Con AMA Ads, la red social ofrece a las marcas una nueva forma de promover sus sesiones de preguntas y respuestas, mejorando la visibilidad de sus eventos y facilitando la interacción directa con los usuarios. En el marco del Consumer Electronics Show (CES) en Las Vegas, Reddit presentó varias innovaciones tecnológicas diseñadas para fortalecer su relación con las empresas y ofrecerles herramientas más avanzadas para interactuar con la comunidad. De acuerdo con lo informado por TechCrunch , entre las novedades destacadas se encuentran las nuevas funcionalidades dentro de Reddit Pro, una suite gratuita de herramientas para marcas, y la incorporación de un formato de anuncios para las populares sesiones de preguntas y respuestas, conocidas como Ask Me Anything (AMA). Con este anuncio la red social busca reforzar su enfoque en el crecimiento de su plataforma, que se ha consolidado de manera significativa. En el tercer trimestre de 2024, la misma reportó un récord histórico, superando los 100 millones de usuarios activos diarios, lo que representa un incremento del 47% respecto al año anterior. A esta expansión de usuarios se suma un aumento del 68% en los ingresos interanuales, alcanzando los US$348,4 millones, lo que posiciona a la empresa en una senda de rentabilidad. Este crecimiento robusto abre la puerta a nuevas oportunidades para empresas, las cuales ahora pueden aprovechar herramientas tecnológicas avanzadas para mejorar su estrategia en la plataforma. Una de las novedades clave es Reddit Pro Trends , una herramienta dentro de Reddit Pro que permite a las marcas monitorear en tiempo real las conversaciones sobre una amplia gama de temas. La funcionalidad ofrece un acceso detallado a la actividad en la plataforma, lo que permite a las empresas rastrear hasta 100,000 palabras clave y frases relevantes para sus intereses, ya sea su marca, productos o temas de tendencia. Con dicha herramienta, las empresas pueden obtener una visualización del volumen de conversaciones, identificar las comunidades que están discutiendo sobre su palabra clave y acceder a un feed continuo de las interacciones en torno a ese término. Además, Reddit está trabajando para incluir un listado de palabras clave relacionadas, lo que brindará una visión aún más amplia del panorama conversacional en la plataforma. Esta funcionalidad está diseñada para facilitar la conexión de las marcas con las conversaciones que más les interesan y potenciar su capacidad de interacción con audiencias específicas en Reddit. Marcas como Wayfair y la NBA ya están utilizado esta herramienta con éxito durante su fase de prueba, encontrando nuevas oportunidades de participación en comunidades que buscan activamente contenido relacionado con sus productos o servicios. Empresas emergentes como Nudge Security, Van Votz y No Reception Club también demostraron cómo esta herramienta puede aumentar la visibilidad de sus publicaciones, logrando hasta un 12% más de interacciones con los usuarios. Además de las nuevas herramientas de tendencias, Reddit presentó AMA Ads , una funcionalidad que revoluciona el formato tradicional de los AMA. Este popular formato de preguntas y respuestas, en el que los usuarios de Reddit pueden interactuar directamente con expertos y figuras destacadas, ahora puede ser promovido mediante anuncios dirigidos a los usuarios dentro de la plataforma. A través del panel de anuncios de la plataforma, las empresas pueden promover sus sesiones AMA de manera directa, lo que facilita la visibilidad del evento y la cantidad de usuarios interesados en participar, proporcionándoles a las marcas una nueva forma de generar interacción con su audiencia. Estas innovaciones forman parte de los esfuerzos continuos de Reddit para expandir su presencia en el mercado global. Desde su oferta pública inicial en la primavera de 2024, la compañía prioriza el crecimiento de su plataforma, enfocándose en mercados internacionales clave como el Reino Unido, India, Brasil y Filipinas. Sin embargo, a pesar de este impulso global, Estados Unidos sigue representando la mayor parte de los ingresos de Reddit, con un 83% de los ingresos totales, según sus resultados del tercer trimestre. En este contexto, Jen Wong, directora de operaciones de Reddit, mencionó en una reciente entrevista con CNBC que la compañía planea expandir su oferta publicitaria a nivel internacional en el futuro cercano, lo que podría abrir nuevas avenidas para las marcas que buscan llegar a audiencias más allá de los Estados Unidos. Le puede interesar: Reddit Answers busca optimizar la conexión con la información

El anuncio disparó las acciones de los fabricantes de chips, apostando que la demanda de semiconductores se mantendrá fuerte este año. Microsoft ha anunciado una inversión histórica de 80 mil millones de dólares  en la construcción de centros de datos preparados para manejar cargas de trabajo de inteligencia artificial durante su año fiscal 2025, que finaliza en junio de ese año. Más de la mitad de esta inversión se destinará a los Estados Unidos, según Brad Smith, Vicepresidente y Presidente de Microsoft. La noticia no solo subraya el compromiso de la empresa con la IA, sino que también reafirma su posición como uno de los líderes en esta carrera tecnológica. En palabras de Smith: "Hoy, Estados Unidos lidera la carrera global de la IA gracias a la inversión de capital privado y las innovaciones de empresas estadounidenses de todos los tamaños". Esta ambiciosa estrategia se alinea con la visión de Microsoft, que ya ha invertido más de 13 mil millones de dólares en OpenAI , la empresa detrás de ChatGPT. Los modelos de OpenAI se han integrado en productos clave como Windows y Teams, impulsando un crecimiento notable en los ingresos por servicios en la nube de Microsoft Azure, que aumentaron un 33% en el primer trimestre fiscal , con un 12% atribuido directamente a servicios de inteligencia artificial. Además, esta inversión refleja la alta demanda de procesadores gráficos avanzados, como los de Nvidia, indispensables para entrenar y operar modelos de IA generativa. Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, la competencia entre gigantes tecnológicos para desarrollar capacidades de IA propias se ha intensificado, y Microsoft ha liderado el camino con importantes avances en software y hardware. El anuncio de Smith no se limita al ámbito tecnológico; también destaca los desafíos geopolíticos que enfrenta Estados Unidos. China, según el ejecutivo, está ofreciendo acceso subsidiado a chips y construyendo centros de datos locales en países en desarrollo para ganar influencia en la adopción de sus plataformas de IA. "La mejor respuesta de Estados Unidos no es quejarse de la competencia, sino garantizar que ganemos la carrera que tenemos por delante", afirmó Smith, haciendo un llamado a fortalecer la educación y promover las tecnologías estadounidenses en el extranjero. El anuncio de Microsoft también impulsó el mercado de semiconductores, con empresas como Nvidia y Micron registrando incrementos significativos en sus acciones. El índice de semiconductores de Filadelfia alcanzó su nivel más alto desde octubre, subrayando la confianza del mercado en la creciente demanda de hardware especializado para IA. Le puede interesar: Casi el 40% de los consumidores ya utiliza IA generativa para optimizar sus compras

A medida que la inteligencia artificial generativa se integra en los entornos laborales, las empresas deberán ser proactivas en capacitar a sus empleados y adaptar sus procesos para desbloquear todo su potencial transformador. La IA generativa se perfila como una de las tecnologías clave que definirá la evolución del mercado laboral en los próximos años, particularmente en 2025. Este tipo de IA, capaz de crear contenido original como texto, imágenes y código, tiene el potencial de transformar los procesos laborales al automatizar tareas creativas y analíticas, lo que podría liberar tiempo y recursos humanos para tareas más estratégicas. Sin embargo, su impacto real dependerá de su adopción generalizada y la integración exitosa en una variedad de industrias, no solo en el sector tecnológico. Según el Informe de Tendencias de Empleos y Contrataciones de Indeed, las innovaciones tecnológicas están impulsando una transformación profunda en las prioridades y necesidades del mercado laboral. Con el incio de 2025, la adopción de la IA generativa se prevé como un factor crucial en la optimización de los flujos de trabajo. Sin embargo, este cambio no será inmediato. A medida que las organizaciones integren esta tecnología, deberán asegurar una capacitación adecuada de la fuerza laboral y adoptar estrategias de gestión eficaces para maximizar sus beneficios. Nelson Gómez, Director de Indeed México, señala que "la transición a la IA generativa requiere paciencia y una planificación proactiva para desbloquear su poder transformador en el lugar de trabajo". Esta introducción gradual permitirá a los trabajadores adaptarse y aprovechar las capacidades de la IA, lo que promete una mejora en la calidad del trabajo y la eficiencia organizacional. En paralelo, otros factores como el aumento de las políticas de transparencia salarial, las leyes laborales que favorecen la flexibilidad y los cambios geopolíticos, continuarán modelando las tendencias del mercado. Las políticas de trabajo remoto, por ejemplo, mostraron ser una respuesta exitosa a las demandas de los trabajadores por un equilibrio entre su vida personal y profesional, y este fenómeno probablemente se mantendrá en 2025. La flexibilidad laboral, junto con la implementación de estrategias que favorezcan la transparencia y el bienestar de los empleados, será clave para atraer y retener talento. La competitividad por el talento, intensificada por la escasez de profesionales capacitados y las exigencias de un entorno cada vez más globalizado, llevará a las empresas a adoptar tecnologías como la IA generativa para maximizar la productividad sin incrementar los costos laborales de forma desmesurada. Los empleadores deberán aprender a hacer más con menos, optimizando los procesos internos, estableciendo metas claras y fomentando la colaboración para que sus equipos trabajen de manera más eficiente y efectiva. Además, la importancia de los salarios y su capacidad para superar la inflación jugará un papel central en el panorama laboral de 2025. Las empresas deberán asegurarse de que el crecimiento salarial esté alineado con las expectativas de los trabajadores, especialmente en un contexto económico desafiante. Si bien las predicciones apuntan a que las tasas de desempleo y los despidos deberían mantenerse bajos, las empresas también tendrán que adaptarse rápidamente a las demandas de un mercado laboral más exigente. Le puede interesar: ¿Cuánta energía de los centros de datos consumirá la IA este 2025?

