El nuevo hardware reduce el costo total de propiedad entre 20 y 30%, así como el consumo de energía entre 12 y 18%. Zoho Corporation, empresa de tecnología global y matriz de Zoho y ManageEngine, anunció hoy el lanzamiento de Nathu La, un nuevo servidor diseñado de forma interna, que constituye un paso fundamental en el camino hacia la construcción de su stack tecnológico completo, desde la capa de hardware hasta las aplicaciones de software. Con Nathu La, Zoho obtiene el mismo rendimiento en su plataforma pero con un consumo de energía menor entre 12 y 18%, así como una reducción en el costo total de propiedad (TCO) entre un 20 y 30%, lo que a su vez reduce el costo de inferencia. El servidor Nathu La fue desarrollado en colaboración con Intel, por lo cual incorpora procesadores Intel Xeon 6, y aprovecha sus capacidades de habilitación y experiencia técnica. "Durante las últimas tres décadas, Zoho Corporation ha realizado inversiones para construir su propio stack tecnológico desde cero. El lanzamiento del servidor Nathu La está en línea con ese objetivo", dijo Shailesh Davey, CEO de Zoho Corporation. "Con la estrategia de Zoho de utilizar modelos contextuales y de tamaño adecuado, que se ejecutan en nuestra propia plataforma, con nuestros propios servidores, acelerados por nuestra propia base de datos y GPU, estamos multiplicando los beneficios obtenidos al crear y operar todo nuestro stack tecnológico. Estas inversiones en I+D a largo plazo que realizamos en cada capa están orientadas a generar valor para los clientes y a garantizar que nuestras soluciones sean más sostenibles y accesibles". La filosofía de diseño detrás de Nathu La está arraigada en el Open Compute Project (OCP), con énfasis en la modularidad, la eficiencia térmica y la facilidad de mantenimiento, permitiendo que los centros de datos de Zoho reduzcan significativamente el costo total de propiedad y el consumo de energía. Zoho alojará sus aplicaciones en la plataforma de servidores Nathu La, lo que le permitirá optimizar el stack completo de software y hardware para sus cargas de trabajo específicas, reducir costos, mejorar el rendimiento y fortalecer la gobernanza de datos para sus clientes globales. Esto también contribuirá a reducir el costo de inferencia para el uso de IA de Zoho. Desarrollado con talento en ingeniería de hardware propio La infraestructura digital de India se está expandiendo a un ritmo sin precedentes. Sin embargo, la tecnología de servidores que la sustenta ha sido históricamente importada del extranjero, con empresas indias pagando regalías y tarifas de licencia a entidades foráneas. Zoho Corporation es una de las pocas organizaciones tecnológicas que ha diseñado una plataforma de servidores de fabricación propia, con toda la propiedad intelectual radicada en India. En 2020, Zoho estableció un pequeño equipo en Nagpur para trabajar en proyectos de I+D como el diseño de un servidor. Los miembros del equipo de I+D de Nathu La incluyen nuevas incorporaciones provenientes de SETU (Student's Engagement for Transformative Upskilling), una iniciativa diseñada para construir una cantera de ingenieros listos para la industria en universidades del centro de India, con enfoque en aprendizaje avanzado en diseño y manufactura de sistemas electrónicos. Este programa busca enfrentar la erosión de habilidades fundamentales en la era del aprendizaje asistido por IA. Al poner la innovación práctica y la resolución de problemas entre los principios del currículo, SETU está diseñado para reconstruir la profundidad investigativa, el pensamiento crítico, la creatividad y el conocimiento de ingeniería aplicada que el uso superficial de la IA tiende a debilitar. Hasta la fecha, más de 300 estudiantes han sido capacitados a través de este programa, algunos de los cuales hacen parte de Zoho. "El desarrollo del servidor Nathu La refleja nuestro compromiso de crear tecnología compleja impulsada por talento proveniente de pueblos y ciudades pequeñas", añadió Davey. "A través de inversiones enfocadas en I+D y desarrollo de habilidades, esta incursión en el hardware nos permite no solo construir y ser dueños de la tecnología, sino también cultivar la experiencia y el talento que la sustenta". Qué hay dentro La plataforma de la caja y la placa madre del servidor Nathu La ha sido resultado de cinco años de I+D en hardware, firmware y gestión de sistemas. Basado en los procesadores Intel® Xeon® 6, el equipo está diseñado para optimizar el rendimiento en virtualización (VM), cómputo de alto rendimiento (HPC), inferencia de IA y aplicaciones de almacenamiento. Esto se traduce en un mejor rendimiento de las aplicaciones de Zoho para los usuarios finales. El servidor cuenta con subsistemas de entrega de energía personalizados, un diseño propio modular de control seguro para centros de datos (DC-SCM, por su sigla en inglés) y opciones de chasis modulares compatibles con diversos entornos de usuario final. Todo esto ofrece flexibilidad para los distintos tipos de implementación. Todos los componentes modulares, incluyendo el DC-SCM y la Tarjeta de Interfaz de Red (NIC), fueron diseñados internamente por el equipo de ingeniería de hardware de Zoho y ensamblados por socios indios de Servicios de Manufactura Electrónica (EMS), garantizando una cadena de valor doméstica de extremo a extremo. La empresa ha presentado las patentes que cubren diseños de gestión térmica de vanguardia y arquitecturas de servidor optimizadas en costos. Avanzando hacia la soberanía tecnológica Nathu La está diseñado con seguridad desde la misma raíz del hardware y en cada capa del stack. La propiedad intelectual completamente original de la plataforma significa que no depende de firmas extranjeras para auditorías de seguridad, actualizaciones de firmware ni continuidad de licencias. La solución también está totalmente alineada con la política de Software de Código Abierto (OSS) y la Política de Contenido Local más exigente. La solución respalda iniciativas gubernamentales como Make in India, Atmanirbhar Bharat Abhiyaan y el NSM (Misión Nacional de Supercómputo), lo que fortalece las capacidades de India en cómputo de alto rendimiento e infraestructura digital soberana. Le puede interesar: Festival IA Nicaragua 2026: la productividad entra en una nueva era con IA

