El sistema, basado en Microsoft Azure, promete mejorar la eficiencia operativa y la adaptabilidad empresarial, con el objetivo de integrar el 100% de sus soluciones en la web para 2025. Está disponible en toda Centroamérica. Softland ha invertido tres millones de dólares y años de desarrollo para lanzar su nueva solución ERP Web en México, toda Centroamérica, Colombia, Ecuador, Perú y República Dominicana, y próximamente en Argentina. Con más de 800 colaboradores en sus oficinas de Latinoamérica, Softland ha diseñado su ERP Web para ser compatible con diversas tecnologías y ha elegido Microsoft Azure como la plataforma para su servicio directo de SaaS (Software as a Service). Azure, reconocido como líder en servicios de nube por el Cuadrante Mágico de Gartner, ofrece a los clientes condiciones óptimas en calidad y seguridad. El nuevo ERP Web de Softland se inaugura con el módulo Gestión de Nómina, que gestiona de manera eficiente los procesos relacionados con el pago de salarios y beneficios a los empleados. Actualmente, aproximadamente 30 clientes ya están utilizando esta nueva versión, procesando pagos para más de 2.000 colaboradores. "El lanzamiento del ERP Web de Softland representa un avance significativo hacia la modernización de la gestión empresarial. Esta herramienta no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también facilita una mayor agilidad y adaptabilidad en un entorno empresarial cada vez más dinámico," afirmó Bernal Masís, gerente general de Softland. "Antes de que termine el 2024, planeamos liberar la mayor parte del ERP, incluyendo áreas como contabilidad, cuentas por pagar, cuentas por cobrar, bancos, facturación, compras e inventario, en formato web. Esperamos que para los primeros meses del 2025, el 100% de nuestras soluciones estén totalmente integradas en la web," explica Gonzalo Sandstad, director de ventas de Softland. Le puede interesar: La inteligencia artificial y su impacto en los ERP

Una consulta en ChatGPT emplea 10 veces más energía que una búsqueda en Google, y generar una imagen de IA consume tanta energía como cargar un móvil. La capacidad del envejecido sistema estadounidense para soportar esta demanda está en duda. La revolución de la inteligencia artificial ha provocado un auge en la construcción de centros de datos, impulsando una enorme demanda de energía para operar y enfriar los servidores. Esta situación está generando preocupaciones sobre la capacidad de Estados Unidos para generar suficiente electricidad y si su envejecido sistema eléctrico podrá manejar esta carga adicional, según un informe de CNBC. Según un informe de Goldman Sachs, una consulta en ChatGPT utiliza casi 10 veces más energía que una búsqueda típica en Google. Además, generar una imagen de IA puede consumir tanta energía como cargar un smartphone. El problema no es nuevo. En 2019, se estimó que entrenar un modelo de lenguaje grande producía tanto CO2 como el ciclo de vida completo de cinco autos a gasolina. Los hiperescaladores que construyen centros de datos para esta gran demanda de energía también están viendo aumentar sus emisiones. El último informe ambiental de Google muestra un aumento del 50% en las emisiones de gases de efecto invernadero de 2019 a 2023, en parte debido al consumo de energía de los centros de datos. Las emisiones de Microsoft aumentaron casi un 30% de 2020 a 2024 por razones similares. En Kansas City, donde Meta está construyendo un centro de datos enfocado en IA, las necesidades de energía son tan altas que se ha pospuesto el cierre de una planta de energía a carbón. Vea también: 2024, el año de la IA y las energías renovables Existen más de 8.000 centros de datos en todo el mundo, con la mayor concentración en Estados Unidos. Y gracias a la IA, habrá muchos más para finales de la década. Boston Consulting Group estima que la demanda de centros de datos aumentará entre un 15% y un 20% cada año hasta 2030, momento en el que se espera que consuman el 16% del total de la energía en EE.UU., un aumento significativo desde el 2,5% antes del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en 2022. Esto equivale al consumo de energía de aproximadamente dos tercios de los hogares en EE.UU. La empresa de chips