La nueva tecnología trae sustanciales mejoras en crear texto embebido, dar coherencia entre iteraciones y lograr un mayor control en la composición visual. OpenAI ha dado un paso adelante en la evolución de la generación de imágenes con el lanzamiento de GPT-4o, que reemplaza a DALL·E como el generador de imágenes nativo de ChatGPT. Esta nueva versión se destaca por su capacidad multimodal, permitiendo una mayor coherencia en personajes, integración de capas transparentes y una notable mejora en la inclusión de texto dentro de las imágenes, superando las limitaciones previas de los modelos de lenguaje visual (VLM). Hasta ahora, los modelos generativos hasta ahora se habían centrado en la creación de imágenes artísticas o abstractas, dejando de lado la utilidad práctica de elementos visuales como logotipos, diagramas y gráficos informativos. GPT-4o rompe con esta barrera, proporcionando un enfoque más preciso y funcional en la generación de imágenes. El nuevo modelo ha sido entrenado con la distribución conjunta de imágenes y texto en internet, lo que le ha permitido aprender no solo la relación entre ambos elementos, sino también cómo las imágenes interactúan entre sí. Este entrenamiento, combinado con un postprocesamiento avanzado, ha resultado en un modelo con una fluidez visual sorprendente y una mayor capacidad de contextualización. Innovaciones clave en la generación de imágenes con GPT-4o Renderización precisa de texto La capacidad de incrustar palabras y frases dentro de las imágenes permite una mejor comunicación visual, convirtiendo la generación de imágenes en una herramienta estratégica para la creación de contenido educativo, publicitario y empresarial. Generación iterativa y coherente A diferencia de modelos anteriores, GPT-4o puede generar imágenes consistentes a lo largo de múltiples interacciones en una conversación, permitiendo refinamientos progresivos. Esta función es ideal para diseñadores y creadores de contenido que buscan perfeccionar visuales a través de iteraciones sucesivas. Mayor capacidad de seguimiento de instrucciones Mientras que otros sistemas luchan con la representación de múltiples objetos en una escena (limitándose a unos 5-8 elementos), GPT-4o puede manejar hasta 20 objetos distintos, garantizando una composición visual más precisa y detallada. Aprendizaje en contexto con imágenes subidas por el usuario Ahora, los usuarios pueden proporcionar imágenes de referencia y GPT-4o las analizará para integrarlas en su contexto y generar visuales personalizados. Conexión entre conocimiento textual y visual La capacidad de generar imágenes basadas en un entendimiento más profundo del mundo real le permite a GPT-4o mejorar su precisión y realismo en la composición visual. El proceso de creación de imágenes es tan simple como describir lo que se necesita en una conversación con GPT-4o, incluyendo detalles como proporciones, paleta de colores y fondos transparentes. No obstante, debido a la mayor complejidad y nivel de detalle de las imágenes, el tiempo de procesamiento puede extenderse hasta un minuto. OpenAI ha implementado controles para garantizar el uso seguro de esta tecnología. Cada imagen generada incluye metadatos C2PA para identificar su origen, brindando transparencia y facilitando su verificación. Además, la compañía ha desarrollado herramientas de búsqueda interna para detectar contenido generado por su modelo. En términos de moderación, GPT-4o bloquea la generación de contenido que infrinja políticas de seguridad, como material abusivo o deepfakes explícitos. Asimismo, al tratarse de imágenes con personas reales, se han reforzado las restricciones para garantizar un uso ético y responsable. La generación de imágenes con GPT-4o ya está disponible para usuarios de ChatGPT en sus versiones Plus, Pro y Team, con un lanzamiento próximo para clientes Enterprise y Edu. También se ha integrado en Sora, y en las próximas semanas se habilitará acceso mediante API para desarrolladores. Le puede interesar: Google presentó Gemini 2.5, su LLM más inteligente

Un modelo de IA que razona antes de responder y redefine el estándar en capacidad cognitiva. Google ha dado un nuevo paso en la evolución de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Gemini 2.5 , su modelo más avanzado hasta la fecha. Esta versión, que debuta con una variante experimental denominada Gemini 2.5 Pro , destaca en su capacidad de razonamiento previo a la respuesta , lo que le permite analizar, contextualizar y estructurar mejor sus decisiones. Este enfoque mejora la precisión de las respuestas y amplía su aplicabilidad en tareas de alta complejidad, diferenciándolo de modelos anteriores que dependían principalmente de técnicas de inferencia rápida. El concepto de "razonamiento" en IA se refiere no solo a la capacidad de clasificación y predicción, sino también a la habilidad de analizar información, extraer conclusiones lógicas y tomar decisiones fundamentadas en contexto. Gemini 2.5 implementa esta capacidad a través de una combinación de aprendizaje por refuerzo y estrategias avanzadas de modelado cognitivo, continuando la