Walmart implementa agentes de IA para clientes, empleados, proveedores y vendedores

El gigante minorista unifica docenas de herramientas de IA en cuatro interfaces clave para la administración de su estructura, buscando mayor eficiencia y adopción masiva.

Walmart decidió reestructurar de raíz su estrategia de inteligencia artificial (IA) tras constatar que la proliferación de agentes autónomos —herramientas capaces de realizar tareas y tomar acciones por cuenta propia— estaba complicando la experiencia de sus usuarios. En los últimos meses, la compañía había desarrollado decenas de estos agentes, cada uno con su propio acceso y funciones, generando un ecosistema fragmentado y poco intuitivo.

La nueva estrategia pasa por concentrar todas esas capacidades en cuatro “superagentes”: uno orientado al cliente final (Sparky, ya disponible y en expansión), otro para empleados, uno para ingenieros y otro para proveedores y vendedores (Marty, previsto para los próximos meses). Cada superagente integrará, en una única interfaz, la potencia de múltiples agentes tras bambalinas, utilizando el estándar abierto Model Context Protocol (MCP) de Anthropic para coordinar datos internos, aplicaciones y otros agentes especializados.

Más allá de la simplificación, Walmart busca un salto cualitativo en la adopción y el impacto de la IA en su negocio. Según su CTO y CDO, Suresh Kumar, esta reorganización permitirá que un empleado, cliente o proveedor no tenga que recordar qué agente usar para cada tarea, sino acceder a todas las funciones relevantes desde un mismo punto. El CEO Doug McMillon subraya que la IA ya está transformando la forma de trabajar en la empresa, mientras John Furner, presidente de Walmart en EE. UU., confía en que la nueva estructura impulsará tanto el crecimiento de ingresos —gracias a experiencias de compra más personalizadas— como la eficiencia operativa en la gestión de inventarios y cadenas de suministro.

Le puede interesar: IA generativa: millones en beneficios que nadie está contando