La necesidad de estrategias de defensa proactivas es crucial para enfrentar la creciente sofisticación de los ciberataques dirigidos a instituciones de salud de la isla. Más de 40 hospitales en Puerto Rico están experimentando un notable aumento en la frecuencia y sofisticación de los ciberataques, con miles de intentos de piratería reportados mensualmente. El incremento de las amenazas en el sistema de salud de la isla refleja una amenaza creciente a nivel global, de acuerdo con Latinamerican Post. Según el Aviso Conjunto de Ciberseguridad emitido por el FBI y el Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS), los ciberdelincuentes han dirigido ataques sofisticados a las instituciones de salud, utilizando técnicas avanzadas como dominios de phishing que imitan los legítimos con una sola alteración en el carácter del nombre del dominio. Estos ataques a menudo apuntan a personal clave dentro de las organizaciones, como directores financieros, utilizando información obtenida de violaciones de datos anteriores. En 2023, FortiGuard Labs reportó más de 1.300 millones de intentos de ciberataques en Puerto Rico, una estadística alarmante que subraya la creciente amenaza. Este fenómeno se enmarca dentro de una tendencia global más amplia, donde Check Point informó un aumento del 71% en los ataques de ransomware a organizaciones sanitarias a nivel mundial en 2021. La pandemia de covid-19 aumentó esta problemática al agotar los recursos de atención médica, haciendo que estas instituciones sean aún más vulnerables a las amenazas cibernéticas. Los ciberataques a hospitales pueden tener consecuencias devastadoras. Los ataques de ransomware, por ejemplo, pueden paralizar sistemas críticos, afectando procedimientos médicos esenciales, diagnósticos y servicios de emergencia. Las implicaciones financieras también son significativas, incluyendo costos de recuperación, consecuencias legales y posibles multas regulatorias. Para abordar estos desafíos, Ramón Alejandro Pabón, administrador de servicios de salud y hospitales de Puerto Rico, enfatizó la necesidad de que las instituciones sanitarias locales implementen medidas de ciberseguridad robustas. Estas incluyen la adopción de protocolos avanzados de seguridad, la capacitación continua del personal y la inversión en tecnologías de ciberseguridad. El Aviso del HHS y el FBI destaca la importancia de estrategias de seguridad integrales, como la implementación de autenticación multifactor, la realización de evaluaciones de seguridad periódicas y la actualización oportuna del software. En términos de estrategias para mejorar la ciberseguridad, es fundamental invertir en infraestructura tecnológica avanzada. Esto abarca cortafuegos modernos, sistemas de detección de intrusiones y protocolos de cifrado robustos. Además, los programas continuos de formación del personal son cruciales para mitigar el riesgo de ataques, ya que muchos incidentes de phishing se basan en errores humanos. La colaboración entre los sectores público y privado también es esencial para compartir inteligencia sobre amenazas y mejores prácticas, reforzando así la postura general de seguridad del sector de salud. A nivel regional, el fortalecimiento de los marcos regulatorios y el cumplimiento de estándares de ciberseguridad son igualmente importantes. Las regulaciones armonizadas en América Latina podrían proporcionar una base de seguridad más consistente en toda la región, ayudando a proteger las infraestructuras de atención médica frente a amenazas cibernéticas crecientes. Le puede interesar: La era de la salud digital: prolongando la vitalidad

Un nuevo viernes con otra edición del magazine de noticias tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : El enorme costo energético de la IA generativa La estrategia de OpenAI para reducir la dependencia de Nvidia Amazon pagó una fortuna por Twitch hace diez años y todavía sigue perdiendo dinero Clubes de fútbol en la mira del cibercrimen YouTube vs. Ad-blockers: ¿una victoria a medias? Solo 25 podcast concentran la mitad de los oyentes en EE.UU. ¡Y mucho más! Le puede interesar: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal

Está disponible para Instagram, Messenger y WhatsApp, y promete transformar la interacción digital. Meta ha presentado su última innovación: AI Studio, una plataforma diseñada para que cualquier persona, sin necesidad de conocimientos técnicos, pueda crear chatbots personalizados. Este nuevo recurso se integra en Instagram, Messenger y WhatsApp, permitiendo a los usuarios desarrollar asistentes virtuales que actúan como extensiones de ellos mismos. La empresa asegura que cualquiera puede crear, compartir y descubrir chatbots sin requerir habilidades técnicas avanzadas. Esta iniciativa representa un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial, facilitando que más personas puedan aprovechar estas tecnologías para sus propias necesidades y proyectos. Para los creadores de contenido en Instagram, AI Studio ofrece la oportunidad de diseñar chatbots que respondan preguntas en mensajes directos y en historias, lo que les permitirá interactuar de manera más eficiente y personalizada con su audiencia. Esta herramienta promete ser un aliado poderoso para aumentar el alcance y la interacción en las redes sociales. Uno de los aspectos más atractivos de AI Studio es el nivel de personalización que ofrece. Los usuarios pueden ajustar el nombre, la personalidad, el tono, el avatar y el lema de sus chatbots. Además, Meta proporciona una guía con consejos y mejores prácticas para ayudar en el proceso de creación. Desde la configuración del contenido que el chatbot puede compartir hasta la activación o desactivación de respuestas automáticas, los creadores tienen un control total sobre cómo interactúa su asistente virtual. Meta ha comenzado a implementar AI Studio en cuentas de negocios de Instagram en los Estados Unidos y planea expandir su disponibilidad a todos los usuarios de Meta en las próximas semanas. La herramienta estará accesible tanto en su propio sitio web como dentro de las aplicaciones de Instagram, Messenger y WhatsApp. Todas las respuestas generadas por los chatbots creados por los usuarios estarán etiquetadas, garantizando que los seguidores sepan cuándo están interactuando con un asistente virtual. A través del tablero profesional en la aplicación de Instagram, los creadores pueden gestionar las respuestas automáticas y decidir quiénes pueden recibir respuestas de su AI. Le puede interesar: Meta comienza a identificar con etiquetas las fotografías con IA

La industria del podcasting ha evolucionado a una velocidad vertiginosa, convirtiendo a algunos programas en auténticos gigantes mediáticos. Tan solo los 10 más escuchados reúnen el 35% de la audiencia estadounidense. Los millones de dólares detrás del fenómeno. En los últimos años, el mundo del podcasting ha pasado de ser un espacio abierto para cualquier entusiasta con un micrófono a convertirse en una industria dominada por un selecto grupo de megastrellas. Programas como "Call Her Daddy" de Alex Cooper, que está cerca de firmar un acuerdo de 100 millones de dólares con Sirius, y "The Joe Rogan Experience", cuyo anfitrión, Joe Rogan, firmó un contrato con Spotify valorado en hasta 250 millones de dólares, ejemplifican este fenómeno. Los datos de Edison Research revelan que los 25 podcasts más populares alcanzan a casi la mitad de los oyentes semanales en Estados Unidos. Esta concentración de audiencia ha llevado a que los podcasters más destacados no solo ganen dinero con sus programas, sino que también se embarquen en giras, vendan merchandising y firmen acuerdos multimillonarios que aseguran ingresos durante años, según The Wall Street Journal. La monetización de los podcasts ha evolucionado significativamente. Anteriormente, el modelo de negocios era relativamente simple: crear un podcast, firmar un acuerdo y vender anuncios. Sin embargo, la diversificación se ha vuelto crucial para la rentabilidad. Ahora, además de los ingresos por publicidad, los podcasters están experimentando con suscripciones, eventos en vivo y la venta de productos. Vea también: IT NOW lanza Week Report, su nuevo podcast semanal Empresas como Spotify y Amazon están liderando esta transformación. Han comenzado a vender suscripciones para sus programas más populares, con la esperanza de persuadir a las audiencias para que paguen por