IA autónoma: el nuevo robot de Google funciona offline y entiende su entorno
- Malka Mekler
- hace 2 horas
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La nueva versión de Gemini Robotics ejecuta tareas como doblar ropa o atar zapatos con apenas 50 demostraciones humanas.
Google quiere que la inteligencia artificial no solo piense como humano, sino que actúe como uno. Su más reciente avance en robótica autónoma presenta una IA capaz de atarte los zapatos sin depender de la nube. Según ARS Technica, esta nueva versión del modelo Gemini Robotics de Google DeepMind marca un giro radical en la forma en que se controlan los robots: ya no requiere conexión a internet ni procesamiento en servidores remotos.
El sistema se basa en un modelo de tipo vision-language-action (VLA), alojado completamente en el dispositivo robótico. Esto permite que el robot responda en tiempo real, sin los retrasos asociados al envío de datos a la nube y sin comprometer la privacidad del entorno. Carolina Parada, directora de robótica en Google DeepMind, explicó que esta arquitectura “los hace más confiables en situaciones complejas y dinámicas”, donde la latencia podría significar el fracaso de una tarea.
El nuevo modelo, aunque es ligeramente menos preciso que la versión híbrida anterior, es notablemente robusto. Puede ejecutar acciones complejas como doblar ropa o atarse los cordones con apenas entre 50 y 100 demostraciones humanas, gracias a la capacidad de generalización de la IA generativa. Esta se basa en la comprensión multimodal de Gemini, el mismo sistema capaz de escribir código, resumir artículos o generar imágenes, pero ahora traducido en movimientos físicos.
El paquete incluye un SDK completo que permite a los desarrolladores adaptar el sistema a nuevos entornos y tareas. Aunque aún se requiere entrenamiento con datos reales para acciones especialmente complejas, el modelo puede aprender mediante control manual (teleoperación), lo que facilita su personalización.
Uno de los principales beneficios del enfoque local es la posibilidad de usar los robots en entornos donde la conectividad es limitada o la privacidad es esencial, como instalaciones médicas. Sin embargo, esta autonomía también implica riesgos, ya que al operar sin supervisión en la nube, los desarrolladores deben implementar sus propios sistemas de control de seguridad, desde restricciones físicas de movimiento hasta validaciones de decisiones del robot.
Google recomienda conectar la IA al API de seguridad Gemini Live durante las primeras pruebas y replicar los controles utilizados internamente. Parada advierte que aunque el modelo no siempre acierta, el diseño modular y seguro del sistema busca reducir el margen de error al mínimo.
Actualmente, este desarrollo está basado en la versión 2.0 de Gemini, mientras que el equipo de investigación ya anticipa mejoras sustanciales con la integración futura de Gemini 2.5. Para quienes deseen probar esta tecnología, Google ha habilitado un programa para evaluadores confiables, dando un vistazo temprano al futuro de la robótica autónoma potenciada por IA generativa.