La conexión entre el estado ocular y el riesgo de mortalidad se atribuye a la sensibilidad de la retina a los efectos del envejecimiento.
Un reciente estudio llevado a cabo en el Reino Unido reveló un método innovador para evaluar el estado de salud y el riesgo de mortalidad de las personas a través de un escáner de retina combinado con un avanzado algoritmo de aprendizaje profundo. De acuerdo con Xataka, la investigación, realizada durante más de una década, analizó la salud ocular de casi 47.000 participantes, tomando más de 80.000 imágenes de sus retinas.
Dichas imágenes fueron utilizadas para entrenar y validar un algoritmo de aprendizaje profundo capaz de estimar la edad biológica de los individuos con una precisión sorprendente, con un margen de error de tan solo 3,5 años. Lo más revelador del estudio es que el estado de la retina, evaluado mediante el escáner y el algoritmo, proporciona información crucial sobre el envejecimiento y el riesgo de mortalidad de una persona.
Se descubrió que aquellos con una retina más envejecida de lo esperado tenían un riesgo de mortalidad un 2% mayor durante el período de estudio, cifra que aumentaba al 3% al excluir enfermedades cardiovasculares y cánceres.
La conexión entre el estado de la retina y el riesgo de mortalidad se atribuye a la sensibilidad de la retina a los efectos del envejecimiento. Dado que la retina forma parte del sistema nervioso central, su deterioro puede ser un marcador significativo de los daños acumulativos del envejecimiento que aumentan el riesgo de muerte.
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El escáner de retina utilizado en este estudio representa una innovación significativa en la evaluación de la salud ocular y la predicción de la longevidad. Esta tecnología permite obtener imágenes detalladas del tejido retiniano, capturando información vital sobre su estado y permitiendo la aplicación de algoritmos avanzados para su análisis.
El uso de un algoritmo de aprendizaje profundo es capaz de aprender y mejorar su desempeño a partir de grandes conjuntos de datos, como las decenas de miles de imágenes de retinas utilizadas en este estudio. Al entrenar el algoritmo con una variedad de imágenes de personas con diferentes estados de salud, desde problemas oculares hasta una salud óptima, los investigadores lograron desarrollar un modelo altamente preciso para estimar la edad biológica y el riesgo de mortalidad de los participantes.
Esta combinación de tecnologías, el escáner de retina y el algoritmo de aprendizaje profundo, abre nuevas posibilidades en la evaluación de la salud y la predicción de resultados clínicos. Además de su aplicación en la predicción de la longevidad, esta tecnología podría tener implicaciones significativas en campos como la detección temprana de enfermedades oculares y la personalización de tratamientos médicos.
El estudio, cuyos detalles se publicaron en el British Journal of Ophthalmology, destaca la importancia de cuidar nuestros ojos como parte integral de nuestro bienestar general.