contenido exclusivo, acceso anticipado o una experiencia sin anuncios. Además, la producción de versiones en video de los podcasts se ha convertido en una tendencia al alza, ampliando las posibilidades de monetización a través de plataformas como YouTube. Después de una fase de auge y caída costosa que duró aproximadamente cinco años, la industria del podcasting está madurando. Los contratos actuales están diseñados para proteger a los distribuidores de grandes pérdidas. Por ejemplo, el acuerdo anticipado de Alex Cooper con Sirius incluye cláusulas que exigen alcanzar objetivos mínimos de audiencia. De manera similar, el contrato de Trevor Noah con Spotify permite a la plataforma recuperar su inversión inicial y compartir los ingresos adicionales por publicidad. La visión de futuro para los podcasts incluye una expansión hacia otros medios como el cine, la televisión y los libros. La unidad de podcasts Wondery de Amazon apuesta por este potencial y ha negociado acuerdos que le otorgan mayor control sobre futuros proyectos. Un ejemplo de esto es el acuerdo de 80 millones de dólares con el comediante Dax Shepard para su podcast "Armchair Expert", que incluirá episodios en video y la venta de mercancías exclusivas. La industria del podcasting ha dejado de ser un pasatiempo para convertirse en un negocio lucrativo para unos pocos privilegiados. Con audiencias masivas y contratos millonarios, los podcasts más populares están redefiniendo el panorama mediático y abriendo nuevas oportunidades de monetización. Sin embargo, para los podcasters más pequeños, la venta de productos y las giras siguen siendo fundamentales para su supervivencia en este competitivo mercado. La diversificación y la innovación serán claves para el éxito continuo en la era dorada de los podcasts. Le puede interesar: Escucha la edición de esta semana del Week Report

Investigaciones financiadas por líderes tecnológicos muestran que un ingreso básico universal podría ayudar a cubrir necesidades elementales y fomentar una búsqueda de empleo más consciente. La industria tecnológica está encaminada a crear una utopía basada en la inteligencia artificial, y algunos líderes del sector creen que la renta básica universal (UBI, por sus siglas en inglés) es la solución para enfrentar las transformaciones que estos avances conllevarán. De acuerdo con Business Insider, figuras prominentes de Silicon Valley, como Jack Dorsey, Mark Zuckerberg y Elon Musk, han mostrado su apoyo a esta iniciativa, previendo que la automatización y la inteligencia artificial general (AGI) podrían desestabilizar el mercado laboral tal como lo conocemos. La UBI se define como un pago periódico en efectivo otorgado a todos los adultos, sin importar su situación financiera o laboral, y sin restricciones sobre cómo pueden gastar el dinero. Este concepto ha ganado popularidad entre los líderes tecnológicos debido a las posibles repercusiones que la automatización masiva podría tener en el empleo. Matthew Johnson, profesor de Políticas Públicas en la Universidad de Northumbria, sostiene que la conexión entre la tecnología y la UBI es innegable, ya que los avances tecnológicos podrían llevar a una gran cantidad de personas a perder sus empleos, creando un incentivo para reemplazar a los trabajadores con tecnología. Elon Musk, en particular, ha expresado desde 2016 su apoyo a la UBI, describiendo en una conferencia en París que, en un escenario ideal, el desarrollo de la IA dejaría a todos sin trabajo, pero con ingresos universales elevados. Esta visión es compartida por otros pioneros en el campo de la inteligencia artificial, como Geoffrey Hinton, quien ha advertido que los gobiernos deberán implementar rentas básicas para contrarrestar las desigualdades generadas por la IA. Sam Altman, CEO de OpenAI, propuso el concepto de “computación básica universal”, argumentando que los líderes tecnológicos buscan mitigar las consecuencias sociales de los desarrollos tecnológicos en los que han invertido. Altman ha financiado investigaciones sobre la UBI, destinando US$60 millones, de los cuales US$14 millones fueron de su propio dinero, para uno de los mayores ensayos de este sistema. Los resultados mostraron que los