Los chatbots y la inteligencia artificial provocaron un aumento del 4% en el shopping online en Estados Unidos, aunque las devoluciones siguen siendo un desafío para los minoristas. La temporada navideña 2024 marcó un hito en la adopción de inteligencia artificial (IA) en el comercio electrónico. Según un informe de Salesforce, las ventas en línea en Estados Unidos crecieron un 4% interanual , alcanzando los 282 mil millones de dólares  entre el 1 de noviembre y el 31 de diciembre, superando las expectativas iniciales de un aumento del 2%. Los chatbots impulsados por IA , junto con promociones dirigidas, recomendaciones de productos y programas de lealtad, fueron clave para influir en los consumidores en busca de las mejores ofertas y productos de tendencia. Estas herramientas tecnológicas no solo facilitaron las compras, sino que también agilizaron los procesos de devolución, destacando el impacto directo de la IA en la experiencia del cliente. A nivel global, las ventas influenciadas por la IA alcanzaron los 229 mil millones de dólares , frente a los 199 mil millones registrados en 2023, lo que refleja un aumento significativo en la confianza de los consumidores en estas tecnologías. El uso de servicios de chatbot creció un 42% interanual , mostrando cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la interacción entre minoristas y clientes. Sin embargo, no todo fue positivo. Las devoluciones de productos representaron el 28% de las compras realizadas , un aumento preocupante en comparación con el 20% del año anterior. Según Caila Schwartz, directora de Consumer Insights en Salesforce, este fenómeno plantea un desafío importante para la rentabilidad de los minoristas. “Las herramientas basadas en IA serán aún más críticas en 2025, ya que los minoristas buscarán minimizar pérdidas por devoluciones y volver a conectar con los compradores”, afirmó Schwartz. La influencia de la tecnología no se limitó a la IA. Durante la temporada, las compras realizadas desde dispositivos móviles alcanzaron su punto máximo el día de Navidad , representando el 79% de todos los pedidos . Además, las redes sociales como TikTok Shop e Instagram jugaron un papel destacado al dirigir el 14% del tráfico  hacia los sitios de comercio electrónico, consolidándose como plataformas clave para generar interés en productos. La temporada navideña 2024 dejó en claro que la inteligencia artificial es un motor indispensable para el crecimiento del comercio electrónico. Si bien las devoluciones representan un desafío a superar, las oportunidades que ofrecen los chatbots, las recomendaciones personalizadas y las estrategias basadas en datos son innegables.

América Latina lidera en innovación de pagos con herramientas tecnológicas que simplifican procesos, garantizan seguridad y mejoran la eficiencia. En un panorama global donde los pagos digitales transfronterizos cobran cada vez mayor relevancia, la tecnología está redefiniendo la manera en que las empresas operan y se adaptan a mercados diversos. América Latina, con su creciente adopción de soluciones digitales, se posiciona como una región clave para la innovación en este ámbito, impulsada por herramientas tecnológicas avanzadas que buscan resolver los desafíos inherentes a la variedad de sistemas financieros, regulaciones y preferencias locales. La integración tecnológica, liderada por conceptos como los Deep Payments, permite combinar conocimiento local, innovación y colaboración para simplificar operaciones y optimizar la experiencia del usuario. En este contexto, tecnologías como la IA y el aprendizaje automático desempeñan un papel esencial, ya que no solo analizan grandes volúmenes de datos para garantizar la seguridad, sino que también mejoran la personalización y eficiencia en las transacciones. Estas herramientas, adaptadas a las particularidades de cada mercado, están transformando el ecosistema financiero al abordar problemas como el fraude y la complejidad de los procesos de verificación. Un ejemplo destacado es la implementación de sistemas de pagos instantáneos como PIX en Brasil, que no solo demanda compatibilidad técnica de los proveedores globales, sino también una comprensión profunda de las normativas y hábitos locales. Este enfoque permite a las empresas no solo cumplir con regulaciones estrictas, sino también ofrecer experiencias adaptadas a las preferencias de los consumidores, fortaleciendo así la confianza y la competitividad. Según un informe de Deloitte, el 45% de las empresas globales enfrentan dificultades para adaptarse a normativas locales al entrar a nuevos mercados, lo que ha generado retrasos y costos adicionales. Por otro lado, la automatización está simplificando los procesos más complejos, como las validaciones de KYC. Según datos de D24, más del 54% de los consumidores en América Latina sienten preocupación al realizar compras internacionales debido a procedimientos complejos y falta de soporte. Para mitigar esto, muchas empresas están optando por automatizar estos procesos y eliminar pasos innecesarios, como se observa en la implementación de sistemas de pago en una sola página que simplifican la experiencia del usuario. Además, las soluciones tecnológicas que centralizan las opciones de pago reducen significativamente las tasas de abandono, que pueden llegar hasta el 92.8% cuando los usuarios enfrentan complicaciones, según el mismo estudio. Finalmente, el uso de IA para monitorear patrones de comportamiento y detectar anomalías en tiempo real está revolucionando la seguridad de los pagos digitales. En una región donde, según el informe FICO 2023, el 53% de los consumidores enfrentan intentos de fraude, estas soluciones permiten identificar riesgos sin comprometer la experiencia del usuario. Al adaptarse a las características del mercado y el sector, la IA está ayudando a reducir los contra cargos y a reforzar la confianza del consumidor en los proveedores. Esto es especialmente relevante, ya que el 8% de los minoristas en América Latina experimenta una disminución en la percepción de su marca debido a malas experiencias de pago, de acuerdo con datos de D24. Le puede interesar: Casi el 40% de los consumidores ya utiliza IA generativa para optimizar sus compras