Arm ha visto cómo sus procesadores de bajo consumo ganan popularidad entre gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Oracle y Amazon debido a su capacidad para reducir el uso de energía en hasta un 15% en centros de datos. Nvidia, por su parte, ha desarrollado el procesador Grace Blackwell, que utiliza CPUs basadas en Arm y puede ejecutar modelos de IA generativa con 25 veces menos energía que la generación anterior. Muchas grandes empresas tecnológicas están contratando firmas como Vantage para alojar sus servidores. Sus centros de datos tienen típicamente la capacidad de usar hasta 64 megavatios de energía, o tanto como decenas de miles de hogares. Muchos de esos centros están siendo ocupados por un solo cliente, y a medida que pensamos en aplicaciones de IA, esos números pueden crecer significativamente más allá de eso, hasta cientos de megavatios. Santa Clara, California, ha sido durante mucho tiempo uno de los puntos más calientes del país para clústers de centros de datos cercanos a clientes que requieren grandes cantidades de datos. Algunas empresas ya observan una "ralentización" en el norte de California debido a la "falta de disponibilidad de energía de las empresas de servicios públicos en esta área". La industria está buscando lugares con acceso cercano a fuentes de energía renovable, como eólica o solar, y otras infraestructuras que puedan aprovecharse, ya sea como parte de un programa de incentivos para convertir una planta de carbón en gas natural o, cada vez más, buscando formas de aprovechar la energía de instalaciones nucleares. La integración de fuentes de energía renovables y la modernización de la infraestructura existente serán cruciales para sostener el crecimiento explosivo de la inteligencia artificial y sus demandas energéticas. Le puede interesar: Digitalización impulsa la optimización de agua y energía en América Latina

El financiamiento global para las empresas de tecnología en seguros subió un 40% en el segundo trimestre, impulsado por la inteligencia artificial. Sin embargo, también trajo consigo desafíos significativos. El sector de la tecnología en seguros, conocido como insurtech, ha experimentado un notable incremento en su financiamiento global, alcanzando los US$1.2700 millones en el segundo trimestre del año. Este crecimiento, un 40% más que en los tres meses anteriores, ha sido propulsado principalmente por las inversiones en empresas centradas en inteligencia artificial (IA), según revela un informe reciente de la reaseguradora Gallagher Re publicado por Reuters. La inteligencia artificial está revolucionando la industria de los seguros al permitir la automatización de tareas y la reducción de costos. No obstante, esta transformación también conlleva importantes desafíos. Uno de los riesgos más alarmantes es el uso de "deepfakes" en reclamaciones fraudulentas. Los deepfakes son imágenes y videos manipulados con IA que pueden parecer extremadamente reales, dificultando la detección de fraudes. Otro problema señalado en el informe es la posible exclusión de clientes potenciales debido a los modelos de IA. Aunque la IA es valiosa en la fijación de precios y en la suscripción de seguros, la eliminación total de la intervención humana en estos procesos ha mostrado resultados limitados. "Se está volviendo más claro que eliminar completamente al humano es un error", concluyó el informe. A pesar de estos retos, el sector sigue apostando por la inteligencia artificial. Aproximadamente el 33% del financiamiento total en insurtech durante el segundo trimestre se destinó a empresas enfocadas en IA. La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos y acelerar las tareas administrativas es innegable. Además, existe la esperanza de que la IA pueda desarrollar métodos para resolver sus propios problemas, como la detección de deepfakes. El financiamiento global para insurtech alcanzó su punto máximo en 2021 con $16 mil millones, pero ha disminuido desde entonces a medida que las valoraciones se han enfriado. Sin embargo, la tendencia hacia la automatización y la eficiencia continúa, impulsada por las promesas y los riesgos de la inteligencia artificial. Le puede interesar: La financiación insurtech en Latinoamérica cayó a mínimos históricos

