El país se abre paulatinamente hacia vehículos de marcas del gigante asiático, y el Caribe se convierte paso a paso en una frontera imperial para la industria automotriz. La presencia creciente de vehículos chinos en las calles dominicanas es más que evidente: marcas como BYD, Geely, Changan y Great Wall se han convertido en alternativas cada vez más frecuentes, compitiendo directamente con los tradicionales gigantes estadounidenses, europeos, japoneses y coreanos. Este fenómeno, lejos de ser aislado, refleja un movimiento estratégico más amplio que coloca al Caribe insular en una posición única para convertirse en el próximo campo de batalla comercial entre China y Estados Unidos por el dominio del mercado automotriz. Durante décadas, República Dominicana estuvo dominada por vehículos procedentes principalmente de Japón, Corea del Sur y Estados Unidos, siendo Toyota, Hyundai y Chevrolet algunas de las marcas más populares. Sin embargo, la entrada agresiva de autos chinos, acompañados de una propuesta atractiva en términos de precio, diseño y tecnología, está revolucionando el mercado local. "La calidad de los autos chinos ha mejorado notablemente en los últimos años, ya no tienen nada que envidiarle a marcas reconocidas", afirmó Daniel López, gerente general de un concesionario multimarcas en Santo Domingo. La estrategia china ha sido clara y efectiva: vehículos con tecnología avanzada a precios significativamente menores, garantías extendidas y una oferta creciente de vehículos eléctricos que se adaptan perfectamente a la demanda de sostenibilidad en la región. Según expertos del sector automotriz, el enfoque en vehículos eléctricos podría ser el golpe maestro para conquistar definitivamente mercados como el dominicano y, por extensión, todo el Caribe. Estados Unidos no ha permanecido indiferente ante esta incursión china. La preocupación por perder influencia en un mercado que históricamente consideró propio se refleja en recientes movimientos diplomáticos y comerciales que buscan reforzar su presencia económica en el Caribe. Para Estados Unidos, el Caribe insular representa no solo un mercado valioso, sino un punto estratégico clave desde el cual contrarrestar el avance chino. Expertos geopolíticos advierten que esta competencia entre ambas potencias no se limitará al mercado automotriz. "El Caribe es un terreno ideal para observar cómo China y Estados Unidos compiten en influencia económica y tecnológica", señaló Mariana Rosario, analista en comercio internacional. Añadió que quien controle la transición energética del transporte en el Caribe tendrá ventajas estratégicas importantes a nivel global. Este escenario convierte a República Dominicana y a sus vecinos caribeños en actores clave dentro de una competencia tecnológica y comercial de escala mundial, cuyo resultado podría definir las próximas décadas del comercio automotriz en la región. Más allá del impacto inmediato en el mercado local, esta disputa promete transformar profundamente el panorama económico, político y ambiental del Caribe insular. Le puede interesar: Por qué la tecnología en los automóviles modernos no convence a los conductores

El gigante taiwanés, que manufactura el iPhone, Kindle y Google Pixel, presentó "FoxBrain" un LLM que busca optimizar la manufactura y la gestión de la cadena de suministro con inteligencia artificial. Foxconn, el mayor fabricante de productos electrónicos por contrato del mundo, ha dado un paso firme en la inteligencia artificial con el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje de gran escala: FoxBrain. La compañía taiwanesa, conocida por ensamblar los iPhones de Apple y producir servidores de IA para Nvidia, anunció que su modelo fue entrenado con 120 GPUs H100 de Nvidia y completado en solo cuatro semanas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 de Meta, FoxBrain es el primer modelo de lenguaje en Taiwán con capacidades avanzadas de razonamiento, optimizado para los estilos lingüísticos del chino tradicional y taiwanés. Aunque Foxconn reconoce una leve diferencia de rendimiento frente al modelo distilado de DeepSeek en China, asegura que su desempeño se acerca a los estándares globales. FoxBrain fue diseñado inicialmente para aplicaciones internas dentro de la empresa, con un enfoque en el análisis de datos, soporte en la toma de decisiones, colaboración documental, matemáticas, razonamiento y generación de código. Sin embargo, la compañía planea expandir su alcance mediante colaboraciones con socios tecnológicos, promoviendo su uso en la manufactura, la gestión de la cadena de suministro y la toma de decisiones estratégicas inteligentes. El desarrollo de FoxBrain contó con el respaldo de Nvidia, que proporcionó soporte técnico y recursos computacionales a través de su supercomputadora Taipei-1, la más grande de Taiwán, ubicada en la ciudad de Kaohsiung. Le puede interesar: China golpea otra vez: Manus, el agente de IA que desafía a Occidente

