OpenAI lanza GPT-5.3-Codex-Spark: IA ultrarrápida para codificación en tiempo real
- Redacción IT NOW
- hace 4 horas
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La firma presentó GPT-5.3-Codex-Spark, una versión ligera y ultra-rápida de su agente de programación Codex, diseñada para trabajar en tiempo real con desarrolladores. Capaz de generar más de 1000 tokens por segundo y con un contexto de hasta 128 k tokens, esta preview para usuarios Pro marca un nuevo hito en la interacción IA-humano en desarrollo de software.
OpenAI continúa su intensificación en el espacio de agentes de código, con el lanzamiento de Codex-Spark, un modelo optimizado para latencia mínima y colaboración instantánea con desarrolladores. Disponible hoy como vista previa de investigación para suscriptores de ChatGPT Pro, Codex-Spark se distingue por su velocidad (más de 1000 tokens por segundo) y una arquitectura que prioriza la interactividad en tiempo real, permitiendo que los desarrolladores vean y ajusten resultados con extrema rapidez.
A diferencia de GPT-5.3-Codex, su hermano mayor que sobresale en tareas complejas autónomas, Codex-Spark está orientado a trabajar de inmediato con el código existente: hacer ediciones específicas, refactorizar lógica y mejorar interfaces con mínima latencia. Su ventana de contexto de 128 k tokens —suficiente para mantener largas sesiones de trabajo— y su enfoque de “solo texto” reflejan una decisión deliberada de priorizar velocidad sobre multimodalidad en esta fase de lanzamiento.
Este modelo es el primer fruto visible de la asociación técnica entre OpenAI y Cerebras, cuyo chip Wafer Scale Engine 3 se utiliza para ofrecer capacidades de inferencia de muy baja latencia, complementando las GPU tradicionales. La infraestructura mejorada incluye una reducción del 80 % del overhead por viaje de ida y vuelta entre cliente y servidor, y disminuciones del 30 % en el overhead por token y 50 % en el tiempo al primer token visible.
La estrategia de OpenAI con Codex-Spark es doble: mantener la capacidad de tareas largas y autónomas en modelos más grandes, mientras se introduce una modalidad de respuesta ultrarrápida para el desarrollo interactivo. Este enfoque híbrido podría redefinir el flujo de trabajo de programadores, acortando el ciclo entre idea y ejecución práctica e impulsando nuevas formas de colaboración entre humanos y agentes de IA.