beneficiarios de la UBI utilizaron el dinero principalmente en necesidades básicas y trabajaron menos horas, pero mantuvieron su participación en el mercado laboral de manera más consciente. La preocupación por un futuro distópico donde una pequeña élite se beneficia desproporcionadamente de los avances tecnológicos, mientras que la mayoría sufre desempleo, es un motor detrás del apoyo a la UBI. Scott Santens, un ferviente defensor de la renta básica, señala que su interés en la UBI surgió de la necesidad de encontrar una forma realista de hacer que la tecnología beneficie a todos. Según Santens, la automatización ha afectado al mercado laboral desde la década de 1970, con salarios que no han aumentado al ritmo de la productividad. Le puede interesar: La IA revive a los capitales de riesgo

La esperada función vocal, al estilo de la película "Her", está siendo desplegada entre usuarios de la versión Plus. OpenAI comenzó a desplegar su nuevo y avanzado modo de voz para ChatGPT a un grupo selecto de suscriptores de ChatGPT Plus. Esta innovadora función, que se mostró por primera vez en el evento de lanzamiento de GPT-4 en mayo, ha generado gran expectación y algunas controversias por su similitud con la voz de la actriz Scarlett Johansson. Durante la demostración en el evento de OpenAI, el nuevo modo de voz mostró una capacidad notablemente superior en comparación con el modo de voz actual de ChatGPT. Los empleados de OpenAI realizaron interrupciones y solicitaron al chatbot que contara historias de diferentes maneras, y el sistema respondió adaptándose de manera eficiente a las interrupciones y ajustando sus respuestas en tiempo real. Uno de los puntos más comentados durante el evento fue el parecido de la voz en escena, apodada "Sky", con la de Scarlett Johansson, quien interpretó a una IA en la película "Her". Aunque la voz estuvo disponible en ChatGPT antes de la demostración de primavera, OpenAI la retiró poco antes de que Johansson enviara cartas a la compañía preguntando cómo se había creado esa voz. Taya Christianson, portavoz de OpenAI, aseguró que el nuevo modo de ChatGPT utilizará únicamente cuatro voces predefinidas creadas con actores de voz, y que se ha diseñado para evitar la imitación de voces de personas, tanto figuras públicas como individuos, bloqueando salidas que difieran de estas voces preestablecidas. Inicialmente, el modo avanzado estaba programado para lanzarse en fase alfa a finales de junio, pero OpenAI decidió retrasar el despliegue un mes para asegurarse de que el producto cumpliera con estándares de calidad y seguridad. La firma realizó pruebas exhaustivas con más de 100 expertos externos en seguridad (red teamers) que intentaron identificar vulnerabilidades en la tecnología. Además, se implementaron nuevos filtros para reconocer y bloquear solicitudes que pudieran generar música u otros audios protegidos por derechos de autor, según informa The Verge. La compañía planea extender el acceso al nuevo modo de voz a todos los usuarios de ChatGPT Plus en otoño, según Christianson. Este despliegue representa un avance significativo en la interacción con IA, ofreciendo una experiencia de usuario más rica y natural. Le puede interesar: Scarlett Johansson obliga a OpenAI a quitar la voz de "Her" en ChatGPT

Aunque la inteligencia artificial ofrece beneficios significativos para la automatización y el análisis de datos, pero su dependencia de datos precisos y la falta de transparencia en sus decisiones presentan retos cruciales. La IA se ha integrado profundamente en numerosos aspectos de nuestra vida cotidiana y profesional. Desde la interacción con chatbots hasta algoritmos que recomiendan series o productos, la IA se está convirtiendo en una herramienta esencial en el entorno laboral. ESET, compañía de detección proactiva de amenazas, analizó los beneficios, desafíos y riesgos que conlleva la implementación de estas tecnologías en el trabajo. Uno de los principales beneficios de la IA es su capacidad para optimizar los procesos empresariales. Esta tecnología puede reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas, permitiendo a los colaboradores centrarse en actividades de mayor valor añadido. Por ejemplo, las