La firma estaría considerado adquirir al gigante de los viajes, en un intento por diversificar su oferta de servicios y explorar nuevas oportunidades de crecimiento. Uber, conocido mundialmente por revolucionar el transporte urbano con su modelo de ride-hailing, está evaluando una expansión ambiciosa. Según el Financial Times , la compañía ha mostrado interés en adquirir el grupo de viajes Expedia, con sede en Seattle, en un movimiento que busca ir más allá de su mercado tradicional y adentrarse en la industria del turismo. De acuerdo con el informe, Uber ha iniciado conversaciones con asesores sobre una posible oferta, aunque las negociaciones están en una fase muy temprana. Este posible acuerdo subraya el deseo de Uber de diversificar su modelo de negocio y capitalizar nuevas fuentes de ingresos, aprovechando su fuerte crecimiento reciente: las acciones de la compañía han aumentado más del 80% en el último año, alcanzando una capitalización de mercado de más de 170 mil millones de dólares. Una posible adquisición de Expedia por parte de Uber no sería del todo sorprendente si se considera el historial que conecta a ambas compañías. Dara Khosrowshahi, actual CEO de Uber, fue el máximo directivo de Expedia durante 12 años, de 2005 a 2017, y aún conserva un puesto en la junta directiva de la empresa de viajes. Este vínculo personal podría facilitar las conversaciones entre ambas partes y abrir la puerta a una integración que beneficie a los dos gigantes. Expedia, por su parte, reportó ingresos de 3.600 millones de dólares en el segundo trimestre de 2024, lo que representa un aumento del 6% interanual. Sin embargo, con una capitalización de mercado cercana a los 20.000 millones de dólares, sigue siendo considerablemente más pequeña que Uber, lo que deja margen para que esta última pueda explorar la compra. En los últimos años, Uber ha buscado formas de ampliar su negocio más allá del transporte de pasajeros. Además de su creciente interés en la entrega de alimentos con Uber Eats, la empresa ha invertido en la creación de una plataforma de transporte multimodal, que incluye bicicletas y scooters eléctricos. La incursión en el sector de viajes sería un paso natural en esta estrategia, ya que la empresa podría aprovechar la infraestructura tecnológica de Expedia para ofrecer un servicio integral de movilidad y turismo. La compra de Expedia permitiría a Uber integrar la planificación de viajes con su plataforma de transporte, ofreciendo a los usuarios una experiencia completa: desde reservar vuelos y alojamientos, hasta organizar el transporte en destino. Este tipo de sinergia entre el transporte y el turismo podría representar una ventaja competitiva para Uber frente a otras plataformas de movilidad y servicios. Aunque la adquisición está lejos de concretarse, la mera posibilidad de que Uber adquiera a Expedia ha generado movimiento en los mercados. Tras la publicación del informe del Financial Times , las acciones de Expedia subieron más del 8% en operaciones posteriores al cierre de la jornada. No obstante, la empresa se ha mantenido en silencio y ha declinado hacer comentarios al respecto. El posible acuerdo también plantea interrogantes sobre el futuro de ambas compañías en sus respectivos sectores. ¿Podría Uber realmente competir con otros gigantes del turismo en línea? ¿Y cómo afectaría esta adquisición a los modelos de negocio tradicionales de ambas empresas? Lo que está claro es que Uber sigue apostando por su expansión más allá del transporte, y una compra de Expedia podría ser el siguiente gran paso en su evolución hacia un ecosistema de servicios diversificados. Le puede interesar: Uber se asocia con un viejo rival para ofrecer automóviles sin conductor

Expositores, conferencias y perfiles de asistentes y empresas. Todos los detalles y cifras de la edición local del evento clave de la industria tecnológica de América Central y el Caribe. El pasado 10 de octubre, se llevó a cabo el Tech Day República Dominicana 2024 , una nueva edición del evento tecnológico más importante de la región. Desde hace casi dos décadas, el evento es el punto de encuentro por excelencia de los líderes y equipos de TI de Centroamérica y el Caribe con las tendencias que impulsan el mundo. En esta edición, el Tech Day local tuvo 1.131 registros y 743 asistentes. Contó con la participación de reconocidas marcas del sector IT, sumando un total de 38 empresas representadas en 26 stands. Los asistentes tuvieron la oportunidad de interactuar con expertos y conocer las últimas innovaciones y soluciones ofrecidas por destacadas compañías. Vea también: El papel del Estado en la ciberseguridad protagonizó el cierre del Tech Day República Dominicana 2024 Una de las principales atracciones del evento fueron las conferencias presenciales, con 26 