La compañía detrás de ChatGPT registró pérdidas netas cercanas a los US$38.500 millones en 2025, una señal de que el negocio de la inteligencia artificial generativa sigue dependiendo de inversiones masivas para sostener su crecimiento. Durante los últimos dos años, la narrativa dominante en torno a la inteligencia artificial generativa ha estado marcada por una idea simple: quien logre escalar primero ganará el futuro. Los documentos financieros filtrados de OpenAI sugieren que esa carrera está resultando mucho más costosa de lo que incluso los observadores más optimistas imaginaban. Según información obtenida por Ars Technica y validada de manera independiente por otros medios, OpenAI cerró 2025 con ingresos de US$13.070 millones, frente a los US$3.700 millones registrados un año antes. El crecimiento es extraordinario, pero la velocidad con la que aumentan los gastos parece superar incluso la expansión comercial de la empresa. Los números son contundentes. El gasto en investigación y desarrollo ascendió a US$19.180 millones, más del doble de los US$7.810 millones invertidos en 2024. A eso se suman US$7.500 millones en costos de operación relacionados principalmente con infraestructura de inferencia y procesamiento de modelos, además de US$5.730 millones en ventas y marketing. El resultado fue una pérdida operativa de US$20.920 millones. Si se incorporan costos extraordinarios y reestructuraciones, la pérdida neta alcanzó aproximadamente US$38.500 millones. Estas cifras ayudan a explicar uno de los grandes dilemas de la industria de la IA: la adopción avanza a una velocidad récord, pero la economía subyacente continúa siendo extremadamente desafiante. La paradoja del crecimiento Desde una perspectiva tradicional, OpenAI está ejecutando una expansión que cualquier empresa tecnológica envidiaría. Cuadruplicó ingresos en apenas un año y consolidó productos que hoy forman parte de la vida cotidiana de millones de usuarios y empresas. Sin embargo, la inteligencia artificial moderna funciona bajo reglas económicas distintas a las del software tradicional. A diferencia de las plataformas digitales clásicas, donde cada nuevo usuario añade relativamente poco costo marginal, los modelos de IA generativa consumen enormes cantidades de potencia computacional cada vez que responden una consulta. Cada conversación, generación de imagen o tarea de programación requiere capacidad de procesamiento distribuida en centros de datos especializados. El documento filtrado muestra una mejora relevante en eficiencia. En 2024 OpenAI gastaba aproximadamente US$2,37 por cada dólar que ingresaba. En 2025 esa relación se redujo a US$1,60 por dólar facturado. Aun así, la compañía sigue lejos de alcanzar rentabilidad sostenible. La propia empresa habría fijado 2030 como horizonte para alcanzar beneficios consistentes. El verdadero costo de construir la infraestructura de la IA Los datos también ponen en contexto la magnitud de la competencia actual entre OpenAI, Anthropic, Google, Meta y xAI. La carrera ya no gira únicamente alrededor de quién desarrolla el mejor modelo. La batalla se libra también en la construcción de infraestructura global capaz de entrenar y operar sistemas cada vez más complejos. El gasto de I+D de OpenAI supera los ingresos anuales completos de muchas compañías tecnológicas consolidadas. La cifra refleja inversiones en nuevos modelos, contratación de talento especializado, adquisición de chips avanzados y expansión de centros de datos. En la práctica, OpenAI está actuando simultáneamente como laboratorio de investigación, proveedor de infraestructura y desarrollador de productos comerciales. Esa combinación genera una presión financiera enorme, pero también crea barreras de entrada difíciles de superar para nuevos competidores. Cada nueva generación de modelos exige inversiones que ya se cuentan en decenas de miles de millones de dólares. Lea también: La nueva economía de la IA: algunas empresas ya gastan US$7.500 por empleado cada mes

La iniciativa, desarrollada junto a Grupo Montacargas Panamá GMP LATAM, acercó a estudiantes y docentes a las últimas innovaciones aplicadas a los sectores industrial y logístico. La transformación tecnológica de los sectores productivos está impulsando una creciente demanda de talento especializado capaz de adaptarse a nuevas herramientas, procesos y equipos. En respuesta a esta realidad, las instituciones educativas continúan fortaleciendo sus programas académicos mediante experiencias de aprendizaje vinculadas con las necesidades del mercado laboral. Como parte de este esfuerzo, la Escuela de Tecnología Industrial del Instituto Técnico Superior Especializado (ITSE) realizó una capacitación especializada sobre Tecnologías de Montacargas Eléctricos, dirigida a estudiantes y docentes interesados en ampliar sus conocimientos sobre las tendencias que están redefiniendo las operaciones industriales y logísticas. La jornada de formación fue impartida por especialistas de Grupo Montacargas Panamá GMP LATAM, quienes compartieron conocimientos sobre las innovaciones más recientes en equipos de manejo de materiales, así como los avances tecnológicos que están contribuyendo a mejorar la productividad, la seguridad y la sostenibilidad de las operaciones. Durante la actividad, los participantes tuvieron la oportunidad de conocer las funcionalidades y aplicaciones de los montacargas eléctricos modernos, equipos que han ganado relevancia en la industria por su eficiencia energética, menores costos operativos y reducción del impacto ambiental en comparación con tecnologías tradicionales. Además de abordar aspectos técnicos, la capacitación permitió explorar buenas prácticas relacionadas con la operación y el mantenimiento de estos equipos, proporcionando herramientas que fortalecen las competencias profesionales de los futuros técnicos y especialistas que se incorporarán al mercado laboral. La iniciativa forma parte de la estrategia académica del ITSE orientada a conectar la formación técnica con los requerimientos reales de la industria. A través de este tipo de actividades, la institución busca complementar el aprendizaje en las aulas con experiencias que acerquen a los estudiantes a las tecnologías que actualmente utilizan las empresas del país. En un entorno donde la automatización, la eficiencia operativa y la sostenibilidad son cada vez más importantes para la competitividad empresarial, la actualización permanente en tecnologías emergentes se convierte en un factor clave para el desarrollo del talento humano. Las autoridades académicas destacaron que espacios de formación como este permiten que estudiantes y docentes se mantengan al día con los avances tecnológicos, fortaleciendo sus capacidades técnicas y ampliando sus oportunidades de crecimiento profesional en sectores estratégicos para la economía nacional. A través de alianzas con empresas líderes de la industria, el ITSE continúa promoviendo oportunidades de aprendizaje práctico y especializado que contribuyen a la preparación de profesionales altamente calificados. Estas colaboraciones también favorecen la transferencia de conocimientos entre la academia y el sector productivo, impulsando la innovación y la competitividad. Con este tipo de iniciativas, el ITSE reafirma su compromiso con una educación técnica de calidad, enfocada en el desarrollo de competencias alineadas con las necesidades actuales y futuras de la industria panameña. Vea también: Festival IA Panamá 2026: la era de la "empresa ilimitada"