empresas ya utilizan IA para revisar currículos, identificar anomalías en datos de clientes y generar contenido para redes sociales. Esto no solo incrementa la eficiencia, sino que también minimiza los errores humanos debidos a la fatiga o distracción. No obstante, la IA no es infalible. Los errores pueden surgir, especialmente si los datos con los que se entrenan los algoritmos son inexactos o sesgados. Dicha tecnología, al igual que los humanos, es susceptible a los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Camilo Gutiérrez Amaya, jefe del Laboratorio de Investigación de ESET Latinoamérica, señala que aunque la IA puede amplificar estos sesgos, también puede corregirlos si se entrena con datos imparciales. Sin embargo, garantizar la equidad y objetividad de los sistemas requiere una supervisión continua y rigurosa. La privacidad es otro desafío significativo. La IA maneja grandes volúmenes de datos, lo que plantea riesgos potenciales para la privacidad. Las organizaciones deben ser vigilantes y proteger sus datos contra posibles brechas de seguridad. Además, esta carece de la capacidad de comprender y manejar emociones humanas de manera efectiva. Esto puede resultar en interacciones menos empáticas y comprensivas, afectando negativamente la experiencia del usuario. Un ejemplo notable es el caso de World of Warcraft, que perdió jugadores cuando sustituyó a su equipo de servicio al cliente por bots de IA, disminuyendo la calidad de la interacción humana. La falta de contexto es otra limitación de la IA. Mientras que los humanos pueden usar su conocimiento y experiencias pasadas para interpretar datos y tomar decisiones, esta tecnología puede fallar si los datos no se alinean perfectamente con su algoritmo. La "caja negra" de la IA, donde los procesos internos de la toma de decisiones no son transparentes, puede generar desconfianza y dificultar la resolución de problemas cuando ocurren fallos. A pesar de estas limitaciones, la IA ofrece valiosas oportunidades cuando se combina con la inteligencia humana. Según Gutiérrez Amaya, el enfoque más efectivo en ciberseguridad no es depender exclusivamente de la IA o los humanos, sino aprovechar las fortalezas de ambos. La misma puede gestionar el análisis y procesamiento de datos a gran escala, mientras que los humanos aportan su experiencia en la toma de decisiones estratégicas y la planificación. Le puede interesar: Los trabajadores autónomos de IA llegarían el año que viene

La plataforma endurece su lucha contra los ad-blockers, dificultando el poder eludir las publicidades. Pero la batalla resulta un juego de ingenio y adaptación. En su continua batalla contra los bloqueadores de anuncios, YouTube ha implementado medidas que están cambiando la experiencia de visualización para muchos usuarios. Ahora, aquellos que utilizan extensiones de bloqueo de anuncios se enfrentan a pantallas negras o en blanco que duran entre 6 y 30 segundos antes de poder acceder al contenido que desean ver. En los últimos meses, YouTube ha realizado cambios significativos para impedir que los usuarios salten los anuncios mediante extensiones de terceros. Estas extensiones, que típicamente permiten a los usuarios omitir los anuncios y acceder directamente al contenido, ahora se enfrentan a nuevas barreras. Los usuarios informan que, al utilizar bloqueadores de anuncios, ven pantallas negras por la duración de un anuncio típico antes de que comience el video deseado. Esto significa que, aunque no vean el anuncio, aún deben esperar el mismo tiempo, lo que reduce parcialmente la efectividad de los bloqueadores. YouTube intensificó sus esfuerzos contra estos bloqueadores ofreciendo a los usuarios la opción de suscribirse a YouTube Premium, un servicio que por US$13,99 mensuales permite una experiencia libre de publicidades. Este movimiento no solo garantiza ingresos para YouTube y los creadores, sino que también ha resultado exitoso, con más de 100 millones de suscriptores pagos alcanzados este año. Sin embargo, muchos usuarios siguen utilizando bloqueadores de anuncios. En respuesta, YouTube ha comenzado a probar la inyección de anuncios del lado del servidor, una táctica diseñada para hacer obsoletos los