La plataforma trabaja como un asistente virtual con IA generativa, que integra la tecnología de ChatGPT y busca contribuir al bienestar económico de todas las personas. En un esfuerzo por abordar la falta de conocimientos y hábitos financieros que afectan el nivel de endeudamiento y la calidad de vida de las personas, Davivienda desarrolló "El Profe de Finanzas", el primer asistente de educación financiera basado en IA generativa en la región. Este innovador recurso busca ofrecer asesoramiento financiero oportuno, intuitivo y preciso para todas las personas, sin importar si son clientes del banco o no. Según la Encuesta Financiera a Hogares (Enfiho) 2022, realizada por el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC) en Costa Rica, aproximadamente el 49,6% de los hogares tienen algún tipo de deuda. De estos, el 11,4% posee deudas hipotecarias y el 44,6% deudas no hipotecarias. Ante esta realidad, "El Profe de Finanzas" emerge como una herramienta crucial para mejorar el bienestar financiero de las personas, brindando respuestas personalizadas y accesibles sobre temas de finanzas personales. La tecnología detrás del bot integra IA generativa, específicamente ChatGPT, para proporcionar una experiencia conversacional natural y comprensible. Los usuarios pueden plantear sus dudas como si estuvieran hablando con un amigo o familiar y recibir respuestas claras y concretas. Este asistente está diseñado para ofrecer información compleja de manera sencilla, permitiendo que cualquier persona, independientemente de su nivel de conocimiento financiero, pueda comprender y aplicar los consejos proporcionados. Entre las características destacadas de "El Profe de Finanzas" se encuentran su eficiencia, ya que los usuarios pueden acceder a diversos temas sin necesidad de navegar por múltiples páginas web; su capacidad de ofrecer respuestas imparciales y objetivas; y su disponibilidad gratuita, lo que elimina barreras económicas y facilita el acceso a información financiera valiosa en cualquier momento. “El Profe es el primer asistente de Educación Financiera basado en inteligencia artificial en Colombia y en la región. No solo se alinea con nuestra visión de ofrecer servicios financieros de calidad, intuitivos y fáciles para todos, sino que también refleja la trayectoria y liderazgo de Davivienda en el uso de la innovación y las nuevas tecnologías para incidir en la transformación social, haciendo de esta región una casa más próspera e incluyente para todos”, señaló Maritza Pérez, vicepresidente ejecutiva de Banca Personas y Mercadeo de Davivienda. Para utilizar "El Profe de Finanzas", los interesados pueden acceder a la herramienta de forma gratuita a través del enlace https://misfinanzasencasa.davivienda.com/chat. Con esta iniciativa, la entidad bancaria reafirma su compromiso con la educación financiera y el bienestar de la comunidad, proporcionando un recurso invaluable para la toma de decisiones financieras informadas y responsables. Le puede interesar: Costa Rica: Solo el 19% de la población recibió educación financiera en su crianza

El balón oficial de la competencia cuenta con un dispositivo en su centro que envía datos a la sala del VAR 500 veces por segundo. La UEFA introdujo nuevas directrices tecnológicas para el arbitraje en la Eurocopa 2024, tomando como referencia las prácticas exitosas empleadas en la Premier League inglesa. Una de las principales implementaciones es el uso de una versión simplificada del VAR, que ofrece una mayor precisión y eficiencia en la revisión de jugadas, especialmente en situaciones de fuera de juego y goles en línea. Esta versión del VAR utiliza una tecnología semiautomatizada y cuenta con un total de 12 cámaras estratégicamente ubicadas en el estadio, capaces de captar todos los movimientos del balón y hasta 29 puntos de datos de cada jugador, 50 veces por segundo, según detalló La Opinión. Estos datos incluyen las extremidades y partes del cuerpo relevantes para determinar situaciones de fuera de juego con precisión. Además, la Eurocopa 2024 contará con el uso del nuevo balón inteligente de Adidas, llamado "Fussballliebe" (amor por el fútbol en alemán), equipado con una unidad de medición inercial (IMU) en su centro. Este sensor envía datos a la sala del VAR 500 veces por segundo, permitiendo a los árbitros detectar con precisión el momento exacto en que se golpea el balón, lo que resulta crucial en situaciones polémicas como goles disputados o posiciones antirreglamentarias. La combinación de datos de seguimiento de jugadores y del balón, junto con la inteligencia