¿El futuro del clima es algorítmico? Google pone a prueba su IA con el Centro Nacional de Huracanes

Weather Lab predice ciclones tropicales con hasta 15 días de anticipación, superando en precisión a modelos físicos líderes como el ECMWF.

Google está explorando nuevas fronteras tecnológicas para enfrentar fenómenos meteorológicos extremos mediante inteligencia artificial. La compañía presentó un modelo experimental de IA capaz de pronosticar la trayectoria, intensidad y tamaño de ciclones tropicales hasta con 15 días de anticipación, en colaboración con el Centro Nacional de Huracanes de Estados Unidos (NHC, por sus siglas en inglés).

El sistema forma parte de Weather Lab, una nueva plataforma interactiva desarrollada por Google DeepMind y Google Research. Allí se pueden visualizar y comparar los resultados del modelo frente a predicciones tradicionales como las del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF). Aunque de acceso público, Google aclara que se trata de una herramienta de investigación y no debe usarse para alertas oficiales.

El modelo está entrenado con datos del archivo ERA5, una base europea que agrupa millones de observaciones meteorológicas globales junto con predicciones físicas previas. Esta misma fuente ya había alimentado a GenCast, un sistema anterior de Google que superó en un 97% de los casos a uno de los modelos físicos líderes del ECMWF, según un estudio publicado en Nature en diciembre de 2024.

En pruebas recientes, el nuevo modelo mostró mejoras concretas: sus predicciones a cinco días para ciclones en el Atlántico Norte y el Pacífico Este fueron, en promedio, 140 kilómetros más precisas que las del ECMWF. Un ejemplo citado por Google muestra cómo el sistema anticipó con exactitud el debilitamiento del Ciclón Alfred en Australia, su cambio de categoría y eventual llegada a tierra.

La colaboración con el NHC busca reforzar las capacidades de alerta temprana, especialmente en un contexto donde agencias públicas como NOAA han visto disminuida su capacidad operativa tras recortes federales. “La meteorología ha sido históricamente un bien público… y por eso buscamos asociarnos con el sector público”, explicó Peter Battaglia, científico de investigación en Google DeepMind, al ser consultado sobre la posible privatización de servicios climáticos.

Aunque el anuncio evita referirse directamente a la crisis climática, el trasfondo tecnológico sugiere un enfoque claro: combinar inteligencia artificial con modelos físicos y datos reales para mejorar la capacidad de anticipación ante eventos extremos cada vez más frecuentes.

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