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Un panel de expertos coincidió en que la solución reside en la urgente sinergia entre academia, empresas y gobierno para crear planes de estudio dinámicos y abordar la formación desde las bases educativas. Durante el Tech Day Honduras 2025, se llevó a cabo el panel de cierre "Educación IT: ¿Cómo resolver el gran desafío que enfrenta la región?", que reunió a destacados expertos para debatir los retos educativos y las soluciones necesarias en un mundo transformado por la Inteligencia Artificial (IA). El panel estuvo conformado por Álvaro Villanueva Cortez, Analista de Formación en TIC y Ciberseguridad de la Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH), Gizeth Alelí Castro, Directora de I+D+i de la Universidad Tecnológica de Honduras (UTH), y Mario Lanza, Presidente de DigitalX y de la Academia Nacional de Ciencias de Honduras. Los expertos coincidieron en que la región enfrenta un desafío retador en la educación tecnológica. Castro señaló que existe una "enorme brecha que crece cada día" debido a las nuevas plataformas, aplicaciones y retos tecnológicos, aunque destacó que la academia está generando estrategias y deseos de formar a los jóvenes. Lanza, quien posee doctorados en física computacional y educación, puntualizó que el problema no es de cantidad de talento humano, sino de su calidad. Criticó la estructura curricular de las universidades hondureñas, la cual considera demasiado estricta, cerrada y carente de flexibilidad. Lanza explicó que, por ley, la renovación de los currículos es entre 5 y 10 años, pero hay carreras que han tardado hasta 21 años en reformarse. En el ámbito de TI, la actualización debería ser cada dos o tres años para incorporar tendencias tecnológicas. Debido a esta obsolescencia, muchos profesionales brillantes en el área han recurrido al autoestudio a través de plataformas como EDEX y Coursera. Asimismo, Villanueva Cortez también reconoció la gran brecha en la región. Subrayó que el enfoque no debe limitarse a la educación superior, sino que es vital atacar "las bases" y la formación en las etapas educativas inferiores. Afirmó que si el país no toma medidas urgentes, se continuará con la brecha digital. Al discutir los pasos necesarios para cambiar esta tendencia, Mario Lanza estructuró las soluciones alrededor de tres actores clave: 1. Rol del gobierno y políticas públicas: Lanza sostuvo que el gobierno debe trabajar en políticas públicas y gestión del talento. Mencionó que la Academia Nacional de Ciencias, junto con 52 expertos internacionales, acaba de finalizar una propuesta de plan de gobierno digital e inteligencia artificial para los candidatos presidenciales. 2. La urgente sinergia entre industria y academia: Es fundamental la co-creación de planes de estudio dinámicos entre la industria y la academia. Mario Lanza lamentó que las universidades están creando solo "generalistas" que siguen enfocándose en bases de datos relacionales y programación algorítmica, en lugar de estar a la vanguardia con temas como la IA generativa y agéntica, Big Data Analytics, Cloud Computing y Ciberseguridad. 3. El poder de los capítulos y casos de Éxito: Castro recomendó fortalecer los vínculos con capítulos profesionales (como ISACA o Project Management), que ofrecen certificaciones expeditas y especializaciones en corto tiempo. Mencionó el modelo del Tec de Monterrey, donde las empresas invierten en proyectos académicos, lo que fomenta la confianza en los jóvenes. Hizo un llamado a la empresa privada para apoyar iniciativas académicas, como los hackatones, donde los estudiantes han demostrado capacidad para crear soluciones fantásticas a problemas reales en un solo día. El panel abordó el cambio de paradigma en la valoración del talento. Se observó que el título universitario tradicional, aunque sigue siendo valioso como "filtro base" para demostrar disciplina y fundamentos teóricos, está siendo desplazado por las certificaciones profesionales en roles de alta especialización. Según Lanza, el peso se está invirtiendo: • Título Universitario: Responde a qué es la persona (demuestra perseverancia). • Certificación Profesional: Responde a qué sabes (demuestra conocimiento específico y actual sobre una plataforma que la empresa utiliza). Una certificación profesional puede tener más peso que una maestría o un doctorado en un área específica. • Portafolio: Responde a qué has hecho (perfiles activos de GitHub, contribuciones open source). Por otro lado, se discutió la preparación del profesorado. Los panelistas coincidieron en que el desafío de implementar tecnología y reformar el modelo educativo (calificado por el moderador como el "modelo prusiano de educación" agotado) recae en la capacitación de los docentes del futuro. Mario Lanza, citando su experiencia como asesor de ministros de educación, enfatizó que ninguna reforma educativa es exitosa sin la cocreación con los docentes y su formación. El mayor problema es que los docentes no conocen metodologías pedagógicas innovadoras (aprendizaje invertido, basado en proyectos o retos, pensamiento de diseño, gamificación). Lanza sostuvo que la pedagogía debe anteceder a la tecnología, y que la formación de docentes y estudiantes en estas nuevas metodologías debe ser simultánea. Villanueva Cortez añadió que es necesario un cambio de mentalidad en los docentes, ya que muchos son reacios a aplicar tecnología o a utilizar dispositivos y medidas de seguridad digital. Vea también: Tech Week Honduras 2025: conectividad, brecha digital y la ola de repatriación de datos que redefine la infraestructura

La Universidad Tecnológica de Panamá pone en marcha dos espacios de vanguardia que impulsan la investigación avanzada y la formación de profesionales en biotecnología, ciencias aplicadas y ciberseguridad, con apoyo de Senacyt. La Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) presentó oficialmente el Laboratorio de Investigaciones en Biociencias, Biotecnología y Ciencias Aplicadas (LIBBCA)  y el Laboratorio de Ciberseguridad , consolidando su compromiso con la investigación de alto nivel y la formación de talento especializado. Ambos proyectos cuentan con financiamiento de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (Senacyt)  y el respaldo administrativo del Centro de Estudios Multidisciplinarios en Ciencias, Ingeniería y Tecnología (CEMCIT AIP) . El LIBBCA , ubicado en el corazón del campus central, está diseñado como un centro de excelencia en biociencias, equipado con tecnología de punta como microscopios electrónicos de barrido, espectrofotómetros avanzados, PCR digital y otros equipos especializados. Su propósito es impulsar análisis avanzados que respalden proyectos institucionales, incluyendo los del Programa de