¿Puede la inteligencia artificial automatizar la programación?
- Redacción IT NOW
- 27 mar 2024
- 2 Min. de lectura
El impacto de los avances recientes en IA en la codificación puede cambiar por completo el panorama laboral de la informática.
El mundo de la informática solía ser una de las apuestas más seguras para conseguir un trabajo bien remunerado después de la universidad. Esa reputación aún se mantiene: según la Oficina de Estadísticas Laborales, el campo seguirá creciendo un 23% en la próxima década. Sin embargo, recientes predicciones de líderes de la industria plantean un futuro diferente.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, desafía las creencias establecidas al predecir que los títulos de programación podrían perder relevancia en los próximos años. En una declaración reciente, el directivo advirtió a los jóvenes sobre la automatización inminente de la codificación gracias a la inteligencia artificial.
Sin embargo, es importante considerar que Huang y Nvidia tienen un interés personal en esta predicción, ya que la compañía acaba de anunciar NIM, una plataforma que ofrece una variedad de modelos de IA para construir software sin necesidad de experiencia en programación.
Pero Nvidia no está sola en esta carrera hacia la automatización de la programación. Microsoft ha lanzado AutoDev, una plataforma que promete completar proyectos de desarrollo de software complejos con la ayuda de la IA.
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Por otra parte, Devin AI, de Cognition, se especializa en proyectos de codificación individual, ideal para startups que desean crear productos desde cero.
Incluso modelos de lenguaje natural como Gemini, ChatGPT y Claude, están mostrando habilidades en tareas de programación básicas, a pesar de no haber sido diseñados específicamente para ello.
El futuro podría ver una colaboración entre programadores y la IA, donde los primeros actúen como directores de orquesta, coordinando equipos de IA para llevar a cabo tareas de codificación específicas.
Sin embargo, esta visión asume que la codificación es la única función de los programadores, una idea desafiada por François Chollet, un reconocido ingeniero de IA, quien argumenta que la ingeniería de software implica mucho más que simplemente escribir código.
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