Descubre el episodio 6 del primer programa sobre inteligencia artificial de la región, de la mano de Marcelo Burman, especialista en IA y CEO de Connecta B2B. La inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias, los negocios y la manera en que interactuamos con la tecnología. En este contexto de acelerada innovación, Connecta B2B lanzó Prompt IT! , el primer programa semanal en video y podcast sobre IA enfocado en la región de América Central y el Caribe. Conducido por Marcelo Burman , especialista en inteligencia artificial y CEO de Connecta B2B, Prompt IT!  es un espacio clave para empresarios, ejecutivos y profesionales interesados en comprender cómo la IA impacta sus organizaciones y cómo pueden aprovecharla para potenciar su competitividad. En el episodio de esta semana: AI News: Las últimas noticias en IA En AcademIA: usamos Copilot de Microsoft, Gamma y AI PPT para crear presentaciones impactantes. Casos de Éxito: Universidad de Hong Kong, Zapia y 3Men Movers En Toolbox, descubrimos Chance, Fleet AI Copilot y Chat Thing. Y nos sorprendemos con cómo la IA trae de "vuelta a la vida" especies extintas en el mundo digital. Además, todo sobre el Banking Tech Summit, el AI Festival 2025: El primer evento de IA en América Central y el Caribe y el Congreso Nacional de Ventas, con IA aplicada al mundo comercial. Disfruta el episodio N° 6 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW , Mercados & Tendencias y Construir , además de su propio canal de YouTube , la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast , ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Disfruta Prompt IT! también en formato podcast Le puede interesar: Llega Prompt IT!, el primer programa sobre inteligencia artificial de América Central y el Caribe

Diversos reportes y señales indican que el gigante estaría buscando independizarse de la startup de IA mientras la relación se deteriora. La relación entre Microsoft y OpenAI, que en su momento parecía una sociedad indisoluble, atraviesa un periodo de incertidumbre. El gigante tecnológico, que ha invertido miles de millones en OpenAI, ahora está explorando opciones para reducir su dependencia de la startup, mientras ambas compañías empiezan a parecer más competidoras que aliadas. Un informe reciente de The Information  revela que Microsoft está desarrollando sus propios modelos de razonamiento y ha estado probando alternativas como los modelos de Meta, xAI de Elon Musk y DeepSeek para sustituir a ChatGPT en Copilot, su asistente de inteligencia artificial para el entorno empresarial. Esta decisión marca un cambio significativo en la estrategia de Microsoft, que hasta hace poco veía a OpenAI como su proveedor exclusivo de modelos avanzados de IA. El descontento de Microsoft con OpenAI se ha gestado en varios frentes. Primero, el alto costo y la velocidad de ChatGPT han generado preocupaciones dentro de la compañía, especialmente cuando se trata de la implementación de Copilot en entornos empresariales. La adopción de Copilot ha sido tibia debido a su elevado precio y sus resultados limitados. Si bien es útil para tareas simples, como estructurar presentaciones, las empresas han encontrado que los modelos de lenguaje aún cometen demasiados errores, lo que requiere una supervisión humana constante y reduce su valor percibido. Otro punto de fricción surgió en enero, cuando Microsoft permitió que OpenAI se liberara de un contrato que la obligaba a usar exclusivamente la nube de Azure para sus operaciones. Poco después, OpenAI anunció un ambicioso plan de expansión que incluye inversiones de hasta 100.000 millones de dólares en infraestructura con Oracle y SoftBank, lo que sugiere que Microsoft no estaba dispuesta a seguir financiando su crecimiento con recursos propios. A medida que ambas empresas avanzan en direcciones diferentes, ha surgido un conflicto clave: el acceso a la propiedad intelectual de OpenAI. Aunque Microsoft conserva el derecho a utilizar