Panamá lleva a la mesa empresarial una pregunta clave: ¿cómo convertir la IA en resultados?
Más de 400 líderes empresariales se reunieron en Panamá durante la V Cumbre de Liderazgo para analizar cómo la inteligencia artificial está cambiando la estrategia, la cultura y la forma de trabajar de las organizaciones.
La discusión sobre inteligencia artificial en las empresas comienza a cambiar de pregunta. Ya no se trata únicamente de qué herramientas incorporar, sino de cómo adaptar las organizaciones para que esa tecnología genere resultados concretos. Ese fue uno de los principales temas abordados durante la V Cumbre de Liderazgo, organizada por Greatness Center, que reunió a más de 400 empresarios, ejecutivos y líderes en el Panama Convention Center.
Durante cuatro horas, Patrick Leddin, Ryan McInerney y Alan Fine, referentes internacionales en liderazgo y transformación organizacional, compartieron distintas perspectivas sobre la disrupción tecnológica, la incorporación de IA al negocio y la capacidad de los equipos para responder ante escenarios de cambio. El encuentro también fue transmitido vía streaming hacia Estados Unidos, países de Hispanoamérica y Europa.
La brecha entre tecnología y cultura empresarial fue uno de los puntos destacados durante la jornada. Investigaciones del FranklinCovey Institute citadas durante el evento señalan que 80% de los colaboradores describe como pasivo el enfoque de sus gerentes frente a la IA, mientras 14% afirma haber recibido capacitación y 70% considera que la tecnología avanza más rápido de lo que la cultura de su organización puede adaptarse. Los datos plantean un desafío que va más allá de la implementación de nuevas herramientas.
En ese contexto, Ryan McInerney, líder de la práctica global de consultoría de FranklinCovey y coautor de AI Transformation & The Human Imperative, abordó la distancia que puede existir entre adoptar inteligencia artificial y obtener resultados a partir de ella. Su planteamiento se centró en la necesidad de establecer prioridades, alinear capacidades y ejecutar de manera consistente para evitar que la incorporación de nuevas tecnologías se convierta en iniciativas aisladas sin conexión con los objetivos del negocio.
Patrick Leddin, coautor de Disrupt Everything—and Win, trasladó la conversación hacia la capacidad de las organizaciones para responder ante la disrupción. Desde su perspectiva, la transformación no proviene únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de los líderes para identificar qué está cambiando, qué elementos pueden ejercer presión sobre los modelos actuales y dónde surgen nuevas oportunidades cuando cambian las condiciones del mercado.
El componente humano fue abordado por Alan Fine, cofundador de InsideOut Development y uno de los desarrolladores del modelo de coaching G.R.O.W. Su intervención se enfocó en las barreras que pueden limitar el desempeño de las personas incluso cuando cuentan con los conocimientos necesarios. Para Fine, las conversaciones y el compromiso de los equipos son elementos fundamentales para convertir las decisiones de transformación en acciones concretas.
Para José Gabriel “Pepe” Miralles, CEO de Greatness Center, el desafío empresarial está en analizar cómo cambia el contexto y qué nuevas posibilidades abre la tecnología. “Lo que tenemos que pensar es cómo está cambiando el contexto de la organización, qué podemos hacer ahora que antes no podíamos hacer y cómo movilizamos rápidamente a la organización. Si no hacemos esas preguntas, podemos perder competitividad rápidamente”, planteó.
La V Cumbre de Liderazgo dejó así una discusión que trasciende la adopción tecnológica: la ventaja no estaría únicamente en tener acceso a la inteligencia artificial, sino en la capacidad de las organizaciones para redefinir su estrategia, preparar a sus equipos y tomar decisiones sobre cómo utilizarla. En un entorno donde la tecnología avanza a mayor velocidad que muchas culturas corporativas, el liderazgo se convierte en el vínculo entre las posibilidades de la IA y los resultados que finalmente puede alcanzar una empresa.
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