artificial, permite que la tecnología genere alertas automáticas a la sala de video cuando un jugador en posición antirreglamentaria recibe el balón. El equipo arbitral de vídeo realiza entonces una revisión manual del momento del golpeo del balón y la línea de fuera de juego, basándose en las posiciones calculadas por el sistema. Una vez que el árbitro principal confirma la decisión, dichos datos de posición son utilizados para generar una animación en tres dimensiones que muestra con precisión la posición de las partes del cuerpo del jugador en el momento del contacto con el balón. Cabe destacar que esta tecnología ha reducido el número de miembros del equipo VAR a tres, y las salas de revisión de vídeo estarán centralizadas en Leipzig, agilizando el proceso de revisión de jugadas. Le puede interesar: Polémica tecnológica en el clásico entre Real Madrid y Barcelona

El acuerdo entre las empresas para emplear el chatbot en los dispositivos de la marca no es monetario, sino de poder de alcance. Hace días Apple anunció una colaboración con OpenAI para integrar ChatGPT en el iPhone, iPad y Mac. Durante el reciente evento de la conferencia anual de desarrolladores de Apple, el CEO Tim Cook y su equipo revelaron esta asociación, pero no ofrecieron detalles sobre sus términos financieros. La cuestión es que, a diferencia de muchas asociaciones tecnológicas, este acuerdo no implica pagos directos entre las empresas. Según reveló Bloomberg, la colaboración no generará ingresos significativos para ninguna de las partes en un principio. Apple no pagará a OpenAI por el uso de ChatGPT, sino que se centrará en impulsar la tecnología y la marca de OpenAI a través de sus dispositivos, alcanzando potencialmente a cientos de millones de usuarios. Por otro lado, Apple se beneficiará al ofrecer a sus consumidores un asistente digital avanzado, lo que podría aumentar el tiempo de uso de sus dispositivos y fomentar la compra de actualizaciones. Este tipo de integración también es una estrategia para que Apple amplíe su presencia en el campo de la inteligencia artificial, un área en la que ha estado intensificando sus esfuerzos recientemente. Vea también: iOS 18: La evolución del iPhone hacia la inteligencia artificial Para OpenAI, esta colaboración puede traer desafíos financieros, ya que el aumento en el uso de ChatGPT incrementará sus costos operativos. La empresa depende de la infraestructura de Microsoft Azure para alojar sus sistemas, lo que significa que un mayor uso se traducirá en mayores gastos. Aunque ChatGPT estará disponible gratuitamente en los dispositivos Apple, hay oportunidades de monetización a través de suscripciones premium, que ofrecen características adicionales por US$20 al mes. Según Bloomberg, Apple no limitará sus opciones a OpenAI. Ya está en conversaciones para ofrecer Gemini, el chatbot de Google, como una opción adicional, y también ha explorado posibles asociaciones con Anthropic. La visión de Apple es proporcionar una gama de servicios de inteligencia artificial similar a cómo ofrece diferentes motores de búsqueda en su navegador Safari. Para que la iniciativa Apple Intelligence tenga éxito, la compañía necesitará expandir sus servicios a otros idiomas y países. Esto representa un desafío particular en China, donde servicios como ChatGPT y Gemini están prohibidos. Apple está considerando acuerdos con proveedores locales como Baidu y Alibaba para manejar las funciones de chatbot en ese mercado. Le puede interesar: Apple comienza a reposicionarse en el mercado de IA

La Encuesta Global de McKinsey 2024 revela que el 65% de las organizaciones utilizan IA generativa regularmente, casi duplicando la cifra de hace diez meses. En el próximo "Data Future & AI Summit", expertos compartirán conocimientos vitales para empresas que buscan destacar en un entorno cada vez más interconectado. Los datos se han convertido en un recurso invaluable para las empresas, proporcionando información crítica sobre el comportamiento del consumidor, las tendencias del mercado y las oportunidades de crecimiento. Estos datos permiten a las organizaciones tomar decisiones estratégicas más informadas, mejorar la eficiencia operativa y fomentar la innovación. Para aprovechar estos beneficios, no basta con recolectar datos; es esencial disponer de herramientas avanzadas para maximizar su valor. La recopilación y análisis de datos digitales, que incluyen números, texto, imágenes, videos y registros de transacciones, son fundamentales para el análisis y la toma de decisiones. La Inteligencia Artificial (IA), una tecnología disruptiva en constante