la tecnología de OpenAI debido a su inversión, la startup se ha mostrado reacia a compartir información detallada sobre su modelo de razonamiento o1. Según el informe de The Information , Mustafa Suleyman, jefe de la unidad de IA interna de Microsoft, expresó su frustración en una reunión con ejecutivos de OpenAI al no recibir documentación sobre el funcionamiento del modelo o1. Esta negativa indica que OpenAI busca mantener cierto grado de autonomía y ventaja competitiva frente a su principal inversionista y socio tecnológico. Uno de los desarrollos más relevantes de esta disputa es la creación por parte de Microsoft de su propio modelo de razonamiento, denominado MAI. La compañía planea comercializar MAI a otros desarrolladores, lo que la posiciona directamente como competidora de OpenAI en el espacio de la inteligencia artificial generativa. El distanciamiento entre ambas empresas sugiere que Microsoft ha reevaluado su estrategia. En una entrevista en 2022, Satya Nadella, CEO de Microsoft, aseguró que no tenía sentido para su compañía desarrollar modelos propios si podía utilizar los de OpenAI. Sin embargo, la realidad actual muestra un cambio de postura drástico, impulsado en parte por los movimientos estratégicos de Sam Altman, CEO de OpenAI, como su reciente acuerdo con Oracle. El conflicto entre Microsoft y OpenAI plantea preguntas sobre el futuro de la inteligencia artificial y las alianzas estratégicas en el sector. Para Microsoft, la clave podría estar en diversificar su apuesta: su éxito en la IA podría venir tanto de sus propios modelos como de su dominio en el software empresarial y la nube. OpenAI, por otro lado, está en camino de convertirse en una empresa con fines de lucro, lo que le permitiría recaudar más capital y operar de manera más independiente. Le puede interesar: OpenAI presentó GPT-4.5 "Orion"

La falta de referentes femeninos en STEM desalienta a las niñas a explorar estas disciplinas desde temprana edad, perpetuando la brecha de género. En Centroamérica y el Caribe, la baja participación femenina en ciencia y tecnología sigue siendo un desafío que impacta el desarrollo económico y social de la región. Según la UNESCO, solo el 35% de las estudiantes eligen carreras STEM, mientras que apenas el 33.3% de los investigadores a nivel mundial son mujeres. Estos datos, señalados por especialistas de SAS, reflejan la urgencia de fomentar la inclusión femenina en estos sectores estratégicos. La compañía destaca que integrar a más mujeres en la ciencia y tecnología no solo promueve la equidad, sino que también fortalece la innovación y la transformación digital en distintos ámbitos. Sin embargo, persisten barreras como los estereotipos de género que desalientan a las niñas desde edades tempranas y la falta de modelos femeninos en el sector, lo que limita su interés en estas áreas. Otro obstáculo relevante es la baja representación femenina en disciplinas emergentes como la inteligencia artificial y la ciencia de datos. De acuerdo con SAS, cerrar esta brecha es esencial, ya que una mayor diversidad en estos campos contribuye a reducir sesgos en la tecnología y en la toma de decisiones empresariales. Para superar estos desafíos, especialistas de la empresa proponen estrategias concretas. Una de ellas es resaltar el impacto práctico de la ciencia y la tecnología en la vida cotidiana y en el ámbito empresarial. Otra estrategia clave es impulsar programas de mentoría y redes de apoyo. Iniciativas como el Women's Initiative Network (WIN) de SAS buscan empoderar a mujeres en su desarrollo profesional y personal, ofreciéndoles referentes y espacios para compartir experiencias que incentiven la participación femenina en STEM. El sector educativo también juega un papel fundamental en la reducción de la brecha de género. Según los especialistas, es crucial implementar políticas que promuevan la igualdad desde la infancia, capacitar a docentes para incentivar a las niñas a explorar disciplinas científicas y visibilizar a mujeres destacadas en el ámbito tecnológico. Además, la colaboración entre empresas y gobiernos puede facilitar la creación de programas de becas, pasantías y oportunidades laborales que impulsen a más jóvenes a optar por carreras en ciencia y tecnología. Garantizar ambientes laborales inclusivos y libres de discriminación es fundamental para fomentar la participación de niñas y mujeres en ciencia y tecnología. El progreso económico y social de la región depende de eliminar barreras culturales, visibilizar modelos a seguir y generar oportunidades educativas y profesionales que permitan construir una sociedad más equitativa e innovadora. Le puede interesar: El impacto económico de cerrar la brecha de género en tecnología