evolución que inició con Gemini 2.0 Flash Thinking. En el ranking de LMArena , un referente en la evaluación de modelos según preferencias humanas, Gemini 2.5 Pro ocupa el primer lugar con una ventaja considerable sobre sus competidores. Además, logró una puntuación de 18,8% en Humanity’s Last Exam , una evaluación diseñada por expertos en diversas disciplinas para medir la capacidad de raciocinio de los modelos de IA. En el ámbito de la programación, Gemini 2.5 Pro sobresale en la generación y transformación de código. En una de las pruebas más rigurosas para evaluar IA en tareas de desarrollo de software, alcanzó un destacado 63,8% de precisión  al ejecutar correcciones automáticas de código con un agente especializado. Una de sus mayores fortalezas es su enorme ventana de contexto, que en su versión actual es de 1 millón de tokens , con una expansión a 2 millones  en desarrollo. Esto le permite analizar grandes volúmenes de datos sin perder coherencia ni precisión. Gemini 2.5 Pro ya está disponible en Google AI Studio  y en la aplicación de Gemini para usuarios avanzados. Además, pronto llegará a Vertex AI , la plataforma empresarial de Google para la integración de modelos de IA en soluciones productivas. En las próximas semanas, Google anunciará los planes de precios y las opciones de escalabilidad para su uso en producción. Le puede interesar: Gemini ahora puede "ver" pantallas y transmisiones de cámara en tiempo real

Un estudio advierte que las conversaciones personales con el chatbot pueden aumentar la soledad, mientras que los temas no personales están ligados a una mayor dependencia emocional en usuarios intensivos. OpenAI publicó su primera investigación sobre el impacto del uso de ChatGPT en el bienestar emocional de las personas, en colaboración con el MIT Media Lab. Con más de 400 millones de usuarios semanales, la empresa buscó analizar si la interacción con su modelo genera efectos de soledad o acompañamiento. El estudio recopiló datos de aproximadamente 40 millones de interacciones con ChatGPT y encuestó a 4.076 usuarios sobre sus experiencias emocionales. Además, se llevó a cabo un experimento con 981 participantes durante cuatro semanas, en el que debían interactuar con el chatbot al menos cinco minutos diarios y luego completar un cuestionario sobre su percepción del bot, niveles de soledad y dependencia emocional. En total, se analizaron más de 300.000 mensajes. Uno de los principales hallazgos fue que solo un subconjunto de usuarios estableció un vínculo emocional con ChatGPT. "ChatGPT fue diseñado como una herramienta de productividad, pero sabemos que algunas personas lo utilizan como una aplicación de compañía", explica Kate Devlin, profesora de IA y sociedad en King’s College London. El estudio también reveló diferencias en la respuesta de hombres y mujeres al chatbot. Las participantes femeninas mostraron una ligera reducción en su interacción social tras cuatro semanas de uso. Además, los usuarios que emplearon el modo de voz con un género distinto al suyo reportaron mayores niveles de soledad y dependencia emocional hacia el bot. Otro hallazgo relevante fue la influencia del modo de interacción. Inicialmente, los chatbots con voz parecían reducir la soledad y la dependencia emocional más que los de solo texto, pero estos efectos disminuían con el uso prolongado. En particular, el modo de voz "neutral" se asoció con una menor socialización con personas reales y un uso más problemático del chatbot. El tipo de conversación también tuvo un impacto significativo. Hablar de temas personales aumentó la sensación de soledad en algunos usuarios, pero redujo su dependencia emocional del chatbot, mientras que las conversaciones sobre temas no personales estuvieron relacionadas con una mayor dependencia emocional, especialmente en quienes usaban la IA con mayor frecuencia. Otro aspecto relevante fue la capacidad de ChatGPT para reflejar el estado emocional del usuario. Investigaciones previas del MIT Media Lab han demostrado que los chatbots tienden a imitar el tono emocional del interlocutor, lo que podría generar un efecto de retroalimentación. OpenAI reconoce que estos estudios tienen limitaciones, especialmente porque se basan en datos autoinformados. Sin embargo, Jason Phang, investigador de seguridad en OpenAI, considera que esta investigación es un primer paso clave para comprender el impacto a largo plazo de los chatbots en los usuarios. "Lo que estamos haciendo es preliminar, pero queremos iniciar la conversación sobre qué aspectos se pueden medir y cómo afectan a los usuarios", afirma Phang. Aunque el estudio abre un debate crucial sobre la relación entre humanos e IA, Devlin advierte que es difícil determinar con exactitud cómo las personas experimentan emocionalmente estas interacciones. "Podemos usar clasificadores emocionales para detectar ciertos patrones, pero interpretar su significado real en la vida de una persona sigue siendo un desafío", concluye. Le puede interesar: IA en el reconocimiento de emociones ¿son los algoritmos suficientemente inteligentes como para descifrar las emociones humanas?