Juan Carlos García compartió en Nicaragua metodologías, herramientas y casos prácticos para que ejecutivos, gerentes y profesionales utilicen la IA generativa como un aliado estratégico en la toma de decisiones. La inteligencia artificial está evolucionando rápidamente y, más allá de las tareas básicas de generación de contenido, su verdadero potencial se encuentra en la capacidad de apoyar procesos estratégicos dentro de las organizaciones. Ese fue el mensaje central de la conferencia “IA en acción: cómo multiplicar tu productividad desde mañana”, presentada por el consultor y experto en transformación digital Juan Carlos García durante el Festival de Inteligencia Artificial de Nicaragua. La intervención de García destacó que el mercado ofrece cada vez más aplicaciones de inteligencia artificial para diferentes necesidades, desde generación de texto e imágenes hasta investigación, audio, video y productividad empresarial. Sin embargo, recomendó a los asistentes enfocarse en aquellas herramientas que realmente aporten valor a sus funciones y evitar dispersarse entre múltiples plataformas sin una estrategia clara. Uno de los principales temas abordados fue la importancia de construir prompts avanzados. Según explicó, muchas personas continúan utilizando instrucciones genéricas como “dame ideas” o “hazme un informe”, desaprovechando la capacidad de los modelos de IA. En contraste, mostró cómo la definición de roles, objetivos, restricciones, contexto y criterios de éxito permite obtener respuestas mucho más útiles y alineadas con situaciones reales de negocio. Como ejemplo, presentó un caso de gestión de crisis empresarial relacionado con una falla masiva en sistemas de pago y logística. A través de un prompt estructurado, la inteligencia artificial fue capaz de generar en minutos un primer borrador de un plan de respuesta que, bajo métodos tradicionales, podría tomar días de trabajo. García enfatizó que la IA no reemplaza el criterio humano, pero sí acelera significativamente la elaboración de escenarios y alternativas de acción. La conferencia también exploró el uso de la IA para resolver problemas complejos dentro de las organizaciones. Mediante metodologías especializadas, los asistentes conocieron cómo estas herramientas pueden actuar como un “coach estratégico”, ayudando a identificar causas, formular preguntas críticas y evaluar diferentes cursos de acción antes de tomar decisiones de alto impacto. En el ámbito corporativo, García presentó aplicaciones concretas para recursos humanos, gestión de proyectos, análisis financiero y planificación presupuestaria. Explicó que la IA puede apoyar procesos como la actualización masiva de descripciones de puestos, la construcción de cronogramas, la elaboración de reportes ejecutivos y el análisis de indicadores empresariales, reduciendo tiempos de ejecución y mejorando la productividad de los equipos. Otro de los mensajes clave fue la necesidad de utilizar la inteligencia artificial en actividades de alto valor. “No se trata solamente de redactar correos o publicaciones, sino de aprovechar estas herramientas para fortalecer el núcleo del trabajo profesional”, señaló. En este sentido, destacó que la IA puede convertirse en una segunda o tercera opinión para ejecutivos, gerentes y especialistas que enfrentan decisiones complejas en sus organizaciones. La presentación incluyó además demostraciones de plataformas para la creación automatizada de presentaciones, generación de imágenes y producción de contenido multimedia. García mostró cómo estas soluciones permiten desarrollar prototipos, materiales visuales y recursos de comunicación de manera más rápida, facilitando procesos que anteriormente requerían equipos especializados o inversiones considerables. Como cierre, el conferencista invitó a los participantes a construir sus propias bibliotecas de prompts y establecer prácticas de gobernanza para el uso responsable de la inteligencia artificial dentro de las empresas. Para García, la clave del éxito no está únicamente en adoptar nuevas herramientas, sino en desarrollar metodologías que permitan convertir la IA en un recurso estratégico para impulsar la productividad, la innovación y la competitividad organizacional. Vea también: El Festival IA Nicaragua 2026 celebró una nueva edición con estrategias prácticas y herramientas para transformar los negocios

Las organizaciones están desplegando agentes autónomos para automatizar tareas críticas, pero la mayoría aún carece de mecanismos de supervisión y control capaces de seguir el ritmo de estas tecnologías. El resultado es una brecha creciente entre innovación y gobernanza. La próxima gran amenaza de ciberseguridad podría no venir de un grupo de hackers ni de una vulnerabilidad desconocida. Podría surgir de los propios agentes de inteligencia artificial que las empresas están incorporando aceleradamente a sus operaciones. Esa es la advertencia central de un análisis publicado por TechRadar, que describe una situación cada vez más común en el mundo corporativo: la adopción de agentes autónomos está avanzando mucho más rápido que las capacidades de supervisión y control diseñadas para gestionarlos. La magnitud de la brecha es llamativa. Según datos de Deloitte citados por la publicación, apenas el 21% de las organizaciones afirma contar con mecanismos maduros de gobernanza para agentes autónomos de IA. Al mismo tiempo, el 73% reconoce estar preocupado por riesgos relacionados con seguridad, privacidad y protección de datos. La contradicción refleja uno de los grandes dilemas de la actual ola de inteligencia artificial empresarial. Las compañías quieren capturar rápidamente los beneficios de automatización, productividad y eficiencia, pero los