bloqueadores de anuncios. Según explicó Mashable, antes YouTube servía los anuncios como un componente de medios separado, lo que permitía a los bloqueadores de anuncios identificar y bloquear estos videos antes de que el contenido principal comenzara. Con la inyección de anuncios del lado del servidor, los avisos se insertan directamente en el flujo de video principal de YouTube, haciendo que aparezcan como una sola secuencia de video. Esto dificulta que los ad-blockers distingan entre el anuncio y el contenido, lo que complica su labor. Aunque algunos desarrolladores de bloqueadores de anuncios admitieron que bloquear anuncios sería más difícil con esta nueva técnica, afirmaron que aún existían maneras de lograrlo. Sin embargo, lo que los usuarios están experimentando ahora parece indicar que los bloqueadores solo están logrando su objetivo a medias: los anuncios se bloquean, pero no se pueden saltar. La lucha de YouTube contra los bloqueadores de anuncios refleja un esfuerzo constante por proteger sus ingresos y los de sus creadores. Sin embargo, estas nuevas medidas también plantean preguntas sobre la experiencia del usuario. Al hacer que los anuncios sean ineludibles, YouTube podría estar empujando a más usuarios hacia su servicio Premium, pero también corre el riesgo de alienar a aquellos que buscan una experiencia de visualización sin interrupciones. En última instancia, la batalla entre YouTube y los bloqueadores de anuncios es una de ingenio y adaptabilidad. Mientras YouTube continúa desarrollando nuevas estrategias para asegurar sus ingresos publicitarios, los usuarios y desarrolladores de bloqueadores de anuncios se ven obligados a adaptarse continuamente, manteniendo viva la lucha en este campo digital. Le puede interesar: TikTok prueba con videos de 60 minutos para competir con YouTube

Haver Ramírez, arquitecto de soluciones en Solvex Dominicana, dialogó con IT NOW sobre cómo la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP puede mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas. Haver Ramírez, arquitecto de soluciones de Solvex Dominicana, conversó con IT NOW sobre la integración de la inteligencia artificial en sistemas ERP, específicamente con Microsoft Dynamics 365. Ramírez, desde experiencia, explica cómo estas innovaciones están transformando la manera en que las empresas gestionan sus operaciones y toman decisiones estratégicas. ¿Cómo se integra la inteligencia artificial en Dynamics, especialmente con la introducción de Copilot? Los ERP han venido evolucionando fuertemente desde la captura pasiva de la información para dar resultados, hasta este nuevo producto de Microsoft que introduce el uso de Copilot, que es un asistente de inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad dentro de Dynamics 365. Microsoft está integrando este motor de inteligencia artificial como una base de conocimiento propia del sistema. ¿Cómo ha evolucionado la implementación de la inteligencia artificial en sistemas ERP como Dynamics 365 en los últimos años? Ha evolucionado desde la automatización de tareas repetitivas hasta sistemas cognitivos que generan información útil para la toma de decisiones rápidas y certeras basadas en los datos del propio ERP. Esto permite sugerencias y análisis que optimizan la gestión de la información capturada. ¿Qué impacto ha tenido esto en términos de eficiencia y reducción de errores? El avance ha sido significativo. Por ejemplo, Dynamics 365 permite la captura de documentos mediante inteligencia artificial. Esto automatiza la entrada de datos y reduce la necesidad de papeleo manual, permitiendo a los empleados centrarse en decisiones más estratégicas. Una de las características que ofrece Dynamics es el análisis predictivo. ¿Cómo puede mejorar este análisis la toma de decisiones? Dynamics utiliza técnicas de machine learning y big data para prever futuros resultados basados en datos históricos. Esto permite, por ejemplo, predecir tendencias de ventas y optimizar niveles de inventario según patrones de consumo. Estas predicciones ayudan a las empresas a prepararse mejor para diferentes escenarios, optimizando así sus recursos. ¿Cuál es la importancia de la seguridad en el manejo de datos dentro de Dynamics 365 y cómo contribuye la IA a mejorar este aspecto? Dynamics 365 ofrece... Escucha la entrevista completa con Haver Ramírez en nuestro podcast de entrevistas de IT NOW Le puede interesar: Diez características que debe tener un ERP