evolución, permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren intervención humana. A través de algoritmos y modelos matemáticos complejos, la IA procesa grandes cantidades de datos, tomando decisiones o realizando acciones autónomas. Sin embargo, la IA necesita datos y su análisis para ser efectiva, creando una sinergia entre Data e IA que potencia la gestión y administración de información, brindando ventajas competitivas a las organizaciones. La Encuesta Global de McKinsey sobre IA de marzo de 2024 muestra que el 65% de las organizaciones ya utilizan IA generativa regularmente, casi el doble del porcentaje registrado diez meses antes. Estas empresas reportan reducciones de costos y aumentos en los ingresos gracias a esta tecnología. IBM, en colaboración con GBM, ofrece diversas soluciones que combinan Data e IA para innovar y optimizar la gestión empresarial. Entre ellas se destacan: - Generative AI Data: Esta solución utiliza IA y datos abiertos para mejorar la eficiencia operativa, generando contenido original y personalizado sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas. Aumenta la productividad y reduce costos operativos. - AI Assistant: La plataforma IBM Watson Assistant supera las barreras del soporte tradicional, ofreciendo asistencia automatizada y precisa 24/7 a través de agentes de voz y chatbots intuitivos. Personaliza la experiencia del cliente, impulsando su lealtad y satisfacción. - Data Lakehouse: Esta plataforma fusiona información de diversas fuentes para ofrecer análisis avanzados con almacenamiento rápido y de bajo costo. Mejora la escalabilidad y flexibilidad en el procesamiento de datos, eliminando la necesidad de sistemas separados y permitiendo el aprendizaje automático y el soporte para streaming de datos en tiempo real. “La combinación de la Data y IA es poderosa, ya que los datos proporcionan la información necesaria para entrenar y alimentar a los modelos de IA, y la IA permite extraer conocimientos, realizar análisis avanzados y tomar decisiones automatizadas a partir de los datos. Este conjunto de mecanismos puede ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, mejorar la eficiencia operativa, desarrollar productos innovadores, optimizar procesos, personalizar la experiencia del usuario y resolver problemas complejos en diferentes áreas de negocio”, comentó Dany Esteves, gerente de Práctica de Digital Solutions en GBM. El uso conjunto de Data e Inteligencia Artificial potencia las oportunidades empresariales. Utilizando las herramientas adecuadas, los datos disponibles en un negocio guían las automatizaciones, ofreciendo nuevas perspectivas para el futuro. El "Data Future & AI Summit 2024" será un evento gratuito donde los participantes podrán prepararse para los cambios que la Inteligencia Artificial y los datos están generando en el mercado. Los temas incluirán IA para negocios, aplicaciones de IA y el camino hacia la IA Generativa. La actividad se llevará a cabo el jueves 13 de junio de 2024, en formato híbrido: presencialmente en el Hotel Real Intercontinental, Costa Rica, y virtualmente a través de YouTube Live. El evento se extenderá desde las 9 a.m. a la 1 p.m. Centroamérica, 10 a.m. a 2 p.m. en Panamá y 11 a.m. a 3 p.m. en República Dominicana. Los interesados pueden registrarse a través del enlace. Le puede interesar: iOS 18: La evolución del iPhone hacia la inteligencia artificial

La inteligencia artificial generativa está irrumpiendo en el campo del marketing, transformando la creación de contenido y las estrategias publicitarias. Y con ella trae una evolución del clásico agente publicitario. Un informe reciente de la firma de capital de riesgo Andreessen Horowitz destaca que la inteligencia artificial generativa está preparada para cambiar el paisaje comercial. Ante la creciente fragmentación del comportamiento del consumidor en los canales digitales, los mercadólogos necesitan crear campañas personalizadas a gran escala. Aquí es donde GenAI entra en juego. Según un análisis de McKinsey, la implementación de GenAI en marketing y ventas podría aumentar la productividad global anual en hasta 3.3 billones de dólares. Este impacto financiero destaca el potencial transformador de la IA en el sector. "La era de la serie Mad Men glorificó una época en la que la creatividad en el marketing y la publicidad era sinónimo de intuición y instinto humanos. Sin embargo, el panorama ha cambiado drásticamente a medida que la IA generativa (Gen AI) está lista para reinventar el tejido mismo de las agencias creativas, marcando la transición a los Math