presentaciones impartidas por 36 conferencistas y panelistas de renombre. Los temas abordados abarcaron una amplia gama de áreas, desde inteligencia artificial hasta IoT y ciberseguridad. En cuanto al perfil de los asistentes, el 30% pertenecen a cargos C-Level, y más de 10% son presidentes o dueños de compañías, mientras que un 19,5% integran jefaturas intermedias. Más del 43% de los registrados a Tech Day República Dominicana fueron ejecutivos con poder de decisión en sus respectivas áreas empresariales. Además: Tech Day República Dominicana 2024: nuevas tendencias y desafíos para las fintechs Tecnología e Innovación, junto a banca y finanzas, fueron las industrias más presentes en la jornada, con una importante participación de representantes de los sectores de educación, gobierno y comercio y retail. El Tech Day de República Dominicana también ofreció una renovada app exclusiva del evento, que ya está disponible para iOS y Android . La aplicación fue descargada en 538 dispositivos, y se convirtió una herramienta para establecer contactos profesionales, al punto que se establecieron más de 290 conversaciones entre los participantes, que intercambiaron casi 3.000 mensajes en la plataforma. El Tech Day cerrará su gira el próximo 23 de octubre en Honduras . Para más información e inscripciones, visite itnow.live . Le puede interesar: El 1000 CIOs Club tuvo su primer encuentro en República Dominicana

La colaboración entre LIFT y el DDEC fortalece la competitividad del país en los sectores aeroespacial y de dispositivos médicos. LIFT refuerza su presencia en Puerto Rico con una inversión de US$4 millones destinada a fomentar el desarrollo de la manufactura avanzada en la Isla, especialmente en los sectores de dispositivos médicos y aeroespacial. De acuerdo con wipr este esfuerzo, liderado por el American Lightweight Materials Manufacturing Innovation Institute (ALMMII) en colaboración con el Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC), busca fortalecer la capacidad productiva local mediante la adopción de tecnologías avanzadas y la formación de talento especializado. Desde su establecimiento en Caguas, LIFT ha centrado su estrategia en la capacitación de la fuerza laboral, un componente clave para asegurar la competitividad de la manufactura local. En su primer año de operaciones, más de 200 personas han sido adiestradas en soldadura en colaboración con diversas instituciones educativas y empresas locales. Estos esfuerzos iniciales, que ya han facilitado la inserción de decenas de participantes en el mercado laboral, se alinean con los planes a futuro que incluyen la implementación de sistemas avanzados como la robótica, la fabricación de precisión y el análisis de datos. La reciente asignación de US$2 millones del Fondo de Incentivos Económicos al programa de a la asociación en Puerto Rico resalta el compromiso de las autoridades locales con el desarrollo de una infraestructura de manufactura de vanguardia. Este financiamiento, que será pareado en un periodo de cuatro años, tiene como objetivo seguir integrando procesos tecnológicos innovadores, cerrar brechas en el ecosistema industrial y preparar a la fuerza laboral para acceder a las tecnologías del siglo XXI. El programa de LIFT en Puerto Rico no solo se enfocará en la capacitación, sino también en el desarrollo de nuevas tecnologías en las instalaciones de Caguas, cuya inauguración está prevista para febrero de 2025. La combinación de maquinaria avanzada y alianzas con la Academia e industrias locales permitirá una mayor difusión de las tecnologías de manufactura, incrementando su alcance y su impacto en la economía local. Este esfuerzo está diseñado para consolidar a Puerto Rico como un centro competitivo de manufactura avanzada, no solo en la región, sino también en el ámbito de defensa nacional. Al combinar la innovación tecnológica con el fortalecimiento de las capacidades humanas, LIFT contribuye a la transformación de la industria local, creando un entorno donde el desarrollo de talento y la adopción de tecnologías emergentes son fundamentales para asegurar el crecimiento sostenido de este sector estratégico. Le puede interesar: Puerto Rico celebró la Semana de la Inclusión Digital 2024

