La nueva solución de ciberseguridad de Infinitum fue presentada en Guatemala para combatir el tráfico malicioso en las redes de conectividad de las empresas. Infinitum presentó en Guatemala su nueva solución Internet SecureGateway, una capa de ciberseguridad integral de protección de la infraestructura IP del ISP, principalmente contra listas negras y problemas de reputación en la web. Las listas negras funcionan como una gran base de datos en la web en donde se registran direcciones web reportadas como sospechosas o maliciosas, lo que hace que algunos servicios no puedan acceder a esas direcciones. Con SecureGateway, las direcciones de sitios web y otros servicios de las empresas estarían protegidas de caer en estas listas negras por error o intencionalmente por hackers que pretendan afectar su reputación. César Ramírez, Cybersecurity Product Specialist en Infinitum, explicó que esta solución también evita la descarga de malware, códigos maliciosos y el robo de información por medio de correos falsos u otras formas de estafa que actualmente son muy frecuentes en la red. “Más del 50% de los usuarios de Internet en Latinoamérica todavía cae en fraudes y estafas en la web”, resaltó Ramírez. La solución funciona apalancada en cuatro bases de datos distintas de las que se alimenta y bloquea información proveniente de sitios que estas bases ya hayan alertado. Las bases son de Fortinet, Checkpoint, bases OpenSource y, sobre todo, el SOC Regional de Infinitum que realiza un monitoreo constante 24/7 de las amenazas en la región. Por su parte, Zoila Escobedo, gerente de Marketing de Infinitum, explicó que este servicio está enfocado en clientes ISP y se ofrecerá como un valor agregado dentro de los enlaces de Internet que contraten las empresas. “Siempre pensamos en la satisfacción de nuestros clientes y en innovar constantemente”, finalizó Escobedo. Le puede interesar: La IA: un escudo contra los ataques DDoS

El 27 y 29 de agosto se realizará el evento clave para explorar las últimas tendencias y avances tecnológicos en el sector financiero. Conferencias de expertos y referentes del campo y muchas oportunidades de networking para líderes del sector. Tras su paso por República Dominicana y Panamá, Costa Rica y Guatemala, el próximo martes 27 y jueves 29 de agosto, Honduras y El Salvador tendrán respectivamente su edición 2024 del Banking Tech Summit , un evento clave en la exploración de los avances tecnológicos en el sector financiero. El Banking Tech Summit está dirigido a líderes del sector financiero en áreas como tecnología, riesgo y operaciones, experiencia del cliente, inteligencia de clientes, canales digitales, seguridad y cumplimiento, desarrollo de proyectos, innovación y banca digital, negocios corporativos y modelos de negocios en general. En la edición de Honduras , se dictará la masterclass "El mundo de los NEOBANCOS, sus avances y desafíos en Latam", dirigida por Edwin Zácipa, fundador de Latam Fintech Hub y reconocido especialista e influencer en el ámbito. El experto se enfocará en los desafíos de transformación digital, la inclusión financiera y la experiencia del usuario. Se analizarán las soluciones que ofrecen los neobancos, el concepto de Open Banking, y los sistemas de pago integrados con el neobanking. Además, se examinarán los modelos de negocio y el mapa del desarrollo de neobancos en diferentes países de la región, destacando las tendencias y estrategias de monetización en el mercado actual. Vea también: Todo lo que pasó en el Banking Tech Summit 2024 de Panamá Por otra parte, en la edición de El Salvador , Pavel Alvarado, consultor senior de Estrategia, Integración de M&A y Gestión del Desempeño y fundador de Tantum Centro América y StrategyMeetUp, dictará la masterclass sobre "Rentabilidad y Estrategia de la Industria Bancaria Regulada en El Salvador. Alvarado abordará los modelos en el sector bancario del país, analizando su tamaño, rentabilidad y la creación de valor económico agregado. Se destacarán estrategias integrales y se presentarán las herramientas de disrupción en los servicios financieros, el impacto de tecnologías emergentes y el marco normativo en la innovación. Además, una segunda sesión estará a cargo de Zácipa, quien disertará sobre "FINTECH 2.0". En este encuentro, se analizarán las últimas herramientas de disrupción en la industria de servicios financieros, el futuro del dinero, los mercados y las transacciones, y asimismo, el marco normativo actual y los cambios aplicados en la infraestructura financiera local e internacional para facilitar la innovación financiera. Asimismo, se profundizará sobre el impacto del ecosistema de emprendimiento, los efectos de la pandemia y el nuevo escenario de competencia y coopetición para promover servicios financieros con nuevos modelos de innovación legal. El evento es organizado por Connecta B2B y LatamFintech Hub, con la invitación especial de IT NOW y Mercados & Tendencias. Para inscripciones y más información, visite https://www.bankingtechsummit.net/ Le puede interesar: Se realizó el Banking Tech Summit 2024 en República Dominicana

