Midjourney V7 revoluciona la generación de imágenes con IA personalizada

El nuevo modelo mejora radicalmente la comprensión de prompts, la calidad de imagen y permite generar visuales ajustados a las preferencias del usuario.

Midjourney, uno de los pioneros en generación de imágenes con inteligencia artificial, acaba de lanzar V7, su primer nuevo modelo en casi un año. Esta versión, descrita por el CEO David Holz como “una arquitectura totalmente diferente”, representa un avance técnico sustancial en la forma en que la IA interpreta tanto prompts de texto como de imagen.

De acuerdo con TechCrunch, V7 introduce una novedad clave: la personalización activada por defecto. Antes de poder utilizar el modelo, los usuarios deben calificar alrededor de 200 imágenes, lo que permite ajustar el sistema a sus preferencias visuales. Esta personalización influye directamente en la salida del modelo, que ahora ofrece una mayor coherencia en cuerpos, manos y objetos, así como texturas más detalladas y una calidad de imagen notablemente superior, según Holz en Discord.

Disponible tanto en la plataforma web como a través del bot en Discord, V7 se puede activar desde un simple menú desplegable. La nueva versión viene en dos variantes: Turbo, más costosa pero más rápida, y Relax, más económica. Además, introduce un modo de borrador (“Draft Mode”) que genera imágenes diez veces más rápido y a la mitad del costo habitual, aunque con calidad reducida que puede ser mejorada con un clic.

V7 aún no soporta ciertas funciones clásicas como el retexturizado y el escalado de imágenes, pero Holz aseguró que llegarán en un plazo de hasta dos meses. El modelo también podría requerir nuevos estilos de prompts, por lo que se anima a los usuarios a experimentar.

Este lanzamiento confirma que Midjourney continúa apostando por la innovación técnica, sin inversión externa y con planes paralelos para modelos de video, objetos 3D y desarrollo de hardware propio. Todo esto mientras enfrenta desafíos legales por el uso de imágenes sin consentimiento en su entrenamiento.

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