Disponible en regiones seleccionadas, con “Búsqueda de sonido” los usuarios pueden encontrar canciones cantándolas, tarareándolas o reproduciéndolas. TikTok lanzó una innovadora función llamada “Búsqueda de sonido” que permite a los usuarios encontrar canciones cantándolas, tarareándolas o reproduciéndolas. De acuerdo con Techcrunch, esta nueva herramienta pone a la plataforma en competencia directa con YouTube Music y Shazam, que hasta ahora han dominado el ámbito del reconocimiento de canciones. Actualmente disponible para algunos usuarios en regiones seleccionadas, dicha función ofrece una forma adicional de encontrar contenido en TikTok, donde las tendencias basadas en canciones cambian rápidamente. A diferencia de Shazam, que requiere la reproducción de la canción real para identificarla, la función de la red social va un paso más allá permitiendo la identificación de canciones a través del canto o tarareo, una característica compartida también por YouTube Music. Durante pruebas realizadas, se observó que “Búsqueda de sonido” es particularmente efectiva para reconocer canciones populares en la aplicación. Por ejemplo, al tararear “Umbrella” de Rihanna, la herramienta no solo identificó la canción rápidamente sino que también mostró videos populares que la utilizan. Sin embargo, la herramienta enfrenta desafíos con canciones menos utilizadas en TikTok, mostrando resultados genéricos en lugar de específicos en estos casos. Aunque la plataforma indicó que la herramienta está diseñada para buscar canciones y no sonidos específicos de TikTok, en las pruebas se demostró que puede reconocer sonidos y memes populares de la plataforma, como el sonido “Oh, Dios mío, es calva” de un episodio de “Totally Spies”. La introducción de esta herramienta subraya la importancia de los sonidos en TikTok, los cuales impulsan las tendencias y en algunos casos llevan a canciones a encabezar las listas de éxitos. Aún no se ha anunciado cuándo estará disponible esta función para todos los usuarios, pero su potencial para transformar la manera en que los usuarios descubren y participan en tendencias musicales es evidente. Le puede interesar: Radiografía 2024 de las redes sociales

Con herramientas de verificación facial y monitoreo GPS, la empresa apunta a proteger de incidentes a pasajeros y conductores en Costa Rica. En la sociedad moderna, la movilidad segura y confiable se ha convertido en una necesidad esencial. Para satisfacer estas demandas y mitigar posibles riesgos, diversas empresas del sector tecnológico han desarrollado avanzadas herramientas y modelos de inteligencia artificial operativos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Un ejemplo destacado es DiDi, aplicación en soluciones de movilidad, que ha implementado un esquema integral de seguridad en Costa Rica, destinado tanto a usuarios pasajeros como a conductores. Entre las funciones de asistencia en seguridad que DiDi ofrece, destacan la verificación de usuarios conductores mediante la validación de documentos y bases de datos nacionales e internacionales. Además, se ha implementado una verificación facial que utiliza IA para confirmar la identidad de los usuarios pasajeros mediante el pago con tarjeta, identificación oficial y fotografías. Ambos tipos de usuarios tienen acceso a un Botón de Emergencia, que al activarse, los pone en contacto directo con las autoridades. También pueden compartir su viaje con contactos de confianza, permitiendo a estos seguir la ubicación y detalles del trayecto. La IA de DiDi realiza un monitoreo en tiempo real a través de GPS, detectando desvíos, paradas inusuales o retrasos, y generando alertas en caso de que se necesite asistencia. A pesar de que el 99.9% de los viajes concluyen sin incidentes, Pablo Lamuraglia, director de Seguridad para DiDi en Hispanoamérica, enfatiza la importancia de seguir innovando y perfeccionando estos procesos, adaptándose al contexto específico del país. Las