La demanda de datos de la inteligencia artificial puso a Wikipedia en el epicentro del entrenamiento de modelos de lenguaje. Pero este uso masivo plantea desafíos que podrían amenazar la esencia comunitaria del sitio. Con más de 15 mil millones de visitas mensuales, la enciclopedia libre se enfrenta a una disyuntiva. En un mundo cada vez más digitalizado, donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta omnipresente, Wikipedia sigue siendo una de las principales fuentes de conocimiento accesible para todos. Con más de 15 mil millones de visitas mensuales, la enciclopedia libre creada por voluntarios se ha consolidado como un pilar fundamental del conocimiento global. Sin embargo, el auge de herramientas de IA como ChatGPT y Google AI ha desencadenado una serie de desafíos para la plataforma, amenazando con desconectar a la comunidad de voluntarios que es la columna vertebral de Wikipedia. Desde su lanzamiento, Wikipedia ha mantenido un flujo constante de visitas. Los datos de la Fundación Wikimedia, organización sin fines de lucro que opera la enciclopedia, muestran que el tráfico a Wikipedia se ha mantenido relativamente estable, oscilando entre 15 y 18 mil millones de visitas al mes desde octubre de 2020. Además, el número de dispositivos únicos que acceden a los proyectos de Wikimedia ha sido consistente, con entre 1.5 y 2 mil millones de dispositivos al mes durante el último año. Estos números reflejan la confianza y el valor que la gente sigue depositando en Wikipedia como una fuente de información confiable. Sin embargo, estudios recientes de Similarweb sugieren una posible disminución en el tráfico de Wikipedia, lo que ha generado preocupación entre los directivos de la Fundación Wikimedia. Aunque Wikimedia cuestiona la precisión de estos datos, argumentando que sus propias métricas no muestran un descenso significativo, la cuestión de cómo la IA está afectando la relación de los usuarios con Wikipedia sigue siendo un tema de debate. El principal reto que enfrenta Wikipedia en la era de la inteligencia artificial es la posible erosión de la participación voluntaria. Lane Becker, Director Senior de Ingresos de Wikimedia Enterprise, destacó en una entrevista con Sherwood News que "cuando las personas visitan Wikipedia directamente, es más probable que se conviertan en contribuyentes voluntarios". Este es un aspecto crucial, ya que la calidad y la relevancia de los artículos de Wikipedia dependen en gran medida del trabajo continuo de sus voluntarios. Con la proliferación de herramientas de IA que extraen información de Wikipedia sin necesidad de que los usuarios visiten directamente el sitio, existe un riesgo real de que se pierda una generación de editores. Chris Albon, director de Aprendizaje Automático en la Fundación Wikimedia, advierte que si el conocimiento se consume mayoritariamente a través de IA sin una atribución clara a sus fuentes, la motivación para contribuir podría disminuir drásticamente. "Corremos el riesgo de perder a una generación de voluntarios y todo el conocimiento que aportan", comentó a medio. A pesar de los riesgos, la Fundación Wikimedia también ve en la inteligencia artificial una oportunidad para mejorar y ampliar el trabajo de sus voluntarios. Albon explicó que "la IA puede representar una oportunidad tremenda para escalar el trabajo de la comunidad global de voluntarios". La Fundación ya ha comenzado a implementar herramientas de IA y aprendizaje automático para ayudar a los editores en tareas repetitivas, como la identificación y corrección de ediciones incorrectas. Desde 2002, algunos voluntarios han utilizado bots y otras herramientas automatizadas para mejorar la eficiencia de la edición, permitiendo que los humanos se enfoquen en decisiones más complejas. Sin embargo, para que esta colaboración entre humanos y máquinas sea efectiva, es esencial que la inteligencia artificial reconozca y acredite adecuadamente las contribuciones humanas. La Fundación Wikimedia insta a las empresas que utilizan datos de Wikipedia para entrenar sus modelos de IA a hacerlo de manera responsable, asegurando una atribución clara y consistente. Esto no solo es crucial para la transparencia, sino también para mantener el ciclo de participación voluntaria que es vital para el proyecto. En un esfuerzo por garantizar la sostenibilidad financiera de Wikipedia, la Fundación Wikimedia ha introducido Wikimedia Enterprise, un producto pago diseñado para empresas comerciales que desean reutilizar contenido de Wikipedia a gran escala. Desde su lanzamiento hace dos años, Wikimedia Enterprise ha generado 3,2 millones de dólares en ingresos durante el año fiscal 2022-23, lo que representa el 1,8% del total de los ingresos de la Fundación. Google fue el primer cliente de pago en 2022, y desde entonces se han sumado otras empresas como Yep.com. A medida que la inteligencia artificial continúa evolucionando, el desafío para Wikipedia será encontrar un equilibrio entre aprovechar las oportunidades tecnológicas y preservar la esencia colaborativa que ha definido a la enciclopedia desde sus inicios. La Fundación Wikimedia está explorando nuevas formas de colaboración entre IA y humanos, con experimentos y modelos que buscan aumentar la eficiencia sin comprometer la calidad. En última instancia, el futuro de Wikipedia dependerá de su capacidad para adaptarse a un mundo donde la IA juega un papel cada vez más importante, sin perder la conexión con la comunidad global de voluntarios que ha hecho posible este proyecto. La preservación del conocimiento humano en la era digital requerirá un enfoque innovador y colaborativo, donde la tecnología y la participación humana puedan coexistir y fortalecerse mutuamente. Le puede interesar: La influencia de Wikipedia crece gracias a la IA