La necesidad de estrategias de defensa proactivas es crucial para enfrentar la creciente sofisticación de los ciberataques dirigidos a instituciones de salud de la isla. Más de 40 hospitales en Puerto Rico están experimentando un notable aumento en la frecuencia y sofisticación de los ciberataques, con miles de intentos de piratería reportados mensualmente. El incremento de las amenazas en el sistema de salud de la isla refleja una amenaza creciente a nivel global, de acuerdo con Latinamerican Post. Según el Aviso Conjunto de Ciberseguridad emitido por el FBI y el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS), los ciberdelincuentes han dirigido ataques sofisticados a las instituciones de salud, utilizando técnicas avanzadas como dominios de phishing que imitan los legítimos con una sola alteración en el carácter del nombre del dominio. Estos ataques a menudo apuntan a personal clave dentro de las organizaciones, como directores financieros, utilizando información obtenida de violaciones de datos anteriores. En 2023, FortiGuard Labs reportó más de 1.300 millones de intentos de ciberataques en Puerto Rico, una estadística alarmante que subraya la creciente amenaza. Este fenómeno se enmarca dentro de una tendencia global más amplia, donde Check Point informó un aumento del 71% en los ataques de ransomware a organizaciones sanitarias a nivel mundial en 2021. La pandemia de covid-19 aumentó esta problemática al agotar los recursos de atención médica, haciendo que estas instituciones sean aún más vulnerables a las amenazas cibernéticas. Los ciberataques a hospitales pueden tener consecuencias devastadoras. Los ataques de ransomware, por ejemplo, pueden paralizar sistemas críticos, afectando procedimientos médicos esenciales, diagnósticos y servicios de emergencia. Las implicaciones financieras también son significativas, incluyendo costos de recuperación, consecuencias legales y posibles multas regulatorias. Para abordar estos desafíos, Ramón Alejandro Pabón, administrador de servicios de salud y hospitales de Puerto Rico, enfatizó la necesidad de que las instituciones sanitarias locales implementen medidas de ciberseguridad robustas. Estas incluyen la adopción de protocolos avanzados de seguridad, la capacitación continua del personal y la inversión en tecnologías de ciberseguridad. El Aviso del HHS y el FBI destaca la importancia de estrategias de seguridad integrales, como la implementación de autenticación multifactor, la realización de evaluaciones de seguridad periódicas y la actualización oportuna del software. En términos de estrategias para mejorar la ciberseguridad, es fundamental invertir en infraestructura tecnológica avanzada. Esto abarca cortafuegos modernos, sistemas de detección de intrusiones y protocolos de cifrado robustos. Además, los programas continuos de formación del personal son cruciales para mitigar el riesgo de ataques, ya que muchos incidentes de phishing se basan en errores humanos. La colaboración entre los sectores público y privado también es esencial para compartir inteligencia sobre amenazas y mejores prácticas, reforzando así la postura general de seguridad del sector de salud. A nivel regional, el fortalecimiento de los marcos regulatorios y el cumplimiento de estándares de ciberseguridad son igualmente importantes. Las regulaciones armonizadas en América Latina podrían proporcionar una base de seguridad más consistente en toda la región, ayudando a proteger las infraestructuras de atención médica frente a amenazas cibernéticas crecientes. Le puede interesar: La era de la salud digital: prolongando la vitalidad

Un nuevo viernes con otra edición del magazine de noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : El enorme costo energético de la IA generativa La estrategia de OpenAI para reducir la dependencia de Nvidia Amazon pagó una fortuna por Twitch hace diez años y todavía sigue perdiendo dinero Clubes de fútbol en la mira del cibercrimen YouTube vs. Ad-blockers: ¿una victoria a medias? Solo 25 podcast concentran la mitad de los oyentes en EE.UU. ¡Y mucho más! Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