Men", explica Habib Baluwala, director de IA y plataformas de datos de One NZ. "En esta transformación, se ha reescrito la economía de la creatividad; El costo de generar contenido creativo se ha desplomado, lo que indica un cambio sísmico para las agencias enfocadas en escalar sus negocios". Fases de la Evolución del Marketing con IA 1. Desarrollo de Copilotos de Marketing Según el análisis de Andreessen Horowitz, en la primera fase de esta evolución, los mercadólogos utilizan la GenAI como copiloto. Herramientas como ChatGPT, Jasper y Copy.ai permiten la creación rápida de contenido, desde publicaciones en redes sociales hasta correos electrónicos. Plataformas como HeyGen y Synthesia facilitan la producción de videos de alta calidad en minutos. Estos copilotos no solo ayudan en la creación de contenido, sino que también mejoran la segmentación de audiencias y la planificación de campañas al analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real. 2. Construcción de Agentes de Marketing La siguiente fase implica la automatización del trabajo del mercadólogo mediante agentes de marketing. Estos agentes permiten una actividad hiperpersonalizada, creando anuncios específicos para cada usuario basado en sus preferencias y datos de audiencia. Los agentes pueden manejar tareas complejas como pruebas A/B, optimización de pujas publicitarias, seguimiento de atribuciones y análisis de rendimiento. Esto permitirá a los mercadólogos concentrarse en campañas estratégicas y objetivos más amplios. 3. El Equipo de Marketing Autónomo La fase final y más avanzada es la creación de equipos de marketing totalmente autónomos impulsados por IA. Estos equipos podrán gestionar todas las funciones de marketing, desde la investigación de mercado hasta la ejecución de campañas de rendimiento. Las empresas solo necesitarán definir un presupuesto y objetivos, y la IA se encargará del resto, optimizando estrategias en múltiples canales. A pesar de las promesas de la IA, existen desafíos a considerar. La privacidad de los datos y los sesgos algorítmicos son preocupaciones importantes. Las empresas deben garantizar que los valores y la cultura organizacional se mantengan alineados con las estrategias impulsadas por IA. Además, aunque la IA puede automatizar muchas tareas, la visión y dirección estratégica de las campañas de marketing seguirán siendo responsabilidad de líderes humanos. Un director de marketing o un líder de mercado deberá definir los objetivos y el tono de las campañas. El software de marketing está evolucionando rápidamente, pasando de ser una herramienta auxiliar a automatizar funciones completas del equipo de marketing. Empresas como Meta y Google ya están explorando la generación automática de imágenes publicitarias, lo que indica un futuro donde la IA gestione de manera autónoma los canales de marketing. La integración de GenAI promete una nueva era de eficiencia y personalización en el marketing, llevando la creatividad y la estrategia a nuevas alturas. La pregunta que queda es: ¿Estamos preparados para este nuevo paradigma en el que los nuevos "Mad Men" son una combinación de inteligencia artificial y creatividad humana? Le puede interesar: Marketing Tech Summit de Costa Rica 2024: el nuevo viaje del cliente

Google Cloud ofrecerá los servicios de bases de datos de Oracle Cloud Infrastructure, así como interconexión de redes de alta velocidad con Oracle. La cooperación facilitará las migraciones a la nube, los despliegues multicloud y las tareas de gestión de los clientes. Oracle y Google Cloud han lanzado una colaboración que permitirá a los clientes aprovechar las capacidades combinadas de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y Google Cloud para acelerar la migración y modernización de aplicaciones. Esta alianza incluye el servicio Cross-Cloud Interconnect de Google Cloud, disponible inicialmente en 11 regiones globales, eliminando los cargos por transferencia de datos entre nubes y ofreciendo a finales de año Oracle Database@Google Cloud con el mejor rendimiento en redes y bases de datos de Oracle. Esta colaboración beneficiará a diversas industrias como servicios financieros, atención sanitaria, comercio minorista y fabricación, mediante la comercialización conjunta de Oracle Database@Google Cloud. "Los clientes quieren flexibilidad para utilizar múltiples nubes", explica Larry Ellison, presidente ejecutivo y CTO de Oracle. "Para satisfacer esta demanda creciente, Google y Oracle han decidido conectar de forma óptima los servicios de Google Cloud con la última tecnología de Oracle Database. La