basado en un análisis masivo de interacciones con Claude, ofrece cifras claras sobre el uso real de la IA líderes de tecnología, estos datos no solo cuantifican tendencias sino que también revelan cómo la IA Una IA que “acelera” tareas pero aún es selectiva Entre las cifras más relevantes, el reporte muestra El uso colaborativo de la IA, donde el humano interactúa con Claude para iterar y aprender (lo que el Productividad real medible El análisis también traduce el uso de IA en métricas económicas tangibles.

y el desarrollo de software que, según Musk y su equipo, será fundamental para habilitar una era de IA Este capital no solo financia infraestructura: simboliza una apuesta de mercado por la idea de que la IA Le puede interesar: La paradoja de Tailwind: cuando la IA impulsa el uso pero destruye el negocio

nuevo espacio semanal de IT NOW para los fanáticos de la neuva generación de gadgets y dispositivos con IA solo de chips, sensores o potencia bruta, sino de cómo el nuevo hard, cada vez más atravesado por la IA El valor no está en el archivo audiovisual en sí, sino en la capacidad de la IA para convertir escenas Foto: Chance Townsend / Mashable AI Barmen: cuando la IA aprende a juzgar y cuidar Presentado en CES Aquí la IA deja de limitarse a ejecutar tareas y pasa a simular un rol social.

Durante 2025, el tren de la IA se aceleró. OpenAI fue pionera en popularizar interfaces conversacionales de IA con ChatGPT, consolidando un enorme ha visto crecer la base de usuarios de Gemini hasta cientos de millones de personas , integrando la IA una pieza imprescindible para usuarios —y potencialmente empresas— que buscan soluciones robustas de IA Le puede interesar: El “padrino” de la IA dio el portazo en Meta y criticó con dureza la nueva dirección

A pesar de resultados financieros irregulares, la IA se mantiene como eje central de la transformación La persistencia de esta apuesta tecnológica refleja una convicción clara, la IA sigue siendo vista como De acuerdo con los datos recopilados, una mayoría significativa de CEOs prevé aumentar el gasto en IA En contraste, las aplicaciones de IA en áreas más críticas, como seguridad, cumplimiento normativo o a esperar resultados en el corto plazo, muchos CEOs consideran que la maduración tecnológica de la IA

populares como Spotify, DoorDash, Booking.com o Zillow directamente en las conversaciones del asistente de IA un proceso conversacional unificado—, sino también reconfigurar el rol que los asistentes basados en IA Si tiene éxito, los asistentes de IA podrían desplazar a las apps tradicionales como el centro de nuestras Le puede interesar: Resistencia a la IA: 35% de las empresas la consideran un desafío

Estará impulsado por IA y se ejecutará en un nuevo modelo de lenguaje que, según el director de marketing Por ejemplo, durante el evento Mehdi demostró cómo el motor de búsqueda mejorado con IA facilitará las también: El 60% de los consumidores están preocupados por la forma en que las empresas utilizan la IA Además del nuevo Bing, Microsoft presentó dos nuevas funciones mejoradas con IA para su navegador Edge Le puede interesar: Google anunció Bard, su chatbot de IA rival de ChatGPT

Werner Vogels proyecta un año donde la compañía humana-robot, la programación ampliada por IA, la protección La robótica emocional impulsada por IA está alcanzando niveles de respuesta y presencia que modifican La IA generativa acelera la producción de código, pero su eficacia depende del criterio humano para interpretar Finalmente, el CTO proyecta que la educación vivirá una expansión masiva de tutores basados en IA que Le puede interesar: La IA ya puede asumir casi el 12% de las tareas laborales en Estados Unidos

Jeff Boudreau, director de IA en Dell Technologies, enfatiza: "Estamos en el umbral de una nueva era artificial en las instalaciones al combinar la probada infraestructura de Dell con la familia de modelos de IA Los clientes pueden acelerar sus iniciativas de IA generativa, ya sea en un centro de datos convencional El diseño validado por Dell para la IA generativa con Llama 2 de Meta proporciona infraestructura, software la implementación y configuración, las organizaciones pueden poner en marcha su infraestructura de IA

necesita matices: la economía del software tiene al menos tres variables que no desaparecen con una mejor IA inéditos; investigaciones recientes documentan vulnerabilidades en IDEs y flujos de trabajo asistidos por IA Para las empresas y los profesionales de TI la pregunta ya no es si la IA codificadora afectará al sector Le puede interesar: AWS re:Invent 2025: el año en que los agentes de IA tomaron el escenario principal