Ejecutivos de la Universidad del Sagrado Corazón, la Asociación de Industriales de Puerto Rico, ISACA, el Sistema de Salud Menonita y PRITS, compartieron experiencias y conocimientos sobre la conducción de grupos laborales. Hay tres principios básicos de liderazgo para ser exitosos durante la transformación digital. El primero es la claridad de visión y objetivos para que los equipos de TI los conozcan y vean cómo se conecta con el proceso digital, el segundo es tener una actitud positiva donde el entorno sepa que a pesar de las presiones y retos que se vive en IT, somos capaces de generar una buena energía que haga la diferencia y tercero es atraer el éxito colectivo y celebrar cada paso en el camino. Estos principios fueron abordados en el panel: Estrategias de liderazgo para equipos de TI, que se llevó a cabo en Tech Day Puerto Rico 2024, donde se argumentó que, cuando se cumplen estos tres pasos, los equipos de TI logran integrarse y, por ende, alcanzar los objetivos. Durante el espacio de discusión participaron Raúl Rosado, Chief Information Officer de la Universidad del Sagrado Corazón, Keren Henríquez, Representante del Sector de Tecnología, Informática y Comunicaciones en la Junta de Directores de la Asociación de Industriales de Puerto Rico, Marco Ramos, Presidente de ISACA, Daniza Morales, Chief Information Officer del Sistema de Salud Menonita y Roberto Clausell-Rivera, Chief Technology Officer-Oficial Principal del Puerto Rico Innovation and Technology Service. Lea: Se presentó el 1000 CIOs Club en Puerto Rico Rosado comentó que “hay que comunicar claramente los objetivos de la organización, hacer un plan estratégico y posteriormente se ata a los objetivos de cada individuo. Es muy importante saber comunicarlos”. Bajo esa misma línea Morales agregó que “crear una cultura que se viva esa visión es un reto, pero en realidad es lo nos dará guía sobre definir hacia dónde uno va caminando”. Por otro lado, durante el panel se conversó sobre la importancia de que en los equipos de TI se cuente con integrantes diversos para poder escuchar distintos puntos de vista. Clausell también indicó que hay que estar mano a mano con los del proyecto, entender qué están haciendo, que se sientan escuchados, “nosotros tenemos que buscar la manera de que estos grupos interdisciplinarios se comuniquen entre ellos, medirlos y que sientan responsables”. Además: Tech Day Puerto Rico 2024: claves de la optimización financiera de TI No obstante, en ciertas áreas se crea una resistencia al cambio por la incapacidad que sienten al ejecutar o adaptar la tecnología ya que no tienen la preparación. Henríquez expresó que ante esta situación: “es fundamental pensar en las fortalezas y debilidades que cada uno tiene y trabajar un plan de desarrollo profesional continuo donde se sientan acompañados, porque todo lo que es de tecnología viene acompañado de una capacitación y segundo es la automatización de procesos porque muchas veces la complejidad es lo que hace sentir a las personas así, piensan que la tecnología les va a complicar la vida”, dijo. Ramos, en cambio, abordó la perspectiva del trabajo remoto donde hay una resistencia de la gerencia y los empleados actuales y es una dinámica que llegó para quedarse. Ante ello, el experto comentó que “no está para todos los niveles, pero para los más junior es más flexible. Cuando tú eres líder, es distinto”. Daniza añadió: “en el caso de los programadores es más efectivo, porque es un incentivo para poder lograr esa retención, pero en el caso de los técnicos es un poco más complicado, porque dan el servicio con el usuario, los analistas pueden ser híbridos”. Asimismo, expresó que actualmente los líderes deben tomar en cuenta la neurodivergencia, que se resume en entender las particularidades y limitaciones de los colaboradores y cómo ese empleado funciona en la compañía. “No todo el mundo es extrovertido o es líder, no todo el mundo puede hablar en público, pero es como montar un equipo de superhéroes donde cada quien tiene una fortaleza, para que el equipo sea exitoso”.

De acuerdo con especialistas de SAS, el envío de remesas, y el traslado entre cuentas son las dos principales áreas en donde se da el lavado de dinero en la región. La tecnología ayuda a detectar nombres de quiénes envían el dinero, de lugares de dónde vienen esas transacciones y no sea normal que se envíe dinero de forma constante. El lavado de dinero es una problemática que afecta a la región de América Latina y el Caribe. De acuerdo con los especialistas, esta situación, en la actualidad, aumenta la inseguridad en los países latinoamericanos y vulnera a diversas entidades financieras, repercutiendo directamente en reputación.   Para Yuri Rueda , Domain Expert de Fraude para SAS ,  el lavado de dinero no debe verse solamente como las transacciones de dinero “sucio”. Sino también como las actividades ilícitas de donde se genera ese dinero; por ejemplo, la trata de personas, o el tráfico de animales exóticos.   Un reporte de Global Financial Integraty , titulado “Crímenes Financieros en América Latina y el Caribe: entendiendo los desafíos de los países y diseñando respuestas técnicas efectivas”, estimó que las actividades ilícitas en Centroamérica, alcanzaron los US$13,500 millones anuales.   Además, un reporte de la Organización de Naciones Unidas (ONU), mostró que el lavado de dinero representa hasta 2,7% del PIB mundial al año.   “Por ello, el lavado de dinero se continúa posicionando como una de las principales problemáticas a nivel ilegal, por su asociación con actividades ilícitas y crímenes financieros”, afirmó Rueda.   El especialista de SAS comentó que, con estos datos, en Centroamérica y el Caribe ha habido un gran interés en temas que permitan la mejora de las herramientas que las entidades financieras están utilizando para detectar acciones de lavado de dinero en sus transacciones financieras. Una de ellas es la analítica y machine learning.   Vea también: Tech Day Costa Rica 2024: desafíos y oportunidades en la integración de Big Data y Machine Learning “La analítica es lo que ayuda justamente a ver estos procesos, en donde lo que uno requiere es detectar los patrones que ya se hicieron en algún momento” acota Rueda. “¿Qué pasa con esa trazabilidad de todas las operaciones? Aquí, justamente, lo que hay que ver, y es para lo que sirve justamente la analítica, es cómo detectar esos patrones. Es decir, ir detectando todos los elementos que van construyendo eso que seguramente va a terminar en un delito de lavado de dinero”, dijo.   