Ambas tecnologías son la nueva frontera para minerales estratégicos en el país. República Dominicana, conocida tradicionalmente por su explotación minera de oro y plata, enfrenta ahora un nuevo reto y oportunidad con la exploración de minerales críticos como las tierras raras, esenciales para las industrias tecnológicas avanzadas. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y los sistemas de posicionamiento global (GPS) han comenzado a jugar un papel revolucionario. Empresas mineras internacionales y locales han comenzado a implementar estas tecnologías para aumentar la precisión y eficiencia en la exploración mineralógica del país. La IA permite analizar enormes volúmenes de datos geológicos en tiempo récord, identificando patrones y potenciales depósitos que antes podrían haber pasado desapercibidos. Mediante algoritmos avanzados, la IA facilita interpretar imágenes satelitales y datos recopilados mediante drones equipados con sistemas GPS, brindando mapas detallados que indican con precisión dónde iniciar excavaciones. Este enfoque no solo acelera el descubrimiento de minerales críticos, sino que también reduce significativamente el impacto ambiental al minimizar perforaciones exploratorias innecesarias. En República Dominicana, la provincia de Pedernales y algunas zonas de Barahona y Monseñor Nouel han mostrado indicios prometedores de minerales críticos. Gracias a las nuevas tecnologías, estas áreas son exploradas con más rapidez y menos impacto ambiental, atrayendo inversiones internacionales orientadas a suministrar minerales estratégicos a mercados globales ávidos de tecnología. La combinación de GPS e IA ha reducido los costos operativos, acelerado los tiempos de exploración. Además, esta tecnología está permitiendo que República Dominicana se posicione como un actor clave en la región del Caribe en términos de minería sostenible y tecnológica. Sin embargo, especialistas advierten sobre la necesidad de una regulación robusta que garantice prácticas responsables y un balance entre desarrollo económico y conservación ambiental. Las autoridades dominicanas aseguran estar trabajando en la actualización de normativas para incorporar estos avances tecnológicos de forma sostenible y responsable. El futuro de la minería dominicana parece estar ligado inevitablemente a la inteligencia artificial y al GPS, tecnologías que prometen cambiar radicalmente la forma en que el país aprovecha sus recursos naturales estratégicos en beneficio de un futuro tecnológico más eficiente y sustentable. Le puede interesar: La IA revoluciona el deporte en República Dominicana

Un joven asesor del Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE) que lidera el magnate estuvo vinculado a un grupo de cibercriminales. El Departamento de Eficiencia Gubernamental (DOGE), un equipo de tecnólogos apadrinado por Elon Musk y con acceso privilegiado a redes gubernamentales de Estados Unidos, se encuentra en el ojo de la tormenta tras revelarse que uno de sus miembros clave, Edward Coristine, brindó soporte técnico a un grupo de cibercriminales, según reveló Reuters . Coristine, de solo 19 años y conocido en redes como "Big Balls", administraba una empresa llamada DiamondCDN, que ofrecía servicios de seguridad y protección contra ataques DDoS. Sin embargo, según registros digitales revisados por Reuters , uno de sus clientes fue el grupo delictivo "EGodly", que se jactaba de robar datos, acosar agentes del FBI y cometer fraudes cibernéticos. Desde 2022, la empresa de Coristine habría proporcionado infraestructura a EGodly, facilitando el alojamiento seguro de su sitio web dataleak.fun, especializado en filtraciones de datos. Un mensaje en Telegram del grupo delictivo, fechado en febrero de 2023, agradecía explícitamente a DiamondCDN por sus "asombrosos sistemas de protección DDoS y almacenamiento en caché". Los vínculos no se limitan a una mención en redes. Información de los servicios de inteligencia digital DomainTools y Any.Run confirmó que los servidores de DiamondCDN estuvieron asociados con la infraestructura del sitio de EGodly entre octubre de 2022 y junio de 2023. La propia página web de DiamondCDN aseguraba no inspeccionar el contenido de sus clientes, una política que