Tech Week El Salvador 2025: ¿cómo la IA, el multicloud y los datos redefinen el negocio?
- Maria Calero
- 23 jul
- 3 Min. de lectura
La transformación inteligente se logra mediante la orquestación de datos, IA, multicloud y ciberresiliencia, garantizando así la continuidad, la eficiencia y la evolución en el dinámico panorama digital actual.

En el marco del Tech Week, el evento Tech Day El Salvador fue escenario de la conferencia "Transformación inteligente: Cómo la IA, el multicloud y los datos redefinen el negocio", impartida por Giovanni Alessandro Valencia Torres, Specialist Product Head de IFX. La ponencia ofreció a directivos de TI, líderes del sector y gerentes generales una profunda mirada sobre cómo las decisiones impulsadas por datos son el motor de una transformación empresarial profunda, y no solo una evolución.
Valencia Torres destacó que, si bien conceptos como inteligencia artificial y multicloud son omnipresentes, el verdadero desafío radica en cómo las empresas logran integrar y aplicar estas tecnologías para transformar su negocio. Durante su presentación, Giovanni Valencia desglosó cinco estrategias fundamentales que las empresas están adoptando para lograr una transformación inteligente:
• Datos y Analítica Predictiva: Los datos han trascendido de ser meros repositorios a convertirse en verdaderos motores de transformación. Son esenciales para el funcionamiento de la inteligencia artificial y el crecimiento empresarial.
• Cloud Híbrido y Federado: Permite a las empresas mantener servidores tanto en sus propias instalaciones (on-premise) como en nubes públicas y privadas, consumiendo recursos de diversos entornos. Esto no solo garantiza la continuidad operativa, sino que también facilita el cumplimiento de regulaciones específicas de ubicación de datos.
• Ciberseguridad: Una preocupación transversal que debe acompañar siempre a la implementación de nuevas tecnologías.
• Inteligencia Artificial Aplicada: Más allá del consumo de IA (como en ChatGPT), las empresas deben enfocarse en cómo aplicar la inteligencia artificial para generar valor y redefinir sus modelos de negocio.
• Estrategias de Recuperación: Cruciales para garantizar la resiliencia del negocio frente a cualquier interrupción o amenaza, asegurando la continuidad y la reputación.

Vea también: "Tech Week El Salvador 2025: IA y habilidades humanas, sinergia para transformar los negocios"
Los datos, anteriormente almacenados en formatos estáticos, hoy se consideran el activo más valioso de cualquier empresa. La inteligencia artificial necesita datos para su funcionamiento y para garantizar la calidad del negocio. Valencia explicó cómo las arquitecturas de almacenamiento de datos, como Data Lake (datos brutos, no estructurados) y Data Warehouse (datos estructurados), se combinan en el Data Lakehouse para permitir que los motores de IA y análisis predictivo consuman información de cualquier escenario, facilitando la explosión y revolución impulsada por los datos.
Por otro lado, el experto destacó el poder del Cloud Híbrido y Federado y enfatizó que no es un error mantener entornos on-premise, sino que la clave radica en determinar qué servicios y datos ubicar en cada entorno. Esta combinación poderosa garantiza la continuidad operativa y el cumplimiento de regulaciones que exigen la localización específica de datos sensibles.
Las nubes públicas, además, ofrecen inteligencias pre-entrenadas que pueden orientar a las empresas en su análisis de datos, dando vida a un concepto de multicloud real y soberano. Asimismo durante la ponencia Valencia Torres proporcionó tres pasos esenciales para fortalecer la seguridad corporativa:
• Defensa Básica: Implementar factores dobles de autenticación y asegurar que los dispositivos corporativos tengan un uso exclusivo y estén protegidos.
• Observabilidad: Aplicar inteligencia artificial en el monitoreo de datos y dispositivos para predecir posibles problemas de seguridad.
• Control de Dispositivos y Acceso: Segmentar a los usuarios para que solo aquellos con necesidad real accedan a datos sensibles. Se debe proteger lo más sensible: los datos.

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