Recortes en el sector IT alcanzan su punto más alto: 40.000 despidos solo en mayo

A pesar de que la IA es el primer señalado por los despidos, hay quienes argumentan que esta no es la razón principal, y más bien que se debe a reacomodos internos por exceso de personal.

La ola de reestructuraciones en el sector tecnológico alcanzó el punto más alto en los últimos dos años. En mayo hubo 40 mil recortes, la mayoría amparados en la adopción de inteligencia artificial, con lo que se está configurando un escenario de alta tensión en el ecosistema corporativo global.

Estos datos se extraen de los últimos registros de la firma de recolocación Challenger, Gray & Christmas, publicados por Techcrunch.

A pesar de este récord negativo marcado el mes anterior, el medio estadounidense cita que existe un creciente escepticismo de que la IA sea realmente la culpable; más bien, se sospecha que es una historia de portada conveniente antes que la causa real.

Una de las teorías es que los acomodos internos son debidos a planillas más grandes de lo necesario sin contar el uso de la IA, sino causados por momentos en que las empresas contrataron más de lo que necesitaban realmente.

Uno de los ejemplos que ilustran mejor esta resistencia es lo sucedido en la empresa de pagos Block, que, tras recibir duras críticas por despedir a casi la mitad de la compañía a principios de este año, su CEO Jack Dorsey negó que los recortes fueran una señal de problemas.

"Las herramientas IA están permitiendo una nueva forma de trabajar que cambia fundamentalmente lo que significa construir y dirigir una empresa", indicó Dorsey.

Presionado por los comentaristas en X sobre el exceso de personal que él mismo había creado durante la pandemia, Dorsey admitió más tarde que Block, de hecho, había contratado de más.

Otras voces también han empezado a opinar, incluido el famoso inversor de capital de riesgo Marc Andreessen, quien recientemente calificó a la IA como la "excusa de la bala de plata" para despidos que, en algunos casos, se deben en realidad a una mala gestión.

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