Un nuevo agente de inteligencia artificial está causando revuelo en la comunidad tecnológica. Su capacidad para completar semanas de trabajo en solo horas abre una nueva era en la automatización, mientras que su exclusividad genera una fiebre por el acceso. China vuelve a sacudir el mundo de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Manus, un agente de IA verdaderamente autónomo que está revolucionando la forma en que se conciben las herramientas digitales. Desarrollado por un equipo emergente, este sistema no solo responde a consultas o genera contenido, sino que analiza, planifica y ejecuta tareas complejas sin intervención humana. Su irrupción ha generado comparaciones con DeepSeek, otro avance chino en IA que captó la atención global recientemente. Sin embargo, Manus lleva el concepto un paso más allá al actuar como un verdadero agente independiente, distribuyendo tareas entre sub-agentes especializados que trabajan de manera coordinada para completar procesos profesionales en tiempo récord. Los primeros usuarios han reportado que Manus es capaz de realizar análisis financieros avanzados, filtrar currículos según criterios complejos y evaluar propiedades inmobiliarias, todo con mínima intervención humana. "Mientras otras IA se limitan a generar ideas, Manus entrega resultados", afirmó Peak Yichao Ji, cofundador y científico jefe del proyecto. Uno de los puntos más llamativos es su superior desempeño en el benchmark GAIA, un test desarrollado por Meta AI, Hugging Face y el equipo de AutoGPT para evaluar la capacidad de razón, uso de herramientas y automatización en el mundo real. Este logro ha llevado a expertos como Victor Mustar, de Hugging Face, a describir Manus como "la herramienta de IA más impresionante que he probado". El sistema opera con una arquitectura multi-agente que permite descomponer tareas complejas en múltiples componentes, delegándolas a sub-agentes especializados que trabajan en paralelo. Esta innovadora aproximación ha generado especulaciones sobre si Manus ha logrado sus impresionantes capacidades a través de innovaciones en el modelo base o mediante un refinamiento avanzado de modelos ya existentes. El impacto de Manus también ha sido reconocido por inversionistas como Deedy Das, quien destacó que la IA completó "dos semanas de trabajo profesional en una hora" al analizar las acciones de Tesla. Por su parte, Andrew Wilkinson, inversor y empresario, declaró tras probar Manus: "Siento que he viajado seis meses en el futuro". A pesar del entusiasmo, la disponibilidad de Manus es extremadamente limitada. La alta demanda y la capacidad restringida de sus servidores han generado una carrera por conseguir códigos de invitación. Según Zhang Tao, socio del proyecto, "la versión actual es solo el comienzo y está lejos de lo que buscamos lograr". Este hito también plantea una pregunta crucial: ¿ha logrado China adelantar a Occidente en la carrera por la IA autónoma? Mientras Silicon Valley sigue perfeccionando sus modelos de lenguaje, China parece haber encontrado un camino para materializar agentes realmente autónomos. Con avances sucesivos como DeepSeek y ahora Manus, se fortalece la percepción de que el dominio estadounidense en IA ya no es incuestionable. Le puede interesar: Atención consultoras: llegó el primer agente IA de investigación profesional para empresas

Las empresas pueden reducir costos hasta un 50% en seguridad física y acelerar en un 20% la respuesta a vulnerabilidades con gemelos digitales. La tecnología de gemelos digitales está emergiendo como una herramienta clave para mejorar la ciberseguridad en un entorno digital cada vez más complejo. De acuerdo con el Foro Economico Mundial, un estudio de Gartner resalta que el mercado de simulación de gemelos digitales alcanzará los US$379 mil millones en 2034, un aumento significativo desde los US$35 mil millones en 2024. Esta expansión es impulsada por la creciente integración del Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA) y la computación en la nube, lo que está ampliando el potencial de los gemelos digitales en diversas aplicaciones tecnológicas. Esta tecnología, que representan digitalmente objetos físicos, sistemas