Muse Wonder: Meta lanzó su primer modelo de frontera
Según las pruebas de la empresa, Wonder y Wonder Full alcanzan puntuaciones en las pruebas comparativas similares a las de Fable 5.1 y GPT-6 Astra.

El Laboratorio de Superinteligencia de Meta lanzó un par de nuevos modelos de última generación, Muse Wonder y Muse Wonder Full, el primer intento de la compañía por crear un modelo de frontera.
A diferencia de Muse Spark, versión más ligera lanzada en abril de este año, los modelos Wonder son más grandes y se afirma que son más capaces, con mejores puntuaciones en pruebas comparativas (benchmarks) y mejores resultados en tareas complejas como la programación.
Según las pruebas de Meta (presentadas en la ficha técnica del modelo), Wonder y Wonder Full alcanzan puntuaciones en las pruebas comparativas similares a las de Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
“Juntos, marcan el siguiente paso en nuestra escala de crecimiento y un gran salto hacia la superinteligencia personal”, se lee en la publicación del blog de Meta sobre los modelos.
Wonder costará US$4 por millón de tokens de entrada y US$20 por millón de tokens de salida, lo que lo equipará en costo a GPT-6 Sol u Opus 5.5.
Además de sus capacidades técnicas, la estrategia de distribución de ambos modelos presenta diferencias clave: mientras que Wonder estará accesible de forma pública, Wonder Full se reservará de manera exclusiva para los suscriptores de Muse Code, quedando fuera de la API comercial. No obstante, ambos integrarán el motor principal del agente Muse.
Uno de los avances más significativos de esta entrega radica en la memoria activa (active memory), una función enfocada en que el asistente mantenga la continuidad y contextualice la información del usuario durante semanas o meses. En los ensayos de la prueba de rendimiento MemoryBench, diseñada para medir el aprendizaje continuo, Meta aseguró que Muse Wonder superó los resultados de competidores como Fable, Opus y Astra.
“Pusimos un esfuerzo enorme en asegurarnos de que el modelo recuerde lo que es importante para ti a lo largo del tiempo”, destacó la investigadora Kavya Kopparapu tras la presentación.
Este lanzamiento marca el primer gran paso de Meta en la categoría de modelos de frontera desde que Alexandr Wang, fundador de Scale AI, asumiera la reestructuración de la división de IA de la empresa en agosto pasado.
Le puede interesar: Microsoft lanzó Decision-1 para competir con Jev y acelerar las decisiones de la IA




Comentarios