Ambas empresas serían copropietarias de PayPal a partes iguales, en lugar de dividir la firma conformando una gigantesca plataforma de pagos. La firma de capital privado Advent International y Stripe realizaron una oferta conjunta para adquirir la empresa PayPal Holdings Inc por US$ 60.50 dólares por acción. En total, se valora a la plataforma de pagos en más de US$53.000 millones. Dos personas familiarizadas con la operación dieron esta información a Reuters, quienes publicaron originalmente la información. La información indica que fue presentada esta oferta a principios de este mes y está respaldada por unos US$50.000 millones en financiamiento comprometido por parte de bancos. Esta propuesta representa una prima de alrededor del 28% respecto al precio de cierre de las acciones de PayPal el martes. El medio sostiene que aún las discusiones para cerrar este acuerdo se mantienen confidenciales. PayPal, Stripe y Advent declinaron hacer comentarios. En el análisis de Reuters, la combinación de las plataformas de pago más utilizadas, como Stripe y PayPal para transacciones en internet. Indican que se procesarían cerca de US$ 3.7 billones en volumen anual de pagos. Bajo la propuesta, Stripe y Advent serían copropietarios de PayPal a partes iguales, en lugar de dividir la empresa, señalaron las fuentes, advirtiendo que no hay certeza de que el acercamiento resulte en una transacción. Tras la noticia, las acciones de PayPal subieron casi un 17%. Algunos de los detalles importantes en este acuerdo son los siguientes: Complemento estratégico: Stripe aportaría su sólida infraestructura enfocada en comercios, mientras que PayPal sumaría más de 430 millones de cuentas de consumidores activos y la red de pagos persona a persona de Venmo. Reducción de intermediarios: La unión permitiría procesar más transacciones dentro de su propia red, disminuyendo la dependencia de gigantes como Visa o Mastercard y ahorrando millones en tarifas de procesamiento. Impulso a las criptomonedas: El acuerdo aceleraría los planes de Stripe en el mercado de las monedas estables (stablecoins), aprovechando la enorme red de distribución de PayPal tras la reciente inversión de Stripe en la firma cripto Bridge. El desafío de la reestructuración: PayPal viene de un periodo difícil tras perder más del 40% de su valor de mercado en el último año. Su nuevo CEO, Enrique Lores, lidera actualmente un plan de ahorro de US$ 1,500 millones apoyado en inteligencia artificial, por lo que los analistas dudan que acepte una oferta inicial que consideren baja. Le puede interesar: Moonshot AI presentó Kimi K3, pura la vanguardia china

¿Sabía que dos empresas de industrias completamente distintas llegaron a la misma conclusión sobre la inteligencia artificial? Que el verdadero retorno no aparece por usar el modelo más potente, sino por reducir el tiempo que separa a una persona de la información que necesita para decidir. En esta edición 56 de Prompt IT! , analizamos en profundidad los casos de Morgan Stanley y Vodafone. Morgan Stanley no salió a "usar GPT" sin más. Antes de escalar la inteligencia artificial a toda la organización, montó un sistema interno de evaluaciones (evals) para medir de forma continua y rigurosa la calidad de las respuestas del modelo. El resultado: pasó de responder unas 7.000 preguntas a operar sobre un corpus de 100.000 documentos, multiplicando por más de 10 el conocimiento accesible para sus asesores financieros, sin sumar personal ni sacrificar calidad. Vodafone, en cambio, apostó por la integración simple: un piloto de Microsoft 365 Copilot con 300 personas, metido directamente en las herramientas que su gente ya usaba. El equipo legal, por ejemplo, empezó a revisar y resumir contratos mucho más rápido, logrando un ahorro promedio de 4 horas por persona a la semana. Dos caminos distintos —rigor analítico por un lado, integración cotidiana por el otro— pero la misma lección de fondo: la adopción de IA no se compra, se diseña. Y la pregunta que te dejamos es simple: en tu empresa, ¿dónde está la fricción entre saber algo y poder actuar sobre ello? Además, en esta emisión: AI News: la integración de Dropbox con las herramientas de OpenAI, una carta abierta de más de 200 economistas de Stanford sobre el impacto económico de la IA, el hardware doméstico que prepararía OpenAI y el nuevo modelo chino Kimi K3. ConciencIA: el debate sobre la soberanía de los datos corporativos frente a los grandes modelos, con el manifiesto de Palantir y la advertencia de Satya Nadella sobre la "paradoja inversa de la información". AIMaizing: el robot Atlas debutando en un partido del Mundial, la fuente Ghost Font diseñada para despistar a la IA, y una Odisea creada casi enteramente con inteligencia artificial por una fracción del costo de la versión de Christopher Nolan. Un episodio clave para entender que la ventaja competitiva con IA se diseña, no se compra. Vea el episodio 56 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, además de su propio canal de YouTube y en formato podcast, ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Volvió Prompt IT!, con más IA para toda la región

