Festival IA Costa Rica 2026: el salto hacia la "empresa agéntica" y el poder de centralizar los datos
- Maria Calero
- hace 2 días
- 3 min de lectura
María Montoya, de Martinexsa, expuso un cambio de paradigma inminente: la necesidad de pasar de usar inteligencias artificiales que solamente hacen predicciones a implementar agentes autónomos que entiendan los datos del negocio, convivan en la arquitectura y tomen decisiones con la mínima intervención humana.
Durante el Festival IA Costa Rica 2026, María Isabel Montoya, Arquitecta de Data e IA en Martinexsa, instruyó a la audiencia con su conferencia "The agentic enterprise". Actualmente, muchas organizaciones usan herramientas como ChatGPT, Claude o Llama de manera descentralizada. Montoya advirtió que esta desconexión provoca una falta de "contexto compartido", lo que lleva a las empresas a generar resultados inconsistentes o incluso acciones contradictorias entre departamentos, como campañas de marketing que no toman en cuenta la información de servicio al cliente.
Las estadísticas compartidas son alarmantes: aproximadamente el 75% de los proyectos de inteligencia artificial fracasan, y del porcentaje que llega a ser un piloto o prueba de concepto, un 88% nunca logra implementarse en producción. Además, las empresas pueden tardar en promedio 55 meses en generar valor real a partir de una prueba de concepto. ¿La principal causa? La inmensa fricción que existe al intentar integrar múltiples fuentes y al sacar datos de entornos seguros que ya cuentan con políticas de gobernanza.
La experta fue enfática en la solución: "No podemos tener una estrategia de inteligencia artificial o de agentes autónomos sin tener una estrategia de datos sólida y transversal". Para lograr una arquitectura agéntica exitosa, propuso pilares esenciales, tales como tener los datos y el contexto empresarial unificados, contar con modelos de IA que sirvan como motor de razonamiento y emplear un software con un panel de control centralizado para administrar las iniciativas.
Para materializar esta estrategia, Montoya destacó el uso de Snowflake AI Data Cloud. Esta plataforma permite unificar arquitecturas antiguas y modernas aplicando políticas de seguridad, acceso por roles y enmascaramiento dinámico de datos sensibles. Además, la plataforma incorpora Snowflake Horizon Catalog para tener trazabilidad, calidad y diccionario de datos, y cuenta con salvaguardas (guardrails) que detectan y evitan ciberataques como la inyección de prompts.
Un beneficio clave que resaltó es el uso del formato abierto Apache Iceberg, lo cual mitiga el llamado vendor lock-in (dependencia excesiva del proveedor), permitiendo a las empresas llevarse sus datos estructurados y no estructurados sin costos operativos altísimos si en el futuro deciden cambiar de plataforma.
La arquitecta de Martinexsa presentó también cómo se ve esta IA generativa ya integrada por diseño:
Snowflake Cowork: Un agente con una interfaz amigable (similar a Claude) diseñado para usuarios finales de negocio. Permite generar insights, gráficas e interactuar en lenguaje natural con agentes especializados (como un agente financiero creado por la empresa) sin necesidad de conocimientos técnicos.
Snowflake Coco: Orientado a eficientizar a los equipos de desarrollo e ingeniería. Puede generar código en SQL o Python, hacer transformaciones de datos, administrar permisos de usuarios e incluso migrar arquitecturas legacy (antiguas) como Teradata en tiempo récord, reduciendo procesos que tardaban de 6 a 12 meses a solo un mes.
Finalmente, Montoya recordó a los asistentes que si las regulaciones de su industria no les permiten utilizar plataformas completamente en la nube como Snowflake, existen alternativas como la plataforma de IA de Dell (en alianza con Nvidia), la cual permite desplegar arquitecturas agénticas potentes bajo una modalidad on-premise (infraestructura local) cumpliendo con la gobernanza requerida.
Comentarios