Doctorado en Biociencias y Biotecnología de Senacyt . Por su parte, el Laboratorio de Ciberseguridad , en la Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales, posiciona a la UTP a la vanguardia de la formación en seguridad digital. Concebido como un “campo de entrenamiento estratégico”, el laboratorio permite a los estudiantes simular ciberataques, analizar vulnerabilidades, gestionar incidentes en tiempo real, practicar análisis forense digital con herramientas internacionales, realizar virtualización con Proxmox y emplear inteligencia artificial para la detección de amenazas. “La inauguración simultánea de dos laboratorios de vanguardia no solo representa la apertura de nuevas instalaciones; es la materialización de nuestra visión de futuro, un futuro impulsado por ciencia, tecnología e innovación al más alto nivel”, destacó la Dra. Ángela Laguna, rectora de la UTP . El Dr. Eduardo Ortega Barría , secretario nacional de Senacyt, señaló que “invertir en ciencia no es un gasto: es una decisión estratégica para el desarrollo sostenible del país. Proyectos como estos fortalecen la infraestructura científica y forman talento capaz de responder a desafíos globales, desde la salud y la sostenibilidad, hasta la seguridad digital”. Con estos nuevos laboratorios, la UTP refuerza su papel como epicentro de investigación e innovación, ofreciendo a estudiantes y académicos las herramientas necesarias para enfrentar los retos científicos y tecnológicos del presente y del futuro. Le puede interesar: Panamá impulsa su conectividad con la instalación de dos nuevos cables submarinos

El magnate lanzó una enciclopedia impulsada por su asistente Grok que pretende ofrecer una alternativa a Wikipedia con un sesgo editorial distinto. Debutó con cerca de 900.000 artículos, pero el estreno se vio marcado por caídas del servicio y dudas sobre la fiabilidad, la transparencia y el papel de la IA en la curaduría del conocimiento público. La primera jornada de Grokipedia fue tan ambiciosa como problemática: la plataforma se puso en línea con casi 900.000 entradas —muchas emulando el contenido de Wikipedia— y sufrió una caída que dejó a usuarios sin acceso poco después del lanzamiento. El propio equipo vinculado al proyecto respondió de forma escueta a los pedidos de explicación, denunciando a los medios tradicionales. A simple vista la propuesta de Musk tiene un argumento comercial y narrativo claro: ofrecer una enciclopedia “ajustada” a un marco cultural y político que el fundador de X considera dejado de lado por Wikipedia. En la práctica, sin embargo, el recurso a un modelo de IA para generar y enmarcar artículos introduce problemas de fondo —sesgos, errores difíciles de auditar, y dependencia de prompts y datos de entrenamiento— que ya han aparecido en otros productos del ecosistema Grok. Esos incidentes previos —donde el asistente generó salidas consideradas antisemitas o políticamente extremas— alimentan la preocupación sobre la capacidad del sistema para mantener estándares de veracidad y ética. Desde el punto de vista técnico, copiar y reformular material de Wikipedia para alimentar una nueva enciclopedia basada en IA no es trivial: plantea preguntas legales y de licencia, pero también operacionales. ¿Cómo se controlan las referencias, las pruebas documentales y las enmiendas —procedimientos que en Wikipedia son abiertos y verificables por la comunidad— cuando la autoría la ejerce un algoritmo centralizado? Grokipedia, por ahora, ha mostrado diferencias en el tono y la selección de hechos —por ejemplo, en cómo presenta la trayectoria de figuras públicas— y eso la separa de la tradición editorial colaborativa que hizo de Wikipedia una fuente de referencia universal. Las implicaciones políticas son inevitables. Un proyecto que combina IA y una visión editorial explícita puede amplificar narrativas específicas con rapidez y alcance. Para gobiernos, periodistas y académicos esto significa que la vigilancia de la calidad informativa tendrá que extenderse más allá de las plataformas humanas: habrá que auditar modelos, prompts y pipelines de datos. Además, la vinculación de Grokipedia con X —la red dirigida por Musk— hace que la iniciativa se inserte en un ecosistema más amplio donde amplificaciones tecnológicas y sesgos ideológicos ya han sido motivo de debate. Otro punto crítico es la indexación y la legitimidad: en el lanzamiento Grokipedia no estaba indexada en Google y su acceso dependía del dominio directo, lo que limita por ahora su visibilidad frente a Wikipedia. Eso puede ser un freno a su adopción masiva, pero también una oportunidad para que el proyecto refine procesos antes de competir por atención en motores de búsqueda y bibliografías académicas. Mientras tanto, expertos y comunidades de verificación subrayan que la mejor defensa contra la desinformación no es solo técnica, sino institucional: transparencia en las fuentes, políticas claras de corrección y mecanismos comunitarios de rendición. Para América Latina y otras regiones fuera del mundo anglosajón la llegada de enciclopedias alternativas basadas en IA abre desafíos adicionales: el mapa de idiomas, las normas culturales y la disponibilidad de fuentes de calidad son heterogéneos, y una versión entrenada principalmente en contenido anglosajón puede reproducir omisiones o sesgos que ya afectan a la representación regional en la web. Organizaciones educativas y bibliotecas deberán vigilar no solo la precisión de los artículos, sino también quién define qué se considera “relevante” o “verdadero”. Que una empresa o un magnate pueda producir una enciclopedia casi a voluntad obliga a repensar qué instituciones —públicas, académicas o comunitarias— deben asumir el papel de guardianes del conocimiento compartido en la era de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Elon Musk, Grok y la lucha por la "ideología" de la IA