Está disponible para Instagram, Messenger y WhatsApp, y promete transformar la interacción digital. Meta ha presentado su última innovación: AI Studio, una plataforma diseñada para que cualquier persona, sin necesidad de conocimientos técnicos, pueda crear chatbots personalizados. Este nuevo recurso se integra en Instagram, Messenger y WhatsApp, permitiendo a los usuarios desarrollar asistentes virtuales que actúan como extensiones de ellos mismos. La empresa asegura que cualquiera puede crear, compartir y descubrir chatbots sin requerir habilidades técnicas avanzadas. Esta iniciativa representa un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial, facilitando que más personas puedan aprovechar estas tecnologías para sus propias necesidades y proyectos. Para los creadores de contenido en Instagram, AI Studio ofrece la oportunidad de diseñar chatbots que respondan preguntas en mensajes directos y en historias, lo que les permitirá interactuar de manera más eficiente y personalizada con su audiencia. Esta herramienta promete ser un aliado poderoso para aumentar el alcance y la interacción en las redes sociales. Uno de los aspectos más atractivos de AI Studio es el nivel de personalización que ofrece. Los usuarios pueden ajustar el nombre, la personalidad, el tono, el avatar y el lema de sus chatbots. Además, Meta proporciona una guía con consejos y mejores prácticas para ayudar en el proceso de creación. Desde la configuración del contenido que el chatbot puede compartir hasta la activación o desactivación de respuestas automáticas, los creadores tienen un control total sobre cómo interactúa su asistente virtual. Meta ha comenzado a implementar AI Studio en cuentas de negocios de Instagram en los Estados Unidos y planea expandir su disponibilidad a todos los usuarios de Meta en las próximas semanas. La herramienta estará accesible tanto en su propio sitio web como dentro de las aplicaciones de Instagram, Messenger y WhatsApp. Todas las respuestas generadas por los chatbots creados por los usuarios estarán etiquetadas, garantizando que los seguidores sepan cuándo están interactuando con un asistente virtual. A través del tablero profesional en la aplicación de Instagram, los creadores pueden gestionar las respuestas automáticas y decidir quiénes pueden recibir respuestas de su AI. Le puede interesar: Meta comienza a identificar con etiquetas las fotografías con IA

La industria del podcasting ha evolucionado a una velocidad vertiginosa, convirtiendo a algunos programas en auténticos gigantes mediáticos. Tan solo los 10 más escuchados reúnen el 35% de la audiencia estadounidense. Los millones de dólares detrás del fenómeno. En los últimos años, el mundo del podcasting ha pasado de ser un espacio abierto para cualquier entusiasta con un micrófono a convertirse en una industria dominada por un selecto grupo de megastrellas. Programas como "Call Her Daddy" de Alex Cooper, que está cerca de firmar un acuerdo de 100 millones de dólares con Sirius, y "The Joe Rogan Experience", cuyo anfitrión, Joe Rogan, firmó un contrato con Spotify valorado en hasta 250 millones de dólares, ejemplifican este fenómeno. Los datos de Edison Research revelan que los 25 podcasts más populares alcanzan a casi la mitad de los oyentes semanales en Estados Unidos. Esta concentración de audiencia ha llevado a que los podcasters más destacados no solo ganen dinero con sus programas, sino que también se embarquen en giras, vendan merchandising y firmen acuerdos multimillonarios que aseguran ingresos durante años, según The Wall Street Journal. La monetización de los podcasts ha evolucionado significativamente. Anteriormente, el modelo de negocios era relativamente simple: crear un podcast, firmar un acuerdo y vender anuncios. Sin embargo, la diversificación se ha vuelto crucial para la rentabilidad. Ahora, además de los ingresos por publicidad, los podcasters están experimentando con suscripciones, eventos en vivo y la venta de productos. Vea también: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal Empresas como Spotify y Amazon están liderando esta transformación. Han comenzado a vender suscripciones para sus programas más populares, con la esperanza de persuadir a las audiencias para que paguen por contenido exclusivo, acceso anticipado