En un ensayo que rápidamente se viralizó, el director ejecutivo sostiene que la inteligencia artificial general podría estar a poca distancia. Propone crear una gobernanza internacional para supervisar los modelos más avanzados antes de que la tecnología transforme por completo la economía y la sociedad. No es habitual que Demis Hassabis publique ensayos personales sobre el futuro de la inteligencia artificial. Precisamente por eso, su texto "A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age" captó inmediatamente la atención de investigadores, empresarios y responsables políticos de todo el mundo. El fundador y CEO de Google DeepMind plantea una afirmación contundente: la inteligencia artificial general (AGI), entendida como un sistema capaz de exhibir todas las capacidades cognitivas del cerebro humano, probablemente se encuentra a solo "unos pocos años" de distancia. Para Hassabis, el momento actual representa un punto de inflexión comparable únicamente con descubrimientos como el fuego o la electricidad. En su opinión, la AGI tendrá un impacto mucho mayor que internet o la telefonía móvil, con una velocidad de transformación sin precedentes. El científico sostiene que la humanidad se encuentra "en las estribaciones de la singularidad", una expresión utilizada para describir el período previo a un cambio tecnológico capaz de alterar profundamente la civilización. Según escribe, el impacto podría ser equivalente a "diez veces la Revolución Industrial ocurriendo diez veces más rápido". Sin embargo, el ensayo evita caer en un optimismo ingenuo. Hassabis reconoce que una AGI suficientemente poderosa también podría incrementar riesgos relacionados con la ciberseguridad, la creación de agentes biológicos o el uso malicioso de sistemas extremadamente capaces. Por ello propone la creación de un organismo internacional, liderado inicialmente por Estados Unidos y respaldado por otras democracias, encargado de establecer estándares técnicos y realizar evaluaciones de seguridad sobre los modelos de frontera antes de su despliegue. Su propuesta recuerda a entidades como FINRA en los mercados financieros: una institución especializada que inicialmente operaría con adhesión voluntaria de los principales laboratorios de IA, pero que eventualmente evolucionaría hacia un marco regulatorio más amplio. El documento también dedica un espacio considerable a las consecuencias económicas. Hassabis plantea que la llegada de la AGI obligará a replantear los modelos económicos tradicionales en un eventual escenario de abundancia, donde gran parte del trabajo intelectual pueda automatizarse. En ese contexto, afirma que preguntas sobre propósito, valores y distribución de la riqueza no pueden quedar exclusivamente en manos de ingenieros o empresas tecnológicas. Ese punto marca una diferencia respecto al debate dominante de los últimos dos años, que ha estado centrado principalmente en la carrera entre OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI por construir modelos cada vez más capaces. Hassabis desplaza la conversación desde el rendimiento técnico hacia la gobernanza y el impacto social. El ensayo también llega en un momento particularmente significativo para la industria. Durante 2026, los principales laboratorios han acelerado el lanzamiento de agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas, escribir código, investigar y operar software con una autonomía creciente. Al mismo tiempo, gobiernos de Estados Unidos, Europa y Asia discuten nuevos marcos regulatorios para equilibrar innovación y seguridad. La combinación de ambos fenómenos explica por qué el texto trascendió rápidamente el ámbito académico. No proviene únicamente de uno de los investigadores más influyentes en inteligencia artificial, sino del responsable de una organización que participa directamente en la carrera hacia la AGI. En lugar de presentar una visión catastrofista, Hassabis sostiene que todavía existe una ventana de oportunidad para diseñar instituciones capaces de acompañar esta transición. Según su planteamiento, las decisiones que gobiernos, empresas y sociedad tomen durante los próximos años determinarán si la AGI inaugura una era de prosperidad científica y económica o si amplifica riesgos que hoy apenas comienzan a comprenderse. Lea también: Más de 200 economistas advierten "actuar ahora" sobre la transformación laboral que provocará la IA

