Las 10 habilidades más buscadas para trabajar con IA
- Redacción IT NOW
- hace 5 horas
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Con una inversión privada que superó los US$109.000 millones en EE. UU., el auge de la inteligencia artificial está redefiniendo industrias y el perfil de talento que demandan las empresas. Desde Python hasta gestión de proyectos, estas son las competencias más solicitadas en el nuevo mercado laboral impulsado por la IA.
El año 2024 marcó un hito en la inversión privada en inteligencia artificial (IA) en Estados Unidos, alcanzando la cifra récord de 109 mil millones de dólares. Este crecimiento no solo refleja una carrera tecnológica sin precedentes, sino también un profundo impacto en el mercado laboral: las ofertas de empleo vinculadas a IA aumentaron un 20% respecto al año anterior, revelando un apetito voraz por profesionales capaces de dominar un conjunto muy específico de habilidades.
Encabezando la lista de competencias más solicitadas se encuentra Python, mencionado en casi 200.000 publicaciones de empleo. Su liderazgo es lógico: se trata del lenguaje preferido para el desarrollo de sistemas de IA debido a su versatilidad, sintaxis simple y un robusto ecosistema de bibliotecas especializadas en aprendizaje automático. Le siguen ciencia computacional y análisis de datos, pilares imprescindibles para diseñar y entrenar modelos inteligentes capaces de aprender y tomar decisiones autónomas.
En un contexto donde los datos son el nuevo petróleo, el dominio de herramientas como SQL y conocimientos en ciencia de datos se vuelve crucial. Estas habilidades permiten no solo acceder y manipular grandes volúmenes de información, sino también aplicar técnicas estadísticas avanzadas para extraer patrones y comportamientos de consumidores, optimizar procesos o predecir tendencias. No menos importante es la capacidad de diseñar sistemas con escalabilidad, es decir, que puedan procesar crecientes cantidades de datos sin perder eficiencia.
Pero el perfil ideal no se limita a lo técnico. En una industria que evoluciona a gran velocidad, la experiencia en gestión de proyectos y en metodologías ágiles aparece entre las más valoradas. Saber coordinar equipos interdisciplinarios, adaptarse a cambios constantes y entregar resultados de manera iterativa y eficiente se ha vuelto esencial para traducir la innovación tecnológica en impacto real. Así, el profesional de IA más demandado hoy es tanto un científico como un gestor, capaz de programar modelos predictivos y, al mismo tiempo, liderar su implementación en entornos reales.
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