pudo haber facilitado la operatividad del grupo criminal sin mayores controles. La controversia crece al descubrirse que Coristine figura como "asesor senior" en directorios internos del Departamento de Estado y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), entidades responsables de la seguridad informática del gobierno estadounidense. Musk ha defendido públicamente al joven, afirmando en su plataforma X que "Big Balls es increíble". Sin embargo, ni el Departamento de Estado ni CISA han ofrecido explicaciones sobre cómo una persona con conexiones recientes a grupos criminales pudo obtener acceso a redes gubernamentales críticas. Nitin Natarajan, exsubdirector de CISA, calificó la situación de preocupante: "Esto no ocurrió en un pasado lejano. La cercanía temporal y la naturaleza de las asociaciones de Coristine son definitivamente alarmantes". EGodly no es un grupo de ciberdelincuentes comunes. Entre sus fechorías, afirmaron haber hackeado cuentas de correo de cuerpos policiales en América Latina y Europa del Este, robado criptomonedas y ejecutado ataques de "swatting"—una práctica que consiste en llamar a la policía con falsas emergencias para provocar intervenciones violentas en los domicilios de sus víctimas. El FBI investigó al grupo después de que filtraran datos personales de un agente de la agencia y difundieran un video acosándolo en su propia casa. Aunque no está claro si Coristine colaboró directamente con las actividades ilícitas de EGodly o simplemente les vendió servicios sin supervisión, el episodio expone las vulnerabilidades en los controles de acceso a las redes gubernamentales. La falta de respuestas por parte de Musk y las agencias involucradas solo alimenta las dudas sobre la seguridad del ecosistema digital estadounidense y la influencia del magnate en su gestión. El escándalo ha reavivado el debate sobre la supervisión en la contratación de expertos en ciberseguridad y los riesgos de confiar el futuro digital de una nación a figuras sin el debido escrutinio. Le puede interesar: Elon Musk y Mark Zuckerberg, con la imagen pública en crisis

Con el lema de “Creando un Show Juntos”, la marca transformó un salón de eventos en un verdadero espectáculo para mostrar sus más recientes innovaciones.  La demostración tuvo un protagonista principal: la Epson SureColor F9570, un equipo dirigido para la industria textil para impresión a gran escala.  Se trata de un equipo que marca un nuevo estándar en impresión por sublimación, siendo una impresora de gran formato que ofrece calidad superior y un flujo de trabajo estable soportado por Epson Cloud Solution PORT, una plataforma que permite monitorear de forma remota su estado, las tasas de producción y su utilización.  El enfoque de las diferentes demostraciones fue mostrar equipos a precios asequibles que permitan a las empresas ser más productivos y competitivos en sus mercados.  Otros modelos que fueron exhibidos son: Work Force Pro WF-C5891, el escáner inalámbrico de documentos DS-900WN y el escáner compacto DS-C330, así como equipos de impresión para estudios de fotografía, entre otros.  Le puede interesar: La impresión digital que está redefiniendo la moda en Centroamérica

El phishing representó el 86% de los ataques digitales en 2024, con IA y redes sociales como vectores clave de fraude. El 2024 marcó un punto de inflexión en la evolución del fraude digital, con un incremento sin precedentes en la sofisticación y volumen de ataques cibernéticos. Según el informe Fraud Beat 2025 de Appgate, el phishing experimentó un crecimiento del 86%, consolidándose como la principal amenaza en el ecosistema digital. Los ciberdelincuentes perfeccionaron sus estrategias mediante el uso de IA, falsificación en redes sociales y explotación de vulnerabilidades en aplicaciones públicas, lo que genera desafíos significativos para la ciberseguridad. El Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de Appgate identificó un aumento del 57% en los incidentes de amenazas digitales a nivel global, con Latinoamérica y Asia-Pacífico como las regiones más afectadas. Entre las tácticas más recurrentes, se destacó el uso de redireccionamientos maliciosos y campañas fraudulentas en redes sociales, las cuales