Con la incorporación del chip y una capacidad base de 128 GB, la marca optimiza su tableta compacta, manteniendo el diseño clásico pero con mejoras internas significativas. Apple presentó su nuevo iPad Mini 2024, marcando el fin de tres años de espera en esta línea de productos. La actualización más notable de este dispositivo es su incorporación del chip A17 Pro, reemplazando al A15 Bionic del modelo de 2021. De acuerdo con Business Insider, este procesador de 6 núcleos en la CPU, 5 núcleos en la GPU y un Neural Engine de 16 núcleos supone un salto significativo en potencia, optimizando el rendimiento general y mejorando especialmente la experiencia en videojuegos, con la capacidad de trazado de rayos acelerado por hardware. El nuevo iPad Mini también trae avances en conectividad, con la integración de WiFi 6E y Bluetooth 5.3, que garantizan una conexión más rápida y estable. Además, se elimina la opción de SIM física, apostando exclusivamente por la eSIM, lo que permite gestionar múltiples conexiones sin inconvenientes. Otro cambio importante es la inclusión de un puerto USB tipo C, que ahora duplica la velocidad de transferencia de datos con respecto a la generación anterior, alcanzando hasta 10 GBs. En cuanto al almacenamiento, la configuración mínima comienza en 128 GB, superando la base de 64 GB del modelo anterior. Este incremento también se refleja en el precio, con un coste inicial de US$651. Para quienes buscan mayor capacidad, Apple ofrece versiones de hasta 512 GB, con precios que alcanzan los US$1065. A nivel de diseño, el nuevo iPad mantiene las dimensiones de su predecesor y presenta nuevos colores, como el azul y el púrpura, que se suman a los ya conocidos blanco estrella y gris espacial. La pantalla Liquid Retina de 8,3 pulgadas sigue sin modificaciones, ofreciendo el mismo brillo de 500 nits que en generaciones anteriores. Sin embargo, el sistema operativo iPadOS 18 introduce nuevas capacidades impulsadas por la inteligencia artificial en aplicaciones nativas, optimizando la interacción del usuario con el dispositivo. El nuevo iPad Mini está disponible para reserva y se espera su lanzamiento oficial el 23 de octubre. Le puede interesar: Apple lanza iOS 18: cambios en personalización, privacidad y gestión de contraseñas

Cuando las instituciones financieras buscan actualizar sus soluciones de seguridad física, el panorama puede ser complejo, ya que cada organización tiene necesidades únicas que deben ser alineadas a elementos básicos que garantizarán una implementación exitosa. La seguridad electrónica en bancos y sistema financieros ha tomado relevancia debido al panorama de riesgos que enfrenta el sector. En los últimos cinco años incidentes cibernéticos y de seguridad física registran en México una pérdida de casi 1.620 millones de pesos (más de US$82 millones) de acuerdo con datos del Banco de México. Ante esta situación cuando los bancos y las instituciones financieras buscan actualizar sus soluciones de seguridad física, el panorama puede ser complejo, ya que cada organización tiene necesidades únicas que deben ser alineadas a elementos básicos que garantizarán una implementación exitosa. Genetec comparte cinco consideraciones clave para mejorar significativamente la postura de seguridad de los bancos y las instituciones financieras, contribuyendo a crear sistemas más sólidos y flexibles adaptados a sus entornos específicos. Sistemas y tecnología propietaria : Los sistemas de seguridad electrónica cerrados limitan la capacidad de crecimiento y flexibilidad de las instituciones. Al adoptar soluciones de arquitectura abierta, los bancos pueden unificar diferentes dispositivos y otros sistemas de la empresa de forma más eficiente, permitiendo actualizar componentes sin necesidad de reemplazar todo el sistema de seguridad e incluso teniendo la opción de aprovechar infraestructura existente, reduciendo costos y ofreciendo la posibilidad de probar soluciones basadas en la nube antes de una implementación total. Si un banco busca estandarizar su videovigilancia en distintas ubicaciones, tiene la posibilidad de implementar un software de gestión de video (VMS) abierto y mantener las inversiones de hardware existentes. Adicional, puede reemplazar los dispositivos con el tiempo, agregando las últimas innovaciones o incluso las cámaras más nuevas con videoanalíticas basados en el borde. Unificación y centralización de operaciones - Los problemas asociados con la gestión de múltiples sistemas de seguridad independientes se mitigan al unificar todos los sistemas en una sola plataforma. Los operadores pueden monitorear y controlar mejor la seguridad, optimizando la eficiencia y reduciendo costos, accediendo a tener una vista unificada de todas las sucursales bancarias y sus operaciones de seguridad. A partir de un panorama unificado, los operadores pueden monitorear cámaras, administrar titulares de tarjetas, tener llamadas de intercomunicador bidireccionales y validar alarmas de intrusión o de puertas.  Prioridad en áreas de ciberseguridad - Según datos de la Policía de Investigaciones (PDI), en Chile, el 58% de las estafas son realizadas por internet. En la actualidad, ya no existe un perímetro de TI seguro, siendo el principal desafío la aplicación de estrategias en varios sistemas y ubicaciones de seguridad física. Gestionar las actualizaciones del sistema y las mejores prácticas de ciberseguridad en diferentes sistemas puede agotar los recursos sin una visión unificada. Sin embargo, invertir en una plataforma de seguridad electrónica unificada diseñada teniendo en cuenta la ciberseguridad y la privacidad puede marcar la diferencia.  