Con un crecimiento anual compuesto del 21%, el comercio digital en el país alcanzará US$9.700 millones en 2026, impulsado por tecnologías de pago y personalización avanzada. Tiendamia, plataforma de compras en línea, presentó un análisis que evidencia el rápido avance tecnológico que impulsa el comercio electrónico en Costa Rica. Según datos proporcionados por PMCI (Payments & Commerce Market Intelligence), en 2024 el país alcanzó un 12,2% de penetración en ventas totales a través de canales digitales, consolidándose como líder en Centroamérica. Este logro lo posiciona como referente en la adopción de tecnologías relacionadas con la digitalización comercial, con ingresos estimados en US$1.461,7 millones en el sector, cifra que lo ubica como el 60º mercado más grande a nivel mundial. Los consumidores registran una marcada inclinación hacia la adquisición de productos electrónicos, representando un 24% del total de ingresos del comercio digital, seguidos por los sectores de moda y ocio. Este comportamiento revela no solo la diversificación del consumo, sino también la creciente confianza en plataformas globales como Tiendamia, desde donde proviene el 49% de las compras transfronterizas realizadas en el país. El crecimiento del comercio electrónico en Costa Rica está sustentado por factores tecnológicos clave, como la expansión de la infraestructura de pagos digitales y el uso de análisis avanzados que mejoran la experiencia del consumidor mediante recomendaciones personalizadas. La plataforma destaca el aumento de la demanda por experiencias omnicanal, donde se integran los mundos físico y digital, y por prácticas sostenibles, en línea con las preocupaciones ambientales de los consumidores. De cara a 2025, la tasa de crecimiento anual compuesta del sector se proyecta en un 21%, anticipándose ingresos superiores a US$9,7 mil millones para 2026. Este panorama refleja cómo la implementación de tecnologías emergentes, como la personalización basada en datos y la mejora de la ciberseguridad en pagos, serán esenciales para sostener la confianza de los usuarios y garantizar la continuidad de este auge. Le puede interesar: Casi el 40% de los consumidores ya utiliza IA generativa para optimizar sus compras

Las capacidades de procesamiento y la demanda de redes de fibra óptica también continuarán creciendo exponencialmente, según datos de Panduit. En un momento de acelerado avance de la inteligencia artificial (IA) en los negocios y la tecnología, los centros de datos están empezando a enfrentan demandas críticas de infraestructura para procesar grandes volúmenes de datos y optimizar su eficiencia.   De acuerdo con Juan Pablo Borray, gerente de Desarrollo de Negocios de Panduit para Latinoamérica , precisamente, la adopción de la IA está implicando que la gestión de centros de datos genere un aumento en el gasto energético y en los requerimientos de recursos. Esto impulsado por tecnologías avanzadas como el procesamiento de GPU y redes de alta velocidad.   Datos compartidos por Panduit, señalan que el 10% de la energía total de los centros de datos se dedicará a la inteligencia artificial en 2025, mientras que las capacidades de procesamiento y la demanda de redes de fibra óptica continuarán creciendo exponencialmente.   Según un análisis realizado por Forbes, los empresarios emplean la IA para optimizar áreas clave como el servicio al cliente (25%), ciberseguridad (20%), asistentes digitales (15%) y gestión de relaciones con el cliente (30%). Además, destacan aplicaciones en inventarios (18%), producción de contenido (12%), recomendaciones de productos (28%), contabilidad (22%), cadena de suministro (19%), reclutamiento (17%) y segmentación de audiencia (25%), impulsando eficiencia y personalización en sus operaciones.   “Esta realidad exige una infraestructura preparada para el futuro, tanto en términos de potencia como de eficiencia operativa”, comentó Borray.   Pero ¿cómo impacta la IA en el desarrollo de los Centros de Datos? El especialista de Panduit comentó que el principal aspecto es que la IA está permitiendo que los centros de datos se beneficien de la automatización en varias áreas clave.   Añadió que, en cuanto a la tecnología aplicada, los centros de datos ahora integran redes de GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) capaces de entrenar modelos de IA de alta demanda. Este entrenamiento permite que los sistemas realicen inferencias, o análisis en tiempo real, para predecir patrones y tomar decisiones informadas. Ejemplos de estas aplicaciones van desde la ciberseguridad y los vehículos autónomos hasta la gestión financiera.   Optimización energética Borray agregó que el consumo energético es uno de los desafíos más grandes para los centros de datos que operan bajo cargas de IA. Según datos de McKinsey, para el año 2027 se espera que la energía utilizada por la IA de próxima generación casi duplique el consumo energético total de los centros de datos de EE. UU. registrado en 2022.   “Para mitigar este impacto, Panduit ha desarrollado soluciones de infraestructura que soportan el uso de fuentes de energía renovables y sistemas de PDU (Unidades de Distribución de Energía) de alta densidad, capaces de administrar hasta 415V, garantizando la potencia suficiente para racks completamente cargados”, dijo Borray.   También, se pueden aplicar sistemas de enfriamiento, ya que permite mantener operativa la industria en condiciones de alta demanda energética.   Entre los principales tipos de enfriamiento utilizados durante el 2023, están por mayor uso: 1) En fila y en rack; 2) Directo al Chip; 3) Intercambio de calor de la puerta trasera; y 4) Inmersión. De ellos, de acuerdo con un análisis de Mordor Intelligence , se proyecta que para el 2032 la técnica Directo al Chip, y la de Inmersión, tengan un crecimiento exponencial en su uso.   Conectividad y Redes de IA Adicionalmente, en la actualidad, la infraestructura de IA requiere una conectividad robusta y optimizada. En este sentido, se debe optar por una arquitectura de redes de IA que permita la comunicación fluida entre GPUs, creando un entorno de baja latencia para maximizar el rendimiento en tiempo real.   En este sentido, Borray recomendó que las redes de IA adopten configuraciones avanzadas como la arquitectura Leaf-Spine, que minimiza la latencia al conectar múltiples nodos de procesamiento. Ello, dijo, es fundamental en aplicaciones críticas, donde cada GPU se conecta de manera eficiente a través de soluciones de cableado en fibra base-8 y base-16, desarrollados específicamente para aplicaciones de alto tráfico de datos como la IA.   Además, las soluciones de organización y mapeo de cables como RapidID, que simplifica la documentación y gestión de grandes volúmenes de cables de fibra en centros de datos, son elementos que se deben contemplar, ya que no solo se logra ahorrar hasta un 50% de tiempo en la instalación, sino que también reduce el riesgo de errores humanos, promoviendo una infraestructura segura y fácil de gestionar.   Le puede interesar: ¿Funciona el análisis de sentimientos en los centros de contacto?