Históricamente, se asumía que los trabajadores de cuello azul (con empleos físicos y de menor remuneración) se retiraban antes debido al desgaste corporal, mientras que los de cuello blanco disfrutaban de carreras más largas. La IA está invirtiendo esta dinámica. El acelerado avance de la inteligencia artificial (IA) suele alimentar un debate muy específico en el mercado laboral: el temor de que los profesionales más jóvenes, recién egresados o en etapas tempranas de su carrera, sean reemplazados por sistemas automatizados. Sin embargo, una realidad mucho menos visible está ocurriendo en el otro extremo de la pirámide demográfica con los trabajadores de mayor edad. Tradicionalmente considerados más estables en sus puestos, están experimentando una sacudida sin precedentes en sus trayectorias profesionales debido a la irrupción tecnológica. Esta alarmante tendencia ha sido sacada a la luz a través de un reportaje publicado originalmente por la cadena de noticias financieras CNBC. Basándose en un reciente estudio del Centro para la Investigación de la Jubilación del Boston College, la cadena detalla cómo la adopción masiva de herramientas como la IA generativa está alterando profundamente los planes de retiro y la permanencia laboral de los empleados que superan los 55 años. La investigación demuestra que el impacto es medible y real. Según explicó el economista Geoffrey Sanzenbacher, profesor de la institución y autor del documento, en declaraciones exclusivas recopiladas para dicho medio, los profesionales senior en sectores altamente expuestos a esta tecnología están dejando sus empleos con una frecuencia inusual. Las salidas no se deben únicamente a despidos; se reparten de manera equitativa entre personas que pierden su empleo y aquellas que deciden retirarse voluntariamente ante la presión del nuevo entorno digital. "Es un efecto estadísticamente significativo. Para algunas ocupaciones, puede ser bastante grande", declaró Sanzenbacher a CNBC. De acuerdo con el análisis, la tecnología actúa sobre la longevidad de las carreras de tres maneras muy distintas: El reemplazo directo: La automatización pura desplaza al trabajador, empujándolo al desempleo de larga duración o forzándolo a abandonar de forma definitiva la población activa. La presión adaptativa: El desgaste y la exigencia de dominar complejas herramientas digitales empuja a muchos a buscar empleos análogos o a adelantar su jubilación para evitar la reconversión. El aumento de la productividad: En una vertiente más optimista, la IA puede actuar como un asistente que alivia la carga de tareas mecánicas, permitiendo a los seniors enfocarse en labores estratégicas y extendiendo su vida útil con mejores salarios. Una paradoja de clase y educación El estudio arroja una revelación contundente que desafía las nociones tradicionales del mercado laboral. Históricamente, se asumía que los trabajadores de cuello azul (con empleos físicos y de menor remuneración) se retiraban antes debido al desgaste corporal, mientras que los de cuello blanco disfrutaban de carreras más largas. La IA está invirtiendo esta dinámica. Las profesiones con mayor exposición a la IA, como el desarrollo web, la programación o la ciencia de datos. Están ocupadas mayoritariamente por personal altamente cualificado, con estudios universitarios y salarios elevados. Al verse estos roles más amenazados, la brecha histórica en la duración de las carreras profesionales podría estrecharse notablemente. Esta situación añade una presión extra en un momento crítico. Con las reformas de pensiones en el horizonte y la probabilidad de que los futuros cambios al Seguro Social reduzcan los beneficios de las rentas más altas, son precisamente estos profesionales cualificados quienes más necesitarán seguir trabajando. Ante este panorama, los expertos aconsejan no perder el tiempo. La clave de la supervivencia laboral para los seniors no radica en competir en velocidad técnica con los jóvenes, sino en adoptar un enfoque híbrido: adquirir una alfabetización básica en las herramientas de IA que ya utiliza su empresa y, al mismo tiempo, blindar su valor potenciando las habilidades que la tecnología aún no puede imitar, como el liderazgo, la empatía, el criterio humano y la resolución de problemas complejos. Le puede interesar: El CEO de Google DeepMind cree que la AGI está a pocos años y pide preparar al mundo antes de que llegue

Un informe de DHL eCommerce revela que las empresas panameñas deberán adaptarse a consumidores cada vez más digitales, donde la inteligencia artificial, la logística inteligente y la sostenibilidad marcarán la competitividad del sector. La inteligencia artificial está cambiando la forma en que los panameños compran en línea y también la manera en que las empresas deben responder a esas nuevas expectativas. Desde recomendaciones personalizadas hasta asistentes virtuales capaces de realizar compras de forma autónoma, la IA comienza a consolidarse como uno de los principales motores de transformación del comercio electrónico, obligando a los minoristas a acelerar su digitalización y replantear la experiencia que ofrecen a sus clientes. Así lo señala el DHL eCommerce Trends Report 2026, un estudio basado en encuestas a 29.000 compradores en línea y 5.800 empresas de comercio electrónico en 29 países, que identifica las principales tendencias que definirán el futuro del e-commerce. El informe concluye que las organizaciones que integren inteligencia artificial, fortalezcan sus capacidades logísticas y respondan a las nuevas demandas de los consumidores estarán mejor preparadas para competir en un mercado cada vez más dinámico. El escenario es especialmente relevante para Panamá, donde el comercio electrónico mantiene un crecimiento sostenido. Según datos citados por DHL, el mercado alcanzó B/. 