o procesos, permiten la interacción bidireccional en tiempo real con sus contrapartes del mundo real. En el contexto de la ciberseguridad, se identifican varios casos de uso exitosos. Uno de ellos es la seguridad física. La creación de un gemelo digital de un entorno físico facilita el monitoreo en tiempo real y la asignación óptima de recursos, mejorando la planificación de escenarios y el análisis predictivo. Esto permite a las organizaciones anticipar amenazas y desarrollar estrategias de defensa proactivas. De hecho, según datos de la industria, la implementación de estos puede generar ahorros de entre el 10% y el 50% en proyectos de seguridad física. Otro caso relevante es el de los gemelos digitales de redes. Con la creciente complejidad de las infraestructuras de TI, mantener visibilidad completa y garantizar la conformidad con políticas de seguridad es un desafío. Un gemelo digital de red permite una validación y verificación continua de configuraciones y medidas de seguridad, reduciendo el tiempo de entrega de solicitudes hasta en un 20%. En el ámbito de los centros de operaciones de seguridad (SOC), estos también están revolucionando la gestión de amenazas y la respuesta a incidentes. Un informe de IBM reveló que el 70% de las organizaciones experimentaron interrupciones operativas significativas debido a brechas de seguridad, con un tiempo promedio de detección de 199 días y otros 73 días para contener la amenaza. La tecnología de gemelos digitales permite simular ataques en un entorno controlado, optimizando los tiempos de respuesta y mejorando la efectividad de las estrategias de defensa. Además, la combinación de IA con gemelos digitales demostró reducir los tiempos de detección en un 33% y los de contención en un 43%. Con el crecimiento explosivo de su mercado y su aplicación en la ciberseguridad, las organizaciones pueden evaluar su impacto en su cadena de valor y realizar implementaciones piloto para afinar estrategias antes de escalar su uso. Como resultado, esta tecnología se perfila como un pilar esencial en la protección de infraestructuras digitales en los próximos años. Le puede interesar: IA, una herramienta clave para frenar el aumento del fraude en criptomonedas

Es un dispositivo con un alto enfoque en fotografía y que incorpora funciones de inteligencia artificial.  La Serie Xiaomi 14T fue diseñada para los entusiastas de la fotografía y se complementa con funciones de Inteligencia Artificial.  Cuenta con un diseño elegante, procesadores MediaTek y pantallas Amoled. Cuentan con un sistema de triple cámara con rangos focales desde los 15mm hasta los 120mm.  Lo pusimos a prueba y los resultados fueron estos:  Le puede interesar: IT NOW Review: todo lo que necesita saber sobre los JBL Tour Pro 3

GlocalMe presentó el PetPhone, un dispositivo con IA que permite la comunicación bidireccional entre mascotas y dueños, además de funciones de monitoreo de salud y geolocalización. La comunicación entre humanos y mascotas da un paso adelante con la presentación del PetPhone, un dispositivo desarrollado por la empresa china GlocalMe y mostrado durante el Mobile World Congress (MWC 2025) en Barcelona. De acuerdo con Wired, aunque no se trata de un teléfono móvil en el sentido tradicional, este dispositivo incorpora una serie de tecnologías avanzadas que buscan mejorar la interacción entre las mascotas y sus dueños. El PetPhone emplea IA para reconocer y responder a gestos y sonidos específicos de los animales, intentando emular una comunicación bidireccional similar a una llamada telefónica. Su sistema de audio de alta fidelidad está diseñado para captar y procesar los sonidos emitidos por perros, gatos y otras mascotas, reproduciendo la voz de los propietarios con claridad y sin afectar la audición de los animales. Este componente, integrado en un collar, permite a las mascotas reaccionar a las respuestas de sus dueños en tiempo real. Además de su función de comunicación, el dispositivo incorpora herramientas avanzadas de monitoreo de salud basadas en IA. Estas permiten detectar cambios en el comportamiento o signos de alerta en la condición física del animal, enviando notificaciones a los propietarios a través de una aplicación móvil. También cuenta con tecnologías de seguimiento GPS, conectividad WiFi y Bluetooth, asegurando la localización del animal en todo momento, incluso en ausencia de conexión a internet. Durante su participación en el MWC 2025, GlocalMe