Mantener el control de todos los datos del sistema a través de una única interfaz, desde el cifrado de datos y la autenticación multifactor, hasta las políticas de retención y los privilegios de usuario permite estandarizar y aplicar todas estas políticas en todos los sistemas de seguridad física. Automatización de flujos de trabajo : Dado el alto volumen de trabajo en las instituciones financieras, la automatización es vital para mejorar la respuesta ante incidentes y las investigaciones. Automatizar procesos como la vinculación de transacciones con videovigilancia, simplifica la identificación de actividades sospechosas y aligera la carga operativa de los equipos de seguridad. En la era digital actual, reducir la cantidad de procesos manuales es una necesidad. Pero para que eso suceda, las instituciones financieras requieren soluciones avanzadas que puedan mejorar la automatización y agilizar los flujos de trabajo. Uso de datos de seguridad física para mejorar otras operaciones de la empresa : Los sistemas de seguridad generan grandes cantidades de datos que, si se gestionan correctamente, pueden proporcionar información útil para mejorar no solo la seguridad, sino también otras áreas del negocio. El uso de videoanalíticas avanzadas y herramientas de visualización puede transformar estos datos en decisiones estratégicas, optimizando operaciones y mejorando la experiencia del cliente. Contar con información exhibida en mapas, gráficos o histogramas en lugar de bases de datos y hojas de cálculo facilita la interpretación de los datos. Los usuarios pueden ver rápidamente lo que está sucediendo y tomar decisiones más informadas; incluyendo la búsqueda de oportunidades para mejorar la respuesta a incidentes o realizar mejoras que ahorran costos en los procedimientos operativos estándar.  “A medida que los bancos e instituciones financieras emprenden el proceso de actualización de su infraestructura de seguridad física, es fundamental que identifiquen y prioricen los elementos clave que garantizarán una implementación exitosa y sostenible a largo plazo. La arquitectura abierta, la unificación, la ciberseguridad, la automatización del flujo de trabajo y la optimización de datos siempre deben estar entre las principales prioridades; considerar estos pilares al actualizar la infraestructura de seguridad física no solo mejora la protección, sino que también incrementa la eficiencia y competitividad de la institución en un entorno cada vez más exigente”, mencionó, José Arellano Vertical Sales Manager en Genetec. Le puede interesar: Engagement Banking: la estrategia para evitar el rezago tecnológico de la banca

Los dos jugadores más importantes en el desarrollo de inteligencia artificial revelaron sus enfoques diferenciados para optimizar la interacción con sus modelos de lenguaje. ¿Precisión y eficiencia o una experiencia más humana y conversacional? La carrera por dominar el campo de la inteligencia artificial (IA) avanza a gran velocidad, con OpenAI y Anthropic emergiendo como dos de los principales contendientes. Ambas compañías han revelado recientemente sus "meta-prompts", las instrucciones base que controlan el comportamiento de sus modelos más avanzados, desvelando enfoques profundamente contrastantes hacia la interacción entre humanos y máquinas. Los meta-prompts se utilizan para indicar a los modelos para crear buenas instrucciones basadas ​​en las descripciones de las tareas del usuario, o bien para mejorar los prompts existentes. Mientras OpenAI ha estructurado su sistema como una herramienta optimizada para la eficiencia y la precisión, Anthropic busca que su IA, Claude, sea más que un simple procesador de tareas: quiere que sea un compañero conversacional, capaz de entablar diálogos naturales y ofrecer una experiencia de interacción más fluida y empática. El modelo OpenAI OpenAI, conocido por el desarrollo de ChatGPT, ha diseñado su "meta-prompt" con una lógica estricta y técnica. En este enfoque, cada interacción con la IA está cuidadosamente guiada desde el inicio, con instrucciones claras que dictan cómo debe comportarse el modelo. El objetivo es sencillo: resolver tareas complejas de manera rápida y eficaz, con el mínimo margen de error. Este sistema, pensado más como un manual de operaciones que como una conversación, permite a OpenAI mantener un control absoluto sobre cada paso del proceso. La IA está programada para desglosar problemas en pasos pequeños, asegurando que siga un razonamiento claro y preciso antes de llegar