facilitaron la obtención de credenciales y datos sensibles de los usuarios. Además, el 12% de los incidentes involucraron la suplantación de marcas y personas en plataformas digitales, con Argentina, Brasil y Ecuador registrando la mayor cantidad de casos. El desarrollo y acceso a herramientas avanzadas permite a los atacantes aprovechar configuraciones inseguras en aplicaciones públicas, representando el 15% de los incidentes reportados. La IA potenció la efectividad de los ataques mediante la personalización de campañas de phishing, el uso de deepfakes y la automatización de malware como servicio (MaaS), lo que incrementa la capacidad de distribución y sofisticación del código malicioso. Fraud.net estima que, para 2027, las pérdidas por fraude impulsado por IA alcanzarán los 40.000 millones de dólares en Estados Unidos. Ante este panorama, la adopción de tecnologías adaptativas y estrategias de detección proactiva es clave para mitigar los riesgos. Appgate reporta que su tasa de detección proactiva superó el 87% en el segundo semestre de 2024, lo que permitió a sus clientes anticiparse a los ataques. Michael López, vicepresidente senior de soluciones contra fraude de la compañía, enfatizó la importancia de un enfoque integral “las organizaciones enfrentan desafíos significativos debido al aumento de ataques sofisticados, siendo fundamental adoptar soluciones avanzadas que fomenten la anticipación en todos los niveles”. Le puede interesar: Ciberataques en smartphones rompen récords

INCAIA implementará una metodología 100% práctica, con una formación accesible, para aprender todo lo necesario acerca de la IA y cómo aplicarla en el ámbito profesional o empresarial.  En el marco del IA Festival realizado el pasado 20 de marzo en Guatemala, se reaizó al presentación oficial de INCAIA, el primer instituto que nace en América Central y el Caribe enfocado en entender cómo trabajar a futuro, como ser más eficientes, bajar costos y vender más, entre otros puntos, todo a través de la inteligencia artificial.   El Instituto maneja especializaciones de IA aplicada en  ventas, recursos humanos, marketing, innovación y logística y operaciones, presentando casos reales, según el rol laboral de quienes aprenden esta herramienta, para potenciar el trabajo o negocio.  INCAIA cuenta con diversos expertos de talla internacional en la materia entre los que se pueden mencionar:  Marcelo Burman, gerente general regional en Connecta B2B Lorena Díaz Quijano, formadora en Linkedln Learning  Christian Correidora, cofundador de Digital ideas Álvaro Maureira, docente y especialista en IA aplicada a los Negocios  Diego Enriquez, más conocido como el p*to amo de las ventas David Fernandez, fundador y CEO TDM international  Los especialistas impartirán de una manera magistral sus conocimientos, llevando a la  práctica las distintas herramientas de la inteligencia artificial, con un sistema fácil, accesible, diseñado para negocios y empresas en crecimiento.  Sin perder tiempo en herramientas irrelevantes, INCAIA propone una metodología dinámica, fácil, amigable y diseñada para cualquier persona que desee aprender y sumergirse en el mundo de las tecnología y, cada semana, recibir nuevas y frescas ideas de cómo implementar la IA en las organizaciones. Las clases darán inicio el 1 de abril. Actualmente, hay promoción vigente que brinda sin cargo 15 días de aprendizaje, para conocer que la IA no se trata de una opción, sino de una necesidad actual.  Para mayor información, puede dirigirse a la página oficial del Instituto: https://www.incaia.com/ Le puede interesar: El IA Festival aterriza en Puerto Rico