mecanismos tradicionales de control fueron diseñados para software predecible y usuarios humanos, no para sistemas capaces de interpretar instrucciones, tomar decisiones y actuar de forma autónoma en múltiples plataformas. Los agentes modernos ya no funcionan como simples asistentes conversacionales. Operan como trabajadores digitales persistentes, con acceso a sistemas corporativos, capacidad para ejecutar procesos complejos y autonomía para perseguir objetivos específicos durante períodos prolongados. La velocidad de adopción ilustra el desafío. TechRadar señala que actualmente el 23% de las empresas utiliza IA agéntica al menos de forma moderada y que cerca de tres de cada cuatro esperan alcanzar ese nivel en los próximos dos años. La gobernanza, sin embargo, no está creciendo al mismo ritmo. Los expertos describen esta situación como una "trampa de cumplimiento". Las organizaciones redactan políticas, crean comités y adoptan marcos regulatorios, pero no implementan los controles técnicos necesarios para supervisar el comportamiento real de los agentes en producción. Sobre el papel, el riesgo parece mitigado. En la práctica, los sistemas continúan operando con amplios permisos y escasa visibilidad. La preocupación no es teórica. Un análisis complementario publicado por TechRadar reveló que el 80% de las empresas del Fortune 500 ya está utilizando agentes de IA en entornos reales, pero apenas el 14% ha obtenido una aprobación de seguridad completa para esas implementaciones. La razón es sencilla: los modelos de seguridad heredados fueron diseñados para empleados humanos. Los agentes, en cambio, pueden operar las 24 horas del día, encadenar tareas entre múltiples sistemas, acumular privilegios y ejecutar acciones a una velocidad imposible de supervisar manualmente. Los riesgos empiezan a manifestarse en incidentes reales. Un informe de Fortinet citado por The Wall Street Journal señala que cerca del 80% de las organizaciones ha experimentado pérdidas de datos relacionadas con amenazas internas, mientras los agentes autónomos comienzan a convertirse en nuevos objetivos para atacantes que buscan acceder a información sensible o manipular procesos empresariales. La comunidad académica también está elevando las alarmas. Investigaciones recientes sostienen que los agentes de IA deben ser tratados como sistemas completos de seguridad y no simplemente como modelos de lenguaje avanzados. Los investigadores argumentan que muchos de los riesgos emergen de herramientas con privilegios excesivos, accesos mal definidos y mecanismos de supervisión insuficientes. Lo interesante es que la amenaza no parece derivar únicamente de vulnerabilidades novedosas. Diversos expertos señalan que los agentes están heredando problemas históricos de la ciberseguridad, desde APIs mal protegidas hasta errores de configuración y controles de acceso deficientes. La diferencia es que ahora esos problemas pueden amplificarse a través de sistemas autónomos capaces de actuar a gran escala. Lea también: La falla de Meta que permitió secuestrar cuentas de Instagram con una simple conversación

El dato surge de una encuesta realizada a más de 1.500 trabajadores de oficina en cuatro continentes. Mientras en los países avanzados impera la prudencia, las regiones en desarrollo muestran un escenario opuesto. Tailandia y Singapur reflejan un gran optimismo sobre los beneficios de la IA. Los trabajadores estadounidenses son los más escépticos sobre la IA; concretamente, son un 43% más propensos a tener dudas sobre la adopción y beneficios en el uso de la inteligencia artificial que el promedio. Este dato fue revelado por una encuesta global de Salesforce y YouGov realizada a más de 1.500 trabajadores de oficina en cuatro continentes. Los encuestados consideraron que los trabajos diarios consisten principalmente en trabajo mental en lugar de mano de obra manual o basada en tareas simples. En contrapartida, el medio ZDNET reveló una investigación de International Data Corporation, en la que la mayoría de los líderes gubernamentales de EE. UU. creen que para el 2030 el sector público estará compuesto por humanos y agentes de IA trabajando en conjunto. Es más, alrededor del 80% de las agencias gubernamentales ya utilizan agentes de IA. Brecha global: Optimismo emergente vs. cautela avanzada Mientras en los países avanzados impera la prudencia, las regiones en desarrollo muestran un escenario opuesto. Estudios de Stanford, citados por ZDNET, destacan que países del sur de Asia, como Tailandia y Singapur, reflejan un gran optimismo sobre los beneficios de la IA. Asimismo, datos de Salesforce exponen que en la India la confianza y el uso diario de la IA superan el 80%, frente a un estancado 50% en EE. UU. La clave radica en que el 90% de los trabajadores en mercados emergentes perciben la IA generativa como una vía de avance profesional, mientras que en EE. UU., el Reino Unido o Francia se asocia principalmente con el desplazamiento laboral. Dejando a un lado el desempleo, los profesionales estadounidenses señalan deficiencias directas en sus experiencias laborales con la tecnología. Los proyectos piloto de IA suelen fracasar por tres razones. El primer punto son los resultados genéricos dada la falta de especialización y precisión. Segundo se aqueja una capacitación insufuciente con carencia de planes formativos para las plantillas. Por último, se alerta una baja confianza e incertidumbre sobre la veracidad de los datos entregados. Para el trabajo de oficina, depender de resultados probabilísticos es un riesgo alto. Las soluciones deben volverse más deterministas, lo que requiere inversiones firmes en la construcción de bases de datos internas limpias y contextualizadas. Salesforce explica que analizó 500 pruebas piloto exitosas e identificó cuatro factores esenciales para una correcta implementación: Capacitación: Instrucción profunda a los empleados antes del despliegue. Integración nativa: Incorporar la IA en las aplicaciones de software que ya se usan a diario. Pruebas exhaustivas: Controles rigurosos para garantizar resultados fiables. Personalización: Adaptar las funciones según las necesidades de cada puesto. Cuando las empresas cumplen estos estándares, el 76% de los empleados se convierten en defensores activos de la tecnología y el 63% la utiliza diariamente. El escepticismo actual es un recordatorio para los líderes: el éxito de la IA no dependerá de métricas de eficiencia fría, sino de una visión clara que aporte valor real a las personas.

