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El 13% de las empresas ya capitaliza la IA y supera a sus rivales

El tercer Índice de Preparación para la Inteligencia Artificial de Cisco muestra que un 13% de las empresas —a las que denomina Pacesetters— supera a sus competidoras en todas las métricas de valor de la IA.

 

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El estudio, realizado entre más de 8.000 líderes de IA en 30 mercados y 26 sectores, sugiere que su ventaja sostenida responde a una nueva forma de resiliencia: un enfoque disciplinado a nivel de sistema que equilibra los impulsores estratégicos con los datos y la infraestructura necesarios para seguir el ritmo de la acelerada evolución de la IA. Ya están diseñando el futuro, con un 98 % que diseña sus redes para el crecimiento, la escala y la complejidad de la IA, en comparación con el 46 % del total.


La combinación de previsión y base sólida está dando resultados reales y tangibles en un momento en el que dos fuerzas importantes están empezando a remodelar el panorama: los agentes de IA, que elevan la vara en cuanto a escala, seguridad y gobernanza; y la deuda de infraestructura de IA, las primeras señales de alerta de cuellos de botella ocultos que amenazan con erosionar el valor a largo plazo.


“Estamos dejando atrás la era de los chatbots que responden preguntas y entrando en la siguiente fase importante de la IA: los agentes que ejecutan tareas de forma independiente”, afirma Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco. “El estudio de hoy muestra que más del 80 % de las empresas están dando prioridad a las soluciones de agentes, y dos de cada tres afirman que estos sistemas ya están cumpliendo o superando sus objetivos de rendimiento. Las pruebas apuntan a una ventaja competitiva enorme: las empresas que están más avanzadas están obteniendo rendimientos mucho mayores que sus competidores”, agregó.


El perfil de los Pacesetters: la preparación como ventaja competitiva

La investigación de Cisco describe un patrón constante entre estos líderes que obtienen rendimientos reales.

  • Hacen de la IA parte del negocio, no un proyecto secundario.

Casi todos los Pacesetters (99 %) tienen una hoja de ruta definida para la IA (frente al 58 % del total) y el 91 % (frente al 35 %) cuenta con un plan de gestión del cambio. Los presupuestos se ajustan a los objetivos, ya que el 79 % considera la IA como la principal prioridad de inversión (frente al 24 %) y el 96 % cuenta con estrategias de financiación a corto y largo plazo (frente al 43 %).

  • Crean una infraestructura preparada para crecer.

Diseñan para una era de la IA siempre activa. El 71 % de los Pacesetters afirma que sus redes son totalmente flexibles y pueden escalarse instantáneamente para cualquier proyecto de IA (frente al 15 % del total), y el 77 % está invirtiendo en nueva capacidad de centros de datos en los próximos 12 meses (frente al 43 %).

  • Pasan de la fase piloto a la producción.

El 62 % cuenta con un proceso de innovación maduro y repetible para generar y ampliar casos de uso de IA (frente al 13 % del total), y tres cuartas partes (77 %) ya han finalizado esos casos de uso (frente al 18 %).

  • Miden lo que importa.

El 95 % realiza un seguimiento del impacto de sus inversiones en IA, tres veces más que los demás, y el 71 % confía en que sus casos de uso generarán nuevas fuentes de ingresos, más del doble de la media general.

  • Convierten la seguridad en una fortaleza.

El 87 % está muy consciente de las amenazas específicas de la IA (frente al 42 % del total), el 62 % integra la IA en sus sistemas de seguridad e identidad (frente al 29 %) y el 75 % está totalmente equipado para controlar y proteger los agentes de IA (frente al 31 %). La confianza forma parte de la ecuación de valor de los Pacesetters.


Los Pacesetters logran resultados más generalizados que sus pares gracias a este enfoque: el 90 % informa de ganancias en rentabilidad, productividad e innovación, en comparación con el 60 % del total.


Agentes de IA: la ambición supera a la preparación

El índice muestra que el 83 % de las organizaciones planean implementar agentes de IA, y casi el 40 % espera que trabajen junto con los empleados en el plazo de un año. Pero para la mayoría de estas empresas, los agentes de IA están dejando al descubierto unas bases débiles: sistemas que apenas pueden manejar una IA reactiva y basada en tareas, por no hablar de sistemas de IA que actúan de forma autónoma y aprenden continuamente. 


Más de la mitad (54 %) de los encuestados afirma que sus redes no pueden adaptarse a la complejidad o al volumen de datos, y sólo el 15 % describe sus redes como flexibles o adaptables. Una vez más, los Pacesetters son la excepción. Su enfoque disciplinado a nivel de sistema ya les ha ayudado a sentar las bases que necesitarán para adaptarse.


Deuda de infraestructura de IA: el nuevo lastre para el valor


El informe introduce un nuevo concepto, la deuda de infraestructura de IA, la evolución moderna de la deuda técnica y digital que en su día frenó la transformación digital.


Se trata de la acumulación silenciosa de concesiones, actualizaciones aplazadas y una arquitectura con financiación insuficiente que erosiona el valor de la IA con el tiempo. Ya se observan algunas señales de alerta tempranas: el 62 % espera que las cargas de trabajo aumenten más de un 30 % en tres años, el 64 % tiene dificultades para centralizar los datos, solo el 26 % cuenta con una capacidad de GPU sólida y menos de uno de cada tres puede detectar o prevenir amenazas específicas de la IA.


Estas primeras señales de alerta apuntan a una brecha entre la ambición de la IA y la preparación operativa. Pero cuando los sistemas que impulsan la IA no son seguros, la deuda puede aumentar el riesgo. Los Pacesetters no son inmunes, pero su previsión, gobernanza y disciplina de inversión les ayudan a evitar que los problemas se conviertan en riesgos más costosos.


A medida que los sistemas agenticos y la IA autónoma empujan a las organizaciones hacia una era de demanda computacional constante, el informe demuestra que el valor sigue a la preparación, y que las organizaciones más preparadas para la IA marcan el ritmo que deben seguir las demás.


El Índice de Preparación para la IA 2025 de Cisco es un estudio global, ahora en su tercer año, basado en una encuesta doble ciego a 8.000 altos directivos de TI y empresariales responsables de la estrategia de IA en organizaciones con más de 500 empleados en 26 sectores.


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