Un caso de estos patrones, mencionó Rueda, es por ejemplo cuando se realizan remesas que son dirigidas a un solo pueblo, condado o estado. “Pasa que esos dineros no se dirigen a una cuenta o persona únicamente, sino que son a varias, pero, por detrás, hay otra persona que está recabando todo ese dinero de las personas que lo reciben. Este tipo de transacciones, cuando son ilícitas, son muy difíciles de detectar a simple vista, por lo que se deben utilizar también soluciones que tengan la capacidad de detectar comportamientos y patrones específicos, analizarlos, y encontrar un comportamiento ilícitos mediante hilos de información; acá es donde toma mucha importancia la analítica”, afirmó el especialista de SAS .   Agregó que justamente la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, y la analítica, ayudan a detectar nombres de quiénes envían el dinero, de lugares de dónde vienen esas transacciones y no sea normal que se envíe dinero de forma constante, como una selva, por ejemplo.   “Todo esto permite que la entidad financiera empiece a detectar y detener el lavado de dinero, pero lo más importante, a frenar esas actividades ilícitas”, dijo Rueda.   Un ejemplo de solución que permite impactar directamente el lavado de dinero es SAS Anti-Money Laundering , desarrollado por SAS. Esta incluye inteligencia artificial, machine learning, y modelos analíticos. Rueda explicó que este tipo de solución ayuda a las entidades financieras a realizar un monitoreo transaccional basado en red de vínculos, lo cual son acciones que los reguladores y autoridades están pidiendo en la actualidad.   “Poder generar una red de vínculos es muy importante dentro del monitoreo de transacciones que proviene del crimen organizado. Esto porque con el análisis que realiza la IA, el Machine Learning y la Analítica, se logra vincular cuentas, nombres, ciudades, países, montos, entre muchas otras variables, alcanzando una vista integral del cliente”, explicó el especialista contra el lavado de dinero.   Rueda considera, además, que países de la región como Panamá, Costa Rica y Honduras, son los que muestran, actualmente, mayores oportunidades de mejora en cuanto a la implementación de soluciones basadas en este tipo de características. Añadió que, adicionalmente, en toda Centroamérica se han detectado transacciones que se realizan mediante el sistema SWIFT, o de país a país, con características de lavado de dinero, a lo cual las entidades financieras le están dando mucha prioridad.   Adicionalmente, las soluciones basadas en IA, Machine Learning, y Analítica, como SAS Anti-Money Laundering , también ayudan a mejorar la recaudación de impuestos e ingresos al Gobierno, ya que se impacta directamente al crimen organizado al detectar sus transacciones ilegales.   “SAS siempre está muy preocupado por aportar en la detección y detención de crímenes financieros vinculados al lavado de dinero, como prostitución, trata de niños, de mujeres, compra de animales exóticos, muchas actividades ilícitas que se hacen. Justamente, lo hacemos mediante la transformación de los datos para que la red de vínculos sea más sencilla de detectar. Existen gran cantidad de datos, y si una entidad no logra aprovechar o explotar todos los datos con los que cuenta, no podrá competir. En este caso, detectar y detener el lavado de dinero. Estos datos deben ser transformados en información para que se puedan tomar decisiones de forma inmediata y más acertadas.”, concluyó el Domain Expert de Fraude para SAS . Le puede interesar: Casos de éxito femeninos en la industria de la analítica e inteligencia artificial

En el marco del primer Tech Day realizado en el país, se lanzó la comunidad de líderes de tecnología de América Central y Caribe con un conversatorio sobre el status IA en la región. Como parte de la realización del primer Tech Day en Puerto Rico, se realizó la presentación oficial del 1000 CIOs Club en el país. El club es una plataforma de primer nivel para directores de información y jefes de TI con la misión de fomentar la colaboración, el intercambio de conocimientos y el desarrollo entre sus distinguidos miembros. Se trata de un espacio vital para vincular a los CIO, CTO, CISOs y tomadores de decisiones de TI de las diversas industrias de Centroamérica y el Caribe para intercambiar experiencias, ideas y conocimientos y hacer crecer juntos el escenario tecnológico regional. Durante la presentación, Marcelo Burman, gerente general de ConnectaB2B, condujo un conversatorio sobre el estatus de la inteligencia artificial en América Latina, donde ofreció una visión profunda sobre el impacto de la IA en la región. Durante el encuentro, Burman compartió un análisis detallado sobre los modelos de lenguaje grandes (LLMs) y su evaluación en diferentes entornos, como sistemas operativos, bases de datos, juegos digitales y entornos web. Los asistentes pudieron comprender mejor las capacidades y desafíos actuales de estos modelos, destacando su razonamiento programático y habilidades en la navegación web y compras en línea. Dentro de los principales puntos de la presentación, resaltó el tema de "Análisis y Comparativa de LLMs con AgentBench". Burman explicó cómo se evalúan los LLMs en distintos entornos. Se observaron resultados significativos en tareas complejas y estratégicas, demostrando el potencial de estos modelos en aplicaciones comerciales. Lea: Conozca la app del 1000 CIOs Club, la primera comunidad de líderes de TI de la región Respecto al tema de "Transparencia de Modelos de Fundación", se presentó un gráfico comparativo que mostró las puntuaciones de transparencia de varios desarrolladores de IA, incluyendo ServiceNow, AI21 Labs, Meta, Stability AI, Anthropic, OpenAI, Google y Amazon. Este análisis subrayó la importancia de la transparencia en el desarrollo y uso de la IA. En cuanto a las tecnologías top para la innovación, Burman presentó un análisis de la consultora Gartner, el cual destacó que el 