presencia de hardware de Oracle Cloud Infrastructure en los centros de datos de Google Cloud permite a los clientes disfrutar del mejor rendimiento posible para sus bases de datos y redes". "Oracle y Google Cloud comparten muchos clientes empresariales", señala Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet. "Esta nueva asociación ayudará a estos clientes a utilizar las base de datos y aplicaciones de Oracle junto con la innovadora plataforma y las funcionalidades de IA de Google Cloud". Vea también: Larry Ellison de Oracle predice que cada gobierno querrá construir una nube de IA "soberana" Oracle Database@Google Cloud proporcionará acceso directo a los servicios de bases de datos de Oracle ejecutados en OCI, pero desplegados en los centros de datos de Google Cloud. Esto permitirá a los clientes acelerar su transición a la nube, modernizar sus entornos de TI y aprovechar las herramientas de Google Cloud, como Vertex AI y los modelos básicos Gemini. Los beneficios incluyen: - Opciones flexibles de migración: Herramientas como Oracle Zero-Downtime Migration facilitarán y acelerarán la migración de bases de datos de Oracle a Google Cloud. - Compra simplificada: Los clientes podrán adquirir servicios de bases de datos de Oracle a través de Google Cloud Marketplace, aprovechando sus compromisos y beneficios de licencia existentes. - Experiencia de cliente unificada: Soporte conjunto de Google Cloud y Oracle, simplificando la gestión de servicios. - Entorno operativo seguro: Despliegue de la cartera completa de servicios de bases de datos de Oracle en Google Cloud, incluyendo Oracle Exadata Database Service, Oracle Autonomous Database Service y MySQL Heatwave. - Integración con IA de Google: Conexión de datos de Oracle con servicios de IA líderes de Google, como Vertex AI y Gemini, para aplicaciones empresariales avanzadas. Oracle gestionará sus servicios de bases de datos desde los centros de datos de Google Cloud, comenzando por las regiones de Norteamérica y Europa, y expandiéndose a otras regiones próximamente. Inicialmente, Oracle Exadata Database Service, Oracle Autonomous Database Service y Oracle Real Application Clusters (RAC) estarán disponibles en Ashburn, Salt Lake City, Londres y Fráncfort. La interconexión Cross-Cloud de Oracle y Google permitirá a los clientes desplegar cargas de trabajo en OCI y Google Cloud sin cargos por transferencia de datos, ofreciendo baja latencia y alto rendimiento. Las regiones iniciales de interconexión incluyen Sídney, Melbourne, São Paulo, Montreal, Fráncfort, Bombay, Tokio, Singapur, Madrid, Londres y Ashburn, con planes de expansión futura. Las nuevas funcionalidades multicloud ofrecerán una experiencia integrada para gestionar y utilizar instancias de bases de datos de Oracle en Google Cloud, facilitando la creación de aplicaciones nativas en la nube con tecnologías de Google Cloud y OCI, y mejorando las capacidades multicloud de las organizaciones. Le puede interesar: Eric Schmidt, ex-CEO de Google, sobre la IA: "Nos adentramos en cuestiones que plantea la ciencia ficción"

La plataforma implementará la opción de forma predeterminada. "Es importante permitir que las personas den 'like' sin ser atacadas por ello", dijo Elon Musk. La red X comenzará a ocultar los "likes" que los usuarios otorgan a las publicaciones. Esta opción, ya disponible para los suscriptores Premium de la red, ahora será la configuración predeterminada para todos los usuarios. Tras la publicación de esta noticia, el propietario de X, Elon Musk, compartió una captura de pantalla del anuncio, comentando que es "importante permitir que las personas den 'like' a las publicaciones sin ser atacadas por ello". Haofei Wang, director de ingeniería de X, explicó que este cambio busca proteger la imagen pública de los usuarios, ya que "muchas personas se sienten desanimadas" a dar "like" a contenido controvertido, según publicó The Verge. Con esta actualización, la pestaña de "Likes" en los perfiles de usuario desaparecerá. Los usuarios aún podrán ver quiénes dieron "like" a sus publicaciones y el conteo total de "likes" en todas las publicaciones, pero no podrán ver quiénes dieron "like" a las publicaciones de otros. A finales del año pasado, Musk había manifestado su intención de eliminar por completo los botones de acción de los tuits, como los de "like" y "retweet", y en su lugar, dar mayor énfasis a las visualizaciones de las publicaciones (también llamadas "impresiones"). Musk creía que los "likes" no eran importantes, según una fuente cercana. La medida representa un cambio en la forma en que las interacciones se manejan en las redes sociales, buscando un entorno donde los usuarios puedan expresar sus preferencias sin temor a las repercusiones públicas. Le puede interesar: Se disparan en X las cuentas electorales falsas

