Los empleados podrán mencionar a ChatGPT en canales, hilos o mensajes directos, utilizando herramientas conectadas por el administrador o herramientas propias con los permisos correspondientes.
Más velocidad, más agentes y más integración
El anuncio incluye además una serie de piezas destinadas a reducir la fricción alrededor de este ecosistema. Meetings, por ejemplo, permite tomar notas y generar resúmenes personalizados con elementos de acción que pueden almacenarse en ChatGPT Space. OpenAI también presentó perfiles compartibles para reunir Sites y plugins creados por usuarios y facilitar su descubrimiento.
Sign in with ChatGPT busca convertir la cuenta de OpenAI en una puerta de acceso a otras herramientas. La compañía anunció compatibilidad con 16 socios, entre ellos Cognition's Devin, Notion, Vercel, T3, OpenClaw y Dactyl. Los usuarios elegibles podrán utilizar parte de su asignación de ChatGPT en esas herramientas y controlar cuánto consumo destinan a cada una.
Para los usuarios con necesidades intensivas, OpenAI presentó además un nuevo nivel Pro 500, con una asignación de uso 25 veces superior a la de ChatGPT Plus e inclusión de Ultrafast.
En paralelo, la empresa está intentando resolver una de las preguntas más importantes para las organizaciones que quieren llevar modelos avanzados a procesos sensibles: qué ocurre con los datos.
Private Intelligence introduce herramientas orientadas al uso empresarial de IA con mayores controles de privacidad. OpenAI señala que Zero Data Retention con Private Safety Processing permite realizar revisiones automatizadas de seguridad sin que el personal de OpenAI tenga acceso al contenido subyacente. La compañía también anticipa Private Inference, una propuesta basada en computación confidencial y controles verificables que llegará durante el otoño.
El DevDay 2026, en definitiva, no se presenta como una conferencia centrada en un único lanzamiento. Es una declaración de arquitectura. OpenAI está intentando convertir su modelo de IA en una capa de trabajo que atraviese aplicaciones, dispositivos, equipos y procesos empresariales.
La consecuencia potencial para las compañías es significativa. Si los agentes pueden operar software, ejecutar código, consultar información, colaborar con personas, responder a eventos y mantener tareas recurrentes, la pregunta empresarial deja de ser únicamente qué modelo utilizar. Pasa a ser qué partes del trabajo pueden delegarse, bajo qué permisos, con qué supervisión y dentro de qué infraestructura.
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