61% de los líderes de TI consideran la IA como la principal tecnología para la innovación, seguida por la IA generativa con un 51%. Este dato refleja las prioridades tecnológicas actuales y futuras en el ámbito empresarial. Vea también: El 1000 CIOs Club tuvo su primer encuentro en El Salvador Burman discutió con la audiencia estrategias para alinear proyectos de IA con objetivos corporativos, la importancia de métricas específicas y estructuras de responsabilidad para el éxito de las iniciativas de IA. Con un enfoque en el futuro, enfatizó la necesidad de adaptarse a las nuevas tecnologías y tendencias del mercado. El 1000 CIOs Club es una plataforma exclusiva destinada a directores de información y jefes de TI, cuya misión es promover la colaboración, el intercambio de conocimientos y el desarrollo entre sus prestigiosos miembros. Este espacio es esencial para conectar a CIOs, CTOs, CISOs y tomadores de decisiones de TI de diversas industrias en América Central y el Caribe, permitiendo compartir experiencias, ideas y conocimientos, y así impulsar conjuntamente el avance del escenario tecnológico regional. Para más información sobre cómo sumarse, visite 1000 CIOs Club  y descubra cómo ser parte de la primera comunidad de líderes tecnológicos de la región. Vea también: 1000 CIOs Club celebró su primer evento en Nicaragua con un enfoque en inteligencia artificial

Neysa Áviles, de SoftwareOne, abordó metodologías como FinOps, que permite a las empresas controlar sus gastos tecnológicos en un entorno de constante innovación. En el marco del Tech Day Puerto Rico 2024, una de las conferencias de la jornada en la mañana fue la titulada "Optimización Financiera de TI", liderada por Neysa Áviles, Especialista de Optimización Financiera de TI de SoftwareOne. Esta presentación se centró en uno de los desafíos más apremiantes que enfrentan las empresas hoy en día: cómo mantener un control riguroso sobre el gasto en tecnología, especialmente cuando la innovación exige constantes inversiones. Desde 1996, cuando los bancos iniciaron su transformación digital, el panorama ha cambiado drásticamente. Esta evolución marcó un punto de inflexión, llevando a las empresas a realizar inversiones significativas para mantenerse competitivas en un mercado cada vez más digitalizado. Áviles destacó cómo esta transformación ha creado un entorno en el que la optimización financiera de TI se ha convertido en un imperativo para cualquier organización que busque equilibrar la innovación con la rentabilidad. El núcleo de esta optimización radica en la gestión inteligente del presupuesto central de TI y el control de costos a través de metodologías específicas. Áviles subrayó la importancia de FinOps, un enfoque que combina finanzas y operaciones dentro del contexto de la nube. “La innovación conlleva mucha inversión económica en las compañías, lo cual dificulta el control de gastos”, afirmó. FinOps no solo proporciona un marco referencial que ayuda a las empresas a establecer estrategias para controlar sus gastos financieros en la nube, sino que también promueve un enfoque disciplinado y estructurado hacia la gestión de estos recursos. Un aspecto clave de la presentación fue la introducción del modelo Technology to Business (T2B), que establece una correlación directa entre las iniciativas tecnológicas y los resultados empresariales. Según Áviles, T2B permite a las organizaciones comprender mejor cómo sus inversiones en TI impactan directamente en los objetivos del negocio, proporcionando una visión holística del papel de la tecnología en la creación de valor. “Todos sabemos el impacto que tiene la tecnología dentro de la organización que representamos; cada vez que innovamos implicamos un gasto adicional. Sin embargo, la pregunta que surge es: ¿qué estamos haciendo con el departamento de finanzas para realmente controlar esos gastos?”, planteó Áviles, invitando a los asistentes a reflexionar sobre la necesidad de un enfoque más colaborativo entre TI y finanzas. La conferencia cerró con un llamado a la acción para que las empresas adopten un enfoque más estratégico y coordinado en la gestión de sus inversiones tecnológicas. En un mundo donde la innovación es clave para el éxito, la optimización financiera de TI no solo es una necesidad, sino un camino hacia una sostenibilidad empresarial a largo plazo. Le puede interesar: Citizen Developers: la democratización de la tecnología en Tech Day Puerto Rico 2024

El 75% de las corporaciones adoptarán soluciones de bajo código para 2025, impulsando la eficiencia y productividad mediante aplicaciones desarrolladas por citizen developers. En el marco del Tech Day Puerto Rico 2024, el reconocido encuentro de tecnología que se lleva a cabo por primera vez en el país, tuvo lugar la conferencia titulada "Citizen Developer: La Democratización de la Tecnología", a cargo de Camilo Tovar, Strategic Account Manager de ManageEngine. Durante la charla, se exploró una tendencia emergente que está transformando la forma en que las organizaciones abordan el desarrollo de aplicaciones: el concepto de los "citizen developers". Estos se destacan por ser una persona sin conocimientos avanzados en desarrollo web o sin formar parte de un equipo de TI que, sin embargo, es capaz de crear aplicaciones utilizando un mínimo de código. Esta capacidad es facilitada por el uso de plataformas de bajo código, que permiten a los usuarios diseñar y desplegar soluciones personalizadas para sus necesidades específicas sin enfrentar las complejidades tradicionales de la programación. La tendencia hacia los "citizen developers" surge en un contexto donde la automatización se ha convertido en una prioridad. Tovar destacó la importancia de este enfoque al señalar: “Si existen tareas rutinarias y las podemos automatizar, ¿por qué no hacerlo?” Esta filosofía refleja el objetivo