Mientras OpenAI se convierte en un nombre familiar gracias a ChatGPT, Anthropic ha trazado una estrategia más silenciosa y orientada a empresas que, según ejecutivos y datos del mercado, le está generando ingresos más robustos y previsibles. Su enfoque —más cerrado, más medible y con aliados en la nube— plantea preguntas sobre qué clase de jugadores dominarán la próxima etapa del negocio de la IA. La conversación pública sobre inteligencia artificial suele centrarse en la capacidad del modelo más visible: el chatbot masivo, la app de consumo y las métricas de atención del usuario. Pero detrás de esa narrativa hay una competencia menos espectacular y potencialmente más lucrativa: vender IA directamente a empresas que necesitan resultados claros —mejoros en productividad, automatización de procesos legales o generación de código fiable— y están dispuestas a pagar por niveles de servicio y garantías. Esa es, en síntesis, la tesis que coloca a Anthropic en una posición de ventaja frente al modelo más orientado al consumo de OpenAI. Según el reportaje del Wall Street Journal , Anthropic obtiene alrededor del 80% de sus ingresos de clientes corporativos, gracias a una base de decenas de miles de empresas que usan sus modelos en tareas prácticas como programación, redacción legal o facturación. Ese tipo de facturación B2B, dicen analistas, produce ingresos más estables y métricas comerciales más fáciles de explicar a clientes e inversores, en contraste con un negocio de consumo que depende de suscripciones masivas, adopción viral y, eventualmente, publicidad o monetización indirecta. La estrategia empresarial de Anthropic se apoya además en relaciones clave con proveedores de infraestructura en la nube. Inversiones y alianzas con gigantes como Amazon y Google —ambos con apuestas multimillonarias en la compañía— le permiten a Anthropic combinar desarrollo de modelo con capacidades de despliegue empresarial a escala, lo que reduce fricción para clientes que exigen seguridad, conformidad y latencia controlada. Ese apoyo de la nube no solo aporta recursos, sino también canales comerciales y confianza institucional que las grandes empresas valoran. Otro elemento a favor de la compañía es su foco en tareas de alto valor —por ejemplo, generación de código— donde los primeros datos de mercado sugieren que Anthropic ha capturado una porción significativa del uso comercial. Para clientes corporativos, el criterio no es tanto quién tiene la interfaz más atractiva, sino qué modelo entrega métricas concretas: reducción de tiempo en tareas, precisión en resultados y soporte para integraciones con datos privados. Ese tipo de resultados facilita justificar el gasto en IA ante directores financieros y comités de riesgo. No obstante, el camino no está exento de riesgos. Apostar por el mercado empresarial implica obligaciones: necesidad de pruebas rigurosas de seguridad, acuerdos contractuales complejos, cumplimiento regulatorio y responsabilidad sobre las salidas del modelo cuando opera sobre datos sensibles. Además, mientras el mercado corporativo puede pagar más por servicios confiables, también exige un ritmo de innovación y adaptabilidad frente a competidores —desde los grandes nativos de la nube hasta rivales especializados— que no deja mucho margen de error. La comparación con OpenAI es instructiva: OpenAI ha construido una enorme base de usuarios de consumo que actúa como laboratorio a escala y fuente de feedback —y de potencial monetización masiva—, pero ese enfoque puede complicar la venta a clientes empresariales que prefieren relaciones más controladas y previsibles. En otras palabras, el brillo del reconocimiento de marca no siempre equivale a una ventaja en ventas corporativas cuando lo que se pide es trazabilidad, soporte SLA y resultados medibles. Para mercados como Centroamérica, la dinámica es relevante: las empresas de la región que ya compran servicios en la nube o externalizan desarrollo buscan soluciones que reduzcan riesgo operativo y ofrezcan ROI claro. Un proveedor de IA que pueda demostrar integraciones seguras, cumplimiento con regulaciones de datos y casos de uso con métricas concretas tendrá ventaja en procesos de compra complejos. Las alianzas de Anthropic con jugadores de infraestructura podrían facilitar esa entrada si se traducen en ofertas empaquetadas para empresas regionals. El episodio de Anthropic subraya una lección comercial que trasciende la IA: mayor notoriedad pública no siempre se traduce en mejor negocio. Un modelo que prioriza clientes empresariales, ingresos predecibles y alianzas estratégicas con la nube puede ser menos espectacular en titulares, pero más sostenible financieramente. En un mercado que comienza a madurar, los compradores corporativos valoran previsibilidad tanto como capacidad —y eso podría decidir quién gana la próxima fase de la carrera por la inteligencia artificial. Le puede interesar: OpenAI convierte a ChatGPT en un buscador para la información interna de las empresas

Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, conversa con Zachary Townsend, CEO de Meanwhile, y Marian Tlatelpa, Chief of Staff and Strategic Operations, para conocer más sobre la primera aseguradora de vida con licencia en Bermudas que opera completamente en Bitcoin. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Meanwhile combina la seguridad de un seguro de vida tradicional con el potencial de crecimiento y descentralización de Bitcoin (BTC). Su propuesta va más allá de la protección: permite ahorrar y acumular BTC de forma regulada, con crecimiento diferido de impuestos y la posibilidad de solicitar préstamos sobre el valor acumulado sin necesidad de vender. En otras palabras, funciona como una tesorería personal en Bitcoin, pensada para familias y patrimonios con una visión de largo plazo. A diferencia de las pólizas tradicionales en moneda fiduciaria, todas las variables del contrato —primas, valor en efectivo y beneficios por fallecimiento— están denominadas en BTC. Su producto principal se estructura en diez exhibiciones o una prima única y ofrece ventajas fiscales potenciales dentro de un marco regulado. En 2024, Meanwhile obtuvo la licencia comercial completa de seguros de vida a largo plazo otorgada por la Autoridad Monetaria de Bermudas (BMA), convirtiéndose en pionera en este segmento. Hasta la fecha, han recaudado más de 140 millones de dólares en capital, con el respaldo de inversores de primer nivel como Sam Altman, CEO de OpenAI. El interés por su producto ha crecido tanto que recientemente ajustaron el mínimo de prima a 0.25 BTC (30.000 usd aprox. a la fecha), reflejando la evolución del mercado. Ante la pregunta inevitable sobre la volatilidad del Bitcoin, Townsend explica que toda la estructura está denominada en BTC, lo que elimina la dependencia de conversiones diarias a otras monedas. Esto sí implica que quienes generan ingresos en moneda fiduciaria deben adquirir BTC para pagar sus primas, lo que los expone al riesgo cambiario. Por eso, el producto está dirigido principalmente a clientes que ya poseen Bitcoin y buscan protegerlo para las próximas décadas. La solidez de Meanwhile se apoya en tres pilares: la supervisión estricta de la BMA, que garantiza capitalización adecuada y reportes periódicos; los controles de custodia y auditoría que protegen los activos en BTC; y una estructura transparente y resiliente, alineada con los estándares globales de la industria aseguradora. Sobre la legalidad y practicidad de una póliza offshore, explican que es completamente legal en muchas jurisdicciones, aunque siempre recomiendan consultar con asesores fiscales y legales, ya que cada