Nuevas funciones generativas de inteligencia artificial permitirán a los usuarios crear pistas instrumentales a partir de simples descripciones de texto o melodías con la voz. Google se encuentra en la etapa de pruebas de características generativas de inteligencia artificial para YouTube, permitiendo que las personas creen pistas musicales con solo un texto descriptivo o una melodía tarareada. La función pionera, "Dream Track", ya está en manos de algunos creadores en la plataforma y está diseñada para generar pistas cortas de 30 segundos en el estilo de artistas renombrados. Esta función tiene la capacidad de imitar a nueve artistas que han optado por colaborar en su desarrollo. Paralelamente, YouTube exhibe nuevas herramientas que pueden crear pistas musicales a partir de melodías tarareadas. Este anuncio llega en un momento en que YouTube busca encontrar el equilibrio entre las normativas emergentes y las reglas de derechos de autor en torno a la música generada por inteligencia artificial, al tiempo que mantiene una relación sólida con las principales discográficas. La cuestión se volvió particularmente relevante cuando una canción generada por inteligencia artificial, supuestamente de "Drake", se volvió viral a principios de este año, llevando a YouTube a establecer un acuerdo con Universal Music para desarrollar normas en torno a la música generada por inteligencia artificial en su plataforma, según detalló The Verge. La función Dream Track de YouTube actualmente se encuentra en periodo de prueba con un "pequeño grupo selecto de creadores en Estados Unidos" y tiene la capacidad de producir pistas al estilo de nueve artistas: Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Papoose, Sia, T-Pain y Troye Sivan. En demostraciones de video, se muestra cómo un simple texto descriptivo como "una balada sobre cómo los opuestos se atraen, acústica optimista" puede generar una pista al estilo de Charlie Puth, o cómo "una mañana soleada en Florida, R&B" puede ser la base para una canción de T-Pain. El software tiene la capacidad de generar letras, una pista de acompañamiento y una voz generada por inteligencia artificial en el estilo del artista. El propósito de estas pistas es integrarlas en el servicio Shorts de YouTube, similar a TikTok. Además de Dream Track, YouTube ha presentado otras herramientas de inteligencia artificial musical diseñadas para permitir a los usuarios construir pistas musicales sin necesidad de tocar un instrumento tradicional. En una demostración en video, YouTube muestra cómo la herramienta puede crear una pista de saxofón combinando una melodía tarareada con el texto descriptivo "solo de saxofón". Otros clips muestran cómo el beatboxing se convierte en un bucle de batería, el canto se transforma en una partitura orquestal o los acordes de un teclado MIDI crean un coro vocal. Estas nuevas herramientas de inteligencia artificial están impulsadas por un modelo de generación musical llamado Lyria de DeepMind, una subsidiaria de Google. Según una publicación de blog de DeepMind, las pistas creadas con Lyria llevarán una marca de agua SynthID inaudible para el oído humano y que se conservará cuando se modifique una pista. Teóricamente, incluso si alguien agrega más ruido a una pista, la comprime en un archivo MP3 o la acelera, debería seguir siendo posible identificar que contiene audio generado por inteligencia artificial de Lyria, de acuerdo a The Verge.

(ITNOW)-.    Cuando hablamos de teléfonos, uno de los apartados sobre los que más se habla es sin duda el de la cámara. Al final de cuentas, los teléfonos inteligentes prácticamente han reemplazado las cámaras digitales. Si bien este cambio sin duda ha sido más conveniente, también ha traído consigo un reto importante para los fabricantes. Fabricantes de teléfonos y de chips como MediaTek han enfocado gran parte de sus esfuerzos en crear soluciones basadas en software que le permitan a los usuarios tomar fotografías más nítidas e impactantes. En los teléfonos que cuentan con chips de MediaTek, esta solución por software viene incluida de fábrica y se conoce como Imagiq. La Inteligencia Artificial en la cámara, la compañía creadora de los chips logra que la cámara de los teléfonos móviles se desempeñe mejor. La AI puede, según MediaTek, detectar automáticamente el tipo de escena, el brillo y la exposición perfectos para que incluso usuarios que conocen poco sobre fotografía puedan tener fotos que se ven muy bien. La meta principal de Imagiq es poder entregar a los usuarios velocidad y calidad todos los días y en todas las condiciones. Ver más: Identifique cuando su celular fue infectado con malware Detallaron además que parte de este procesamiento no se hace en la CPU del chipset, sino en los núcleos que MediaTek llama APU, o AI Processing Unit  (Unidad de Procesamiento de Inteligencia Artificial). Gracias a los avances en el software de Imagiq, los teléfonos utilizan soluciones de software para mejorar las fotos en modo nocturno o con poca luz, detallaron. Explicaron también que el teléfono hace uso de todas sus cámaras y luego procesa una imagen final. En otros casos, el dispositivo captura varias fotos consecutivas con diferentes ajustes y luego las combina para crear una imagen final. Aunado a esto, cabe resaltar al HDR, o High Dynamic Range (Alto Rango Dinámico). Esto se traduce básicamente en que las fotografías tienen mejores colores y pueden retratar más fácilmente escenas extremadamente brillantes. Una escena retratada en HDR representa una gama de colores más amplia, lo que también hace relucir más detalles en la fotografía. Al igual que con el modo nocturno, los chipsets de MediaTek procesan estas imágenes una vez tomadas y realzan los detalles para lograr una mejor imagen. Como hemos visto, las cámaras de nuestros teléfonos tienen algunas limitaciones cuando las comparamos con las de otros dispositivos como las cámaras profesionales. Sin embargo, el uso masivo y la conveniencia que ofrecen las han convertido en uno de los elementos más utilizados día a día por parte de millones de usuarios. Sin importar el ambiente o la escena, fabricantes como Mediatek, Xiaomi y Samsung han logrado superar los obstáculos de las cámaras en los smartphones para ofrecer fotografías muy superiores a las que solíamos tener algunos años atrás, nos emociona a lo que los avances de la tecnología pueda traer en el futuro. No se pierda: 5 tips para resguardar la ciberseguridad empresarial durante el teletrabajo