GBM impulsa la adopción estratégica de IA en Centroamérica con su evento NextGen
- angiecantillo1
- hace 2 días
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En un contexto donde muchas empresas fracasan al implementar inteligencia artificial por falta de estrategia, la marca apuesta por acompañamiento, formación y una visión integral para convertir la tecnología en resultados de negocio.
La conversación sobre inteligencia artificial en el mundo corporativo suele moverse entre dos extremos: entusiasmo desbordado y ejecución deficiente.
En ese punto de tensión se posiciona GBM, una de las principales compañías tecnológicas de la región, que a través de su evento NextGen busca cerrar la brecha entre inversión y resultados.
“El evento NextGen fue preparado por GBM pero con speakers y con el apoyo de IBM, que tienen un gran conocimiento en distintas áreas. Nuestro objetivo es seguir dando aprendizaje, seguir dando a conocer no solo sobre las tecnologías de IBM sino también cómo pueden implementar las tecnologías para lograr oportunidades de negocio”, explica Gabriela Hidalgo, gerente de mercadeo de GBM Costa Rica.
La iniciativa no es menor en un contexto donde la adopción de IA se ha acelerado, pero no necesariamente con dirección clara. Según distintos análisis de la industria, una parte significativa de las organizaciones aún no logra traducir sus inversiones en inteligencia artificial en impactos medibles, principalmente por la ausencia de estrategias estructuradas y una débil alineación interna.
Hidalgo lo reconoce sin rodeos: “Las empresas están en esa lucha por invertir y estarse constantemente innovando, pero no es tampoco algo oculto que muchas están fallando en ese intento, sobre todo por no tener una estrategia, una guía clara”.
Frente a este escenario, NextGen se presenta como algo más que un evento tecnológico. Funciona como una plataforma de alfabetización ejecutiva en tendencias críticas como integración, modernización, inteligencia artificial, ciberseguridad y automatización. La agenda apunta a un problema estructural, cómo traducir conceptos complejos en decisiones operativas concretas.
El enfoque de GBM parte de una premisa que contrasta con la lógica tradicional de venta tecnológica.
“Lo que hemos aprendido es justo eso, conocer primero las necesidades de nuestros clientes, entender su realidad, su mercado, su industria, el tamaño de la empresa, para poder entonces proporcionar la tecnología que necesitan”, señala Hidalgo.
Ese diagnóstico previo se convierte en un diferenciador en un mercado saturado de soluciones puntuales. En lugar de promover herramientas aisladas, la compañía impulsa lo que define como un enfoque integral, una arquitectura que conecte múltiples capas tecnológicas sin perder de vista el impacto económico.
En palabras de Hidalgo, se trata de “brindar esa solución integral que afronte todos estos temas, mayores costos, necesidad de eficiencia, hacer más con menos e innovar sin quedarse atrás”.
El énfasis en eficiencia no es casual. La presión por optimizar costos mientras se invierte en innovación se ha convertido en uno de los principales dilemas para los líderes tecnológicos. En ese contexto, la promesa de la inteligencia artificial no se mide solo en capacidades, sino en retorno de inversión.
Más allá del evento, la compañía complementa esta estrategia con formación continua a través de su plataforma educativa, orientada a desarrollar habilidades técnicas y capacidades organizacionales. La lógica es clara: la transformación digital no ocurre en conferencias, sino en procesos sostenidos de aprendizaje.
El caso de GBM ilustra una tendencia más amplia en el mercado tecnológico. A medida que la inteligencia artificial deja de ser una novedad y se convierte en infraestructura crítica, el valor ya no reside únicamente en la tecnología, sino en la capacidad de integrarla de forma coherente dentro de la organización.
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