país tiene regulaciones específicas sobre seguros internacionales y tenencia de activos en el exterior. Eligieron Bermudas precisamente por su reputación como centro regulatorio líder en innovación aseguradora. La BMA ofrece marcos específicos para nuevos modelos de seguros y mantiene una colaboración constante con los proyectos que supervisa. Esta combinación de rigor regulatorio y apertura a la innovación ha sido clave para construir credibilidad en un producto tan disruptivo. Entre los principales respaldos de Meanwhile destacan Sam Altman, CEO de OpenAI, Bain Capital Crypto y Haun Ventures, quienes comparten la visión de que Bitcoin será un activo central en el futuro financiero global. Integrar esta tecnología al sector asegurador es un paso natural en la evolución del sistema financiero. Recientemente, la compañía fue noticia nuevamente tras levantar otros 82 millones de dólares en una nueva ronda respaldada por inversores institucionales como BCC, Haun Ventures, Apollo, Northwestern Mutual, reforzando su posicionamiento como uno de los mayores prestamistas de Bitcoin a largo plazo dentro de marcos regulados. Este nuevo financiamiento refleja el creciente interés institucional en productos aseguradores denominados en BTC. Al cerrar la conversación, les pregunto cómo imaginan el futuro de Bitcoin a diez años. “Creemos que Bitcoin seguirá consolidándose como una reserva de valor global y un activo intergeneracional. La volatilidad seguirá existiendo, pero en una escala decreciente conforme aumente la adopción. En 10 años, imaginamos un mundo donde Bitcoin será tan común en la planificación patrimonial y sucesoria como hoy lo son las acciones o los bonos. Meanwhile existe para que las familias puedan asegurar y transferir ese valor de forma confiable”. Le puede interesar: Insurance Boosters surfea la ola de los agentes de IA

El evento acogió la ponencia de Jack Haime, Global Sales VP en IFX Networks, quien proporcionó una visión profunda sobre las tendencias macroeconómicas que están marcando el sector de TI en Latinoamérica: desde el desafío persistente de la conectividad hasta el auge de los data centers impulsado por la IA. El ejecutivo de IFX Networks  abrió su sesión con un llamado enérgico al networking , calificándolo como el elemento más valioso de un evento como Tech Week. Acto seguido, introdujo una serie de estadísticas cruciales para que los líderes empresariales puedan "sustentar ante la junta directiva el por qué implementar ciertas tendencias en el mercado". Haime subrayó dos realidades macroeconómicas en la región. En primer lugar, la brecha de conectividad : el 35% de la población latinoamericana  (equivalente a 218 millones de personas) sigue sin acceso, un déficit impulsado por carencias infraestructurales. En segundo lugar, dimensionó la magnitud de la industria de TI. El sector global de servicios administrados alcanza los US$5.3 billones , de los cuales Latinoamérica representa un nicho de aproximadamente US$18 billones  (3% del mercado). Este sector, en plena efervescencia, registra una tasa de crecimiento anual del 13% , solo superada por la industria de la marihuana, según el experto. El ponente identificó un cambio crucial en el panorama de las telecomunicaciones: la Telco tradicional está priorizando el sector masivo  (móvil y residencial) debido a la gran cantidad de usuarios y el volumen de negocio asociado. Esta estrategia implica una reducción de la oferta de servicios administrados  enfocados en el sector enterprise , dejando a estas empresas en un momento complicado respecto a la atención tradicional. En este contexto de reestructuración, cuatro tendencias tecnológicas se consolidan en la región: Ciberseguridad:  Con una inversión de US$9.5 billones  en Latinoamérica proyectada para 2025 (crecimiento interanual del 7%). Entornos Híbridos (Cloud y Data Center):  Se espera una inversión de US$1.7 billones , que escalará a US$4.6 billones  para el año 2030. Acceso Satelital:  Un jugador dominante como Starlink ya registra 739,000 suscripciones  en la región, cubriendo el 90% de Latinoamérica . Inteligencia Artificial (IA):  La inversión regional asciende a US$4.7 billones , con un 77% de las compañías implementando algún mecanismo de esta tecnología. El resurgimiento del Data Center y el efecto repatriación El fenómeno más destacado de la ponencia fue el resurgimiento de los data centers  locales, impulsado por dos factores clave: la IA y el concepto de repatriación de datos . Aunque el cloud  público experimentó un auge inicial, el 33% de las empresas  está revirtiendo la migración y regresando la información a entornos de data center  o cloud  local. Los motivos principales son: Económico (42%):  El costo de la migración y las transacciones en la nube pública "se los comió vivos". Soporte y Desarrollo:  Falta de un mecanismo seguro para garantizar el desarrollo y el soporte de ciertas aplicaciones en el cloud  público. Compliance y Legislación:  Leyes nacionales que impiden la exportación de ciertos datos fuera del territorio. El Global Sales VP  destacó que IFX Networks  cuenta con 25 data centers  a nivel regional , capitalizando esta tendencia de repatriación y el impacto de la IA, la cual está generando un incremento del 40% en el consumo de CPU, memoria y energía  en los centros de datos, exigiendo una progresión de CPU tradicional a GPU. De hecho, la inversión en infraestructura de data center  proyectada es de cerca de US$10 billones , duplicando la tasa de crecimiento de la inversión en cloud  pública. La IA: eficiencia operativa y el riesgo de gobernanza En cuanto a la Inteligencia Artificial, Haime detalló que su adopción en empresas se centra en tres pilares: eficiencia operativa  (a través del concepto de Agentic AI  para subsanar tareas humanas), experiencia del cliente  y competitividad . Finalmente, el orador hizo un llamado de atención sobre los riesgos asociados a la IA. Citando el Global Responsible Report , señaló que la Inteligencia Artificial aún carece de un mecanismo de gobernanza internacional  que pueda monitorear la autenticidad y seguridad de su contenido. Las principales preocupaciones de los líderes en la región siguen siendo la privacidad , la gobernanza , la confiabilidad  ( reliability ) y la transparencia  de la IA, un tema tan sensible que ya existe la ISO 42000  para su gestión de riesgos. Como conclusión, Jack Haime reiteró que el mercado de telecomunicaciones se está reduciendo en proponentes, el servicio satelital es inminente para sectores primarios y logísticos, y la Ciberseguridad  junto con el auge de los Data Centers  son las prioridades inmediatas para las empresas en Latinoamérica. Vea también: Tech Week Honduras 2025: IA y ciberseguridad, ¿hacia dónde avanza el país?