1,173 millones y se proyecta que llegará a B/. 1,207.8 millones, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20,31 % hacia 2030. Por su parte, la firma Mordor Intelligence estima que el mercado crecerá de US$2.850 millones a US$3.980 millones hacia 2031, impulsado por la digitalización del consumo y la incorporación de nuevas tecnologías. Uno de los cambios más importantes identificados por el estudio es el avance de la inteligencia artificial como asistente de compra. El 29 % de los consumidores afirma que estaría dispuesto a permitir que una IA tome decisiones o realice compras en su nombre durante los próximos cinco años, porcentaje que aumenta entre la Generación Z y los millennials. Del lado empresarial, el 73 % prevé incrementar el uso de inteligencia artificial generativa para personalizar la experiencia del cliente, optimizar el servicio y automatizar distintos procesos del comercio electrónico. "Las expectativas de los consumidores en el comercio electrónico están aumentando en todas las dimensiones: dónde y a quién compran, cómo se entregan los pedidos e incluso quién realiza la compra. Para las empresas, esto genera presión y oportunidad. Aquellas que logren satisfacer las necesidades de los consumidores y cerrar esa brecha de expectativas estarán mejor posicionadas para crecer", afirmó Pablo Ciano, CEO de DHL eCommerce. El informe también advierte que la competitividad ya no dependerá únicamente del precio. La experiencia de compra será un factor decisivo, especialmente en aspectos como la rapidez de las entregas, la flexibilidad logística y los métodos de pago. De hecho, el 62 % de los consumidores abandonaría una compra si no encuentra disponible su método de pago preferido, mientras que siete de cada diez compradores consideran que el operador logístico influye directamente en la confianza que depositan en una marca. A estas tendencias se suma una creciente preocupación por la sostenibilidad. El estudio revela que el 45 % de los consumidores compra productos de segunda mano o reacondicionados por motivos ambientales, mientras que el 42 % considera que la logística sostenible dejará de ser un diferenciador para convertirse en un estándar esperado. Para Panamá, cuya economía continúa fortaleciendo su ecosistema digital y su posición como hub logístico regional, estos cambios representan una oportunidad para acelerar la innovación y consolidar un comercio electrónico más inteligente, eficiente y alineado con las nuevas exigencias del mercado. Lea también: Microsoft recorta 4.800 empleos: Xbox, la división más damnificada

El nuevo aire acondicionado integra IA, conectividad con SmartThings y funciones de automatización para optimizar el confort, la eficiencia energética y la experiencia del usuario. La inteligencia artificial continúa expandiendo su presencia en el hogar inteligente, impulsando una nueva generación de dispositivos capaces de aprender de los hábitos de los usuarios y automatizar tareas cotidianas. En este escenario, la climatización también evoluciona hacia sistemas más conectados, personalizados y eficientes. Samsung Electronics presentó en Panamá a los medios de comuniación el nuevo Bespoke AI WindFree Pro, un aire acondicionado que renueva su portafolio residencial con un diseño actualizado y tecnologías basadas en inteligencia artificial. El equipo analiza variables como la temperatura, la humedad y el tamaño de la habitación para seleccionar automáticamente el modo de enfriamiento más adecuado. Entre sus principales innovaciones destaca la tecnología Motion Wind, integrada por tres aspas inteligentes que ofrecen cinco modos de distribución del aire, incluyendo Max Wind para un enfriamiento rápido, Surround Wind para una cobertura uniforme y WindFree Cooling, que dispersa el aire a través de 23,000 microorificios, eliminando la sensación de corrientes de aire directas. El dispositivo también forma parte del ecosistema de hogar conectado de Samsung. A través de SmartThings, los usuarios pueden controlar el aire acondicionado desde su smartphone, crear rutinas automatizadas e integrarlo con otros dispositivos como el Galaxy Watch. "Un usuario que posea un Galaxy Watch puede beneficiarse directamente mediante la sincronización de su ciclo de dormir con el WindFree. El reloj inteligente mide de forma continua la temperatura corporal y envía este dato al aire acondicionado, el cual regula automáticamente la temperatura ambiental para que sea la ideal durante cada fase del sueño", explicó Letzea Baca, gerente de Producto de Línea Blanca de Samsung Panamá. La propuesta incorpora además funciones inteligentes como Welcome Cooling & Away Care, que adapta automáticamente la climatización cuando el usuario llega o sale de casa; Dry Comfort, para controlar la humedad ambiental; y Pet Care, diseñada para mantener condiciones adecuadas de temperatura y ventilación para las mascotas cuando sus dueños están fuera. En materia de mantenimiento, el Bespoke AI WindFree Pro integra la función Self Clean, que elimina la humedad acumulada