El gigante tecnológico alcanzó un hito histórico de valuación. Paralelamente, Nvidia ha visto triplicarse su valor y Oracle se reposiciona ingresando en el Top 10. Apple ha marcado un hito al ser la primera marca en la historia en alcanzar un valor de un billón de dólares, lo que representa un aumento del 15% en comparación con el año anterior. Este logro le permite mantener su posición como la marca más valiosa del mundo por tercer año consecutivo en 2024. La lista de las marcas más valiosas la completan Google, propiedad de Alphabet, con un valor de 753.000 millones de dólares, y Microsoft, con 713.000 millones. El reciente lanzamiento de nuevas características de inteligencia artificial por parte de Apple ha sido un movimiento estratégico para revitalizar la demanda de sus iPhones, enfrentando así una caída en las ventas debido a un consumo fluctuante y una competencia tecnológica en auge. Con una capitalización de mercado de 3,18 billones de dólares, Apple se sitúa por delante de Nvidia, que alcanza los 2,97 billones. Nvidia, impulsada por el entusiasmo alrededor de la inteligencia artificial y el aumento en la demanda de chips, ha logrado ingresar por primera vez en la lista de las 10 marcas más valiosas del mundo según Kantar BrandZ. Vea también: iOS 18: La evolución del iPhone hacia la inteligencia artificial El valor de la marca Nvidia se disparó a más de 200.000 millones de dólares en el último año, ubicándose como la sexta marca más valiosa a nivel global. "Lo que realmente distingue a Nvidia es la confianza que tanto los inversores minoristas como institucionales tienen en la centralidad de la empresa en las narrativas tecnológicas más disruptivas", señala el informe de Kantar. Otro destacado en la lista de Kantar es Oracle, que ha ingresado al top 10 por primera vez, ubicándose en el noveno puesto. La empresa, que ofrece servicios de nube impulsados por inteligencia artificial, ha visto aumentar su valor de marca en un 58%, alcanzando los 145.000 millones de dólares. Estos hitos subrayan la influencia creciente de la inteligencia artificial y la tecnología en la economía global, con Apple y Nvidia liderando la carga hacia un futuro cada vez más impulsado por innovaciones tecnológicas. Le puede interesar: Apple comienza a reposicionarse en el mercado de IA

La gira de tecnología más importante de la región se realizará en el país el próximo 25 de junio. Todo lo que hay que saber. Luego de un exitoso evento de apertura en Costa Rica, el pasado 9 de mayo, con más de 650 asistentes, ahora la gira Tech Day 2024 hará su segunda estación en Guatemala, el próximo 25 de junio en el Hotel Camino Real. Cumpliendo 19 años en la región, el Tech Day es el evento híbrido que entiende el nuevo rol de la TI como habilitador del negocio y motor para la innovación en la organización. Este 2024, recorrerá ocho países, con la novedad de la incorporación de Puerto Rico a la gira. Entre otras novedades de esta edición, el Tech Day 2024 contará con: APP con interacción extendida Espacios privados Propuestas customizadas Formatos con gamification Difusión ampliada de contenidos “evergreen content” Inteligencia Artificial para ampliar alcance El Tech Day Guatemala, organizado por ConnectaB2B, brindará más de 30 conferencias a cargo de más de 40 especialistas, que recorrerán temáticas como Inteligencia Artificial, Telecomunicaciones y Conectividad, Ciberseguridad, Analítica y Big Data, Transformación Digital, Infraestructura, Cloud y actualidad en TI. Vea también: Tech Day Costa Rica: todos los números de la apertura de la gira 2024 En dos salones en simultáneo, el encuentro contará con charlas y paneles como "La ciberseguridad en la era del Internet de las cosas (IoT)", "Gobierno Digital: Estrategias para la digitalización de procesos gubernamentales en pro del ciudadano", "Estrategias de liderazgo para equipos de TI", "Ciber-inmunidad: Construyendo un sistema inmune para la fuerza de trabajo dígital" y "SD-WAN Seguro y Arquitecturas de Cero Confianza", entre muchos otros. Además, habrá conferencias a cargo de Valeria Rivera, de Ingram Micro; Ricardo Jiménez y Leonardo Arguedas, de Synchronicity / SoyIA; Diego Campos, de Tenable; Juan Pablo Rodriguez Moll, de Signus; Juan Carlos Canteo Boix, de Fortinet / Infinitum; Edgar Alvarado, de Ricoh / Dell; Sergio Galindo, de VOSmedia; Josué Gómez; de Banco G&T continental Gabriel Godoy, de Criptonube; Héctor Cabrera LOQUI; Paulo Cesar Santos Bello, de Lexmark; Carlos Gómez, de Unicomer; y más especialistas. Luego de Guatemala, el Tech Day recorrerá Nicaragua (4 de julio), El Salvador (24 de julio), la inauguración de Puerto Rico (20 de agosto), Panamá (3 de septiembre), Honduras (19 de septiembre) y República Dominicana (10 de octubre). Para más información e inscripciones, visite itnow.live. Ver también: Así fue el Tech Day Guatemala 2023

