Un modelo de IA para videos que dirige escenas, no solo las genera

LTXV puede generar videos de más de un minuto en tiempo real, utilizando una arquitectura autoregresiva similar a la de los grandes modelos de lenguaje.

La producción de videos con inteligencia artificial entra en una nueva dimensión técnica. Según información publicada por Forbes, la startup israelí Lightricks presentó un modelo generativo capaz de crear clips de más de 60 segundos con coherencia narrativa y renderizado en tiempo real, lo que representa un salto técnico frente a otros sistemas actuales.

El modelo, llamado LTXV, se basa en una arquitectura autoregresiva que genera la primera parte del video casi de inmediato y continúa la secuencia de forma continua, utilizando fragmentos solapados de cuadros para mantener la coherencia visual, de movimiento y personajes. Este enfoque, similar al de modelos de lenguaje como ChatGPT, traslada al video la lógica del “frame-by-frame storytelling”.

A diferencia de herramientas como Sora (OpenAI), Veo (Google) o Gen-4 (Runway), que requieren minutos para producir pocos segundos de contenido, LTXV entrega escenas extensas en tiempo real. Durante una demostración, el sistema generó en streaming un clip continuo de un minuto donde una mujer cocina mientras un gorila entra a abrazarla, sin cortes ni saltos evidentes.

Otro aspecto destacado es que el modelo será de código abierto, accesible vía GitHub y Hugging Face. Podrá utilizarse libremente por individuos y equipos con ingresos inferiores a los US$10 millones anuales. Para su funcionamiento basta una sola GPU Nvidia H100, lo que lo hace más liviano y accesible que otras alternativas que exigen múltiples unidades de procesamiento para resultados inferiores.

LTXV es también la base tecnológica de LTX Studio, la plataforma web de Lightricks que permite crear escenas a partir de guiones, controlar personajes y mantener la consistencia visual. Próximamente sumará capacidades como captura de movimiento, condicionamiento por audio, interpolación de cuadros y exportación en 4K.

El CTO Yaron Inger asegura que esta evolución convierte al video IA en un medio para historias largas, y no solo en una herramienta visual limitada. Afirmo que "hemos llegado al punto donde los videos con IA no solo se generan por texto, sino que pueden ser dirigidos”.

A pesar de los avances, el CEO Zeev Farbman reconoce que aún hay desafíos, especialmente en la fidelidad de prompts complejos con múltiples interacciones. Pero el objetivo está claro: hacer del video generado por IA una herramienta narrativa robusta, no solo para ingenieros, sino también para creadores.

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