o una experiencia sin anuncios. Además, la producción de versiones en video de los podcasts se ha convertido en una tendencia al alza, ampliando las posibilidades de monetización a través de plataformas como YouTube. Después de una fase de auge y caída costosa que duró aproximadamente cinco años, la industria del podcasting está madurando. Los contratos actuales están diseñados para proteger a los distribuidores de grandes pérdidas. Por ejemplo, el acuerdo anticipado de Alex Cooper con Sirius incluye cláusulas que exigen alcanzar objetivos mínimos de audiencia. De manera similar, el contrato de Trevor Noah con Spotify permite a la plataforma recuperar su inversión inicial y compartir los ingresos adicionales por publicidad. La visión de futuro para los podcasts incluye una expansión hacia otros medios como el cine, la televisión y los libros. La unidad de podcasts Wondery de Amazon apuesta por este potencial y ha negociado acuerdos que le otorgan mayor control sobre futuros proyectos. Un ejemplo de esto es el acuerdo de 80 millones de dólares con el comediante Dax Shepard para su podcast "Armchair Expert", que incluirá episodios en video y la venta de mercancías exclusivas. La industria del podcasting ha dejado de ser un pasatiempo para convertirse en un negocio lucrativo para unos pocos privilegiados. Con audiencias masivas y contratos millonarios, los podcasts más populares están redefiniendo el panorama mediático y abriendo nuevas oportunidades de monetización. Sin embargo, para los podcasters más pequeños, la venta de productos y las giras siguen siendo fundamentales para su supervivencia en este competitivo mercado. La diversificación y la innovación serán claves para el éxito continuo en la era dorada de los podcasts. Le puede interesar: Escucha la edición de esta semana del Week Report

Investigaciones financiadas por líderes tecnológicos muestran que un ingreso básico universal podría ayudar a cubrir necesidades elementales y fomentar una búsqueda de empleo más consciente. La industria tecnológica está encaminada a crear una utopía basada en la inteligencia artificial, y algunos líderes del sector creen que la renta básica universal (UBI, por sus siglas en inglés) es la solución para enfrentar las transformaciones que estos avances conllevarán. De acuerdo con Business Insider, figuras prominentes de Silicon Valley, como Jack Dorsey, Mark Zuckerberg y Elon Musk, han mostrado su apoyo a esta iniciativa, previendo que la automatización y la inteligencia artificial general (AGI) podrían desestabilizar el mercado laboral tal como lo conocemos. La UBI se define como un pago periódico en efectivo otorgado a todos los adultos, sin importar su situación financiera o laboral, y sin restricciones sobre cómo pueden gastar el dinero. Este concepto ha ganado popularidad entre los líderes tecnológicos debido a las posibles repercusiones que la automatización masiva podría tener en el empleo. Matthew Johnson, profesor de Políticas Públicas en la Universidad de Northumbria, sostiene que la conexión entre la tecnología y la UBI es innegable, ya que los avances tecnológicos podrían llevar a una gran cantidad de personas a perder sus empleos, creando un incentivo para reemplazar a los trabajadores con tecnología. Elon Musk, en particular, ha expresado desde 2016 su apoyo a la UBI, describiendo en una conferencia en París que, en un escenario ideal, el desarrollo de la IA dejaría a todos sin trabajo, pero con ingresos universales elevados. Esta visión es compartida por otros pioneros en el campo de la inteligencia artificial, como Geoffrey Hinton, quien ha advertido que los gobiernos deberán implementar rentas básicas para contrarrestar las desigualdades generadas por la IA. Sam Altman, CEO de OpenAI, propuso el concepto de “computación básica universal”, argumentando que los líderes tecnológicos buscan mitigar las consecuencias sociales de los desarrollos tecnológicos en los que han invertido. Altman ha financiado investigaciones sobre la UBI, destinando US$60 millones, de los cuales US$14 millones fueron de su propio dinero, para uno de los mayores ensayos de este sistema. Los resultados mostraron que los beneficiarios de la UBI utilizaron el dinero principalmente