Camilo Moreno, Inside Sales Manager North of LATAM de Kaspersky, analizó cómo la inteligencia artificial, el ransomware y las nuevas regulaciones están transformando la manera en que las empresas protegen su información. Moreno destacó que la seguridad digital ya no es una opción, sino una prioridad estratégica para las organizaciones de cualquier tamaño. A través de casos reales y estadísticas recientes, explicó cómo la expansión de dispositivos conectados  y el uso de IA en ciberataques  han elevado los riesgos globales, subrayando la necesidad de fortalecer las defensas mediante soluciones como EDR, XDR y MDR , además de invertir en talento especializado para cerrar la brecha de expertos en el sector. Durante su intervención, Moreno subrayó que el crecimiento exponencial del Internet de las Cosas ha transformado radicalmente el escenario de amenazas: más de 34 mil millones de dispositivos  están hoy conectados, lo que amplía la superficie de ataque y facilita la labor de los cibercriminales. “La inteligencia artificial, que se diseñó para hacernos la vida más fácil, también se está utilizando para atacarnos”, afirmó. Solo en 2024, el 40% de los ataques de escaneo de redes y el 16% de los ataques de phishing  fueron impulsados por sistemas de IA. A nivel global, el déficit de talento especializado en seguridad digital supera los 3.4 millones de expertos , lo que representa una brecha crítica para gobiernos y empresas. Moreno hizo un llamado a los jóvenes ingenieros a sumarse al campo de la ciberseguridad, destacando que la falta de personal capacitado “le da ventaja al atacante”. En el contexto hondureño, las cifras compartidas por Kaspersky son alarmantes: en una hora se registran 23 ataques por correo electrónico , y diariamente se detectan más de 110 intentos de malware y cuatro ataques de ransomware . Este panorama demuestra que ninguna empresa está exenta  y que la educación y la prevención siguen siendo las mejores herramientas de defensa. El ponente también explicó la evolución tecnológica en las soluciones de protección digital: del tradicional antivirus  se ha pasado al Endpoint Protection (EPP) , luego al EDR (Endpoint Detection and Response)  y, más recientemente, al XDR (Extended Detection and Response) , una estrategia integral que extiende la protección a correos, servidores y redes corporativas. “El antivirus quedó en el pasado; hoy lo mínimo que una empresa necesita es un endpoint protection ”, enfatizó Moreno. Para pequeñas y medianas empresas, recomendó adoptar EDR automatizados , mientras que las organizaciones de mayor tamaño deberían considerar MDR (Managed Detection and Response)  o XDR , dependiendo de su infraestructura y recursos humanos. “No se trata de comprar tecnología por moda, sino de evaluar lo que realmente se necesita. Hay empresas que compran Ferraris y los dejan parqueados”, advirtió. Uno de los puntos más relevantes de su presentación fue el análisis del retorno de inversión en ciberseguridad . Un ataque efectivo puede costar en promedio US$1 millón , mientras que una inversión anual en soluciones avanzadas representa apenas el 10% de ese monto . Casos recientes como el de Davita (EE.UU.) , que enfrentó un ciberataque con pérdidas de US$13 millones , o el de una empresa británica de transporte que tuvo que cerrar tras un ataque de ransomware , refuerzan el argumento de que prevenir cuesta mucho menos que reparar . Moreno también destacó la importancia de la reputación corporativa y el cumplimiento normativo , recordando incidentes como el de Air Europa , donde la filtración de datos afectó la confianza de sus clientes. “Pregúntense cuánto vale la reputación de sus empresas”, dijo, subrayando que el daño reputacional puede ser más costoso que las sanciones regulatorias. El experto compartió además el trabajo conjunto de Kaspersky con Interpol , incluyendo la desarticulación de bandas de deep fake  y la eliminación de 20.000 URL maliciosas  dedicadas a robar credenciales mediante InfoStealer . Estos esfuerzos reflejan el compromiso global de la firma con la creación de un ecosistema ciberinmune , que no solo reaccione ante ataques, sino que aprenda y evolucione frente a ellos. Finalmente, Moreno concluyó con una reflexión contundente: “Ya no se trata de si habrá un ataque, sino de cuándo ocurrirá y cómo estamos preparados para responder”. Su mensaje resonó entre los asistentes como un recordatorio de que la seguridad digital no es un lujo, sino una responsabilidad compartida  en el entorno empresarial actual. Vea también: Tech Week Honduras 2025: IA y ciberseguridad, ¿hacia dónde avanza el país?