destacó el crecimiento del mercado de tecnología para mascotas, impulsado por la adopción masiva de animales y una mayor inversión en su bienestar. Según datos de Market Research Intellect, se estima que este sector alcanzará un valor de US$8,820 millones en 2031, con una tasa de crecimiento anual del 14.3%. Para aprovechar esta tendencia, la compañía también presentó soluciones de localización global para mascotas, incluyendo un sistema de triple SIM que combina eSIM, SIM OTA y su tecnología CloudSIM, además de un kit CloudSIM en formato USB-C que proporciona cobertura de múltiples redes para dispositivos compatibles. Le puede interesar: ¿IA para mascotas? Acá no hay gato encerrado

En lugar de depender de grandes rondas de inversión y plantillas masivas, muchos emprendimientos están maximizando la eficiencia con equipos reducidos y herramientas que automatizan tareas clave. El nuevo modelo desafía el papel tradicional del capital de riesgo en la industria TI. Durante décadas, el modelo tradicional de Silicon Valley dictaba que el éxito de una startup dependía de su capacidad para atraer grandes sumas de inversión y expandir agresivamente su equipo. Sin embargo, según un informe del New York Times , la irrupción de la IA ha generado un cambio disruptivo en esta dinámica, permitiendo a nuevas empresas operar con equipos reducidos mientras mantienen un crecimiento acelerado y rentable. Empresas como Gamma, fundada en 2020, están redefiniendo el concepto de escalabilidad. Con solo 28 empleados, la compañía ha logrado generar decenas de millones en ingresos recurrentes anuales y atraer a casi 50 millones de usuarios. En un escenario tradicional, Gamma probablemente habría requerido al menos 200 empleados para alcanzar estos hitos. Sin embargo, gracias al uso de herramientas de IA en áreas como servicio al cliente, marketing y desarrollo de software, la empresa ha optimizado su eficiencia operativa al máximo. Este fenómeno se ha convertido en tendencia. El artículo cita ejemplos como Anysphere, desarrollador del software de codificación Cursor, que alcanzó los 100 millones de dólares en ingresos anuales con solo 20 empleados, y ElevenLabs, una startup de voz con IA que logró lo mismo con apenas 50 trabajadores. La integración de herramientas de IA permite reducir la necesidad de roles tradicionales y aumentar la productividad individual. Empresas como Runway Financial y Agency han establecido un límite máximo de empleados (100 personas) argumentando que cada trabajador, con la asistencia de IA, puede ser hasta 1.5 veces más productivo. El impacto de este nuevo modelo quedó en evidencia con el caso de DeepSeek, una startup china que desarrolló herramientas de IA de alta capacidad a un costo significativamente menor que el de sus competidores. Este avance ha impulsado una oleada de empresas que adoptan modelos similares, reduciendo costos operativos y aumentando la accesibilidad a tecnologías avanzadas. El auge de las startups altamente eficientes plantea un desafío para la industria del capital de riesgo. Tradicionalmente, los inversionistas apostaban por empresas que requerían grandes sumas de dinero para crecer rápidamente. Sin embargo, el nuevo modelo basado en IA reduce drásticamente la necesidad de financiamiento externo. En 2023, las empresas de IA representaron el 46% de la inversión total de capital de riesgo en Estados Unidos, con 97 mil millones de dólares en fondos recaudados. Pero si las startups logran la rentabilidad con menos inversión, los fondos de capital de riesgo podrían enfrentar dificultades para encontrar oportunidades atractivas de alto retorno. Algunas startups están encontrando un equilibrio. Anysphere, por ejemplo, ha recaudado 175 millones de dólares para expandir su equipo y continuar su investigación. Sin embargo, otras compañías han optado por mantener estructuras más pequeñas, enfocándose en la rentabilidad antes de considerar nuevas rondas de inversión. Además de transformar la estructura financiera y operativa de las startups, la IA también está redefiniendo el perfil de los empleados. Empresas como Gamma están priorizando la contratación de generalistas que puedan desempeñar múltiples roles en lugar de especialistas con funciones estrictamente definidas. Asimismo, se busca contratar "player-coaches", profesionales capaces de desempeñar tareas estratégicas y operativas mientras actúan como mentores para los miembros más jóvenes del equipo. La inteligencia artificial está reescribiendo las reglas del emprendimiento en Silicon Valley. La era de las startups con grandes equipos y dependientes de rondas constantes de financiamiento podría estar llegando a su fin, dando paso a una nueva generación de empresas altamente eficientes, rentables y autosuficientes. La pregunta ahora es si los inversionistas y el ecosistema en general podrán adaptarse a este nuevo paradigma, o si eventualmente estas empresas terminarán adoptando el modelo tradicional a medida que escalen. Le puede interesar: Cómo obtener ideas para startups de IA, según Y Combinator

