Todo lo que pasó en el Festival IA Ciudad Juárez
El encuentro, el segundo desarrollado en México, reunió a especialistas, empresarios, académicos y referentes de tecnología para abordar el impacto de la inteligencia artificial en los negocios, la manufactura, la ciberseguridad, el marketing, la experiencia del cliente y la toma de decisiones. La agenda puso el foco en una nueva etapa de adopción, marcada por los agentes de IA y por la necesidad de convertir la tecnología en resultados concretos.
La inteligencia artificial dejó de ser una conversación exclusivamente tecnológica. En las empresas, el debate comienza a desplazarse desde las posibilidades de los modelos generativos hacia una pregunta más concreta: cómo incorporar IA a las operaciones, los procesos comerciales, la manufactura, la atención al cliente y la toma de decisiones.
Ese fue uno de los ejes que atravesó la agenda del Festival IA 2026 Ciudad Juárez, realizado en el Centro de Eventos Cibeles. El encuentro reunió a representantes del sector privado, la academia, el gobierno y la industria para analizar el presente de la inteligencia artificial y, especialmente, los cambios que comienza a producir en las organizaciones.
La jornada abrió con “Estado de situación de la IA: de dónde venimos, hacia dónde vamos”, a cargo de Marcelo Burman, Gerente General de Connecta B2B. La sesión planteó el contexto para una jornada centrada no solamente en las capacidades de la tecnología, sino también en su evolución y en los desafíos que supone para las empresas.
A continuación, el “Panel de Bienvenida” llevó la discusión hacia una perspectiva más amplia, con representantes del ecosistema tecnológico, empresarial, académico e industrial de Ciudad Juárez y Chihuahua.
Participaron Omar Saucedo, Líder de Enlace de Regiones de Asuntos Públicos en el Este de Estados Unidos y Gerente de TechSpark en México en Microsoft; Fernando Alba Quiñonez, Subsecretario de Minería, Industria y Energía de la Secretaría de Innovación y Desarrollo Económico del Estado de Chihuahua; Ulises Irigoyen, Director de Sistemas de Manufactura en Xerox; Víctor Morales Rocha, Director General de Tecnologías de la Información de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez; José Antonio González Barreda, Presidente de Coparmex Ciudad Juárez y CEO de Zahoree AI; y Joam Manuel Rincón, Director de Operaciones en IINIA.
La composición del panel reflejó uno de los rasgos centrales del fenómeno de la IA en la región: su impacto atraviesa simultáneamente las políticas de desarrollo económico, la industria, la educación, las tecnologías de información, el emprendimiento y la creación de nuevas empresas.
Pensar el futuro antes de que llegue
La agenda continuó con “Laboratorio de futuro: Diseño anticipado para realidades que aún no llegan”, una sesión práctica conducida por David Fernández, CEO y fundador de TDM Internacional.
El planteamiento partió de una idea relevante para las organizaciones: utilizar los modelos de inteligencia artificial no solamente para responder preguntas sobre el presente, sino como herramientas para explorar escenarios futuros. La sesión propuso identificar señales tempranas, anticipar problemas y diseñar conceptos estratégicos antes de que esas situaciones se conviertan en problemas empresariales.
El siguiente bloque trasladó la discusión a las operaciones. “Operación conectada con Zebra: Vision IA”, presentada por Edmundo Bermúdez, Sr. Sales Engineering en Zebra, abordó el papel de la inteligencia operativa y los agentes de IA en la transformación de los flujos de trabajo empresariales.
La propuesta se concentró particularmente en conectar al personal de primera línea con información y herramientas que permitan obtener visibilidad en tiempo real y optimizar procesos críticos. La sesión planteó como referencia un impacto de +19% en productividad y -19% en costos.
Cuando ver ya no alcanza para saber qué es real
Uno de los desafíos más relevantes de la IA generativa apareció en la charla “Si ya no puede creer lo que ve, ¿en qué va a creer? Cómo distinguir lo real y protegerse en la era de la IA”, presentada por Magaly Masís.
La sesión puso el foco en una consecuencia directa de la proliferación de contenidos generados o manipulados mediante inteligencia artificial: la pérdida de confiabilidad de la evidencia visual.
A partir de casos reales, la exposición planteó que la capacidad de producir videos e imágenes sintéticas obliga a desarrollar nuevas herramientas para verificar contenidos y detectar posibles engaños.
El problema de distinguir entre contenido auténtico y contenido generado por IA también conecta con un desafío mayor para las organizaciones: cómo mantener mecanismos de confianza cuando las herramientas capaces de fabricar evidencia sintética son cada vez más accesibles.
De atender clientes a convertir conversaciones en inteligencia de negocio
La experiencia del cliente fue el siguiente territorio de aplicación. En “De la experiencia del cliente a la inteligencia de negocios con IA”, Mario Ordoñez Munguía, Estratega de Experiencia del Cliente en Zahoree, presentó la automatización de la calidad impulsada por IA como una herramienta para comprender mejor la relación entre las empresas y sus clientes.