en necesidades básicas y trabajaron menos horas, pero mantuvieron su participación en el mercado laboral de manera más consciente. La preocupación por un futuro distópico donde una pequeña élite se beneficia desproporcionadamente de los avances tecnológicos, mientras que la mayoría sufre desempleo, es un motor detrás del apoyo a la UBI. Scott Santens, un ferviente defensor de la renta básica, señala que su interés en la UBI surgió de la necesidad de encontrar una forma realista de hacer que la tecnología beneficie a todos. Según Santens, la automatización ha afectado al mercado laboral desde la década de 1970, con salarios que no han aumentado al ritmo de la productividad. Le puede interesar: La IA revive a los capitales de riesgo

La esperada función vocal, al estilo de la película "Her", está siendo desplegada entre usuarios de la versión Plus. OpenAI comenzó a desplegar su nuevo y avanzado modo de voz para ChatGPT a un grupo selecto de suscriptores de ChatGPT Plus. Esta innovadora función, que se mostró por primera vez en el evento de lanzamiento de GPT-4 en mayo, ha generado gran expectación y algunas controversias por su similitud con la voz de la actriz Scarlett Johansson. Durante la demostración en el evento de OpenAI, el nuevo modo de voz mostró una capacidad notablemente superior en comparación con el modo de voz actual de ChatGPT. Los empleados de OpenAI realizaron interrupciones y solicitaron al chatbot que contara historias de diferentes maneras, y el sistema respondió adaptándose de manera eficiente a las interrupciones y ajustando sus respuestas en tiempo real. Uno de los puntos más comentados durante el evento fue el parecido de la voz en escena, apodada "Sky", con la de Scarlett Johansson, quien interpretó a una IA en la película "Her". Aunque la voz estuvo disponible en ChatGPT antes de la demostración de primavera, OpenAI la retiró poco antes de que Johansson enviara cartas a la compañía preguntando cómo se había creado esa voz. Taya Christianson, portavoz de OpenAI, aseguró que el nuevo modo de ChatGPT utilizará únicamente cuatro voces predefinidas creadas con actores de voz, y que se ha diseñado para evitar la imitación de voces de personas, tanto figuras públicas como individuos, bloqueando salidas que difieran de estas voces preestablecidas. Inicialmente, el modo avanzado estaba programado para lanzarse en fase alfa a finales de junio, pero OpenAI decidió retrasar el despliegue un mes para asegurarse de que el producto cumpliera con estándares de calidad y seguridad. La firma realizó pruebas exhaustivas con más de 100 expertos externos en seguridad (red teamers) que intentaron identificar vulnerabilidades en la tecnología. Además, se implementaron nuevos filtros para reconocer y bloquear solicitudes que pudieran generar música u otros audios protegidos por derechos de autor, según informa The Verge. La compañía planea extender el acceso al nuevo modo de voz a todos los usuarios de ChatGPT Plus en otoño, según Christianson. Este despliegue representa un avance significativo en la interacción con IA, ofreciendo una experiencia de usuario más rica y natural. Le puede interesar: Scarlett Johansson obliga a OpenAI a quitar la voz de "Her" en ChatGPT

Aunque la inteligencia artificial ofrece beneficios significativos para la automatización y el análisis de datos, pero su dependencia de datos precisos y la falta de transparencia en sus decisiones presentan retos cruciales. La IA se ha integrado profundamente en numerosos aspectos de nuestra vida cotidiana y profesional. Desde la interacción con chatbots hasta algoritmos que recomiendan series o productos, la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial en el entorno laboral. ESET, compañía de detección proactiva de amenazas, analizó los beneficios, desafíos y riesgos que conlleva la implementación de estas tecnologías en el trabajo. Uno de los principales beneficios de la IA es su capacidad para optimizar los procesos empresariales. Esta tecnología puede reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, permitiendo a los colaboradores centrarse en actividades de mayor valor añadido. Por ejemplo, las empresas ya utilizan IA para revisar currículos, identificar anomalías