Alfonso Alfonso, Vicepresidente de ISACA, advirtió durante su ponencia que la tecnología de la IA evoluciona más rápido que la legislación, ubicando a Honduras en un nivel de madurez bajo (T4) y estático. Hizo un llamado urgente a establecer políticas de Estado, crear un Comité Nacional de Confianza Digital y capacitar al talento humano. El vicepresidente de la empresa ISACA, Alfonso Alfonso, presentó en el marco del Tech Day Honduras 2025 un detallado análisis sobre la convergencia de la Inteligencia Artificial (IA) y la ciberseguridad en el país, destacando que la tecnología, la analítica y la IA están evolucionando a una velocidad superior a la legislación necesaria para regular su utilización. Alfonso enfatizó que la IA ya está siendo explotada en al menos cuatro (o más) áreas en Honduras. Su uso abarca múltiples aspectos, desde el inventario de negocios y tiendas hasta el sector educativo, donde se emplea para medir la calidad de los alumnos y la eficiencia de los maestros. Entre las aplicaciones actuales más relevantes se encuentran: Atención al Cliente y Monitoreo:  Mecanismos de vigilancia de redes las 24 horas, eliminando la necesidad de que los analistas revisen bitácoras constantemente. Análisis Predictivo:  Algoritmos que se anticipan a las tendencias del mercado, analizando carteras y definiendo productos a vender. Automatización de Procesos:  Sistemas que ejecutan tareas repetitivas a gran velocidad, como la gestión de inventario en supermercados. Mercadeo Hipersegmentado:  Personalización masiva de correos y campañas, utilizando algoritmos para prever quién necesita qué producto, logrando un mercadeo "hipersegmentado". El avance de la IA, sin embargo, trae consigo problemas significativos. El orador alertó que los ataques de IA van a ser más científicos, más organizados y más proliferados. Actualmente, el tiempo promedio para identificar y contener una brecha de seguridad se evalúa en unos 277 días . Con el uso de la IA por parte de los atacantes, esta cifra se multiplicará. Las organizaciones ya están detectando frecuentemente fishing , spear phishing , ransomware , amenazas internas y ataques de denegación de servicio (DOS). Un punto crucial es el factor humano, conocido como la "capa 8". Se sigue dando que el ser humano es el eslabón más débil en la cadena de seguridad, y las vulnerabilidades detectadas en las organizaciones son mayormente de índole humano. Alfonso también destacó nuevos retos, como los deepfakes  que ya se observan en la sociedad hondureña, poniendo en duda la veracidad de la imagen de una persona o de sus declaraciones. Además, la IA hostil genera amenazas físicas, sabotajes o accesos comprometidos, aspectos que no son suficientemente contemplados en los protocolos vigentes de continuidad y resiliencia. Honduras y el retraso en madurez y regulación En términos de madurez en ciberseguridad, Honduras se ubica en el T4 de evolución . El país debe aspirar a moverse hacia marcos de referencia como Brasil y Estados Unidos, ya que Centroamérica se mantiene "estático en algunos aspectos de madurez". Existe una brecha de talento digital que necesita ser cubierta, siendo la academia el soporte principal para impulsar tanto la IA como la ciberseguridad. El aspecto ético de la IA es una preocupación mundial, con figuras como Elon Musk señalando problemas de índole humano y ético. En Honduras, la regulación es insuficiente. Si bien la IA no puede regularse directamente, sí se puede trabajar en el entorno mediante la creación de políticas. El país tiene la oportunidad de imitar a naciones como República Dominicana, Chile y Costa Rica, que han creado políticas en los últimos años para hacer más eficiente el entorno de la IA. Las recomendaciones de ISACA: confianza digital y gobernanza ISACA promueve la filosofía de la Confianza Digital  ( Digital Trust ), que se basa en la idea de que la IA debe estar protegida para poder confiar en la tecnología. Para alcanzar una madurez adecuada, ISACA define cinco aspectos críticos a medir, uniendo IA y ciberseguridad: Personal:  Falta de conciencia y supervisión en el control de abusos internos de la IA (ej. fraude con tarjetas de crédito a través de la IA). Operaciones Tecnológicas:  Necesidad de una infraestructura suficiente y el apoyo estatal para proteger infraestructuras críticas (energía, hospitales, sistema financiero). Planes de Respuesta a Incidentes:  Es vital practicar y definir si los operadores de seguridad saben cuándo están siendo atacados. Operaciones de Instalaciones:  Protocolos de continuidad que deben contemplar amenazas físicas generadas por la IA hostil. Gobernanza:  Es esencial definir quién centraliza todo. En el aspecto de gobernanza, Alfonso hizo hincapié en la necesidad de: Establecer una Política de Estado  creando responsabilidades sobre la IA y dándole empoderamiento a las unidades encargadas. Crear una unidad especial  para controlar los aspectos de la IA y su ética, y otra para ciberseguridad. Expandir el concepto de CESIR  (Equipo de Respuesta a Incidentes de Seguridad Informática) a nivel nacional para fomentar la colaboración y el intercambio de información. Esto es una tendencia global, con más de 700 CESIRs en el mundo. Finalmente, la capacitación es clave. Los profesionales de ciberseguridad deben aprender más sobre la IA (programación, efectos, cómo es atacada), mientras que los demás entornos deben adquirir conocimientos básicos de ciberseguridad. ISACA, por su parte, ya ha desarrollado certificaciones especializadas para auditores de sistemas que auditan la IA y para gerentes de seguridad que manejan mecanismos de IA. Alfonso concluyó con un mensaje contundente sobre la transformación laboral impulsada por la IA: "La IA no reemplazará al ser humano, pero las personas que saben usarla reemplazarán a quienes no lo hacen ". El experto recordó la importancia de estructurar y proteger los datos de los que se alimenta la IA, e instó a la comunidad a colaborar, asistir a foros y crear laboratorios donde la ciberseguridad converja con la IA. La creación de un Comité Nacional de Confianza Digital y Ética  y el establecimiento de indicadores de madurez son pasos esenciales para que Honduras pueda destacar en tecnología, pues "lo que no se mide no se puede mejorar". Le puede interesar: El Tech Week llega a Honduras