de las organizaciones modernas: aumentar la eficiencia y la productividad a través de herramientas que simplifican los procesos sin requerir un conocimiento técnico profundo. El interés por las aplicaciones de bajo código ha crecido rápidamente. Según datos presentados, en 2020 el 24% de las corporaciones ya contaban con iniciativas de este tipo, y se proyecta que para 2025, esa cifra alcance el 75%. Este crecimiento refleja una demanda creciente de aplicaciones que permitan a las organizaciones ser más dinámicas y responder con agilidad a los cambios del mercado. Los beneficios de las aplicaciones de bajo código son numerosos. Además de mejorar la eficiencia y la productividad, reducen la necesidad de conocimientos específicos de programación y eliminan las dificultades de integración e implementación asociadas con el desarrollo convencional de software. Estas herramientas también optimizan recursos, ahorrando costos y aumentando la flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones. Tovar enfatizó que el verdadero valor de estas soluciones radica en su capacidad para mejorar la experiencia y satisfacción del usuario, escalando la calidad de las aplicaciones a través de una mayor colaboración entre usuarios y desarrolladores. “El mejor camino a seguir es la creación de aplicaciones sofisticadas de clase empresarial, estas pueden ser creadas como productos”, concluyó Tovar. Le puede interesar: Conozca la agenda del primer Tech Day Puerto Rico 2024

Los sectores líderes en esta adopción son la manufactura, la agricultura, la logística y la energía, con un uso que está generando ahorros de hasta el 20% en costos operativos.   El Internet de las Cosas (IoT) está revolucionando la industria en Centroamérica, impulsando una transformación digital que promete mejorar la eficiencia, productividad y competitividad de las empresas. Al conectar dispositivos físicos a Internet, esta tecnología permite la recopilación de datos y la automatización de procesos, facilitando una gestión más inteligente y optimizada de los recursos. La adopción de la misma en la industria centroamericana está en auge. Se estima que el mercado del IoT en la región alcanzará los US$2.500 millones para el año 2025, con más del 60% de las empresas ya utilizando o planeando utilizar soluciones IoT. Los sectores líderes en esta adopción son la manufactura, la agricultura, la logística y la energía, con un uso que está generando ahorros de hasta el 20% en costos operativos y se espera que cree más de 100.000 nuevos empleos en Centroamérica para el año 2025 . Desafíos regulatorios en la implementación del IoT La implementación IoT en la industria enfrenta varios desafíos regulatorios significativos. Marvin Jiménez Agüero, de la comisión de ciberseguridad del Colegio de Profesionales en Informática y Computación (CPIC), resalta que las normas y leyes suelen ir por detrás de los avances tecnológicos, y el IoT no es una excepción. La rápida expansión de estas tecnologías, impulsada por plataformas de nube pública y redes 5G, ha dejado a la normativa sin la coherencia necesaria en los estándares de servicios utilizados. Uno de los principales desafíos es la interoperabilidad. Cada fabricante desarrolla sus dispositivos con sus propios estándares y definiciones de infraestructura, lo que dificulta la integración bajo una plataforma común. Esto limita la compatibilidad entre dispositivos IoT de diferentes proveedores, complicando la creación de un ecosistema cohesivo. La gestión de dispositivos también presenta problemas. La diversidad de opciones de fabricantes e infraestructuras significa que cada uno define sus propios controles de administración, lo que complica la implementación de un sistema de gestión centralizado y eficiente. Esto puede resultar en dificultades para mantener una administración coherente y segura de múltiples dispositivos IoT. Tomas de Camino Beck, director de la Escuela de Sistemas Inteligentes en la Universidad Cenfotec, añade que actualmente no... Lea la nota completa en el número 162 de revista IT NOW

En la creciente guerra cibernética, los ataques DDoS han evolucionado en complejidad y frecuencia, pero la inteligencia artificial (IA) se posiciona como una herramienta esencial en la defensa, proporcionando detección temprana y respuestas automáticas para mitigar estas amenazas. Los ataques DDoS (Denegación de Servicio Distribuido) han surgido como una de las amenazas más disruptivas en el mundo digital, donde los delincuentes inundan servidores y redes con tráfico masivo para colapsar servicios y aplicaciones. Esta táctica no solo interrumpe operaciones, sino que también inflige pérdidas económicas significativas y daña la reputación de las empresas afectadas. En los últimos años, la sofisticación y frecuencia de estos ataques han aumentado de manera alarmante, impulsadas por el fácil acceso a herramientas avanzadas y la creciente dependencia de las infraestructuras digitales. Ante esta situación, las organizaciones han intensificado sus esfuerzos de protección, adoptando tecnologías como la inteligencia artificial (IA) para enfrentar de manera más efectiva estas amenazas. La IA, con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones inusuales en tiempo real, se ha convertido en un componente clave en la estrategia de defensa contra los ataques DDoS. “Existen varios tipos de ataques DDoS, los ataques de volumen consisten en sobrecargar la red de la víctima con lo que en un principio parece ser tráfico legítimo hasta desbordar el sitio con tráfico errante, lo que da lugar a una funcionalidad deficiente o desconexión por completo del sitio web. .de la red de la víctima con una gran cantidad de tráfico, son los más comunes. Otro tipo son los ataques de protocolo, que explotan debilidades en las capas de protocolo de red. Y por último los ataques de