Una startup presentó un marcador impulsado por inteligencia artificial que puede seguir tu progreso de lectura, resumir capítulos y compartir lo más destacado con amigos. Mark Engineering ha presentado "Mark", un innovador dispositivo diseñado para transformar la experiencia de lectura física al integrar las ventajas del mundo digital. Este elegante marcador, fabricado en titanio de grado 5 y con un diseño inspirado en el Bauhaus, se inserta en las páginas de un libro físico y sincroniza automáticamente el contenido leído con dispositivos digitales. A pesar del auge de los e-books, un 65% de los estadounidenses sigue prefiriendo los libros físicos sobre los digitales, y el 53% de los jóvenes entre 18 y 29 años opta por la lectura en papel. En este contexto, "Mark" ofrece una solución innovadora que respeta la experiencia táctil de los libros impresos mientras introduce herramientas tecnológicas avanzadas. Una vez colocado en el libro, "Mark" genera resúmenes inteligentes que destacan temas clave, citas y estadísticas relevantes. Además, ofrece una plataforma comunitaria donde los lectores pueden discutir ideas y mantenerse motivados, similar a una red social para entusiastas de la lectura. El dispositivo también proporciona datos personalizados y seguimiento del progreso de lectura, permitiendo a los usuarios monitorear su ritmo y tendencias, incluyendo un resumen anual de sus logros literarios. Con "Mark", la empresa busca fusionar la riqueza táctil de los libros impresos con la interactividad y eficiencia de las herramientas digitales, revolucionando así la forma en que las personas absorben y comparten conocimientos. Le puede interesar: Un robot con sudor y movimiento humano: la apuesta de Clone Robotics

Con un 47,6% de informalidad laboral en la región, la IA emerge como una aliada estratégica para integrar a las pymes en la economía formal. Sin embargo, desafíos como la brecha de talento digital y la infraestructura limitada exigen un enfoque colaborativo entre gobiernos, empresas y la academia. La Inteligencia Artificial se ha convertido en un pilar fundamental para la transformación económica en América Latina, ofreciendo oportunidades únicas para impulsar la innovación en sectores clave como la educación, la industria y el comercio. De acuerdo con informes de APEC 2024 y el OECD Skills Strategy Diagnostic Report, la digitalización y el uso de IA pueden acelerar la transición de la región hacia una economía más formal, global y competitiva. “La IA no es solo una herramienta de automatización, sino un catalizador del desarrollo. Su implementación estratégica permitirá a los países latinoamericanos modernizar sus economías, mejorar la competitividad empresarial y reducir la brecha de informalidad”, afirma la Dra. Adriana Angarita, CEO de SénecaLab y presidenta de Innkind Fied. Uno de los mayores desafíos en América Latina es la alta informalidad laboral, informes de la Organización Internacional del Trabajo indican que, en 2024, la tasa de informalidad laboral en la región se situó en un 47.6%. La digitalización y la IA pueden jugar un papel clave en la reducción de este problema al proporcionar herramientas accesibles para la gestión empresarial. “La IA puede ser una aliada clave para las micro, pequeñas y medianas empresas, facilitando su integración en el sistema formal a través de soluciones digitales que simplifican procesos contables, tributarios y administrativos”, destaca la Dra. Angarita. Países como Chile han demostrado que el uso de chatbots y plataformas inteligentes puede agilizar la inscripción de nuevas empresas en menos de 24 horas, fomentando su acceso a beneficios financieros y gubernamentales. El OECD Skills Strategy Diagnostic Report resalta que muchos países latinoamericanos enfrentan un déficit en la formación de talento digital. La IA puede ayudar a cerrar esta brecha a