La propuesta va más allá de automatizar respuestas. La información generada durante las interacciones de soporte puede convertirse en una fuente de conocimiento para el negocio y transformar las operaciones de atención en un activo estratégico.
Ordoñez cuenta con más de diez años de experiencia en atención al cliente y siete años de liderazgo de cuentas, además de especialización en modelos de soporte híbrido que combinan capacidades humanas e inteligencia artificial.
La agenda avanzó entonces hacia uno de los problemas tradicionales de las organizaciones: tener cada vez más datos sin necesariamente convertirlos en mejores decisiones.
En “De reportes a decisiones: cómo usar IA para convertir data en estrategia”, Joel Díaz, Presidente y cofundador de Popcorn Group, planteó el desafío de pasar de los reportes descriptivos a análisis capaces de orientar acciones.
La sesión abordó el uso combinado de inteligencia artificial y data analytics para detectar patrones, validar hipótesis estratégicas y probar mensajes y propuestas antes de llevarlos al mercado. El objetivo planteado fue mejorar la calidad de las decisiones y reducir el riesgo en escenarios de alta incertidumbre.
La siguiente frontera: la IA agéntica
Después del almuerzo, la agenda entró en uno de los conceptos que están marcando la evolución de la inteligencia artificial empresarial: los agentes.
“La era de la IA agéntica empresarial” estuvo a cargo de Alejandro Medina, Ingeniero de Sistemas y especialista en Inteligencia Artificial Generativa y fundador de MedInA.
La charla puso el foco en una evolución respecto de los asistentes tradicionales. El interés empresarial comienza a desplazarse hacia sistemas capaces de participar de procesos y ejecutar tareas dentro de áreas como atención al cliente, ventas y operaciones.
El concepto de agentes conectó directamente con la siguiente conferencia, “Implementación Estratégica de IA en Negocios (Más allá de los asistentes de uso personal)”, presentada por Eduardo Santin, Director de Viati Consulting.
La exposición abordó el desafío de llevar la IA desde el uso individual hacia el ecosistema corporativo e industrial, considerando arquitectura y procesos. El planteamiento pone sobre la mesa una de las cuestiones más importantes de la adopción empresarial: incorporar IA no como una herramienta aislada, sino como parte de la infraestructura y los procesos de la organización.
La IA también está cambiando la fábrica de contenidos
La inteligencia artificial no quedó limitada a las áreas operativas. “Videos e imágenes con IA para atraer clientes: de la idea a piezas listas para publicar”, presentada por Johnny Bermúdez, llevó la discusión al terreno de la producción audiovisual y el marketing.
La conferencia presentó un flujo de trabajo para transformar una idea en piezas publicitarias de video e imagen listas para publicar, con énfasis en velocidad, coherencia y resultados.
El mensaje implícito es relevante para las empresas: la IA generativa no solamente está modificando cómo se procesa información, sino también cuánto tiempo y recursos requiere producir contenidos comerciales.
De la automatización a la manufactura inteligente
La industria manufacturera, uno de los pilares económicos de Ciudad Juárez, tuvo un espacio específico con “La IA en la industria de manufactura”, presentada por Javier Acosta, CEO de Mechatronics.
La conferencia abordó aplicaciones de inteligencia artificial destinadas a optimizar procesos, elevar la calidad e impulsar modelos de manufactura inteligente. Acosta, fundador de Mechatronics AI, cuenta con más de 20 años de experiencia en automatización, robótica e inteligencia artificial industrial.
El tema adquiere especial relevancia en un ecosistema industrial como el de Ciudad Juárez, donde la incorporación de IA puede relacionarse con automatización, control de calidad, robótica y optimización de procesos productivos.
IA para vender, no solamente para experimentar
El cierre de la jornada estuvo a cargo nuevamente de Marcelo Burman con “Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas”.
La conferencia puso el foco en el impacto de la inteligencia artificial sobre el ciclo comercial completo, desde la prospección hasta el cierre y la postventa. La propuesta fue analizar la IA como un copiloto para los equipos de ventas, con aplicaciones orientadas a mejorar la conversión, la productividad y la capacidad de los vendedores para concentrarse en las oportunidades de mayor valor.
El recorrido de la agenda terminó así donde comenzó: en la aplicación empresarial. Entre ambos puntos apareció una visión bastante más amplia de la inteligencia artificial, que atraviesa estrategia, anticipación, operaciones, confianza digital, experiencia del cliente, análisis de datos, agentes, arquitectura empresarial, creación de contenidos, manufactura y ventas.
Más que presentar la IA como una tecnología confinada al departamento de tecnología, el Festival IA Ciudad Juárez mostró un escenario en el que prácticamente cada función de una organización comienza a convertirse en un campo de experimentación para esta tecnología.
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