El ACP, base de esta innovación, establece un lenguaje común para que agentes de IA, comerciantes y usuarios Significa reestructurar los sistemas de comercio actuales y crear nuevas experiencias potenciadas por IA

“Las compañías chinas están usando IA para detectar qué máquinas funcionan mejor y cuáles necesitan ajustes En contraste, en otros países la aplicación de la IA en la manufactura aún es incipiente. Le puede interesar: Robots tambaleantes, goles reales: así fue el primer torneo de fútbol con IA

El lanzamiento de Pulse marca un primer paso hacia un nuevo paradigma de interacción con la IA, pasar

El nuevo sistema, Linwood, busca posicionar a la compañía en la carrera de la IA. de manera comercial, representa un paso decisivo en la reorganización de la apuesta de Apple por la IA

La manipulación artificial de views mediante bots daña el marketing en las plataformas online. Más de 40.000 canales de Twitch muestran actividad sospechosa y los bots ahora simulan conversaciones y patrones humanos para evadir los sistemas de detección. En el ecosistema del streaming en vivo, la lucha por destacar da origen a un fenómeno cada vez más sofisticado: el viewbotting, o la manipulación artificial de audiencias mediante bots. Lo que comenzó como un truco rudimentario para inflar cifras hoy representa una amenaza tecnológica seria para plataformas, anunciantes y creadores. Según un estudio de Streams Charts y Audiencly, el viewbotting ha evolucionado hasta convertirse en un sistema avanzado capaz de imitar a espectadores reales. Estos bots ajustan patrones de conexión, simulan actividad en chats y hasta replican ritmos de interacción para burlar los mecanismos de detección. En 2025, la investigación identificó más de 40.000 canales de Twitch con comportamientos sospechosos, y un 10% de ellos presentaban signos persistentes de viewbotting. El problema no se limita a Twitch. Plataformas emergentes como Kick registraron que más del 16% de sus streamers con audiencias superiores a 50 espectadores presentaban comportamientos anómalos, mientras que YouTube Live y TikTok Live también enfrentan oleadas de “bot raids” que inflan números o sabotean transmisiones rivales. La tecnología detrás de estos bots es cada vez más precisa. “Lo que antes era un juego de números se convierte en una competencia de imitación de comportamiento”, explicó Artyom Odintsov, CEO de Streams Charts. Su equipo documentó redes de bots que emplean inteligencia artificial para responder en chats y mantener sesiones activas por horas, generando métricas imposibles de distinguir a simple vista. El impacto técnico es profundo, los algoritmos de recomendación se distorsionan, los sistemas de detección se saturan y los datos de rendimiento, base de toda estrategia publicitaria, pierden fiabilidad. En palabras de Sergii Rudenko, CSO de Streams Charts, “cuando las decisiones de marketing se basan en métricas infladas o fraudulentas, las campañas se descarrilan y la reputación se ve comprometida”. Para las marcas y agencias, el riesgo no es menor. La manipulación de vistas puede provocar desperdicio presupuestario, informes engañosos y pérdida de credibilidad. Streams Charts advierte que, solo en el segundo trimestre de 2025, los canales sospechosos generaron más de 30 millones de horas de visualización falsas, el equivalente a la audiencia semanal de una serie popular de Netflix. A pesar de los esfuerzos de detección mediante aprendizaje automático y revisiones manuales, ninguna plataforma ha logrado eliminar el problema. Los bots evolucionan más rápido que las herramientas que intentan detenerlos. Por ello, el informe concluye que la solución requiere una colaboración tecnológica entre plataformas, agencias y auditores externos, que permita validar audiencias en tiempo real y restaurar la confianza en los datos. “Autenticidad, transparencia y colaboración son las únicas defensas efectivas”, afirma Nazar Babenko, product manager de Streams Charts. En un entorno donde los bots ya se comportan como humanos, el mayor desafío del streaming no es atraer más público, sino garantizar que ese público exista. Le puede interesar: Scroll infinito: las redes ya superan a la televisión en horas vistas

El plan de Lionsgate y Runway para generar largometrajes con IA quedó estancado por la limitada cantidad El estudio Lionsgate, en alianza con la compañía de IA Runway, buscaba desarrollar películas generadas Twilight y Saw , con la expectativa de obtener escenas completas e incluso largometrajes producidos con IA El problema de fondo radica en la enorme cantidad de datos que requiere la IA para generar resultados Le puede interesar: Runway, socia de AMC y Lionsgate: la IA rompe la cuarta pared en Hollywood