El fabricante estadounidense de autos eléctricos abrirá un concesionario en The Mall of San Juan, donde ya instalaron rótulos de la marca. El fabricante estadounidense de autos eléctricos Tesla robustecerá su presencia en Puerto Rico al abrir un concesionario en el prestigioso centro comercial The Mall of San Juan, donde ya fueron instalados rótulos oficiales de la marca. Este movimiento forma parte de la expansión estratégica de la compañía en el Caribe, buscando aprovechar un mercado emergente y con alto potencial para vehículos eléctricos. Sin embargo, esta expansión llega en un momento complejo para Tesla, que enfrenta turbulencias tanto a nivel comercial como político. La empresa, liderada por el controversial CEO Elon Musk, ha estado bajo escrutinio por los vaivenes en sus resultados financieros, retos en la producción masiva de sus modelos más accesibles como el Model 3, y una creciente competencia global en el segmento de autos eléctricos proveniente de marcas establecidas y nuevos jugadores chinos y europeos. Además, Tesla ha visto cómo su imagen pública se ve afectada por las actividades políticas de Musk, cuyo vínculo cercano con el expresidente Donald Trump ha generado críticas y cuestionamientos, especialmente considerando el rol activo del empresario en debates globales sensibles como la libertad de expresión en plataformas digitales, conflictos geopolíticos relacionados con China, y su reciente influencia en temas tecnológicos críticos como la inteligencia artificial y la exploración espacial con su otra compañía, SpaceX. La apertura del concesionario en San Juan podría interpretarse como una apuesta por mercados emergentes que ofrecen nuevas oportunidades comerciales ante desafíos globales. Puerto Rico, que busca activamente soluciones energéticas sustentables tras el paso de fenómenos climáticos devastadores en años recientes, se presenta como un mercado clave para Tesla, potencialmente alineado con los objetivos de sostenibilidad y transición energética promovidos internacionalmente. Este nuevo concesionario, aunque prometedor, también obligará a Tesla a enfrentar desafíos logísticos y operativos propios de una isla con infraestructura energética todavía vulnerable, así como a navegar sensibilidades políticas y económicas que se derivan del contexto actual, donde el nombre de Musk sigue siendo motivo de controversia pública. Le puede interesar: Olé Life: una neoaseguradora basada en Puerto Rico

El acuerdo busca ayudar a las organizaciones a maximizar el valor empresarial mediante capacidades avanzadas de IA, adopción sin fricciones y optimización continua. Genesys y TeKnowledge anunciaron una alianza estratégica de comercialización. A través de esta colaboración, ambas compañías impulsarán el éxito empresarial a largo plazo mediante la adopción de soluciones seguras, escalables y flexibles de experiencia del cliente (CX) con enfoque en IA. Gracias a esta alianza, las organizaciones podrán acelerar su transformación digital en la nube combinando las capacidades avanzadas de Genesys Cloud, que integra IA, innovación continua y alcance global, con la experiencia de TeKnowledge en consultoría, servicios profesionales, formación digital, adopción y gestión de servicios. “Elegimos trabajar con Genesys porque su enfoque en la innovación, la orientación al cliente y su visión clara sobre el futuro de la IA lo convierten en el socio ideal para modernizar la experiencia del cliente con confianza. Genesys ha desarrollado un modelo de colaboración que genera valor para todos los involucrados, proporcionando herramientas, soporte y flexibilidad para lograr un impacto real, ya sea acelerando la adopción de IA, fortaleciendo la seguridad o capacitando equipos con las habilidades necesarias para el futuro”, señaló Aileen Allkins, presidenta y CEO de TeKnowledge. “TeKnowledge se distingue por su enfoque centrado en el cliente y su amplia experiencia ayudando a las empresas a navegar con éxito la transición de sistemas legacy on-premise, también conocidos como sistemas locales heredados hacia un futuro de innovación en la nube”, afirmó Larry Shurtz, Chief Sales Officer de Genesys. Presente en más de 100 países y respaldado por empresas de todos los tamaños, Genesys ofrece soluciones líderes en IA y experiencia digital a través de Genesys Cloud, una plataforma unificada, segura y escalable que permite a las organizaciones optimizar la experiencia del cliente, mejorar la eficiencia operativa y maximizar el retorno de inversión. Las empresas pueden aprovechar la red global de TeKnowledge, con más de 19 centros de operaciones y un equipo de más de 6.000 expertos, garantizando un enfoque estandarizado y escalable para la transformación de la experiencia del cliente con IA. A través de sus servicios profesionales y gestionados, TeKnowledge cierra la brecha