dentro del equipo para reducir bacterias y malos olores, mientras que su compatibilidad con asistentes de voz facilita una operación completamente manos libres. Samsung también destaca la eficiencia energética del equipo. Gracias al AI Energy Mode, el fabricante estima reducciones de hasta un 30 % en el consumo eléctrico frente a productos similares. Este ahorro se complementa con la tecnología Digital Inverter, que ajusta progresivamente la velocidad del compresor para mantener una temperatura constante sin los ciclos continuos de encendido y apagado, optimizando el consumo y prolongando la vida útil del sistema. Con este lanzamiento, Samsung refuerza su apuesta por integrar la inteligencia artificial al hogar conectado, ofreciendo soluciones que combinan automatización, eficiencia energética y experiencias personalizadas para responder a las nuevas demandas de los consumidores. Lea también: La IA divide a las personas: el nuevo mapa emocional del trabajo tecnológico

TensorFlow Extended lleva la inteligencia artificial más allá del entrenamiento de modelos. Esta plataforma automatiza todo el ciclo de vida de las aplicaciones de aprendizaje automático, desde la validación de datos hasta su despliegue, supervisión y actualización, con el objetivo de mejorar su confiabilidad, escalabilidad y rendimiento en entornos de producción. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá Los modelos de inteligencia artificial no terminan su trabajo cuando finaliza el entrenamiento. Para que realmente aporten valor, deben funcionar de manera continua, procesar nuevos datos, actualizarse cuando sea necesario y ofrecer resultados confiables en todo momento. Este desafío ha dado origen a herramientas como TensorFlow Extended (TFX), una plataforma diseñada para automatizar el ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático. Tradicionalmente, los científicos de datos entrenaban un modelo y luego lo entregaban a otro equipo para su implementación. Sin embargo, a medida que la inteligencia artificial comenzó a utilizarse en sectores como la salud, las finanzas, la industria y el comercio electrónico, surgió la necesidad de mantener estos modelos funcionando de forma permanente y con el menor riesgo posible de errores o interrupciones. TensorFlow Extended responde a esta necesidad mediante la automatización de procesos que antes se realizaban manualmente. La plataforma organiza tareas como la recopilación y validación de datos, el entrenamiento del modelo, la evaluación de su rendimiento y su posterior despliegue en producción. Gracias a este flujo automatizado, es posible reducir errores, acelerar las actualizaciones y garantizar que los modelos trabajen con información confiable. Una de las principales ventajas de TFX es que verifica la calidad de los datos antes de utilizarlos para entrenar un modelo. Si detecta información incompleta, cambios inesperados o inconsistencias, el sistema puede alertar a los desarrolladores e incluso detener el proceso para evitar que estos problemas afecten el rendimiento del modelo. Esta validación resulta fundamental en aplicaciones donde una decisión incorrecta puede tener consecuencias importantes. El ecosistema de TensorFlow también incorpora herramientas que permiten mejorar el rendimiento de los modelos. Tecnologías como Keras 3, utilizada para desarrollar redes neuronales, y XLA (Accelerated Linear Algebra), un compilador que optimiza la ejecución de los cálculos, contribuye a que las aplicaciones respondan con mayor rapidez y aprovechen de forma más eficiente los recursos computacionales disponibles. Otra característica importante es la posibilidad de ejecutar modelos directamente en dispositivos móviles, sensores o equipos industriales mediante LiteRT, la evolución de TensorFlow Lite. Esto permite que muchas aplicaciones continúen funcionando incluso cuando no existe conexión permanente con Internet, una capacidad especialmente útil en sistemas de monitoreo, automatización industrial y dispositivos inteligentes. Los modelos de inteligencia artificial también pueden perder precisión con el paso del tiempo cuando cambian los datos sobre los que fueron entrenados. Para enfrentar este problema, TensorFlow Extended incorpora herramientas de supervisión como TensorFlow Model Analysis (TFMA), que permiten evaluar continuamente el desempeño del modelo y detectar cuándo es necesario actualizarlo para mantener la calidad de sus predicciones. Más que una herramienta para entrenar algoritmos, TensorFlow Extended representa una evolución en la forma de desarrollar proyectos. Al automatizar todo el ciclo de vida de los modelos, facilita que las soluciones basadas en inteligencia artificial sean más confiables, escalables y fáciles de mantener. En un entorno donde estas tecnologías participan cada vez más en procesos críticos, disponer de plataformas que garanticen su funcionamiento continuo resulta esencial para aprovechar todo el potencial de la ciencia de datos de manera segura y eficiente. Le puede interesar: Por qué la carrera por la IA dejó de centrarse en los modelos y se libra en toda la infraestructura