través de la personalización del aprendizaje y el fortalecimiento de competencias tecnológicas. Entre las aplicaciones más relevantes de la IA en educación se incluyen, plataformas de aprendizaje adaptativo, que ajustan el contenido educativo al ritmo de cada estudiante. También están los análisis de datos educativos, que identifican deficiencias en habilidades y proponen mejoras en los programas académicos, y los asistentes virtuales de aprendizaje, que brindan tutoría personalizada y refuerzan el proceso educativo. México ya ha implementado estrategias en este ámbito. La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha utilizado IA en sus plataformas de educación en línea, logrando reducir la tasa de deserción en un 30% gracias a la personalización del aprendizaje. “Si no formamos talento en ciencia de datos e inteligencia artificial, corremos el riesgo de quedar rezagados en la revolución digital. Es urgente que las universidades y centros técnicos integren estas tecnologías en sus programas de estudio”, enfatiza la Dra. Angarita. Inteligencia Artificial y su impacto en la logística y el comercio Los puertos y los hubs logísticos de América Latina tienen la oportunidad de aplicar IA en sus procesos, mejorando la competitividad global de la región. Modelos predictivos de demanda, que optimizan la planificación de exportaciones al anticipar tendencias del mercado. Automatización de la cadena de suministro, reduciendo costos operativos y mejorando la eficiencia, y logística inteligente, asegurando la trazabilidad de productos exportados y fortaleciendo la competitividad empresarial, son algunas de las aplicaciones. Singapur es un ejemplo exitoso en este ámbito: su puerto PSA ha reducido los tiempos de espera en un 40% gracias a sistemas de IA, incrementando significativamente su capacidad operativa. América Latina tiene el potencial de replicar estos modelos para optimizar su comercio internacional. Si bien la IA ofrece grandes oportunidades, su implementación en la región enfrenta varios desafíos: Brecha de talento digital: Se requiere fortalecer la formación en IA y ciencia de datos en universidades y centros técnicos. Infraestructura digital limitada: Es necesaria una mayor inversión en conectividad y acceso a plataformas digitales. Regulación y ética: La implementación de IA debe estar acompañada de políticas claras que garanticen el uso responsable de datos y la equidad en el acceso a la tecnología. “Es fundamental una estrategia regional de IA que involucre a la academia, el sector privado y el gobierno. Solo con un enfoque colaborativo podremos generar un ecosistema de innovación sostenible”, agrega la Dra. Angarita. Inn•kind FIEd Perú 2025 Este evento internacional tendrá su primera edición Inn•kind FIEd Perú 2025, el próximo 15 de mayo en Lima. Será un espacio único en un año crucial, en el que los desafíos y brechas en la educación superior deberán abordarse de manera más activa y colectiva entre todos los sectores, con el objetivo de construir un ecosistema innovador y alineado al futuro del trabajo. Para lograrlo, el evento reunirá a rectores, directivos universitarios, líderes en tecnología e innovación, responsables de políticas públicas, empresarios y representantes de la sociedad civil. Durante esta jornada, los asistentes participarán en charlas inspiradoras que tendrán como objetivo mover a la audiencia hacia la acción, a través de paneles de alto nivel y actividades de networking diseñadas para transformar la educación desde la práctica y la innovación. El evento contará con destacados ponentes internacionales, que tocarán temas estratégicos, como universidades inteligentes, financiamiento en la era de la innovación, la IA aplicada en la academia desde la perspectiva de la industria en sistemas de aseguramiento de la calidad universitaria en Latinoamérica, y perspectiva estratégica para LATAM. Además, representantes de organizaciones globales líderes en educación y tecnología, se darán cita en Inn•kind FIEd Perú 2025 donde los asistentes podrán además intercambiar lo último en tecnología a través de una Expo que se realizará paralelamente al foro. Inn•kind FIEd celebra su quinto año consecutivo, reuniendo a la comunidad educativa superior de Latinoamérica, consolidándose como un referente en la construcción de un futuro educativo sostenible y competitivo para nuestro continente. Le puede interesar: Salesforce lanzó AgentExchange, un marketplace de Agentes de IA