alianzas con organismos públicos y privados, como las Patrullas de Reacción en colaboración con la empresa de seguridad K-9, permiten que tanto conductores como pasajeros accedan a asistencia en sitio cuando lo requieran. La implementación de esta tecnología se despliega en dos frentes principales: la revisión de solicitudes y el análisis de perfiles, complementados por el equipo humano de soporte en seguridad. En Costa Rica, DiDi utiliza cuatro modelos de la misma. El modelo Hércules analiza las características de las solicitudes, pidiendo identificación adicional si se detecta algún riesgo. Por su parte, Temis utiliza reconocimiento facial para verificar el historial de usuarios pasajeros, bloqueando la creación de nuevas cuentas si detecta incumplimientos previos. Rosetta cumple la misma función para los conductores. Por último, Pitia evalúa los posibles riesgos de las solicitudes realizadas por pasajeras, conectándose con conductores experimentados para asegurar su comodidad y seguridad. Según Lamuraglia, "desde DiDi estamos buscando constantemente innovar, especialmente a nivel de seguridad, con el fin de que todos los usuarios estén protegidos y tengan soluciones tecnológicas para cada momento específico donde los necesiten". Le puede interesar: El revolucionario rol de las apps de movilidad en el transporte urbano en Guatemala

A pesar de su auge durante la pandemia, la plataforma no ha logrado generar los beneficios esperados y su futuro es una incógnita. Desde que Amazon adquirió Twitch por casi mil millones de dólares en 2014, la plataforma de video en vivo ha enfrentado una serie de desafíos financieros que aún persisten. A pesar de períodos de popularidad explosiva, en especia durante la pandemia, donde logró atraer a millones de usuarios diarios, la plataforma ha visto una desaceleración en el crecimiento y en la participación de su audiencia principal. De acuerdo a información revelada por The Wall Street Journal, los usuarios que más gastan en la plataforma están reduciendo sus aportes, lo que afecta significativamente los ingresos de Twitch. Twitch sigue siendo una pequeña parte del imperio de Amazon, representando menos del 0,5% de los ingresos totales de la compañía en 2023. La plataforma generó aproximadamente US$667 millones en ingresos por publicidad y US$1300 millones en ingresos por comercio ese año. Sin embargo, estos números palidecen en comparación con otros segmentos del gigante online. El modelo de negocio de Twitch es desafiante. Permitir la transmisión simultánea de miles de videos en vivo es costoso y la moderación del contenido requiere inversiones considerables. Además, el formato de video en vivo a largo plazo no se presta fácilmente para la venta de publicidad, una de las principales fuentes de ingresos para la plataforma. Según la investigación de medio, dentro de Amazon hay temores de que Twitch se convierta en una "marca zombi", un proyecto que, a pesar de las expectativas iniciales, no ha cumplido con su potencial y corre el riesgo de ser relegado. Este destino ha afectado a otras adquisiciones de Amazon como Goodreads y Mechanical Turk. La plataforma ha tratado de diversificar su contenido más allá de los videojuegos, con deportes, viajes y música, viendo un crecimiento significativo. Sin embargo, las tendencias más amplias no están a su favor. El gasto en videojuegos ha disminuido y los consumidores prefieren videos más cortos y concisos, un área dominada por opciones como TikTok y YouTube. La compañía está implementando cambios en su aplicación móvil y mejorando la experiencia de usuario para intentar atraer a más usuarios y aumentar la frecuencia de las sesiones. A pesar de estos esfuerzos, la rentabilidad sigue siendo un desafío monumental para Twitch. Amazon se enfrenta a una decisión crítica sobre el futuro de Twitch. Si la plataforma no puede encontrar una manera sostenible de generar beneficios, podría unirse a la lista de adquisiciones que no lograron cumplir con las expectativas, dejando a Amazon con una costosa lección sobre los riesgos de apostar por startups de moda sin un modelo de negocio rentable claro. Le puede interesar: Amazon desafía a ChatGPT con su nuevo chatbot de IA "Metis"