entre la visión estratégica y la ejecución, alineando la innovación en CX con la gestión del cambio empresarial, la seguridad y la adopción tecnológica para generar un impacto tangible y sostenible. “Para que las empresas alcancen el verdadero potencial transformador de una estrategia de experiencia del cliente basada en IA, es fundamental contar con el respaldo de socios estratégicos con experiencia profunda”, comentó Bernie Arnason, director de la industria TIC en Frost & Sullivan. “Al combinar las capacidades líderes en la nube e inteligencia artificial de Genesys con la vasta experiencia de TeKnowledge en consultoría, servicios profesionales y gestión, las organizaciones pueden acelerar su transformación digital con confianza, asegurando la orientación estratégica, seguridad y escalabilidad necesarias para su éxito en un entorno digital en constante evolución”. Juntas, Genesys y TeKnowledge están redefiniendo la experiencia del cliente al combinar tecnología avanzada con estrategias estructuradas de adopción, permitiendo a las empresas no solo implementar IA y automatización, sino también optimizar su operación y preparar a sus equipos para el futuro. Le puede interesar: Alianza inesperada: Musk, Microsoft y BlackRock invierten en el desarrollo computacional de la IA

Equipos de béisbol profesional local, como Tigres del Licey y Águilas Cibaeñas, ya implementan tecnologías basadas en inteligencia artificial para analizar el rendimiento de sus jugadores. El deporte dominicano está viviendo una revolución tecnológica impulsada por la inteligencia artificial (IA). Desde el entrenamiento de atletas hasta la transmisión de eventos deportivos, la IA ha empezado a transformar profundamente cómo se practica y se disfruta el deporte en el país. Equipos de béisbol profesional dominicano, como Tigres del Licey y Águilas Cibaeñas, ya implementan tecnologías avanzadas basadas en IA para analizar el rendimiento de sus jugadores. Usando sistemas de seguimiento automático, estos equipos recopilan datos precisos sobre movimientos, velocidades de lanzamiento, patrones de bateo y resistencia física. La inteligencia artificial permite identificar fortalezas y debilidades en tiempo real, optimizando el desempeño del equipo y previniendo lesiones. Asimismo, deportes emergentes como el baloncesto y el atletismo también empiezan a aprovechar estas ventajas tecnológicas. Atletas dominicanos olímpicos y profesionales emplean sensores conectados a software inteligente para medir su rendimiento físico, monitorear sus signos vitales y ajustar entrenamientos específicos para cada deportista. Esto ha resultado en mejoras visibles en las últimas competiciones internacionales. Por otro lado, las transmisiones deportivas también viven un cambio significativo. Las cadenas televisivas dominicanas han comenzado a utilizar inteligencia artificial para ofrecer experiencias inmersivas a los espectadores. Plataformas digitales locales aprovechan sistemas automatizados para brindar estadísticas en tiempo real, repeticiones instantáneas desde múltiples ángulos y narraciones más precisas gracias al análisis inmediato de datos por parte de sistemas de IA. Las instituciones y equipos llevan la experiencia deportiva a un nivel nunca antes visto en República Dominicana, ya que gracias a la IA, los fanáticos reciben un trato enriquecido, interactivo y altamente personalizado. Esta integración tecnológica no solo impacta positivamente en el rendimiento de los atletas y la experiencia del espectador, sino también en el desarrollo económico y educativo del país. Universidades dominicanas han comenzado a ofrecer programas académicos enfocados en tecnología deportiva e inteligencia artificial, preparando a una nueva generación de expertos capaces de liderar esta transformación digital. Le puede interesar: Punta Catalina aparece como clave para la estrategia tecnológica de República Dominicana