La entidad exploró oportunidades de cooperación en conectividad, tecnologías emergentes y ciberseguridad para acelerar la transformación digital del país. La transformación digital se ha convertido en un factor clave para impulsar la competitividad, la innovación y la eficiencia de los servicios públicos en todo el mundo. En este contexto, la colaboración internacional y el intercambio de experiencias con países líderes en tecnología son fundamentales para acelerar la adopción de nuevas herramientas y fortalecer las capacidades institucionales. Con ese objetivo, el administrador general de la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG), ingeniero Adolfo Fábrega, realizó una misión oficial en el Reino de Suecia orientada a identificar oportunidades de cooperación y promover iniciativas que contribuyan al desarrollo digital de Panamá. Como parte de su agenda de trabajo en Estocolmo, Fábrega sostuvo reuniones técnicas de alto nivel con especialistas de la empresa de telecomunicaciones Ericsson, reconocida globalmente por su liderazgo en innovación tecnológica y conectividad. Los encuentros permitieron analizar tendencias y avances que están marcando el futuro de las comunicaciones a nivel mundial. Entre los temas abordados destacaron las oportunidades relacionadas con la implementación y adopción de tecnologías emergentes como 5G, 6G y Open RAN, soluciones que están transformando la forma en que los países desarrollan sus infraestructuras digitales y amplían el acceso a servicios de conectividad más avanzados. La experiencia de Suecia en materia de innovación tecnológica fue presentada como un referente para fortalecer la visión de Panamá en la construcción de una infraestructura digital moderna, segura y resiliente, capaz de responder a las demandas de una economía cada vez más conectada y digitalizada. La misión también incluyó una reunión con el embajador y enviado especial para Asuntos Internacionales de Ciberseguridad y Asuntos Digitales del Ministerio de Asuntos Exteriores de Suecia, Carl Magnus Eriksson. Durante el encuentro se intercambiaron experiencias y buenas prácticas relacionadas con la protección de infraestructuras críticas, el fortalecimiento de la ciberseguridad y el desarrollo de estrategias digitales de alcance nacional. Estas gestiones forman parte de los esfuerzos de la AIG para mantenerse alineada con las principales tendencias tecnológicas globales y fortalecer la cooperación con socios internacionales. La entidad destacó que este tipo de acercamientos contribuye a generar nuevas oportunidades para mejorar los servicios digitales, impulsar la innovación y promover una mayor conectividad en beneficio de los ciudadanos y del desarrollo sostenible del país. Le puede interesar: Llega el Tech Day a Guatemala: líderes de tecnología, IA y ciberseguridad en un encuentro clave

En esta edición, Hugues Bertin conversa con Diego Noguera, fundador de Carvuk. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm Confieso que cuando escuché hablar de Carvuk por primera vez, pensé que era solo otro servicio de lavado de autos a domicilio. Gran error mío. Diego Noguera y su equipo están construyendo algo mucho más ambicioso, y cuando vi que resolvieron un siniestro en menos de una semana versus los dos meses del proceso tradicional entendí todo. La gracia de Carvuk es que el seguro no es el producto. Es el ancla. Lo que están armando es la “hoja de vida del automóvil”: una suscripción mensual que combina seguro, mantención, revisión técnica y siniestros resueltos en tiempo récord. Y ahí está todo el ángulo insurtech de esta conversación que me emociona particularmente. La industria automotriz es el retail más grande del mundo. Solo en Chile hay casi 7 millones de autos y es el principal activo de la gente. Pero como la mayoría no somos expertos en mecánica, se genera una asimetría de información brutal que al final se traduce en sensación de abuso y mala experiencia. Diego lo vivió en carne propia y de ahí nació Carvuk. 25.000+ Clientes activos NPS 90 En una industria mal percibida 3.000+ Servicios al mes 4x Más rápido en siniestros 80+ Personas en la calle ⅔ Del equipo son ingenieros Del lavado a domicilio al ecosistema de seguros Partieron ofreciendo todo tipo de servicios a domicilio y crecieron rápido, pero se dieron cuenta de que tener un auto era mucho más que llevarlo al taller. Hay documentos, multas, tag, seguro. Descubrieron que el seguro les daba una recurrencia enorme, aumentaba el share of wallet y con su operación podrían mejorar dramáticamente la experiencia del cliente. En un mercado donde el seguro es commodity y todos compiten por precio, Carvuk tiene algo que nadie más tiene: más de 80 personas en la calle moviendo autos, cientos de talleres y la única plataforma que te permite hacerte cargo de todo con un click. Buscan administrar la mayor flota de autos de América Latina. Siniestros resueltos como nunca: el diferencial que importa Cuando un cliente choca, el que responde es Carvuk, no la compañía. Y no solo atienden: resuelven. Gestionan la grúa, un chofer lleva el auto de reemplazo a la casa del cliente y reparan en sus propios talleres en tiempo récord. El cliente no habla con liquidadores, ni talleres, ni aseguradoras. El músculo operativo que tienen montado, sumado a la tecnología, da una experiencia y velocidad que es muy difícil de copiar. Dark taller, gig workers y tecnología 100% propia Dos tercios del equipo son ingenieros y son una empresa de tecnología. La logística de retiro y entrega a domicilio la escalaron con un modelo de gig workers parecido a Uber. Pero la mecánica era otro cuento, así que abrieron un “dark taller” que funciona como buffer de demanda y como laboratorio de innovación donde desarrollan procesos para un modelo replicable. Cuando les decían “hacen 100 servicios al mes, ¿cómo