El liderazgo en inteligencia artificial ya no depende únicamente de desarrollar el modelo más potente. Hardware, centros de datos, chips propios, aplicaciones y plataformas forman ahora parte de una misma batalla estratégica, donde la integración vertical se perfila como la principal ventaja competitiva. Durante buena parte de la explosión de la inteligencia artificial generativa, la competencia parecía sencilla de explicar. OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI luchaban por construir el modelo con mejores capacidades de razonamiento. Ese paradigma ya quedó atrás. Un análisis publicado por BD Tech Talks sostiene que la competencia ha evolucionado hacia una guerra por toda la cadena de valor tecnológica. En lugar de disputar únicamente el liderazgo en modelos, las principales empresas buscan controlar simultáneamente hardware, infraestructura de cómputo, modelos fundacionales y aplicaciones finales. La razón es económica. Entrenar modelos de frontera cuesta miles de millones de dólares, pero el verdadero desafío financiero aparece durante la inferencia, es decir, cuando millones de usuarios comienzan a utilizar esos modelos diariamente. Los costos de operación crecen hasta el punto de obligar a las empresas a expandirse hacia otras capas del ecosistema para proteger márgenes y asegurar suministro de capacidad computacional. El mapa competitivo comienza a mostrar esa transformación. OpenAI, históricamente enfocada en software, trabaja junto con Broadcom en Jalapeño, su primer chip propio para inferencia, cuyo despliegue está previsto para finales de 2026. El objetivo es reducir la dependencia de los costosos aceleradores de Nvidia. Anthropic tomó un camino distinto. Ante las limitaciones energéticas de los grandes proveedores de nube, firmó una alianza de 50.000 millones de dólares con FluidStack para desarrollar centros de datos multigigavatio en Texas y Nueva York, especializados exclusivamente en cargas de inteligencia artificial. xAI optó por otra estrategia todavía más radical. En lugar de depender de proveedores externos, convirtió la infraestructura de SpaceX en un nuevo negocio. Gracias al supercomputador Colossus, la empresa controla directamente una enorme capacidad de procesamiento y la alquila a terceros. Según el análisis, Anthropic paga alrededor de 1.250 millones de dólares mensuales por utilizar parte de esa infraestructura. Mientras tanto, Nvidia tampoco permanece inmóvil. La compañía domina el mercado mundial de aceleradores para IA, pero comenzó a avanzar hacia la capa de modelos con la publicación abierta de la familia Nemotron 3. La lógica es sencilla: cuantos más modelos abiertos existan, mayor será la demanda de GPUs para ejecutarlos y ajustarlos, fortaleciendo indirectamente el negocio principal de Nvidia. Entre todos los competidores, Google aparece como el ejemplo más completo de integración vertical. La empresa controla sus propios chips TPU, posee uno de los tres mayores proveedores mundiales de nube con Google Cloud, desarrolla la familia Gemini y distribuye sus aplicaciones a través de Search, Workspace y Android. Esa combinación crea un ciclo de retroalimentación donde miles de millones de interacciones de usuarios generan datos que posteriormente alimentan el entrenamiento de nuevos modelos sobre infraestructura diseñada por la propia compañía. Meta, por el contrario, ilustra los riesgos de apostar únicamente por una parte del ecosistema. Su estrategia inicial consistió en liberar los modelos Llama bajo pesos abiertos para evitar que otros proveedores capturaran valor en la capa de modelos. Sin embargo, esa política permitió que numerosos competidores aprovecharan esos desarrollos para acelerar sus propios sistemas. El análisis identifica la controversia de los benchmarks de Llama 4 durante 2025 como un punto de inflexión que llevó a Meta a abandonar parcialmente esa filosofía y lanzar Muse Spark, un modelo multimodal propietario orientado a monetización. El cambio de paradigma tiene implicaciones mucho más amplias que una simple competencia tecnológica. La inteligencia artificial comienza a parecerse cada vez más a la industria de los semiconductores o al negocio de la computación en la nube: quien controle más capas de la cadena de valor podrá reducir costos, optimizar rendimiento y capturar una mayor proporción de los ingresos generados por cada usuario. Podría interesarle: Google acelera la carrera de la IA generativa con Gemini Omni Flash y Nano Banana 2 Lite