Puede ejecutarse apenas en una Mac Studio y cuenta con una velocidad de procesamiento de más de 20 tokens por segundo, un avance que marca un punto de inflexión en la IA generativa. La inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y un nuevo jugador está sacudiendo los cimientos de la industria: DeepSeek V3-0324. Este modelo de lenguaje de gran escala, desarrollado por la startup china DeepSeek, no solo ofrece un rendimiento comparable al de los líderes del sector, sino que lo hace con una filosofía radicalmente diferente: acceso abierto y eficiencia sin precedentes. A diferencia de los estrenos estratégicamente orquestados de OpenAI o Anthropic, DeepSeek V3-0324 apareció sin anuncios grandilocuentes ni estudios detallados. Simplemente fue publicado en Hugging Face, con un README vacío y un conjunto de pesos listos para descargar. Sin embargo, su impacto ha sido inmediato. Con 685 mil millones de parámetros, pero operando de manera optimizada con solo 37 mil millones activos por tarea, DeepSeek V3-0324 logra una eficiencia excepcional. Su arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) redefine la forma en que estos modelos procesan la información, permitiendo un rendimiento superior sin requerir infraestructura costosa. Una de las mayores sorpresas de DeepSeek V3-0324 es su capacidad para ejecutarse en hardware de consumo, como la Mac Studio con chip M3 Ultra y 512GB de RAM. Con una velocidad de procesamiento de más de 20 tokens por segundo en configuración de 4 bits, este avance marca un punto de inflexión en la IA generativa, eliminando la dependencia de centros de datos costosos y potentes GPUs de NVIDIA. Esto no solo reduce los costos de acceso a IA avanzada, sino que también plantea un desafío para empresas como OpenAI, cuyos modelos se mantienen bajo un esquema cerrado y dependiente de infraestructuras propietarias. Además de su arquitectura MoE, incorpora Multi-Head Latent Attention (MLA) y Multi-Token Prediction (MTP), lo que le permite manejar contextos extensos con mayor coherencia y generar varios tokens simultáneamente, mejorando su velocidad en un 80% respecto a modelos tradicionales. Esta eficiencia también tiene implicaciones en sostenibilidad: mientras que los modelos cerrados requieren enormes consumos energéticos en centros de datos, DeepSeek V3-0324 puede operar con un gasto energético considerablemente menor, desafiando los paradigmas actuales sobre infraestructura de IA. La estrategia de DeepSeek refleja una tendencia creciente en China: la adopción de modelos de IA abiertos frente al enfoque cerrado de Silicon Valley. Empresas como Baidu, Alibaba y Tencent también están avanzando hacia la apertura de sus modelos, facilitando la innovación y reduciendo la dependencia de hardware restringido por sanciones internacionales. Esta filosofía ha acelerado la evolución del ecosistema de IA en China, permitiendo que startups y desarrolladores construyan soluciones sin barreras de acceso. En contraste, empresas como OpenAI y Anthropic siguen un modelo de negocio basado en licencias y suscripciones, lo que podría volverse insostenible ante la proliferación de alternativas gratuitas y de alto rendimiento. El Próximo Paso: IA con Razonamiento Avanzado DeepSeek V3-0324 podría ser solo la antesala de un modelo aún más poderoso. Se rumorea que la compañía lanzará pronto DeepSeek-R2, un modelo enfocado en razonamiento avanzado que podría competir directamente con el esperado GPT-5 de OpenAI. Si esta tendencia se consolida, podríamos estar ante un cambio fundamental en el mercado de la inteligencia artificial. La disponibilidad de modelos avanzados sin restricciones podría democratizar el acceso a herramientas de IA de alto nivel, alterando la dinámica de poder entre las grandes tecnológicas y los desarrolladores independientes. DeepSeek V3-0324 representa mucho más que una mejora incremental: es un símbolo de la creciente rivalidad entre dos enfoques opuestos en la evolución de la IA. Mientras Silicon Valley apuesta por la exclusividad y el control, China avanza con modelos abiertos que prometen revolucionar el acceso y la eficiencia en este campo. Si los modelos de DeepSeek continúan evolucionando a este ritmo, la industria podría verse obligada a redefinir sus estrategias. En un mundo donde la inteligencia artificial es cada vez más crucial para la innovación y la economía, el acceso libre podría convertirse en el factor decisivo para determinar quién liderará la próxima era de la tecnología. Le puede interesar: El IA Festival aterriza en Puerto Rico