¿Qué pasaría si, en lugar de "navegar" por internet, pudieras "delegar" tareas directamente en tu navegador? Esta semana en Prompt IT! exploramos un punto de inflexión en la era digital que está cambiando nuestra forma de interactuar con la web. En nuestra sección AcademIA , analizamos a fondo la llegada de los navegadores con inteligencia artificial integrada, como ChatGPT Atlas  de OpenAI y el renovado Edge con Copilot  de Microsoft. Vemos en vivo cómo esta tecnología transforma la navegación en una experiencia conversacional: De la búsqueda a la conversación:  Ahora es posible dialogar con el navegador, pedirle que analice el contenido de una página, que resuma un artículo o que profundice en un tema sin abrir una nueva pestaña. Un asistente que actúa por usted:  Demostramos cómo estos navegadores pueden tomar el control para ejecutar tareas como completar formularios complejos, analizar y gestionar la bandeja de entrada de correos, e incluso cargar un carrito de compras. Nuevos desafíos de seguridad:  Analizamos también los riesgos que implica ceder este nivel de control, como el prompt injection , y compartimos consejos para utilizar estas herramientas de forma segura mientras están en fase experimental. Pero eso no es todo. En el episodio de esta semana también cubrimos: AINews : Uber  y su innovador sistema para que sus conductores entrenen a sus algoritmos. Un estudio revela si la IA piensa de la misma forma  en diferentes idiomas. La sorprendente estadística: más del 50% del contenido online  ya es generado por IA. Casos de Éxito : Descubra cómo la agencia Crowd , la empresa suiza BKW y la cadena Plex Coffee  están multiplicando su eficiencia y mejorando sus operaciones gracias a la IA. Toolbox : Presentamos a Paraflow , Strawberry  y Androidify , tres herramientas que le ayudarán a convertir ideas en productos, automatizar tareas web y crear avatares personalizados. Y para cerrar, en AIMaizing  reflexionamos sobre un concepto preocupante: el "Brain Rot" o "pudrición mental"  en la IA. ¿Qué sucede cuando los modelos de lenguaje se alimentan de "datos chatarra"? Los resultados de un estudio reciente son irreversibles y alarmantes. Disfrute el episodio N°39 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Escuche el episodio también en formato podcast Le puede interesar: ¿Necesita más clientes? Aprenda a generar leads con IA y crear su propio asistente

La nueva función “company knowledge” permite a ChatGPT rastrear Slack, Drive, SharePoint, GitHub y otras fuentes internas para responder con contexto, citas y filtros temporales; OpenAI promete control de permisos, pero el movimiento reaviva debates sobre privacidad y gobernanza de datos.  OpenAI lanzó esta semana una función destinada a transformar a ChatGPT en algo más que un asistente conversacional: un motor de búsqueda conversacional capaz de rastrear y sintetizar la información dispersa dentro de una organización. Llamada “company knowledge”, la característica está disponible para usuarios de ChatGPT Business, Enterprise y Education y conecta el modelo directamente con aplicaciones de trabajo —como Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub y otras— para traer respuestas basadas en los documentos, mensajes y tickets que ya existen en la empresa. En el corazón de la actualización hay una versión de GPT-5 entrenada para “buscar mientras piensa”: puede realizar múltiples consultas simultáneas, aplicar filtros por fecha y presentar un único resultado contextualizado que enlaza a las fuentes originales. OpenAI pone énfasis en que cada respuesta incluirá citas claras hacia los documentos consultados, con la intención de aumentar la trazabilidad y la confianza en las respuestas generadas. El ejemplo que ofrece la compañía es práctico: preparar un briefing para una reunión reuniendo hilos de Slack, notas de Google Docs, correos relevantes y registros de soporte. La novedad técnica es relevante para equipos que hoy pierden tiempo saltando entre herramientas —una fricción clásica en la empresa moderna—, porque la función busca reducir esa carga y convertir a ChatGPT en una capa de conocimiento organizacional. Para roles como gerencia de producto, ventas o soporte al cliente, la capacidad de sintetizar hilos, documentos y tickets en una sola respuesta puede acelerar la toma de decisiones y la preparación de reuniones. Sin embargo, el valor práctico dependererá de la calidad del acceso (qué conectores están disponibles), de los permisos y de cómo las organizaciones estructuren sus metadatos y prácticas de documentación. OpenAI ha limitado deliberadamente algunas capacidades cuando “company knowledge” está activada: por ejemplo, el chat no puede navegar por la web ni generar gráficos o imágenes en esa modalidad, para asegurar que las respuestas provengan exclusivamente de fuentes internas conectadas. Además, la opción debe activarse manualmente al iniciar una conversación, una decisión de diseño que busca hacer explícito al usuario cuándo el asistente está consultando datos corporativos. OpenAI también afirma que las consultas respetan los permisos existentes de los servicios conectados. El anuncio llega en un contexto competitivo: Anthropic presentó recientemente su propia herramienta “Skills” para mejorar las capacidades orientadas al trabajo de Claude, y otros proveedores están ofreciendo soluciones de “enterprise search” potenciadas por IA. La apuesta de OpenAI es ambiciosa porque combina su modelo más capaz con un ecosistema de conectores amplio; pero esa ambición trae consigo interrogantes sobre gobernanza, auditoría y uso de datos sensibles. Expertos en seguridad y líderes de TI tendrán que evaluar cómo aplicar controles de acceso, registros de auditoría y políticas de retención para evitar fugas y malentendidos. Más allá de la técnica, el debate público continuará enfocándose en dos frentes: primero, la transparencia y responsabilidad —cómo se verifican, corrigen y atribuyen las respuestas que ofrece un modelo cuando aglutina fuentes contradictorias—; segundo, la confianza organizacional —qué tanto estarán dispuestos los departamentos legales, de cumplimiento y los clientes a permitir que un proveedor centralice búsquedas sobre datos sensibles. OpenAI promete iteraciones y expansión de capacidades en los próximos meses, pero la adopción masiva dependerá tanto de la percepción de riesgo como de la calidad real de los resultados en contextos empresariales complejos. Con “company knowledge”, OpenAI intenta situar a ChatGPT en el centro del flujo de trabajo empresarial, transformando el asistente en una capa de inteligencia que organiza el conocimiento interno. La ventaja para la productividad es clara; la responsabilidad y la gobernanza —no tanto. Para CTOs y administradores de datos la pregunta ya no es si la IA puede hacerlo, sino cómo hacerlo sin perder control sobre la seguridad y la veracidad de la información. Le puede interesar: Claude incorpora memoria y redefine el futuro de los chatbots