La empresa anunció que, a partir de 2030, los europeos ya no necesitarán escribir manualmente sus números de tarjeta al realizar transacciones, sin importar la plataforma o dispositivo que utilicen. A partir de 2030, todas las tarjetas emitidas por Mastercard en Europa estarán tokenizadas. Esto significa que el tradicional número de 16 dígitos será reemplazado por un "token" generado aleatoriamente, aumentando la seguridad y facilitando el proceso de pago, según reveló CNBC. La tokenización sustituye el número de tarjeta por un identificador único que no puede ser utilizado fuera de la transacción específica, reduciendo así significativamente el riesgo de fraude. Según Mastercard, la adopción de esta tecnología ha crecido un 50% anual y actualmente asegura aproximadamente el 25% de todas las transacciones de comercio electrónico globales en su red. Además de eliminar la necesidad de ingresar números de tarjeta y contraseñas manualmente, Mastercard introducirá "passkeys" para reemplazar las claves y permitirá pagos con un solo clic utilizando autenticación biométrica, como huellas dactilares. Las tarjetas tokenizadas también se actualizarán automáticamente en cualquier plataforma donde estén almacenadas, como páginas de comerciantes o billeteras electrónicas, cuando sean renovadas o reemplazadas. Mastercard anticipa que la tokenización completa en los sitios de comercio electrónico reducirá drásticamente las tasas de fraude. Según Juniper Research, se espera que las pérdidas por fraude en pagos en línea superen los US$9.100 millones para 2028, acumulando más de US$362.000 millones a nivel mundial en los próximos cinco años. Desde la introducción de las tarjetas de crédito hace más de 60 años, los métodos de pago han experimentado cambios significativos. Mastercard apuesta a que su nuevo sistema de pagos "integrado" será un cambio tan drástico como lo fue la adopción de las tarjetas con chip y PIN, o los pagos sin contacto, que ahora son comunes en las economías desarrolladas. Le puede interesar: Monederos digitales y tarjetas virtuales seguirán creciendo en 2024

Con más de 286 millones de intentos de phishing el año pasado, este ataque emerge como un problema grave que requiere medidas preventivas urgentes. El fraude por SMS, conocido como smishing, se ha convertido en una amenaza significativa para la seguridad de las empresas a nivel mundial. En 2023, los intentos de ataques de phishing alcanzaron la alarmante cifra de 286 millones, con Latinoamérica a la cabeza en este tipo de fraudes a través de SMS y WhatsApp. Según el informe State of the Phish 2024 de Proofpoint, el 74% de las organizaciones experimentaron ataques de smishing durante el año pasado. Un caso destacado en 2023 fue el del Banco de Valetta en Malta, donde una estafa de smishing llevó a los clientes a perder aproximadamente 13 millones de euros, subrayando la gravedad de este tipo de ataques. Este tipo de ataque es una variante del phishing e implica el envío de mensajes SMS fraudulentos que buscan engañar a las víctimas para que revelen información personal o instalen software malicioso. La creciente prevalencia del mismo se debe a dos factores principales. En primer lugar, los SMS tienen tasas de apertura y respuesta muy altas, alcanzando hasta un 98% y 45% respectivamente. Los ciberdelincuentes se aprovechan de esta confianza en los mensajes de texto para realizar sus estafas. En segundo lugar, el aumento del spam en los correos electrónicos ha llevado a los usuarios a ser más cautelosos con este medio, haciendo que los estafadores se inclinen más por los SMS como canal de ataque. El modus operandi del smishing es variado y sofisticado. Los ataques suelen involucrar la suplantación de marcas reconocidas o la explotación de eventos actuales para hacer que los mensajes parezcan legítimos. Las metodologías principales incluyen el marketing imitador (copycat marketing), ataques de malware y páginas de destino falsas. Le puede interesar: Conozca cuáles son las industrias más vulnerables en América Latina El marketing imitador implica que los estafadores se hagan