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Turbinas de aviones: el recurso que están usando los centros de datos de IA para sostener su demanda de energía

Ante el crecimiento acelerado de la inteligencia artificial, operadores de data centers están reutilizando motores de avión fuera de servicio para generar electricidad in situ. La urgencia por asegurar megavatios inmediatos está reconfigurando la infraestructura energética del sector tecnológico.



El auge de la inteligencia artificial no solo está reescribiendo el software, también está obligando a reinventar la forma en que se produce energía. Según el análisis publicado por IEEE en Spectrum, algunos centros de datos están recurriendo a una solución tan inesperada como pragmática: motores de avión retirados del servicio comercial convertidos en turbinas de generación eléctrica.


Estos motores, originalmente diseñados para impulsar aeronaves, están siendo reacondicionados para funcionar como turbinas de gas industriales. El atractivo es claro. Se trata de equipos probados, capaces de generar grandes cantidades de potencia de forma rápida y relativamente modular, algo crítico en un contexto donde el entrenamiento y la operación de modelos de IA exigen cargas eléctricas masivas y constantes.


La razón de fondo es la presión sin precedentes sobre la red eléctrica. Los centros de datos enfocados en IA, con racks de alta densidad equipados con GPU especializadas, requieren niveles de energía que superan ampliamente los de instalaciones tradicionales. El tiempo de espera para nuevas conexiones a la red o para la construcción de infraestructura eléctrica puede extenderse durante años. Frente a ese cuello de botella, los operadores buscan autonomía energética inmediata.


Aquí es donde entran los motores de avión reciclados. Convertidos en turbinas estacionarias, pueden instalarse en el propio predio del centro de datos y operar con gas natural u otros combustibles. Su diseño compacto y su capacidad de arranque rápido los convierten en una solución atractiva para cubrir picos de demanda o incluso como fuente principal de energía mientras se completan proyectos de infraestructura permanente.


El fenómeno revela una paradoja. La inteligencia artificial, presentada como la cúspide de la sofisticación digital, está apoyándose en tecnología mecánica desarrollada hace décadas para sostener su expansión. No se trata de innovación futurista, sino de reutilización industrial estratégica.


Sin embargo, esta decisión no está exenta de implicancias. El uso de turbinas a gas, incluso si provienen de motores reciclados, reaviva el debate sobre la huella de carbono del ecosistema de IA. Mientras algunas empresas del sector anuncian compromisos de energía renovable, la necesidad urgente de capacidad energética está empujando a soluciones que priorizan velocidad y disponibilidad por encima de la transición verde.


El recurso a motores de avión fuera de servicio también ilustra la escala del desafío. No se trata solo de construir más centros de datos, sino de asegurar los megavatios necesarios para operarlos en un entorno donde la competencia por energía es creciente y las redes eléctricas ya están tensionadas.


La infraestructura que sostiene a los modelos más avanzados del mundo no es etérea. En algunos casos, vibra con la potencia de turbinas que alguna vez cruzaron el cielo a 10.000 metros de altura.


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