a una conclusión. Es este enfoque lo que convierte a ChatGPT en una herramienta excepcional para quienes buscan soluciones rápidas y concretas. Según OpenAI, su modelo está diseñado para mejorar las descripciones de tareas proporcionadas por el usuario, optimizando cada paso para que la IA comprenda y ejecute las acciones de manera más efectiva. El enfoque de Anthropic Anthropic, empresa fundada por antiguos empleados de OpenAI, adoptó un enfoque diferente con Claude, su modelo estrella. En lugar de centrarse únicamente en la eficiencia, Claude está diseñado para ofrecer una experiencia más humana y cercana. Su "meta-prompt" es más narrativo y lo dota de una "personalidad", lo que permite que el modelo responda de manera más cálida, incluso utilizando humor y expresiones de empatía cuando sea necesario. Este enfoque de Anthropic busca generar interacciones más naturales, donde los usuarios se sientan conversando con un colega o un amigo más que con una máquina. Claude está programado para "pensar en voz alta" mientras resuelve problemas, compartiendo sus ideas y hasta mostrando incertidumbre en situaciones complejas. ¿Cuál elegir? La elección entre OpenAI y Anthropic depende en gran medida de las necesidades del usuario. Si lo que se busca es rapidez y precisión, OpenAI es sin duda la mejor opción. Sus modelos están afinados para entregar resultados directos, sin perder tiempo en detalles superfluos. Por otro lado, si el objetivo es colaborar con un asistente virtual que pueda participar activamente en una conversación, Claude de Anthropic ofrece una experiencia más interactiva. Su capacidad para razonar en conjunto con el usuario y proporcionar respuestas más matizadas es ideal para aquellos que buscan una IA que no solo dé respuestas, sino que también participe en un proceso de trabajo conjunto. Ambos enfoques tienen sus méritos, y la elección entre uno y otro dependerá de lo que los usuarios valoren más: la eficiencia directa o una interacción más personalizada. Sin duda, la competencia entre estas dos gigantes impulsará nuevas innovaciones que seguirán definiendo el futuro de la inteligencia artificial. Le puede interesar: Adobe desafía a OpenAI y Meta con herramientas de video impulsadas por IA

La implementación de dicha tecnología junto al blockchain mejora la transparencia y seguridad en la gestión de presupuestos, garantizando datos protegidos y confiables. No cabe duda que la IA es una herramienta esencial para las empresas que buscan optimizar la creación de presupuestos en un entorno económico cada vez más complejo. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones que pueden escapar al análisis humano, la tecnología permite generar proyecciones financieras más precisas y ajustadas a la realidad del mercado. La IA también transforma la gestión presupuestaria al automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para que los colaboradores se concentren en decisiones estratégicas. Esta tecnología permite que los presupuestos sean dinámicos, adaptándose rápidamente a los cambios del entorno, lo que garantiza una mejor respuesta ante fluctuaciones económicas. Las empresas no solo podrán prever problemas financieros potenciales, sino que, gracias a la capacidad de la IA para simular distintos escenarios, podrán anticipar los efectos a largo plazo de diversas decisiones financieras, mejorando su adaptabilidad. La combinación de modelos avanzados de IA, como redes neuronales y aprendizaje profundo, proporciona una ventaja significativa en la predicción de tendencias financieras. Al mismo tiempo, la integración de tecnologías como blockchain ofrece mayor seguridad y transparencia en el manejo de datos financieros. La capacidad de la IA generativa para combinar enfoques como árboles de decisión y modelos matemáticos complejos aporta soluciones innovadoras para las empresas que enfrentan problemas financieros más desafiantes. La seguridad y la transparencia en su empleo son fundamentales. El uso de técnicas avanzadas de encriptación, como las pruebas de cero conocimiento, garantiza la protección de la información financiera. Sin embargo, las empresas deben estar atentas a los sesgos que puedan surgir en los modelos de IA y tomar medidas para evitar decisiones injustas o discriminatorias. Esto es crucial en un mundo donde la automatización toma un papel cada vez más importante en la gestión financiera. Las empresas que adopten la IA en sus procesos presupuestarios estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos futuros. Esta tecnología no solo mejora la precisión y la adaptabilidad de los presupuestos, sino que también ofrece una ventaja competitiva en un entorno financiero incierto. Le puede interesar: El 85% de los CIOs ya tienen presupuestos específicos para IA. ¿A qué los destinarán?