van a hacer 1.000?”, la respuesta siempre fue tecnología. Hoy hacen más de 3.000 con el mismo equipo. De startup a corredora regulada: el salto que nadie esperaba Nunca fue parte del plan, pero después de trabajar con corredores tradicionales se dieron cuenta de que había poca tecnología, que escalar era complejo y que crear productos nuevos con las compañías era casi imposible. Así que en octubre de 2024 constituyeron Carvuk Corredores de Seguros SpA. Hoy operan con un modelo más cercano a MGA, desarrollando productos propios y trabajando con distintas aseguradoras para captar canales de distribución masivos. Y hay algo que los hace únicos en data: no solo tienen la información legal del auto, sino el historial mecánico completo neumáticos, frenos, motor, cambios de aceite y hasta los comportamientos de pago de cada cliente. Un activo gigantesco para seguros y financiamiento que nadie más tiene. “Antes el foco estaba en los servicios y escalar era más complejo. Hoy el foco está en los seguros, y eso cambia todo. Estamos trabajando con canales masivos y sabemos que es cuestión de tiempo replicar lo que hacemos en otros mercados", dijo Diego Noguera, Fundador de Carvuk. Su referente es Cornershop: escalar operaciones complejas con tecnología hasta volverse indispensable. Y la verdad es que todo apunta a que el próximo Cornershop de Chile podría venir del mundo insurtech. Le puede interesar: Primo: la startup de IA que está reinventando los seguros desde Ciudad de México a Buenos Aires

Los nuevos dispositivos Galaxy A57 5G y Galaxy A37 5G ofrecen todas la funcionalidades IA del ecosistema de Samsung y un sistema de cámaras de alta eficiencia. Por medio de una serie de Workshops, Samsung Guatemala se encuentra enseñando todo el potencial de sus dispositivos de la serie “A” y el nuevo Galaxy S26 en fotografía y también diferentes usos de inteligencia artificial. La idea de estos Workshops es mostrar cómo funciona realmente el ecosistema de Galaxy AI como herramienta de trabajo y sobre todo, en la toma y edición de fotografías. En el caso de la Serie A, los más recientes cuentan con sistema de triple cámara liderado por un sensor principal de 50 MP que ayuda a lograr buenas tomas en situaciones de poca iluminación. Cuentan con un lente gran angular y un lente macro. Vienen equipados con estabilización óptica de imagen (OIS), que ayuda a reducir las vibraciones en fotos y videos, incluso durante movimientos cotidianos. Las funciones de Galaxy AI trabajan para optimizar los resultados de forma automática, sobre todo en reconocimiento de escenas, equilibrio de colores, separación del fondo y la optimización de retratos. Dentro de las funciones de AI que destaca se encuentran: la eliminación más efectiva de objetos o personas no deseadas en una fotografía, la reconstrucción de fotografías antiguas o borrosas con inteligencia artificial y los asistentes de inteligencia artificial que ahora permiten incluso abrir la cámara y tomar una fotografía como sea solicitado con su voz. Esto se complementa con funciones de productividad como traducción simultánea en tiempo real y la traducción de audios, así como de audio a texto. Le puede interesar: IT NOW Review: Toda la tecnología de la nueva Xiaomi 17 Series

La empresa planea crear nuevas herramientas de ingeniería utilizando muchas de las técnicas empleadas para construir chatbots y otras tecnologías de inteligencia artificial. El fundador de Amazon, Jeff Bezos, tiene una ambición muy clara: crear lo que él mismo definió como un “ingeniero general artificial”. Para lograr este objetivo utilizará su nueva empresa emergente, Prometheus. De acuerdo con el medio The New York Times, este nuevo startup está respaldada por más de US$12.000 millones en financiación. La empresa planea crear nuevas herramientas de ingeniería utilizando muchas de las técnicas empleadas para construir chatbots y otras tecnologías de inteligencia artificial. La idea es que, mediante estos sistemas automatizados, se mejoren el diseño y la fabricación de prácticamente cualquier dispositivo, desde computadoras hasta motores de reacción. Jeff Bezos afirmó en una entrevista con el citado medio que toda la riqueza social está impulsada por la invención, y detalló que acelerar este proceso es parte del objetivo central de la compañía. “Hace seis mil años, alguien inventó el arado y todos nos hicimos más ricos. Luego, mucho más tarde, alguien inventó la máquina de vapor y todos nos hicimos más ricos. Lo que Prometheus busca hacer es ofrecer un conjunto de herramientas que acelere drásticamente ese bucle de invención”, aseguró Bezos. Prometheus está valorada en 29.000 millones de dólares y cuenta con unos 150 empleados, se encuentra entre varias iniciativas bien financiadas para aplicar la IA a tareas físicas, como la robótica, el diseño de fármacos y otros descubrimientos científicos. Así como los chatbots aprendieron a escribir analizando textos digitales, estos nuevos sistemas buscan identificar patrones en datos del mundo físico. Este no es el primer acercamiento de Bezos al sector. Previamente invirtió en Physical Intelligence (robótica), sumándose a una ola de talento donde científicos de Meta, OpenAI y Google DeepMind han migrado a proyectos como Periodic Labs para acelerar descubrimientos en física y química. Sin embargo, con Prometheus el plan es aún más agresivo. Junto a su codirector ejecutivo, el reconocido científico Vik Bajaj (exmiembro de la división de proyectos "Moonshot" de Google), Bezos ya se encuentra en conversaciones para recaudar un fondo adicional de US$100.000 millones. Este capital se utilizaría para invertir o adquirir empresas del sector industrial que puedan acelerar el despliegue de su tecnología. Uno de los principales beneficiarios de este desarrollo será Blue Origin, la compañía aeroespacial de Bezos. De hecho, David Limp, actual director de la firma de cohetes ya forma parte de la junta directiva de Prometheus. "Cualquier empresa que construya dispositivos sofisticados se beneficiaría enormemente de esto", enfatizó Bezos. Actualmente, diseñar y fabricar un nuevo motor de reacción puede tomar hasta una década y el esfuerzo coordinado de más de mil mentes creativas. Prometheus busca irrumpir ahí, reduciendo drásticamente esos tiempos mediante software capaz de entender fuerzas y campos multidimensionales que cambian con el tiempo. Aunque el proyecto promete revolucionar la industria pesada, el propio Bezos reconoce que el camino no será sencillo ni inmediato. “Tenemos muchos años de trabajo duro por delante para cumplir la visión que tenemos”, concluyó. Le puede interesar: La nueva economía de la IA: algunas empresas ya gastan US$7.500 por empleado cada mes