La Senacyt destinó US$9,6 millones para apoyar estudios de pregrado, maestría y doctorado en áreas estratégicas de ciencia, tecnología e innovación, marcando el inicio de una nueva etapa en la gestión autónoma de su programa de becas. El fortalecimiento del talento humano continúa consolidándose como uno de los pilares para impulsar la competitividad y la innovación en Panamá. En un contexto donde la transformación digital, la investigación científica y el desarrollo tecnológico son cada vez más determinantes para el crecimiento económico, la formación de profesionales altamente especializados se convierte en una apuesta estratégica para el país. Con ese objetivo, la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt) entregó cartas de otorgamiento de becas a 167 estudiantes panameños, quienes fueron seleccionados por sus méritos académicos para cursar programas de pregrado, maestría y doctorado en disciplinas relacionadas con la ciencia, la tecnología y la innovación. La inversión destinada a este grupo de becarios asciende a aproximadamente B/. 9.6 millones y beneficiará a 96 hombres y 71 mujeres, quienes continuarán su formación tanto en Panamá como en el extranjero. Uno de los aspectos más relevantes de esta convocatoria es que representa el primer programa de becas administrado directamente por la Senacyt, luego de que la Ley 475 de 2025 le otorgara la facultad de gestionar, regular, supervisar y transparentar su propio sistema de becas, sin la intermediación del Instituto para la Formación y Aprovechamiento de Recursos Humanos (Ifarhu). Este cambio busca fortalecer la autonomía institucional y garantizar una gestión enfocada en las necesidades del ecosistema científico y tecnológico del país. Del total de beneficiarios, las becas de pregrado y maestría se desarrollarán en universidades panameñas, mientras que 41 estudiantes realizarán estudios doctorales en instituciones internacionales incluidas en el Ranking Académico de Universidades del Mundo (Ranking de Shanghái). Los destinos comprenden Canadá, Chile, España, Estados Unidos, Irlanda, Países Bajos, Nueva Zelanda y Reino Unido. Los estudiantes fueron seleccionados mediante cinco convocatorias públicas realizadas durante el segundo trimestre de 2026, orientadas a fortalecer la formación de talento en áreas prioritarias para el desarrollo nacional. Entre ellas destacan las becas de excelencia para estudios de pregrado en ciencia, tecnología e innovación, un programa específico para mujeres en estas disciplinas, maestrías científicas desarrolladas junto con la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) y la Universidad Autónoma de Chiriquí (UNACHI), además de la primera ronda del programa de doctorados de investigación. Durante la ceremonia de entrega, el secretario nacional de la Senacyt, Dr. Eduardo Ortega Barría, destacó que el desarrollo futuro dependerá de la capacidad de los países para generar conocimiento e innovación. "Los países que liderarán el desarrollo en las próximas décadas no serán necesariamente los que tengan más recursos. Serán aquellos que cuenten con más talento humano, más conocimiento y capacidad para innovar. Por eso Panamá necesita científicos, ingenieros, investigadores, tecnólogos, matemáticos, profesionales de la salud, especialistas en educación, en agricultura, en ambiente y en tantas otras disciplinas que permitan encontrar soluciones a los desafíos que enfrentamos como nación. Necesitamos personas capaces de investigar nuestros problemas y de convertir ese conocimiento en oportunidades para todos los panameños", expresó Ortega Barría. El nuevo esquema de becas también representa la evolución de un programa que, entre 2005 y 2025, permitió otorgar 4,318 becas en conjunto con el Ifarhu para estudios relacionados con cambio climático, ingenierías, ciencias agropecuarias, salud, educación, transformación digital, productividad y, más recientemente, semiconductores. Para el ecosistema tecnológico, esta iniciativa constituye una señal del compromiso del país con el desarrollo de capacidades en investigación e innovación, elementos clave para fortalecer sectores estratégicos, impulsar la transferencia de conocimiento y responder a los desafíos que plantea la economía basada en el conocimiento. La formación de profesionales especializados en áreas STEM será determinante para acelerar la transformación digital de Panamá y aumentar su competitividad en un entorno global cada vez más impulsado por la ciencia y la tecnología. Le puede interesar: Apple demanda a OpenAI: la batalla por el hardware de IA llega a los tribunales

Un nuevo viernes con el podcast que reporta el futuro que llega... sin manual de instrucciones. Conduce Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. En esta entrega: IBM descubrió que la IA también sabe vaciar presupuestos. Más de 200 economistas piden ponerle freno a la inteligencia artificial... por primera vez antes de que sea tarde. Grok confundió "analizar tu código" con "llevarse toda tu computadora". Apple acusa a OpenAI de haberse llevado algo más que un par de ingenieros. Meta lanzó una función tan mala que sobrevivió menos que una dieta en diciembre. Un pueblo entero quedó orbitando alrededor del nuevo centro de datos de Meta. xAI alimenta sus servidores... y de paso las emisiones contaminantes. LinkedIn ya parece una conversación entre inteligencias artificiales buscando trabajo. Nace una tipografía que los humanos leen... y la IA no entiende. China ya aterriza cohetes reutilizables. La carrera espacial volvió, pero con GPUs de premio. Un robot hizo su debut en el Mundial y dejó la vara más alta que varios futbolistas. La música ahora vendrá con etiqueta para avisarte cuánto compuso una IA... y cuánto un ser humano. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #92: el resumen de noticias que Silicon Valley jura que son muuuy normales