Un acuerdo entre el gigante tech y Kairos Power permitirá operar con energía nuclear limpia y constante, optimizando el consumo energético de sus centros de datos. Google continua avanzando en su estrategia de sostenibilidad al firmar un acuerdo con Kairos Power para utilizar reactores nucleares modulares pequeños (SMR) con el fin de alimentar sus centros de datos de inteligencia artificial. La creciente demanda energética impulsada por el auge de la IA obliga a la compañía a buscar fuentes de energía más fiables y sostenibles, en un contexto donde las energías renovables, como la solar y eólica, no siempre ofrecen un suministro continuo. El uso de reactores nucleares, y en particular de los SMR, se alinea con los esfuerzos de Google por operar con energía limpia y sin emisiones de carbono las 24 horas del día para 2030. Estos reactores destacan por ser más compactos y eficientes en comparación con los tradicionales, ya que pueden ser construidos en fábricas y desplegados con mayor facilidad, lo que disminuye significativamente los costos y mejora la seguridad. A través de esta colaboración, Google planea empezar a utilizar su primer reactor nuclear para 2030 y expandir su capacidad a 500 megavatios para 2035. Este movimiento busca no solo reducir la huella de carbono de sus operaciones, sino también ofrecer una solución energética robusta para sus centros de datos de IA, cuya demanda de electricidad aumenta continuamente. Los servidores y sistemas de refrigeración de estos centros requieren un flujo constante de energía, algo que la energía nuclear, a diferencia de otras fuentes renovables, puede proporcionar de manera constante. Además, la innovación de Kairos Power, al utilizar sales fundidas como refrigerante en lugar de agua, promete un avance en la eficiencia y la seguridad de estos reactores. La decisión de Google se enmarca en una tendencia creciente entre las grandes tecnológicas de adoptar la energía nuclear como parte de sus estrategias energéticas. Tanto Microsoft como Amazon han invertido en este tipo de energía para alimentar sus infraestructuras, pero el enfoque de Google marca un hito importante al tratarse de un acuerdo a gran escala que podría acelerar la adopción de tecnologías nucleares avanzadas en la industria. Le puede interesar: 2024, el año de la IA y las energías renovables

Katherine Ramírez, gerente comercial regional de Tecnova, se destacó que, como partner Platinum de WatchGuard en Centroamérica, la empresa lidera la implementación de soluciones avanzadas de ciberseguridad, desarrollando una sólida experiencia en detección y respuesta ante incidentes. La evolución de las estrategias de seguridad en las empresas ha sido una respuesta necesaria ante la creciente sofisticación de las amenazas cibernéticas. En este contexto, Tecnova ha recorrido un camino en el que la prevención ha dejado de ser el único enfoque, dando paso a tecnologías más avanzadas como las soluciones de Detección y Respuesta Administrada (MDR) y Detección y Respuesta en Red (NDR), en colaboración con WatchGuard. Según Katherine Ramírez, gerente comercial regional de Tecnova, la estrategia de seguridad de la empresa ha evolucionado de manera significativa en los últimos años, marcando un cambio fundamental de la defensa preventiva a una postura proactiva. "Hoy en día, las amenazas ya no son masivas como en el pasado, sino que son más dirigidas y estratégicas", comenta. Esto ha llevado a la empresa a adoptar soluciones que no sólo se centran en la detección de incidentes, sino también en la respuesta automatizada, lo que permite reaccionar ante anomalías que antes pasaban desapercibidas. El MDR juega un papel clave en este cambio, ya que permite un monitoreo continuo y una respuesta inmediata ante posibles ataques. Tecnova ha implementado esta solución junto a WatchGuard para enfrentar las amenazas en tiempo real. Como señala Ramírez, "el MDR nos brinda un monitoreo 24/7, lo que significa que las amenazas que surgen fuera del horario laboral pueden ser identificadas y neutralizadas sin depender exclusivamente del personal interno". Esta tecnología no sólo incluye inteligencia artificial para la automatización, sino también un equipo especializado que garantiza una respuesta humana ante incidentes críticos. El NDR complementa al MDR al centrarse en el tráfico de red y los comportamientos anómalos. Ramírez explica que esta solución "es agnóstica a cualquier marca", lo que permite a Tecnova integrarla con sus soluciones existentes sin importar el fabricante. El análisis del tráfico de red proporciona una capa adicional de visibilidad, permitiendo detectar patrones sospechosos que los sistemas tradicionales como firewalls y antivirus podrían no captar. Uno de los desafíos que enfrenta la empresa en la adopción de estas tecnologías es el desconocimiento generalizado en el mercado sobre el valor de estas soluciones. "Ser pioneros en la implementación de estas herramientas ha requerido un esfuerzo continuo de educación con nuestros clientes, a través de entrenamientos y acompañamiento especializado", señala Ramírez. Sin embargo, esta colaboración con WatchGuard permite a Tecnova no sólo ofrecer soluciones robustas, sino también posicionarse como el único partner Platinum en Centroamérica. La relación de Tecnova con WatchGuard ha sido esencial para