En el marco del evento, Marcelo Burman, CEO de Connecta B2B, lideró una conferencia práctica enfocada en el impacto de estas herramientas en los negocios. Durante su intervención, Burman analizó cómo las empresas pueden potenciar sus ventas dividiendo las tareas en asistentes, automatizaciones y procesos de agentización autónoma, bajo una premisa clara: la tecnología no busca reemplazar al vendedor, sino expandir exponencialmente sus capacidades estratégicas y empáticas. La arquitectura del éxito comercial con IA De acuerdo con Burman, la optimización de las ventas mediante la inteligencia artificial se segmenta en tres niveles evolutivos que marcan la madurez tecnológica de un equipo comercial: Asistentes: Herramientas personalizadas que complementan el conocimiento diario del vendedor y le ayudan a mejorar la preparación de sus interacciones a través del lenguaje natural. Automatizaciones: Sistemas interconectados que ejecutan secuencias de tareas, nutren bases de datos y gestionan flujos de información sin intervención humana constante. Agentizaciones: El punto más avanzado del modelo, donde se le otorga una tarea compleja a un agente inteligente para que la resuelva de manera autónoma. Principio axiomático de Marcelo Burman: "Las empresas rara vez compran inteligencia artificial; compran resultados económicos. Si la conversación con el cliente gira alrededor del precio, se pierde el control estratégico; si gira en torno al costo de la inacción y del retorno esperado, la gestión comercial recupera el control". Impulsando el funnel de ventas: TOFU, MOFU y BOFU Para tangibilizar el valor de la IA, el CEO de Connecta B2B desglosó un ejercicio en vivo mapeando herramientas específicas a lo largo de las tres etapas tradicionales del embudo de ventas (Top, Middle y Bottom of the Funnel): 1. TOFU (Top of the Funnel): Prospección inteligente y generación de contenido La primera fase se centra en capturar datos limpios y calificados. A través de dinámicas en vivo enfocadas en sectores como la sostenibilidad industrial y la educación superior, Burman demostró el uso de plataformas para robustecer la data comercial: LinkedIn Sales Navigator y Octopus: Permiten identificar perfiles de tomadores de decisión (como gerentes de mantenimiento o directores de proyectos) bajo filtros específicos por industria y automatizar el primer contacto en red de manera masiva pero personalizada. Apollo: Utilizado para enriquecer los perfiles obtenidos mediante la extracción de correos electrónicos y teléfonos directos utilizando sistemas basados en créditos de datos. GPTs Customizados (Sales Intro y Generadores de Leads): Modelos de lenguaje entrenados con el catálogo propio de la empresa que permiten estructurar correos en frío bajo frameworks específicos de ventas (como PAZ o FAB) y estructurar campañas enteras de captación en redes como Instagram en cuestión de minutos. 2. MOFU (Middle of the Funnel): Calificación y enriquecimiento de datos La IA es tan buena como los datos que la alimentan ("Garbage in, garbage out"). En esta etapa, el objetivo es priorizar las oportunidades y transformar los Marketing Qualified Leads (MQL) en Sales Qualified Leads (SQL): Modelos de perfilado conductual (DISC): Mediante la lectura automatizada del perfil de LinkedIn o interacciones previas de un prospecto, la IA puede determinar si el cliente posee un perfil analítico, dominante o concienzudo. Esto dota al vendedor de un playbook de negociación a la medida, dictando el tono de la conversación, los motivadores clave, los miedos operativos del cliente y las objeciones probables. 3. BOFU (Bottom of the Funnel): Gestión de objeciones y cierre En la base del embudo se busca destrabar la negociación y concretar la venta: Maestros de objeciones: Herramientas configuradas con literatura experta en ventas para formar a los ejecutivos en tiempo real frente a respuestas negativas del cliente (como el clásico "no tengo presupuesto"), aplicando metodologías como el framework SPIN para reencuadrar el valor del retorno de inversión. Análisis del discurso en reuniones: Uso de software de transcripción en videollamadas o dispositivos físicos de vanguardia (como Ploud) para procesar conversaciones presenciales y detectar puntos clave no captados durante la negociación. La importancia de una infraestructura propia y segura Burman enfatizó que un proyecto comercial de IA no debe quedarse en un piloto aislado. Para que sea escalable y sostenible, requiere de una arquitectura bien estructurada que conecte de forma segura el ecosistema de la empresa. El ecosistema comercial moderno demanda orden e integración. Al implementar esta arquitectura, la tecnología se convierte en el aliado que potencia las habilidades humanas esenciales de comunicación, logrando que un buen profesional se transforme en un cerrador extraordinario. Vea también: El Festival IA Nicaragua 2026 celebró una nueva edición con estrategias prácticas y herramientas para transformar los negocios