Los incidentes de ransomware en Latinoamérica han aumentado en un 35% con respecto al 2023. Desde datos personales y financieros hasta secretos comerciales y estratégicos, la información que generamos y compartimos en línea se ha convertido en un activo invaluable. Este rápido crecimiento conlleva un aumento en la complejidad y en el reto de garantizar la seguridad del almacenamiento de los datos, a medida que se amplía la superficie de un posible ataque.   Según el Índice de Inteligencia de Amenazas IBM X-Force 2024, el ransomware se ha convertido en el ataque más común observado a nivel mundial en los últimos cuatro años y América Latina no es la excepción. Un estudio de Palo Alto Networks destacó que los incidentes de ransomware en Latinoamérica han aumentado en un 35% con respecto al 2023. Cuando se produce un ciberataque, el código del ransomware recopila información sobre las redes de destino y los recursos clave como: bases de datos, archivos críticos y copias de seguridad.   La amenaza, que muestra una actividad mínima, puede permanecer inactiva durante semanas o meses, infectando archivos con cada hora que pasa y copias de seguridad completas en meses. “Una vez que el ransomware ha recopilado toda la información que necesita, comienza el ataque propiamente dicho, cifrando y dejando inutilizables los archivos y bases de datos críticos. El cifrado de archivos es rápido y el ataque puede paralizar datos empresariales imprescindibles en cuestión de minutos”, explicó Rafael Arrué, gerente Regional de Infraestructura IBM en GBM.   Conociendo los estragos que causa el ransomware y con el objetivo de ayudar a las organizaciones a hacer frente a las diferentes variantes y estrategias que utilizan los ciberdelincuentes para perpetrar un ataque, GBM pone a disposición IBM FlashSystem, una solución de almacenamiento empresarial que utiliza diferentes módulos de memoria flash para escribir y almacenar datos, que varían de acuerdo a las necesidades específicas de cada empresa, junto con IBM Spectrum Virtualize, que consolida y gestiona de manera eficiente el almacenamiento desde diferentes proveedores en una única plataforma.   “IBM FlashSystem ofrece protección de almacenamiento basada en copias inmutables de datos, aislados de los entornos de producción. Estas copias protegidas no se pueden modificar ni eliminar debido a errores de usuario, acciones maliciosas o ataques de ransomware. También cuenta con detección de corrupción de datos en línea, a través de sus nuevos Flash Core Modules 4 (FCM4), que monitorean continuamente las estadísticas recopiladas de cada entrada/salida (E/S), mediante modelos de aprendizaje automático para detectar anomalías de forma temprana a nivel de bloque”, resaltó Arrué.   Esta solución posee características que impulsan la ciber resiliencia en las empresas, al incluir medidas como anticipación, prevención y recuperación en caso de incidentes. Entre las principales ventajas se encuentran:   ●        Medidas de seguridad robustas: Integra funciones de inmutabilidad, cifrado de datos en reposo y características avanzadas de seguridad integradas. Además, incluye tecnologías como IBM HyperSwap y replicación de datos en múltiples sitios, posibilitando la restauración de datos perdidos o comprometidos en caso de un incidente. ●        Visibilidad con inteligencia artificial (IA): La integración de IBM Storage Insights acelera la detección de amenazas potenciales con IA, implementa acciones correctivas automáticas para mitigar las amenazas, mejora la capacidad de detección de las mismas a través del aprendizaje basado en datos históricos y proporciona recomendaciones. ●        Evita interrupciones o pérdida de datos: Al usar una memoria no volátil, los datos no se pierden cuando se apaga la alimentación, minimizando el impacto en las operaciones comerciales. ●        Baja latencia y alto rendimiento: Los dispositivos de almacenamiento flash pueden lograr tiempos de respuesta de alta velocidad, en comparación con los discos duros con componentes móviles o las memorias USB, por lo que satisface las demandas de las aplicaciones empresariales más exigentes. Además, proporcionan un rendimiento excepcional, optimizando el tiempo de respuesta para aplicaciones críticas como bases de datos, análisis en tiempo real y cargas de trabajo de IA. ●        Compresión y deduplicación en línea: Los módulos FlashCore ofrecen la reducción del espacio necesario y evitan la duplicación de datos en tiempo real, lo que le permite a las empresas maximizar su capacidad de almacenamiento, sin sacrificar el rendimiento. ●        Ahorro de espacio y energía: Esta tecnología utiliza unidades de estado sólido de alta disponibilidad, las cuales requieren menos energía y espacio físico que el almacenamiento en un disco mecánico. ●        Escalabilidad y flexibilidad: Los módulos flash se integran en soluciones escalables que permiten a las empresas crecer según sus necesidades y expandirse fácilmente sin interrupciones en el servicio.   “Al incorporar un sistema de una sola plataforma, permite gestionar de forma transparente y segura los datos en toda la infraestructura de TI. Asimismo, en GBM nuestra meta es acompañar a cada cliente durante todo el proceso de preparación del entorno TI, hasta que su información se encuentre totalmente blindada contra ciberamenazas. Como resultado, el activo más importante estará resguardado contra ataques y tendrá en sus manos una solución robusta, segura, eficiente y escalable para sus necesidades de almacenamiento de datos”, concluyó el experto.   El ransomware ha demostrado ser una amenaza seria y en constante evolución en el mundo digital en que la tecnología de la información (TI) es más compleja que nunca. La implementación de prácticas de seguridad sólidas es fundamental para mitigar los riesgos asociados con este tipo de malware y proteger la integridad de los datos. Le puede interesar: Tendencias en ciberseguridad 2025, según ESET