mantenerse a la vanguardia en la implementación de soluciones de ciberseguridad avanzadas. La capacidad de recibir apoyo técnico continuo y acceso a innovaciones tecnológicas le permite a Tecnova adaptar sus estrategias de detección y respuesta, alineándose con la evolución de las amenazas cibernéticas. Ramírez destaca que "hemos desarrollado una sólida experiencia en la implementación y gestión de estas tecnologías", lo que refuerza su compromiso con una seguridad proactiva y eficiente. De cara al futuro, Tecnova y WatchGuard continuarán trabajando juntos para educar al mercado sobre la importancia de una seguridad proactiva. En noviembre, llevarán a cabo su evento exclusivo Zero Day, centrado en las soluciones de MDR y NDR, donde demostrarán cómo estas herramientas pueden transformar las estrategias de seguridad de las organizaciones frente a las amenazas emergentes. Le puede interesar: América Latina refuerza medidas de prevención del fraude

Una de cada tres filtraciones de datos proviene de información almacenada fuera de los sistemas autorizados, según IBM. El uso no autorizado de tecnología por parte de empleados, conocido como Shadow IT, ha crecido considerablemente en los últimos años. Según Gartner, en 2022 el 41% de los empleados crearon, adquirieron o modificaron tecnologías fuera de la supervisión de los equipos de TI, una cifra que podría alcanzar el 75% en 2027. De acuerdo con BBVA, esta práctica, aunque comúnmente motivada por la búsqueda de eficiencia, plantea serios riesgos de seguridad para las empresas, ya que estos recursos no son supervisados ni gestionados adecuadamente por los departamentos responsables. El fenómeno de Shadow IT incluye el uso de software, hardware o servicios en la nube que no han sido autorizados ni integrados formalmente en las infraestructuras corporativas. Aunque estas herramientas no son maliciosas por sí mismas, su implementación sin la debida supervisión crea brechas de seguridad que pueden ser aprovechadas por actores malintencionados. Un ejemplo claro de estos riesgos es el shadow data, la información corporativa que se almacena fuera de los sistemas autorizados. Según IBM, un tercio de las filtraciones de información tiene su origen en este tipo de datos. Por su parte, el aumento del trabajo remoto ha exacerbado la situación. El 32 % de los empleados que trabajan desde casa utiliza software no autorizado para realizar tareas laborales, mientras que nuevas tecnologías como la inteligencia artificial generativa han abierto la puerta a usos indebidos de datos confidenciales. El uso de herramientas como ChatGPT a través de cuentas no corporativas es un ejemplo del riesgo asociado a esta práctica, ya que los datos introducidos en estas plataformas pueden ser utilizados para entrenar modelos sin el conocimiento de la empresa. El problema de fondo no radica solo en la adopción de herramientas no autorizadas, sino en la falta de conocimiento de los empleados sobre las soluciones que ya están disponibles en sus empresas. A menudo, los usuarios adoptan soluciones tecnológicas más familiares o accesibles sin consultar al departamento de TI, lo que no solo compromete la seguridad, sino que también genera ineficiencias operacionales y posibles consecuencias legales. Las multas impuestas a empresas como Meta o Equifax por fallos en la protección de datos demuestran las repercusiones financieras de no abordar adecuadamente estos problemas. La naturaleza oculta del Shadow IT dificulta su detección y medición precisa. Aun cuando las empresas logran identificar ejemplos de estas actividades, esta información rara vez se hace pública. Sin embargo, algunos casos han salido a la luz, como el de Siemens, donde un empleado descargó una copia pirata de software, o el de KPMG México, que enfrentó una brecha de datos por el uso no autorizado de una nube pública. Estos incidentes subrayan los peligros a los que se enfrentan las organizaciones cuando sus activos tecnológicos no están bajo control. Para mitigar los riesgos asociados a esta tendencia, las empresas han comenzado a implementar estrategias de prevención y control. Algunos enfoques incluyen la restricción de acceso a aplicaciones no autorizadas o la realización de auditorías periódicas para identificar estas actividades. Sin embargo, estas soluciones no siempre son efectivas o bien recibidas por los empleados, lo que complica aún más la tarea de los equipos de TI. Le puede interesar: Protección cibernética empresarial: áreas críticas para evitar amenazas digitales

El miércoles 23 de octubre el evento de tecnología más destacado de Centroamérica y el Caribe vuelve al país luego de cuatro años. Conozca todos los detalles. Luego de pasar por siete países con récords de asistencia, el Tech Day culminará su edición 2024 el próximo 23 de octubre Honduras en el Hotel Clarion Tegucigalpa, en un evento que marca su retorno al país en formato presencial después de cuatro años. Organizado por ConnectaB2B en colaboración con IT NOW, el Tech Day Honduras ofrecerá 14 conferencias impartidas por cas una veitena de 15 expertos. Los temas a tratar incluyen Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y las últimas tendencias en TI. El encuentro cerrará con el panel "La ciberseguridad en la era del Internet de las cosas (IoT)", que contará con las visiones de ejecutivos del Poder Judicial de Honduras, 0-Day Security, Bancajeros BANET y BCIE. Vea también: Tech Day Costa Rica: todos los números de la apertura de la gira 2024 Además, habrá conferencias a cargo de ejecutivos de Megabyte , ManageEngine, ESET, Redinet, Giganet, Revtecsa, Experenta, Ficohsa, Publimovil, Soluciones Seguras y muchos otros. Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance El Tech Day es un encuentro ineludible en la agenda anual de todo CIO, gerente, CSO, programador, analista, consultor y cualquier ejecutivo y experto del área de Tecnologías de la Información. En este sentido, la gira 2023 del Tech Day logró reunir a más de 3.000 asistentes a lo largo de América Central y el Caribe, más de un tercio perteneció a cargos C-Level y más del 27% perteneció a empresas de más de 1.000 empleados. Para más información e inscripciones, visite itnow.live . Ver también: Tech Day Guatemala 2024: hacia la digitalización del gobierno

El uso de herramientas para identificar escritos generados por máquinas ha crecido en los últimos años, especialmente en entornos educativos. Sin embargo, pruebas con textos icónicos revelan graves fallos que ponen en duda su fiabilidad y uso en decisiones críticas. La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado muchas áreas, desde la industria hasta la educación. Sin embargo, junto con su avance, ha surgido la necesidad de herramientas capaces de detectar si un contenido ha sido generado por IA o por humanos. Este tipo de software, conocido como detectores de IA, se ha vuelto crucial en instituciones educativas que buscan frenar el uso indebido de herramientas como ChatGPT en tareas y ensayos. Pero, ¿qué tan precisos son realmente estos detectores? Un reciente experimento realizado por Christopher Penn, científico de datos en la firma Trust Insights, ha generado un debate interesante sobre la eficacia de estos detectores. En su prueba, Penn utilizó uno de los textos más reconocidos de la historia: la Declaración de Independencia de los Estados Unidos. Para su sorpresa, algunos detectores concluyeron que el texto era en su mayoría generado por IA. En particular, el detector ZeroGPT respondió que el 97,75% del preámbulo de la Declaración había sido escrito por una inteligencia artificial. Este sorprendente error plantea interrogantes sobre la viabilidad de confiar en estos sistemas para aplicaciones críticas, como evaluar la originalidad de trabajos académicos. "Los detectores de IA son un chiste y no sirven para nada", dijo Penn en un artículo publicado en su LinkedIn . "Muestre este ejemplo cuando alguien proclame en voz alta que ha encontrado algo generado por IA. Si eres un padre que cuestiona el uso de estas herramientas basura por parte de una escuela, usa este ejemplo para refutar la evaluación incorrecta". El medio Decrypt repitió el experimento con el texto sometiendo a prueba a cuatro populares detectores de IA: Grammarly, GPTZero, QuillBot y ZeroGPT (la herramienta de la discordia). Grammarly y QuillBot lograron identificar correctamente que la Declaración era humana. Sin embargo, GPTZero sugirió un nivel más bajo de certeza sobre su origen "orgánico", mientras que ZeroGPT falló completamente, afirmando que casi todo el texto era generado por una máquina. Estos errores revelan que las herramientas actuales de detección de IA no son lo suficientemente precisas, lo que puede tener graves consecuencias, especialmente en el ámbito educativo. Penn destacó los peligros de utilizar estos sistemas para descalificar estudiantes o tomar decisiones académicas críticas, como la suspensión o expulsión, con base en resultados de detección poco confiables. Uno de los mayores riesgos de los detectores de IA es el elevado número de falsos positivos. Esto significa que los sistemas etiquetan textos humanos como generados por IA, lo que podría llevar a sanciones injustas. Como lo explicó Penn, "si una institución académica va a tomar una decisión tan seria como expulsar a un estudiante, el margen de error debe ser cero". Sin embargo, su experimento muestra que ninguna de las herramientas probadas logra este nivel de precisión. GPTZero, una de las herramientas más conocidas en el mercado, también reconoce las limitaciones de su tecnología. Alex Cui, CTO de GPTZero, señaló al medio que su software debe ser utilizado como una herramienta de diagnóstico más que como una prueba definitiva para decisiones de alto riesgo. Tanto Grammarly como GPTZero están trabajando en sistemas de "autenticidad de autoría", que analizan los patrones de escritura para verificar si un documento ha sido escrito por un humano o una IA. Sin embargo, la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer antes de ser completamente confiable. Ante estos desafíos, las empresas que desarrollan detectores de IA están ajustando sus modelos para reducir las tasas de error. Utilizando grandes bases de datos de textos generados por humanos e IA, buscan entrenar sus sistemas para ser más precisos. Sin embargo, como advierte Penn, no basta con tener menos de un 1% de falsos positivos en situaciones de bajo riesgo. En contextos críticos, como la educación o incluso el periodismo, la precisión debe ser prácticamente infalible. Le puede interesar: La GeForce 256 cumple 25 años: de transformar los videojuegos a cimentar la revolución IA