El gasto global en infraestructura en la nube para IA se duplicará este año impulsado por la inferencia
- Eduardo Cubillo
- hace 5 horas
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Un informe de Gartner revela que la infraestructura como servicio (IaaS) optimizada para inteligencia artificial alcanzará los 42.000 millones de dólares este año, marcando un giro definitivo hacia el despliegue operativo de modelos empresariales.
El mercado de la tecnología en la nube atraviesa un crecimiento acelerado. Según las últimas proyecciones publicadas por la firma de investigación y consultoría Gartner, Inc., el gasto mundial en Infraestructura como Servicio (IaaS) optimizada para Inteligencia Artificial registrará un incremento del 96 % hacia el cierre de 2026, consolidando un volumen de mercado de 42.000 millones de dólares.
Hardeep Singh, analista principal de investigación en Gartner, este crecimiento exige también una demanda más alta de infraestructura.
“Este crecimiento está impulsado por la continua demanda de infraestructura para respaldar el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y la rápida operacionalización de la IA en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales”, afirmó Hardeep Singh
De acuerdo con datos de Gartner, este impulso sostendrá un ritmo elevado durante los próximos años, proyectando que la cifra alcance los 66.143 millones de dólares para 2027.
El punto de inflexión: La inferencia supera al entrenamiento
Uno de los hallazgos más destacados del análisis de Gartner para 2026 es el cambio en las prioridades de consumo informático. Por primera vez, el gasto destinado a la inferencia de IA, la ejecución continua y en tiempo real de los modelos, superará al gasto invertido en el entrenamiento previo de los mismos.
“A medida que las organizaciones pasan del desarrollo de modelos al despliegue a escala de producción, los modelos ajustados (fine-tuned) y específicos de dominio (DSM) se integran cada vez más en los sistemas operacionales y de atención al cliente, lo que requiere una ejecución continua en tiempo real en lugar de un entrenamiento periódico”, afirmó Singh.
Agregó que, este cambio está acelerando los patrones de consumo en la nube y creando una demanda sostenida de infraestructura optimizada para IA.
Este cambio de paradigma desplaza el foco empresarial desde el desarrollo conceptual hacia la escala de producción masiva, reconfigurando de manera definitiva las prioridades de inversión en la nube a nivel global.
Se prevé que la inferencia absorba 23.300 millones de dólares (el 55 % del presupuesto en IaaS de IA) frente a los 19.000 millones de dólares asignados al entrenamiento. Para 2027, la cuota de la inferencia escalará hasta el 59 %.
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