Empresas y usuarios pueden ahora integrar dispositivos LG en sistemas existentes gracias a la API ThinQ y su compatibilidad con IoT. LG Electronics avanza en la evolución tecnológica del hogar inteligente al abrir completamente la API de su plataforma ThinQ. Esta decisión permite a desarrolladores individuales y corporativos acceder a nuevas posibilidades de integración y personalización en el manejo de dispositivos conectados, reforzando la conectividad y la interoperabilidad en el ecosistema del Internet de las Cosas (IoT). La API ThinQ, ahora disponible en el sitio web LG Smart Solution API Developer, actúa como una interfaz que facilita la conexión entre dispositivos LG y plataformas externas. La tecnología permite tanto el control remoto como la supervisión de electrodomésticos inteligentes, integrándose con otras aplicaciones o sistemas para optimizar su funcionalidad. Este enfoque incluye dos categorías principales: la API ThinQ para usuarios individuales, enfocada en hogares inteligentes personalizados, y la API ThinQ Business, diseñada para soluciones empresariales que mejoran la gestión de edificios residenciales y oficinas. Para el consumidor individual, la API facilita la interacción con electrodomésticos como refrigeradoras y lavadoras desde plataformas de hogar inteligente como Home Assistant. Esta plataforma, respaldada por una comunidad global de desarrolladores, permite conectar hasta 26 tipos de dispositivos LG AI, maximizando las posibilidades de automatización y personalización. Por otro lado, para socios corporativos, la API ThinQ Business ofrece herramientas que integran productos LG en sistemas de gestión de edificios. Esto incluye desde la reserva de electrodomésticos en áreas comunes hasta la detección de condiciones anómalas mediante sensores avanzados de temperatura y humedad. En paralelo, LG acelera la ampliación de su ecosistema mediante la adquisición de Athom, empresa reconocida por su plataforma de conectividad IoT Homey. Este hub puede gestionar más de 50.000 dispositivos y cuenta con unas 1.000 aplicaciones para la integración de marcas como Philips y Aqara. Con esta incorporación, la empresa busca consolidar su centro de inteligencia artificial para el hogar, ThinQ On, con el objetivo de ofrecer soluciones más personalizadas y adaptadas a las necesidades de los usuarios. Le puede interesar: Una receta peligrosa: alimentos crujientes y... ¿datos personales?

Más del 80% de los consumidores bancarios en América Latina prefieren las aplicaciones móviles para gestionar sus finanzas, consolidando la digitalización como un eje central en el sector. La banca en Latinoamérica enfrenta una transformación tecnológica impulsada por las demandas de los consumidores, quienes priorizan la estabilidad financiera y experiencias digitales de alta calidad. Según un estudio de Boston Consulting Group (BCG), más del 80% de los consumidores en la región utiliza aplicaciones móviles para gestionar sus finanzas, consolidando los canales digitales como el medio principal de interacción con las instituciones financieras. Sin embargo, los cajeros automáticos y las sucursales físicas aún desempeñan un papel relevante, especialmente para los consumidores de mayor edad. La tecnología se perfila como un factor clave para satisfacer tanto las necesidades funcionales como emocionales de los clientes. Los consumidores más jóvenes buscan soluciones digitales rápidas y eficientes, mientras que los mayores valoran la seguridad y el servicio personalizado. Esto lleva a los bancos a adoptar modelos híbridos que integren plataformas digitales robustas con interacciones humanas confiables. La IA y la inteligencia generativa (GenAI) emergen como herramientas esenciales para personalizar la experiencia bancaria. Estas tecnologías permiten ofrecer servicios adaptados a las preferencias individuales de los usuarios, aumentando la satisfacción y fortaleciendo la confianza. La transparencia y la seguridad son pilares fundamentales que deben estar presentes en cada interacción digital. En un contexto de incertidumbre económica y alta inflación, los consumidores priorizan la reducción de deudas y el ahorro. Este comportamiento financiero cauteloso refuerza la necesidad de plataformas digitales intuitivas y confiables que simplifiquen la gestión financiera. Los bancos que inviertan en estas tecnologías y logren equilibrar la conveniencia digital con la cercanía de los servicios tradicionales estarán mejor posicionados para consolidar relaciones duraderas con sus clientes. Le puede interesar: Marketing digital y tecnología: la nueva frontera de la banca en América Latina