capa de aplicación se dirigen a aspectos específicos de una aplicación o servicio, como el protocolo HTTP o el código SQL”, explicó Pablo Gagliardo, vicepresidente de Noventiq Latinoamérica. En este sentido, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un aliado crucial en la lucha contra los ataques DDoS, gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones anómalos en tiempo real. La IA puede aprender y adaptarse continuamente a nuevas amenazas, mejorando la precisión y rapidez de la respuesta ante ciberataques. Entre las formas más comunes en que la IA combate los ataques DDoS se encuentran las siguientes: La detección temprana: implica el uso de algoritmos de machine learning para identificar patrones de tráfico inusuales que podrían indicar un ataque DDoS inminente. La mitigación automatizada: permite que los sistemas respondan instantáneamente a estas amenazas, bloqueando IPs sospechosas, limitando la tasa de solicitudes o redirigiendo el tráfico malicioso antes de que pueda causar daño significativo. La adaptación dinámica: se refiere a la capacidad de la IA para ajustar continuamente sus modelos y estrategias en función de las nuevas tácticas empleadas por los atacantes, asegurando una defensa más robusta y flexible. “Si bien la IA es una herramienta poderosa en la lucha contra los ataques DDoS, también puede ser utilizada por los ciberdelincuentes para amplificar sus ataques o evadir los sistemas de detección.Los cibercriminales están empezando a utilizar IA para mejorar la eficacia de sus ataques, haciendo que sean más difíciles de detectar y mitigar. Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para generar tráfico malicioso que imite el comportamiento del tráfico legítimo, dificultando la tarea de los sistemas de defensa para diferenciar entre ambos. Esta dualidad presenta un desafío significativo para los profesionales de la ciberseguridad, quienes deben estar continuamente mejorando sus estrategias y tecnologías para contrarrestar el uso malicioso de la IA”, agregaron desde Noventiq. Le puede interesar: Cada 39 segundos, una empresa en el mundo enfrenta un ataque cibernético

La inteligencia artificial se ha convertido en un aliado indispensable en la gestión del talento humano, mejorando la rentabilidad y adaptabilidad de las empresas frente a los desafíos actuales, como la escasez de mano de obra calificada y la volatilidad de la demanda. En los últimos años, las operaciones empresariales han experimentado transformaciones significativas, impulsadas en gran parte por la adopción de la inteligencia artificial (IA). Esta tecnología no solo ha optimizado procesos, sino que ha redefinido la gestión de personal, permitiendo a las organizaciones ser más eficientes y competitivas en un entorno laboral cada vez más desafiante. Un informe reciente de Gartner revela que, aunque muchos líderes de recursos humanos están abiertos a integrar IA en sus procesos, solo el 15% no planea hacerlo en el corto plazo. Por su parte, un estudio de la consultora Randstad indica que el 66% de los líderes de talento a nivel mundial ha invertido en tecnologías para la búsqueda y selección de candidatos, lo que representa un aumento de 14 puntos porcentuales respecto al año anterior. Esta tendencia resalta la creciente confianza en la IA para mejorar la precisión y eficiencia en la contratación de personal. **Optimización de recursos y satisfacción del cliente** La implementación de IA en la gestión de personal no solo aumenta la productividad, sino que también tiene un impacto directo en la satisfacción del cliente. Federico dos Reis, CEO de INFORM para LATAM, destaca la importancia de una planificación eficaz de turnos y funciones, considerando que esta es clave para optimizar recursos y anticipar posibles cuellos de botella. "Al planificar de forma precisa y flexible la asignación de personal, la IA ayuda a que el sistema de turnos sea más atractivo para los empleados, alineándose con sus intereses", asegura dos Reis. Esta capacidad de la IA para estimar las necesidades de personal basándose en datos históricos y crear planificaciones que consideran variables complejas, como políticas corporativas y preferencias individuales, contribuye significativamente a la eficiencia y productividad de las compañías. **Nuevas aplicaciones de la IA en la gestión del talento** Dos Reis señala que la IA ofrece una amplia gama de aplicaciones en la gestión del talento. Desde la mejora en la estimación de demanda y la búsqueda de reemplazos ante imprevistos, hasta la identificación de competencias necesarias para la producción y el uso de modelos lingüísticos para sugerir formas óptimas de planificar turnos. "Estas capacidades avanzadas permiten a las empresas aprovechar al máximo sus recursos humanos, manteniendo una operación ágil y rentable", afirma. **Desafíos éticos y seguridad en la implementación de IA** No obstante, la incorporación de IA en la gestión de personal también plantea desafíos, especialmente en términos de seguridad y ética. Aunque herramientas como ChatGPT pueden ser de gran utilidad, existe escepticismo sobre la protección de datos personales. La Ley de Inteligencia Artificial Europea busca abordar estas preocupaciones, garantizando que la IA se implemente de manera ética y transparente. "La implementación de IA ética en la gestión del personal depende de la transparencia, la protección de datos y la seguridad", enfatiza dos Reis. Esto implica procesos claros y comprensibles, estructuras de "IA explicable" que permitan la revisión humana y arquitecturas robustas que aseguren la integridad del sistema. Finalmente, dos Reis subraya la importancia de desarrollar normas claras que regulen el uso de la IA, asegurando que estas herramientas se utilicen de manera responsable para maximizar los beneficios en la gestión del talento humano.