en datos de clientes y generar contenido para redes sociales. Esto no solo incrementa la eficiencia, sino que también minimiza los errores humanos debidos a la fatiga o distracción. No obstante, la IA no es infalible. Los errores pueden surgir, especialmente si los datos con los que se entrenan los algoritmos son inexactos o sesgados. Dicha tecnología, al igual que los humanos, es susceptible a los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, señala que aunque la IA puede amplificar estos sesgos, también puede corregirlos si se entrena con datos imparciales. Sin embargo, garantizar la equidad y objetividad de los sistemas requiere una supervisión continua y rigurosa. La privacidad es otro desafío significativo. La IA maneja grandes volúmenes de datos, lo que plantea riesgos potenciales para la privacidad. Las organizaciones deben ser vigilantes y proteger sus datos contra posibles brechas de seguridad. Además, esta carece de la capacidad de comprender y manejar emociones humanas de manera efectiva. Esto puede resultar en interacciones menos empáticas y comprensivas, afectando negativamente la experiencia del usuario. Un ejemplo notable es el caso de World of Warcraft, que perdió jugadores cuando sustituyó a su equipo de servicio al cliente por bots de IA, disminuyendo la calidad de la interacción humana. La falta de contexto es otra limitación de la IA. Mientras que los humanos pueden usar su conocimiento y experiencias pasadas para interpretar datos y tomar decisiones, esta tecnología puede fallar si los datos no se alinean perfectamente con su algoritmo. La "caja negra" de la IA, donde los procesos internos de la toma de decisiones no son transparentes, puede generar desconfianza y dificultar la resolución de problemas cuando ocurren fallos. A pesar de estas limitaciones, la IA ofrece valiosas oportunidades cuando se combina con la inteligencia humana. Según Gutiérrez Amaya, el enfoque más efectivo en ciberseguridad no es depender exclusivamente de la IA o los humanos, sino aprovechar las fortalezas de ambos. La misma puede gestionar el análisis y procesamiento de datos a gran escala, mientras que los humanos aportan su experiencia en la toma de decisiones estratégicas y la planificación. Le puede interesar: Los trabajadores autónomos de IA llegarían el año que viene

La plataforma endurece su lucha contra los ad-blockers, dificultando el poder eludir las publicidades. Pero la batalla resulta un juego de ingenio y adaptación. En su continua batalla contra los bloqueadores de anuncios, YouTube ha implementado medidas que están cambiando la experiencia de visualización para muchos usuarios. Ahora, aquellos que utilizan extensiones de bloqueo de anuncios se enfrentan a pantallas negras o en blanco que duran entre 6 y 30 segundos antes de poder acceder al contenido que desean ver. En los últimos meses, YouTube ha realizado cambios significativos para impedir que los usuarios salten los anuncios mediante extensiones de terceros. Estas extensiones, que típicamente permiten a los usuarios omitir los anuncios y acceder directamente al contenido, ahora se enfrentan a nuevas barreras. Los usuarios informan que, al utilizar bloqueadores de anuncios, ven pantallas negras por la duración de un anuncio típico antes de que comience el video deseado. Esto significa que, aunque no vean el anuncio, aún deben esperar el mismo tiempo, lo que reduce parcialmente la efectividad de los bloqueadores. YouTube intensificó sus esfuerzos contra estos bloqueadores ofreciendo a los usuarios la opción de suscribirse a YouTube Premium, un servicio que por US$13,99 mensuales permite una experiencia libre de publicidades. Este movimiento no solo garantiza ingresos para YouTube y los creadores, sino que también ha resultado exitoso, con más de 100 millones de suscriptores pagos alcanzados este año. Sin embargo, muchos usuarios siguen utilizando bloqueadores de anuncios. En respuesta, YouTube ha comenzado a probar la inyección de anuncios del lado del servidor, una táctica diseñada para hacer obsoletos los bloqueadores de anuncios. Según explicó Mashable, antes YouTube servía los anuncios como un componente de medios separado, lo que permitía a los bloqueadores de anuncios