La empresa dio a conocer los nuevos retos en ciberseguridad que traerá el 2025: amenazas potenciadas por IA generativa y la creciente vulnerabilidad de tecnologías operativas (OT) exigirán regulaciones y defensas más robustas.   El 2024 diferentes tendencias de ciberseguridad como el crecimiento del malware as a Service, que facilitó el despliegue de ataques a gran escala, el uso de Telegram por parte de cibercriminales, así como el ransomware como una de las amenazas más preocupantes a nivel empresarial y gubernamental, marcaron la agenda. Partiendo de este contexto y considerando los nuevos avances tecnológicos e implementaciones vistas durante el año, el Laboratorio de Investigación de ESET expone las posibles tendencias que serán centrales en la escena de la ciberseguridad para el próximo año.   “El 2025 teorizamos que estará marcado por la creciente necesidad de protección de los sistemas OT (Tecnología Operativa), esenciales para infraestructuras críticas. Además, el uso malicioso de la IA generativa planteará nuevas amenazas. Estas cuestiones estarán ligadas a desafíos legales y éticos que plantean la necesidad de regulaciones más claras y efectivas”, asegura Fabiana Ramírez Cuenca, investigadora del Laboratorio de ESET Latinoamérica.   Usos de la IA Generativa La IA generativa es quizás inteligencia artificial más implementada de la actualidad, destacándose por su capacidad para generar contenido como textos, imágenes, videos, música, voces, entre otros, lo que por ejemplo permite mejorar la creatividad y eficiencia en diversas industrias.  Sin embargo, los cibercriminales también la aprovechan para fines maliciosos, como la creación de deepfakes y la automatización y perfeccionamiento de ataques cibernéticos. A través de este tipo de IA también se puede acceder a algoritmos de fuentes abiertas, adaptarlos, modificarlos y aprovecharlos para distintos fines. La posibilidad de automatizar tareas, generar o perfeccionar código malicioso, planificar campañas, entre otras, hacen atractiva esta tecnología para actores maliciosos, incluso los más inexpertos.   Recientemente OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, ha emitido un informe Influence and cyber operations: an update en el que detalla cómo diversos cibercriminales han utilizado sus modelos de IA para realizar tareas de fases intermedias en los ciberataques - luego de haber adquirido algunas herramientas básicas, pero antes de desplegar sus ataques, sean de phishing o distribución de malware, por distintos medios. En el mismo informe, la empresa identifica que distintos grupos APT (Amenazas Persistentes Avanzadas) han utilizado la tecnología para, por ejemplo, el debugging de código malicioso, la investigación de vulnerabilidades críticas, el perfeccionamiento de phishing, generación de imágenes y comentarios falsos, entre otras.   “Podríamos esperar para el 2025 la continuidad del uso de la IA generativa para la mejora de campañas que inicien con ingeniería social; el aprovechamiento de los algoritmos para el diseño de códigos maliciosos; el posible abuso de aplicaciones de compañías que usen algoritmos IA open source y, por supuesto, la sofisticación de los deepfakes y la posible interacción con la realidad virtual”, agrega Ramírez Cuenca.   Desafíos Legales y Éticos de la IA Frente al crecimiento de la IA generativa y su potencial uso malicioso, aparecen desafíos legales y éticos que en su mayoría aún no han sido eficientemente abordados. Entre estos se encuentran interrogantes como quién es el responsable por los actos de la IA, qué limites debería imponerse a su desarrollo, o qué organismo es competente para juzgarlo. En la actualidad existen muy pocas normas a nivel internacional que aborden las problemáticas emergentes del uso de la IA y aquellas que existen muchas veces resultan insuficientes frente a un panorama de desarrollo acelerado de esta tecnología.   Entre las normas más destacadas se encuentra el Acta de IA de la Unión Europea (existente desde 2023) que pretende garantizar la ética y transparencia, así como el desarrollo seguro y protección de derechos humanos, abordando la IA desde un enfoque basado en riesgos, clasificando algoritmos según su peligrosidad. En paralelo, los EEUU cuentan con varios abordajes, desde una iniciativa nacional de IA, una Orden Ejecutiva para el uso seguro y confiable de la IA y un proyecto de carta de derechos de la IA que se encuentra en tratamiento.   A nivel Latinoamérica no ha habido grandes avances durante el 2024 aunque la mayoría de los países cuentan al menos con decretos, salvo el caso de Perú que cuenta con una ley. Recientemente el PARLATINO ha propuesto una Ley Modelo que quizás inspire legislaciones a nivel interno.   “Para 2025 es probable que a nivel regulatorio haya un mayor escrutinio en Algoritmos y Modelos de IA para garantizar transparencia y explicabilidad -que sus decisiones puedan ser comprendidas por las personas-, esto de la mano de la protección de datos para garantizar la privacidad en el uso de la IA. Veremos la búsqueda de soluciones para los daños generados por la IA y la promoción desde lo regulatorio de la ética en el uso y desarrollo de esta tecnología. También seguirán los avances en regulaciones sobre ciberseguridad aplicadas a la temática y en materia de cooperación internacional”, comenta la investigadora de ESET Latinoamérica.   Sistemas de Control Industrial u OT (Tecnología Operativa) Los OT son sistemas informáticos y dispositivos utilizados para controlar procesos industriales y físicos en diversos sectores, como la energía, manufactura, agua y gas, entre otros. Estos sistemas gestionan equipos como PLC (Controladores Lógicos Programables), SCADA (Sistemas de Control Supervisorio y Adquisición de Datos) siendo su función principal la automatización de procesos.   