Su primera apuesta de hardware no sería un teléfono ni unas gafas inteligentes. La empresa trabaja en un parlante portátil equipado con cámaras y sensores, diseñado para convertirse en un compañero de inteligencia artificial que conozca a su usuario y anticipe sus necesidades. Durante meses, la industria tecnológica especuló con que el primer dispositivo de consumo de OpenAI sería un smartphone desarrollado junto con Jony Ive. Sin embargo, la compañía parece tener una visión distinta de cómo será la próxima generación de computadoras personales. De acuerdo con Bloomberg, el primer producto de hardware de OpenAI será un altavoz inteligente portátil, sin pantalla, concebido como "un nuevo tipo de computadora para la era de la inteligencia artificial". El dispositivo, todavía en desarrollo, estaría pensado para vivir dentro del hogar como un compañero de IA con una personalidad propia, capaz de mantener conversaciones naturales y comprender el contexto físico del usuario mediante cámaras y sensores ambientales. La propuesta va mucho más allá de reproducir música o responder preguntas. Según las fuentes citadas por el medio, el dispositivo podrá controlar equipos del hogar inteligente, gestionar mensajes, reproducir contenido multimedia, acceder a las capacidades de ChatGPT mediante GPT-Live e incluso aprender progresivamente los hábitos de su propietario para ofrecer ayuda antes de que esta sea solicitada. Uno de los aspectos más llamativos es que el equipo no permanecería completamente estático. Incorporará componentes mecánicos capaces de moverse de manera autónoma para transmitir una sensación de presencia y cercanía, una característica que busca diferenciarlo de los actuales asistentes inteligentes del mercado. La decisión revela un cambio profundo en la forma en que OpenAI interpreta el futuro de la computación. Durante casi dos décadas, la industria estuvo dominada por dispositivos cuya interfaz principal era una pantalla. OpenAI parece apostar a que el siguiente paradigma estará definido por la conversación permanente y el contexto, no por aplicaciones ni ventanas. Ese enfoque también explica por qué la empresa adquirió en 2025 la startup io, fundada por el legendario diseñador Jony Ive, en una operación valorada en 6.500 millones de dólares. El equipo de LoveFrom y varios exingenieros de Apple participan actualmente en el desarrollo del producto. La estrategia representa un desafío directo para Amazon, creadora de Alexa, y para Apple con HomePod y Siri. Sin embargo, OpenAI intenta diferenciarse desde la raíz. Mientras los asistentes tradicionales responden cuando reciben una orden, el nuevo dispositivo aspira a convertirse en un agente proactivo que comprenda el entorno y construya una relación continua con el usuario. Si esa apuesta funciona, el verdadero producto no será el altavoz. Será una nueva interfaz para interactuar con la inteligencia artificial, una que prescinda de las pantallas que han dominado la vida digital durante los últimos treinta años. Lea también: Cómo la gente usa Claude Cowork

En la edición 55 de Prompt IT! analizamos el caso de Gordon Food Service, que conectó Gemini Enterprise con plataformas como SAP, Workspace, ServiceNow, Jira y GitLab. El resultado: más de 7.000 empleados utilizando IA en sus flujos diarios y un ahorro superior a 20.000 horas mensuales en procesos repetitivos. La gran enseñanza es sencilla: una IA desconectada responde preguntas; una IA integrada puede comenzar a ejecutar tareas y mover la organización. La inteligencia artificial ya está transformando las empresas, pero no siempre de la manera que sus líderes imaginan. La mayoría de las organizaciones sigue utilizando la IA apenas para redactar correos, resumir documentos o lograr pequeños aumentos de productividad. El verdadero salto ocurre cuando deja de ser una herramienta aislada y comienza a conectarse con los sistemas, los datos y los procesos reales de la empresa. En esta edición, analizamos el caso de Gordon Food Service, que conectó Gemini Enterprise con plataformas como SAP, Workspace, ServiceNow, Jira y GitLab. El resultado: más de 7.000 empleados utilizando IA en sus flujos diarios y un ahorro superior a 20.000 horas mensuales en procesos repetitivos. La gran enseñanza es sencilla: una IA desconectada responde preguntas; una IA integrada puede comenzar a ejecutar tareas y mover la organización. También repasamos las noticias, investigaciones y herramientas que están redefiniendo el ecosistema tecnológico. La pregunta ya no es solamente si su empresa utilizará inteligencia artificial, sino cómo la conectará a su operación y cómo protegerá la información mientras lo hace. Vea el episodio 55 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, además de su propio canal de YouTube y en formato podcast, ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Volvió Prompt IT!, con más IA para toda la región