identificar y bloquear estos videos antes de que el contenido principal comenzara. Con la inyección de anuncios del lado del servidor, los avisos se insertan directamente en el flujo de video principal de YouTube, haciendo que aparezcan como una sola secuencia de video. Esto dificulta que los ad-blockers distingan entre el anuncio y el contenido, lo que complica su labor. Aunque algunos desarrolladores de bloqueadores de anuncios admitieron que bloquear anuncios sería más difícil con esta nueva técnica, afirmaron que aún existían maneras de lograrlo. Sin embargo, lo que los usuarios están experimentando ahora parece indicar que los bloqueadores solo están logrando su objetivo a medias: los anuncios se bloquean, pero no se pueden saltar. La lucha de YouTube contra los bloqueadores de anuncios refleja un esfuerzo constante por proteger sus ingresos y los de sus creadores. Sin embargo, estas nuevas medidas también plantean preguntas sobre la experiencia del usuario. Al hacer que los anuncios sean ineludibles, YouTube podría estar empujando a más usuarios hacia su servicio Premium, pero también corre el riesgo de alienar a aquellos que buscan una experiencia de visualización sin interrupciones. En última instancia, la batalla entre YouTube y los bloqueadores de anuncios es una de ingenio y adaptabilidad. Mientras YouTube continúa desarrollando nuevas estrategias para asegurar sus ingresos publicitarios, los usuarios y desarrolladores de bloqueadores de anuncios se ven obligados a adaptarse continuamente, manteniendo viva la lucha en este campo digital. Le puede interesar: TikTok prueba con videos de 60 minutos para competir con YouTube

Haver Ramírez, arquitecto de soluciones en Solvex Dominicana, dialogó con IT NOW sobre cómo la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas. Haver Ramírez, arquitecto de soluciones de Solvex Dominicana, conversó con IT NOW sobre la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP, específicamente con Microsoft Dynamics 365. Ramírez, desde experiencia, explica cómo estas innovaciones están transformando la manera en que las empresas gestionan sus operaciones y toman decisiones estratégicas. ¿Cómo se integra la inteligencia artificial en Dynamics, especialmente con la introducción de Copilot? Los ERP han venido evolucionando fuertemente desde la captura pasiva de la información para dar resultados, hasta este nuevo producto de Microsoft que introduce el uso de Copilot, que es un asistente de inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad dentro de Dynamics 365. Microsoft está integrando este motor de inteligencia artificial como una base de conocimiento propia del sistema. ¿Cómo ha evolucionado la implementación de la inteligencia artificial en sistemas ERP como Dynamics 365 en los últimos años? Ha evolucionado desde la automatización de tareas repetitivas hasta sistemas cognitivos que generan información útil para la toma de decisiones rápidas y certeras basadas en los datos del propio ERP. Esto permite sugerencias y análisis que optimizan la gestión de la información capturada. ¿Qué impacto ha tenido esto en términos de eficiencia y reducción de errores? El avance ha sido significativo. Por ejemplo, Dynamics 365 permite la captura de documentos mediante inteligencia artificial. Esto automatiza la entrada de datos y reduce la necesidad de papeleo manual, permitiendo a los empleados centrarse en decisiones más estratégicas. Una de las características que ofrece Dynamics es el análisis predictivo. ¿Cómo puede mejorar este análisis la toma de decisiones? Dynamics utiliza técnicas de machine learning y big data para prever futuros resultados basados en datos históricos. Esto permite, por ejemplo, predecir tendencias de ventas y optimizar niveles de inventario según patrones de consumo. Estas predicciones ayudan a las empresas a prepararse mejor para diferentes escenarios, optimizando así sus recursos. ¿Cuál es la importancia de la seguridad en el manejo de datos dentro de Dynamics 365 y cómo contribuye la IA a mejorar este aspecto? Dynamics 365 ofrece... Escucha la entrevista completa con Haver Ramírez en nuestro podcast de entrevistas de IT NOW Le puede interesar: Diez características que debe tener un ERP