La digitalización y conectividad de estos sistemas los ha vuelto interesantes y vulnerables a ciberataques.  De hecho, ya se han visto códigos maliciosos que tienen como objetivo estos sistemas entre los que podemos destacar a “Aurora” (una prueba del gobierno de EEUU que demostró, por primera vez, que un ciberataque podía causar daños físicos a un generador de energía) y “Blackenergy, Industroyer” (usados en Ucrania para atacar su red eléctrica), aunque por supuesto no son los únicos. El NIST (Instituto de Estándares y Tecnología, del gobierno de EEUU) considera a la seguridad en OT un problema creciente y ha creado una guía que actualiza con regularidad.   En 2025, las OT serán cada vez más relevantes en el ámbito de ciberseguridad por varias razones entre las que se destaca la ya mencionada conectividad entre dispositivos OT y la gran cantidad de datos que recopilan. También, muchos de estos sistemas son fundamentales para el funcionamiento de infraestructuras críticas con lo cual es atractivo para los criminales un ataque a esta tecnología, dado que tiene el potencial de causar grandes daños.   “Estas son las tendencias que teorizamos serán centrales en la ciberseguridad para el próximo año, un escenario desafiante marcado por el crecimiento del uso de la inteligencia artificial generativa por parte del cibercrimen. Esto exigirá adaptar los sistemas de defensa y avanzar en marcos legales que aborden los interrogantes abiertos por estas tecnologías, incluso en sus usos legítimos y beneficiosos. Además, los ataques a infraestructuras críticas seguirán siendo una preocupación. Los sistemas OT serán el objetivo clave, por su interconexión y su rol esencial en sectores estratégicos. Fortalecer su ciberseguridad será prioritario, considerando su vulnerabilidad demostrada en conflictos recientes, donde su explotación ha tenido graves consecuencias para las poblaciones afectadas”, concluye Ramírez Cuenca, de ESET Latinoamérica.  Le puede interesar: Amenazas avanzadas y estrategias proactivas: el futuro de la ciberseguridad

Empresas con mayor diversidad de género en tecnología son un 21% más rentables, demostrando que la inclusión impulsa la competitividad y la innovación. La incorporación de más mujeres en el sector tecnológico no solo es un paso hacia la igualdad, sino también una palanca económica de alto impacto. Según el Global Gender Gap Report, cerrar la brecha de género en esta industria podría añadir 12 billones de dólares al PIB global para 2025. Este dato subraya cómo la tecnología, al ser un motor de transformación económica, se encuentra en una posición única para catalizar cambios significativos en el crecimiento global si se aprovecha plenamente el talento femenino. IEBS compartió que, actualmente, las mujeres representan menos del 30% de los profesionales en tecnología. Esta subrepresentación limita el desarrollo de industrias críticas como la IA, el desarrollo de software y la ciberseguridad, todas ellas fundamentales para el progreso económico. La diversidad de género no solo enriquece la perspectiva en la resolución de problemas, sino que también impulsa la innovación. Según datos del estudio, las empresas con mayor diversidad de género en tecnología son un 21% más rentables, demostrando que la inclusión impulsa la competitividad y la innovación. Las mujeres, al aportar experiencias y visiones diferentes, contribuyen al diseño de algoritmos más éticos, productos inclusivos y soluciones más completas para desafíos complejos. Iniciativas como Women Who Code demuestran el potencial transformador de cerrar esta brecha. Al capacitar a mujeres en habilidades tecnológicas avanzadas, estas plataformas no solo empoderan a las participantes, sino que también abastecen a un mercado laboral con alta demanda en áreas como el aprendizaje automático y la gestión de datos en la nube. Este enfoque, que combina formación técnica con mentorías específicas, no es solo una respuesta a una necesidad social; es una estrategia para responder a la creciente escasez de talento en el sector. El impacto de una mayor participación femenina en tecnología trasciende la innovación. Según la Organización Internacional del Trabajo, incrementar la representación de mujeres en el mercado laboral podría aumentar la productividad global en un 25%. En un contexto donde los salarios tecnológicos son elevados y la demanda de talento no deja de crecer, la integración de más mujeres se perfila como una inversión con retornos tangibles tanto a nivel corporativo como global. Lograr un cambio estructural requiere la acción conjunta de gobiernos, empresas y organizaciones educativas. Desde políticas públicas que promuevan la inclusión en carreras STEM hasta prácticas empresariales que eliminen sesgos en las evaluaciones y procesos de contratación, los esfuerzos deben ser coordinados. Hackatones, becas dirigidas y programas de mentoría ya han mostrado su eficacia en la reducción de barreras. Incluir a más mujeres en tecnología es una oportunidad para maximizar el potencial de la industria más influyente del mundo. Con voluntad y acción, el objetivo de US$12 billones en valor económico adicional para 2025, señalado por el Global Gender Gap Report, no es una utopía, sino una meta alcanzable que promete beneficios para todos. Le puede interesar: Pioneras en IA: cómo las mujeres están liderando la revolución tecnológica