pasar por marcas conocidas, engañando a las víctimas para que confíen en productos o servicios falsos. Los ataques de malware se caracterizan por enlaces maliciosos que, al ser clicados, descargan software dañino en el dispositivo del usuario. Estos programas pueden robar datos personales y propagarse a través de los contactos del teléfono. Un ejemplo notable es el malware Flubot, que apunta a dispositivos Android para robar datos bancarios. Las páginas de destino falsas representan la forma más sofisticada de smishing. Los delincuentes envían mensajes que parecen provenir de empresas legítimas, dirigiendo a los usuarios a sitios web falsos donde se les solicita información personal. Estas páginas suelen tener URL únicas y de corta duración, dificultando su rastreo. La clave de todos estos ataques es la urgencia. Los mensajes suelen ofrecer algo atractivo o advertir sobre un problema grave, incitando a las víctimas a actuar rápidamente sin pensar demasiado. Con el acceso a datos personales o bancarios, los estafadores pueden transferir dinero antes de que la víctima se dé cuenta. Para protegerse contra el smishing, se recomienda borrar los mensajes sospechosos, mantener el dispositivo actualizado, considerar la instalación de software antimalware, usar autenticación multifactor y evitar interactuar con enlaces y números desconocidos. Asimismo, es prudente ignorar las peticiones de detener los mensajes, ya que responder puede confirmar a los estafadores que el número está activo. Además: Llegan los dispositivos con el sello "a prueba de hackers"

Tras el anuncio de la integración de ChatGPT en Siri, Musk declaró que los dispositivos Apple representan una violación de seguridad inaceptable y amenazó con vetar su uso en todas sus compañías. En un mensaje publicado este lunes en su red social X (antes Twitter), Elon Musk ha amenazado con prohibir a los empleados de sus empresas el uso de dispositivos Apple, tras el anuncio de un acuerdo entre Apple y OpenAI. Este pacto permitirá la integración del chatbot de inteligencia artificial ChatGPT con el asistente de voz Siri en los dispositivos más avanzados de Apple. De concretarse esta amenaza, los trabajadores de Tesla, SpaceX, Starlink, The Boring Company y X no podrán utilizar iPhones, iPads ni MacBooks en el desempeño de sus funciones. Musk expresó su preocupación en su post, el cual acumuló más de 20 millones de visualizaciones en pocas horas: “Se trata de una violación de seguridad inaceptable”, escribió. En un mensaje posterior, añadió que los visitantes a las instalaciones de sus empresas también deberán dejar sus dispositivos Apple en la entrada, donde serán almacenados en una jaula de Faraday, un dispositivo que bloquea la radiación electromagnética. Musk criticó a Apple por no desarrollar su propia inteligencia artificial y cuestionó su capacidad para garantizar la seguridad y privacidad de los datos compartidos con OpenAI. El anuncio de Apple sobre su alianza con OpenAI no sorprendió debido a filtraciones previas. Este acuerdo, que marca la incursión de Apple en el campo de la inteligencia artificial avanzada, incluye una actualización significativa de Siri. A partir de octubre, Siri podrá acceder a ChatGPT para responder a las consultas de los usuarios. Apple asegura que se solicitará permiso a los usuarios para compartir sus preguntas con el bot y que el acuerdo no permite el almacenamiento de información privada. Las nuevas funcionalidades de inteligencia artificial estarán disponibles únicamente en los dispositivos más recientes y potentes de Apple, como el iPhone 15 Pro y los dispositivos equipados con procesadores M1 o superiores. El contexto de esta controversia incluye una demanda presentada por Musk en marzo contra OpenAI y su CEO, Sam Altman. Musk, quien fue uno de los cofundadores de OpenAI en 2015 y dejó su junta directiva en 2018, acusó a la empresa de desviar su misión original de desarrollar inteligencia artificial para el beneficio de la humanidad sin fines de lucro. La demanda, presentada en un tribunal de San Francisco, busca que OpenAI regrese a su misión fundacional. Musk ha lanzado su propia empresa de inteligencia artificial, xAI, valorada en 24.000 millones de dólares tras su última ronda de financiación. Recientemente, su chatbot Grok se hizo de código abierto, permitiendo a los desarrolladores acceder y contribuir a su desarrollo. Este movimiento subraya el compromiso de Musk con el avance de la inteligencia artificial de manera abierta y accesible. Le puede interesar: Sam Altman "mintió múltiples veces" según exejecutiva de OpenAI