La actualización transforma la navegación tradicional en una experiencia dinámica e inteligente. Durante décadas, los navegadores web han sido simples ventanas de acceso a la información, herramientas pasivas que exigen teclear, buscar y saltar entre pestañas para lograr cualquier tarea. Esa dinámica empieza a cambiar. Microsoft anunció la incorporación del modo Copilot en Edge , una actualización que convierte al navegador en un asistente inteligente capaz de anticipar acciones, mantener el contexto de navegación y ejecutar tareas por voz o chat. Según Microsoft, Copilot transforma Edge en una experiencia interactiva impulsada por inteligencia artificial. A diferencia de los navegadores tradicionales, el usuario ya no necesita hacer todo manualmente: puede pedirle al navegador que resuma artículos, organice pestañas, gestione listas o incluso planifique una actividad completa. Por ejemplo, al preparar una cena, Copilot puede comparar recetas en distintas pestañas, resumir instrucciones y elaborar un cronograma de cocina optimizado. La nueva versión de Edge también incorpora la función Journeys , que permite retomar proyectos anteriores sin necesidad de guardar enlaces o pestañas. Esta característica agrupa automáticamente la actividad pasada en temas relevantes y sugiere los siguientes pasos, de modo que el usuario pueda continuar su trabajo justo donde lo dejó. Otra mejora destacada es la posibilidad de conversar con el navegador a través de Copilot Actions , un sistema de voz y chat que ejecuta órdenes simples o complejas. Desde abrir una página hasta anular suscripciones por correo electrónico o hacer una reserva en un restaurante, Edge puede realizar múltiples acciones mientras el usuario se enfoca en otras tareas. La compañía subraya que todo el funcionamiento de Copilot se basa en el consentimiento y control del usuario. El historial de navegación solo se utiliza si el usuario lo autoriza desde la configuración, y puede desactivarse en cualquier momento. Además, Microsoft asegura que los datos personales permanecen protegidos bajo sus políticas de privacidad y que la información no se comparte sin permiso explícito. El nuevo modo se integra también con funciones de seguridad respaldadas por inteligencia artificial, como el bloqueador de scareware, que detecta intentos de secuestro de pantalla o sitios fraudulentos, y las herramientas de gestión de contraseñas, diseñadas para crear claves seguras y monitorear filtraciones en tiempo real. Con esta actualización, Edge busca redefinir la relación entre las personas y su navegador, pasando de ser un simple portal a convertirse en un asistente activo, conversacional y seguro. “Edge es el navegador que puedes hablarle y que está ahí cuando lo necesitas”, afirmó Microsoft al presentar el nuevo modo Copilot, disponible para Windows y Mac, y próximamente en su versión móvil. Le puede interesar: La nueva era de Copilot: inteligencia artificial integrada en cada rincón de Windows

Las tendencias tecnológicas para lo que resta de 2025 y a 2026 apuntan a la continuidad operativa, la seguridad digital y la transformación tecnológica empresarial. En un año desafiante para la economía y la inversión extranjera en el país, IFX, multinacional líder en telecomunicaciones con presencia en 18 países y más de 25 años de experiencia, continúa creciendo al expandir su portafolio de soluciones a sectores claves como el logístico, salud, financiero y el público, al incrementar el número de clientes en el país y en la generación de más puestos de trabajo, lo que redunda en impulso de la economía nacional.   Este desempeño, resultado de una ejecución enfocada en la resiliencia operativa  y en la creciente demanda de soluciones de continuidad de negocio, nube y ciberseguridad , consolida el liderazgo de la compañía como socio tecnológico del mercado corporativo. Durante 2025, la compañía duplicó su fuerza comercial  e integró la cartera de clientes de Gold Data , fortaleciendo su presencia en Centroamérica. Martín Henao, Country Manager de IFX Panamá. “Los resultados que hemos alcanzado reflejan la confianza que las empresas depositan en nuestra capacidad para acompañarlas en su transformación tecnológica,” afirmó Martín Henao, Country Manager de IFX Panamá.  “Hoy, la fidelidad tecnológica no se mide por contratos, sino por continuidad. Cada minuto de operación que una empresa mantiene activa fortalece su reputación  y la confianza de sus clientes. A través de la tecnología, ayudamos a que esa confianza perdure, impulsando una cultura empresarial más resiliente y preparada para competir sin interrupciones”, agregó. Tendencias tecnológicas que definirán la continuidad empresarial en 2026 De cara al futuro, IFX proyecta mantener una trayectoria de crecimiento de doble dígito en 2026, con una estrategia enfocada en cuatro sectores clave: logístico, salud, financiero y gobierno.   Estos —que representan los principales motores de la economía, especialmente el logístico, vinculado al 35% del PIB nacional— son también vulnerables a interrupciones operativas y a ciber amenazas. A su vez, ante un panorama macroeconómico dinámico, las prioridades del empresariado se orientarán a garantizar continuidad operativa y competitividad. A lo que Henao, agrega “el reto no está solo en adoptar tecnología, sino en replantear la cultura empresarial alrededor de la resiliencia digital y la conveniencia para las empresas”. Asimismo, el ejecutivo destacó tres tendencias clave que están transformarán el panorama corporativo del país  y redefinir la forma en que las empresas pueden reforzar su competitividad: Continuidad de negocio:  En un entorno donde la conveniencia supera a la ‘fidelidad tecnológica’, las empresas enfrentan el desafío de mantener su operación activa ante fallas o interrupciones. La solución pasa por modernizar infraestructuras, integrar respaldos externos y adoptar esquemas tecnológicos que garanticen disponibilidad permanenteEn 2026, la prioridad será evolucionar hacia infraestructuras resilientes, capaces de asegurar la operación sin interrupciones. Ciberseguridad centrada en las personas:  El principal riesgo ya no reside solo en la tecnología, sino en el comportamiento humano. Los ciberataques se aprovechan de errores cotidianos —un clic en un enlace, una contraseña débil— que pueden comprometer toda una cadena operativa. La tendencia apunta hacia modelos de seguridad cultural , donde la capacitación continua y la conciencia del usuario se integran como parte estructural de la estrategia de defensa empresarial. Gestión inteligente de datos:  El crecimiento exponencial de información en sectores como finanzas, salud o logística convierte los datos en el activo más determinante del negocio moderno. La nueva frontera competitiva no será quién acumula más información, sino quién la convierte en conocimiento útil y accionable. Por ende, las compañías que logren estructurar, almacenar y analizar eficientemente sus datos tendrán la ventaja de anticiparse al mercado y optimizar sus decisiones operativas. Le puede interesar: Se realizó el Cristiano Rico Business Summit Panamá 2025