Las implicaciones del uso de cuentas múltiples a menudo son subestimadas por las empresas. Sumsub ofrece una visión sobre cómo este fraude puede convertirse en un problema costoso y qué estrategias emplear para prevenirlo. En la era digital, la creación de múltiples cuentas es una práctica común tanto para usuarios individuales como para empresas. Sin embargo, este fenómeno ha dado lugar a un nuevo tipo de fraude de identidad, que se está volviendo cada vez más prevalente y sofisticado. La práctica de utilizar varias cuentas ocurre cuando un usuario crea múltiples perfiles para aprovechar repetidamente pruebas gratuitas, códigos de descuento u otras promociones, o para seguir utilizando un servicio después de haber sido bloqueado. Aunque no siempre se considera fraude digital, puede contravenir los términos y condiciones de los servicios. Este comportamiento ha crecido en los últimos años, afectando especialmente a sectores como el comercio electrónico, juegos, apuestas, citas, viajes y reparto de comida. Métodos Comunes y Ejemplos de Cuentas Múltiples Sumsub, una plataforma de verificación de identidad que asegura todo el recorrido del usuario, identifica los siguientes métodos más frecuentes: 1. Creación de Cuentas desde la Misma IP y Dispositivo: Utilizando una nueva dirección de correo electrónico, esta técnica es sencilla y puede ser realizada por personas sin conocimientos técnicos avanzados, aunque algunos también utilizan VPN para ocultar su IP. 2. Gnoming: Este método es más complejo y es común entre apostadores profesionales. Consiste en crear nuevas cuentas usando los datos de amigos y familiares cuando un usuario es vetado por una casa de apuestas. Los casos más sofisticados incluyen el uso de emuladores, máquinas virtuales y direcciones IP falsas. 3. Uso de Identidades Falsas o Robadas: Los defraudadores más experimentados utilizan identidades falsas o robadas para engañar a los operadores de KYC (Conoce a tu Cliente), presentándose como nuevos usuarios mediante documentos falsificados o alterados. 4. Deepfakes: Con la ayuda de algoritmos de machine learning (ML), los deepfakes pueden crear representaciones digitales convincentes de personas, que pueden ser usadas para generar identidades y documentos falsos para crear múltiples cuentas. El uso de cuentas múltiples puede variar desde motivos relativamente inofensivos hasta fraudes graves como el lavado de dinero. Ejemplos de abuso incluyen el aprovechamiento de promociones para obtener descuentos adicionales, el fraude de afiliados mediante la creación de cuentas falsas para cobrar bonificaciones, la evasión de bloqueos mediante nuevas cuentas, la manipulación de valoraciones en línea con opiniones falsas y el smurfing en juegos, donde jugadores expertos crean cuentas nuevas para competir contra jugadores menos experimentados. Impacto en Diversos Sectores Según Sumsub, cualquier sector puede ser víctima de cuentas múltiples, pero algunos son más susceptibles: - Servicios entre Pares: Plataformas descentralizadas pueden ser usadas para estafar vendiendo falsificaciones o pidiendo pagos por adelantado y luego desapareciendo. - Comercio Electrónico: Los abusos incluyen la repetición de bonos de registro, referencias y vales a través de múltiples cuentas. Le puede interesar: Smishing: 7 de cada 10 empresas fueron afectadas por fraude SMS en 2023 - iGaming: La multicuenta permite a jugadores sin escrúpulos vender cuentas y recursos, o acumular regalos gratuitos destinados a nuevos usuarios para revenderlos. - Apuestas: Los apostadores pueden usar múltiples cuentas para realizar apuestas de arbitraje, asegurando ganancias a través de apuestas en diferentes resultados. - Servicios de Viaje: Reseñas falsas escritas desde cuentas múltiples pueden influir negativamente en las decisiones de los viajeros, y las cuentas falsas pueden ser usadas para realizar reservas falsas y obtener ventajas. - Servicios de Citas: El sector de citas en línea enfrenta estafas románticas y fraudes con cuentas múltiples. En 2022, aproximadamente 70,000 personas en EE. UU. denunciaron estafas románticas, con pérdidas que alcanzaron los 1,300 millones de dólares. Estrategias para Combatir el Fraude de Cuentas Múltiples Prevenir el fraude de cuentas múltiples requiere una verificación de identidad en línea flexible y segura. Para mitigar estos riesgos, Sumsub ofrece soluciones avanzadas basadas en IA, tales como: - Detección Liveness: Esta tecnología analiza biométricamente los rasgos faciales y movimientos del usuario para confirmar su presencia real durante la verificación. - Detección de Redes de Fraude: Analiza el comportamiento del usuario en todas las etapas del ciclo de vida del cliente, incluyendo la incorporación y las transacciones. La detección de múltiples cuentas se facilita mediante el análisis de IP, biometría del comportamiento y huella digital del dispositivo, ayudando a garantizar la autenticidad del usuario. Las cuentas múltiples representan una amenaza creciente para la seguridad en línea. Comprender los riesgos asociados y adoptar medidas adecuadas puede ayudar tanto a empresas como a usuarios a reducir el robo de identidad y el fraude cibernético. Le puede interesar: Detección y gestión de fraude financiero en uso de billeteras digitales y tarjetas con IA híbrida