Con su sistema Helix, Figure AI demostró cómo la inteligencia artificial puede ejecutar acciones complejas y adaptarse al entorno, acercando el futuro de los robots domésticos a la vida cotidiana. El futuro en el que los robots humanoides realizan tareas domésticas cotidianas parece estar cada vez más cerca. La empresa californiana Figure AI presentó su nuevo modelo Figure 03, un robot diseñado no solo para entornos industriales, sino también para el hogar, capaz de doblar la ropa, regar plantas o lavar los platos. A diferencia de versiones anteriores, Figure 03 incorpora un sistema de inteligencia artificial propio denominado Helix, que le permite observar, comprender y ejecutar acciones en tiempo real sin seguir un guion preestablecido. Esta capacidad marca una diferencia importante respecto a los robots tradicionales, que dependen de secuencias programadas. El sistema Helix procesa continuamente los datos visuales del entorno y adapta los movimientos del robot sobre la marcha, lo que le permite interactuar con objetos y espacios complejos, como los de una vivienda. El modelo tiene una altura de 1,68 metros, pesa alrededor de 60 kilos y puede operar hasta cinco horas con una sola carga, además de recargarse de forma inalámbrica al colocarse sobre una base. En una demostración, el robot fue capaz de recoger una taza y un plato, llevarlos al fregadero, enjuagarlos y colocarlos cuidadosamente en el lavavajillas, todo sin intervención humana. “Nada en este video está siendo operado de forma remota”, destacó Brett Adcock, fundador y director ejecutivo de Figure AI. La compañía asegura que la nueva versión también ha sido optimizada para contextos comerciales, con demostraciones donde el robot actúa como repartidor, camarero o asistente en una línea de montaje. Para lograr una mayor precisión en las tareas, Figure 03 incluye cámaras integradas en las palmas de sus manos, que ofrecen retroalimentación visual cercana incluso cuando las cámaras principales están bloqueadas, por ejemplo, al introducir la mano en un gabinete. Aunque todavía no se ha revelado su precio ni la fecha de disponibilidad, Adcock adelantó a Time Magazine que la meta es lograr que el robot pueda realizar la mayoría de las tareas domésticas de forma autónoma para 2026. Por ahora, la empresa ofrecerá unidades de prueba a socios seleccionados para su evaluación. Le puede interesar: IT NOW Review: Xiaomi Vacuum X20 Pro, tecnología que lleva las tareas del hogar a otro nivel

compañía trabaja en una plataforma que unirá Android y ChromeOS, llevando Gemini y todo su ecosistema de IA

La medida forma parte de un conjunto de actualizaciones tecnológicas que incluyen controles parentales y detección automática de edad, diseñados para diferenciar usuarios menores de edad de adultos y así habilitar experiencias más flexibles y personalizadas. OpenAI permitirá que adultos utilicen ChatGPT para generar contenido erótico a partir de diciembre. La medida forma parte de un conjunto de actualizaciones tecnológicas que incluyen controles parentales y detección automática de edad, diseñados para diferenciar usuarios menores de edad de adultos y así habilitar experiencias más flexibles y personalizadas. El CEO de OpenAI, Sam Altman, explicó que estas funciones se implementarán conforme la empresa despliegue de manera completa su sistema de verificación de edad, bajo el principio de “tratar a los usuarios adultos como adultos”. Esto permitirá que el chatbot pueda generar contenidos para mayores de 18 años, incluyendo material erótico, en entornos controlados y verificados. Según Altman, este paso no solo amplía las capacidades de interacción de ChatGPT, sino que también refleja un respaldo tácito de OpenAI hacia ciertos usos de la inteligencia artificial por parte de adultos. Durante el DevDay 2025, OpenAI adelantó que los desarrolladores de aplicaciones para ChatGPT podrían ofrecer experiencias para mayores de edad una vez que se implementen los controles adecuados y la verificación de edad. Este enfoque implica una actualización tecnológica significativa: no se trata solo de restringir contenido, sino de integrar sistemas de detección y filtrado que ajusten la experiencia del usuario según su perfil etario. Estas medidas se enmarcan dentro de una estrategia más amplia que busca mitigar riesgos asociados con el uso de ChatGPT. Con la llegada de GPT-5, OpenAI introdujo cambios en el comportamiento del modelo, reduciendo sus respuestas serviles y añadiendo notificaciones para fomentar descansos en los usuarios. La combinación de estas mejoras con la verificación de edad permite que el sistema gestione interacciones más maduras de forma segura, mientras mantiene los controles tecnológicos necesarios para proteger a los menores. Le puede interesar: “Esta es una oportunidad única en la vida”: Sam Altman y la visión total de OpenAI

La propuesta de Meta apunta a que la IA actúe como una especie de acompañante digital capaz de interpretar

Desarrollado internamente, el modelo combina velocidad, realismo y control creativo, logrando posicionarse entre los diez mejores del ranking LMArena. Microsoft presentó su primer generador de imágenes creado internamente, un paso que marca un giro importante en su estrategia de inteligencia artificial. El modelo, llamado MAI-Image-1, fue diseñado y desarrollado por el propio equipo de Microsoft AI, sin depender de aliados externos, y busca posicionarse como una alternativa eficiente y más controlada en el ecosistema de creación visual generativa. El nuevo sistema fue construido con el objetivo de superar uno de los principales desafíos de los modelos de texto a imagen, la repetición de estilos genéricos o resultados poco originales. Para ello, la compañía aseguró haber incorporado retroalimentación directa de profesionales creativos, con el fin de obtener imágenes más realistas y diversas. De acuerdo con Microsoft, MAI-Image-1 destaca por su capacidad de generar escenas fotográficas complejas, como relámpagos o paisajes naturales, con mayor velocidad que los modelos de gran tamaño. El desempeño técnico ya ha sido validado públicamente, el modelo se ubicó entre los diez mejores del sitio de evaluación LMArena, donde los usuarios comparan resultados de distintos sistemas y votan por los más convincentes. Este desarrollo se integra en la nueva línea de modelos propios de Microsoft, junto a MAI-Voice-1, especializado en generación de voz, y MAI-1-preview, un chatbot en fase experimental. Aunque la compañía aún no detalla las medidas de seguridad integradas en el sistema, afirmó estar comprometida con “garantizar resultados seguros y responsables”. Con MAI-Image-1, Microsoft refuerza su intención de reducir la dependencia tecnológica de terceros como OpenAI y consolidar una arquitectura de inteligencia artificial completamente desarrollada bajo su control. Le puede interesar: Microsoft Paint da un salto más "pro" imitando a Photoshop

proveedor estratégico de la infraestructura que Meta necesita para entrenar y desplegar modelos de IA tecnológicas de diversificar el acceso a infraestructura crítica en plena carrera por el desarrollo de IA los próximos meses, impulsado por la demanda explosiva de procesamiento que requieren los modelos de IA