El evento reafirma su objetivo de acercar a empresas y profesionales a las aplicaciones reales de la inteligencia artificial, promoviendo una adopción práctica y orientada a resultados. La segunda edición del Festival IA Nicaragua se llevó a cabo con más de 200 asistentes en el Hotel Hyatt, consolidándose como un espacio de actualización y aprendizaje sobre las tendencias y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en los negocios. El evento reunió a expertos nacionales e internacionales quienes compartieron herramientas, casos de uso y estrategias para implementarla de forma eficiente y rentable. El evento se llevó a cabo gracias a las empresas Agrega, Sicsa, Dell Technologies y alianzas como Go! Audiovisuales, Hotel Hyatt, Maximiza, Hermoso y Vigil, Agencia de Viajes Tisey y Maseuropa. La agenda incluyó conferencias sobre la adopción de la inteligencia artificial en las operaciones empresariales, la creación de contenido con IA, el desarrollo de agentes inteligentes, técnicas de prompting, automatización de procesos y el impacto de la cultura organizacional en la implementación de estas tecnologías. Asimismo, se realizaron demostraciones prácticas y presentaciones enfocadas en productividad, desarrollo de software y optimización de equipos comerciales. Esta inició con la conferencia "IA sin humo: cómo llevar la inteligencia artificial del discurso a la operación", dictada por Marcelo Burman, gerente general de ConnnectaB2B, en donde mostró cómo pasar de la conversación y los pilotos aislados a procesos reales, decisiones claras y resultados medibles. Luego Johnny Bermúdez, Fundador y director de XY Studios, con su ponencia "Videos e imágenes con IA para atraer clientes: de la idea a piezas listas para publicar", donde la audiencia aprendió un flujo de trabajo práctico para transformar una idea en piezas publicitarias de video e imagen listas para publicar. Se exploró cómo usar herramientas de inteligencia artificial para crear contenidos atractivos de forma ágil, aplicables tanto a empresas como a emprendimientos y marcas personales, con foco en velocidad, coherencia y resultados. Lea también: Festival IA Nicaragua 2026: el 95% de las empresas fracasa al implementar IA El evento continuó con Santiago Blanco, Gerente General de Sicsa con la conferencia "De modelos a agentes: datos, entrenamiento e infraestructura para construir IA útil", quien realizó una presentación práctica sobre cómo las empresas pueden implementar IA en entornos propios, proteger sus datos, controlar costos y crear agentes conectados a procesos internos. Abordaron que el Dell Pro Max con GB10 se plantea como base para desarrollar soluciones privadas, medibles y escalables. Después, Juan Carlos García, consultor, facilitador y conferencista, subió al escenario para dictar "Prompting ejecutivo: cómo hablarle a la IA para obtener resultados profesionales", en la cual enseñó un enfoque práctico de prompting para obtener resultados claros, accionables y alineados a objetivos de negocio, mostrando cómo convertir los prompts en activos reutilizables de productividad para distintos roles y áreas. En formato virtual Israel Figueroa, CTO y COO de BrainHi expuso "De copiloto a piloto: desarrollo de software agent-first", una demo en vivo donde la IA deja de asistir y empieza a ejecutar. Mostró cómo agentes como Devin y Claude Code planifican, escriben y validan código end-to-end. Fue una charla 100% práctica que redefine cómo se ve hoy el desarrollo de software cuando los agentes van al mando. La agenda siguió con la conferencia "IA Humano: La cultura se come al algoritmo en el desayuno", dictada por Anthonella Arriaza, quien indicó que sin cultura generativa, la IA fracasa, por ello se debe aprender a investigar el sistema y no culpar a la persona. Mientras que Raúl Coronado, profesor de Inteligencia Artificial de Keiser University, en su conferencia "Automatizaciones con inteligencia artificial: métricas y técnicas de implementación", mostró cómo implementar inteligencia artificial de forma rentable y ética.además de como medir el éxito de tus automatizaciones, técnicas para optimizar procesos. Además: Festival IA Nicaragua 2026: automatizaciones, métricas y técnicas de implementación Por otro lado, Erick Alexander Torres Prado, CEO de Efficiency IT Services en su conferencia "Agentes de IA: del espejismo a la ejecución", dio una mirada crítica y práctica al futuro de los agentes de IA, desde los riesgos del fraude automatizado hasta sistemas capaces de entender, decidir y ejecutar. Luego Juan Carlos García, Consultor, facilitador y conferencista, en su ponencia "IA en acción: cómo multiplicar tu productividad desde mañana", mostró cómo aplicar inteligencia artificial en tareas cotidianas para ahorrar tiempo, reducir errores y mejorar el foco. A través de demostraciones la audiencia miró qué tareas vale la pena delegar hoy a la IA y cómo integrar de forma simple en cualquier rol, desde lo operativo hasta lo gerencial. Posteriormente, Rosario Hanon Velázquez, gerente Fundadora de Negoconsulting AI, con su conferencia "Expandí tu alcance con IA: anatomía de un agente OpenClaw", dio a conocer cómo usar IA y OpenClaw para crear sistemas que automaticen tareas, ejecuten trabajo real y amplifiquen capacidades humanas. Para finalizar el evento, Marcelo Burman, gerente general de ConnectaB2B, brindó la conferencia "Si su equipo comercial no usa IA, ya está perdiendo ventas", en donde reveló cómo la inteligencia artificial potencia cada etapa del funnel comercial, desde la prospección hasta el cierre y la postventa. Además mostró ejemplos concretos para transformar la IA en un copiloto de ventas que mejora conversión, productividad y foco del equipo. Le puede interesar: Festival IA Nicaragua 2026: la clave no es tener IA, sino saber a quién se invita al negocio