Microsoft presentó un multiagente para ciberseguridad

La empresa reveló MAI-Cyber-1-Flash dentro de MDASH. Lo describen como su nuevo arnés multiagente para la identificación y remediación de vulnerabilidades.

La empresa asegura que estos dos elementos juntos ofrecen un rendimiento de nivel mundial a la mitad del costo de los modelos líderes, si bien no presentaron tarifas exactas de costo, la reducción en MDASH se entiende en que versiones anteriores requería de varios modelos de la serie GPT.

La nota de prensa señala que el progreso en la inteligencia artificial ha sido sorprendente, y también lo ha sido la nueva generación de ciberamenazas que está desatando

“Los atacantes ahora manejan capacidades cada vez más potentes, examinando una montaña de código en constante crecimiento en busca de una sola debilidad que les permita entrar. A medida que el costo de encontrar una falla se desploma, el antiguo modelo de seguridad, donde se escaneaba ocasionalmente y se parcheaba eventualmente, ha quedado obsoleto. Si queremos aprovechar los verdaderos beneficios de la IA, primero debemos construir modelos cibernéticos excepcionales que nos ayuden a todos a fortalecer el software sobre el que opera el mundo” indica la comunicación.

Microsoft AI señala que esta fue la mayor motivación para desarrollar este nuevo producto. MAI-Cyber-1-Flash construido para encontrar vulnerabilidades complejas en bases de código difíciles.

“Se ha integrado profundamente en MDASH, perfeccionado por los mejores expertos en ciberseguridad de la industria y fortalecido a través del entorno de seguridad más grande del planeta”, agregan.

La compañía explica que, ante el volumen constante de ciberataques, la gestión del costo de cómputo (tokens) se ha convertido en una variable crítica para los equipos de defensa. En este sentido, MAI-Cyber-1-Flash fue diseñado para resolver de manera eficiente hasta el 90% de las tareas de seguridad rutinarias. Esto permite que MDASH reserve los modelos de mayor capacidad y costo de su flota (como GPT-5.4) exclusivamente para el 10% de los casos excepcionalmente complejos que verdaderamente lo requieren.

De acuerdo con Microsoft AI, este enfoque híbrido y multimodelo logra una puntuación del 96% en CyberGym, la prueba de referencia para evaluar cómo razonan los sistemas sobre grandes bases de código, lo que representa un rendimiento superior al de competidores como Mythos, Gemini y GPT, registrando al mismo tiempo un ahorro del 50% en costos operativos.

Junto con este anuncio, la firma presentó Perception, un sistema de ciberseguridad basado en agentes autónomos diseñado para monitorear, parchear y cerrar vectores de amenaza de manera ininterrumpida dentro de MDASH. Próximamente, Perception integrará MAI-Cyber-1-Flash para ampliar su alcance a diversos flujos de trabajo más allá de la remediación de software.

Microsoft AI enfatizó que el desarrollo del modelo se guió por un enfoque de "seguridad primero", sometiéndose a evaluaciones por parte del AI Red Team de la compañía y a auditorías externas independientes. Asimismo, la infraestructura incluye controles de nivel empresarial, como ejecución en entornos sandbox aislados de internet, cifrado y controles de acceso basados en roles.

La empresa concluyó destacando que la efectividad del sistema se apoya en una red global que procesa más de 100 billones de señales diarias de seguridad y en la experiencia acumulada con 1.6 millones de clientes, creando un bucle de aprendizaje por refuerzo en tiempo real orientado a responder a las amenazas informáticas en tiempo real.

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