Para Giame Fajardo, de CECOMSA, la pregunta hoy ya no es si la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas, sino dónde puede aportar valor primero, cómo implementarla correctamente y cómo medir su impacto. Durante el Festival de Inteligencia Artificial República Dominicana 2026, Giame Fajardo, Cloud Consultant y Developer de CECOMSA, dictó la conferencia "Mucha tecnología, poco producto: cómo convertir la IA en valor real para el negocio". En su intervención, Fajardo abordó una paradoja actual: existe una gran cantidad de tecnología disponible, pero esto no se correlaciona con el valor real obtenido por las empresas. El experto advierte que la inteligencia artificial, por sí sola, no genera valor; este solo se materializa cuando la tecnología se transforma en productos de negocio útiles, eficiencia operacional y reducción de costos medibles. Un error común en las empresas es seleccionar primero una herramienta tecnológica (como grandes modelos de lenguaje o copilotos), crear una demostración que genere entusiasmo interno, pero que al final no es comprendida por las áreas de negocio. Esto inevitablemente resulta en una baja adopción y en la ausencia de un retorno de inversión. Para generar valor real, la estrategia debe invertirse. El punto de partida debe ser siempre un problema del negocio o un dolor real de la organización y a partir de ahí, el proceso ideal recomendado por Fajardo es el siguiente: 1-Identificar qué causa fricción o es ineficiente en la empresa. 2-Seleccionar un caso de uso específico. 3-Validar si los datos de la empresa están disponibles y son accesibles. 4-Crear un Producto Mínimo Viable (MVP). 5-Seleccionar la tecnología adecuada que se adapte a ese problema. Pero, ¿estamos verdaderamente listos para la IA? Antes de simplemente "comprar" IA, las organizaciones deben evaluar su nivel de preparación. Es fundamental conocer si la empresa tiene la estrategia, los procesos, los datos, la tecnología, la seguridad y la cultura de adopción necesarios. Para llevar a cabo un proyecto estructurado, el experto recomienda desarrollar al menos cinco entregables clave: Un mapa de madurez basado en los pilares organizacionales para saber qué tan lista está la empresa. Un inventario de oportunidades con todos los casos de uso viables. Una matriz de priorización para evaluar cuáles de esos casos tienen mayor viabilidad y valor. Un roadmap de iniciativas que defina fases, tiempos y dependencias. Las métricas y el cálculo del retorno de la inversión (ROI) La conferencia también abordó que en lugar de buscar proyectos masivos que intenten reemplazar departamentos enteros, las organizaciones deben enfocarse en los "early wins", es decir, casos que entreguen resultados positivos en cuestión de semanas . Algunos ejemplos prácticos incluyen asistentes internos sobre políticas, automatización de facturas, bots de soporte interno y procesos de onboarding automatizados. Fajardo ilustró cómo un asistente conectado a la base de conocimientos de una empresa puede reducir las consultas repetitivas de un departamento de soporte en un 60%, ahorrando cientos de horas al mes. La IA aplicada debe ser invisible para el usuario Una implementación exitosa se caracteriza por ser imperceptible. Para el usuario final, la tecnología subyacente debe ser abstracta; este solo debe interactuar a través de sus canales habituales (como Microsoft Teams, aplicaciones web o Power Apps) . Y es que la inteligencia artificial aplicada no se ve como código, sino como flujos automatizados inteligentes, insights automáticos (que interpretan reportes por el usuario), y conocimiento accesible en lenguaje natural. Lea también: "Festival IA República Dominicana 2026: cómo convertir la IA en valor real para el negocio"

En la charla de apertura del evento, Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, planteó un enfoque pragmático para evitar que los proyectos tecnológicos se estanquen en pilotos experimentales y logren resultados operativos concretos. La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futurista para convertirse en una urgencia operativa. Sin embargo, existe una brecha preocupante: mientras que el 92% de las empresas declaran tener iniciativas de IA, solo el 26% ha logrado llevarlas a proyectos reales. Este es el punto de partida de la conferencia "IA sin humo", dictada por Marcelo Burman, donde el consultor desglosó por qué la mayoría de los proyectos fallan y cuál es la hoja de ruta para alcanzar una verdadera madurez operativa. EBurman fue enfático en su crítica: la principal causa del fracaso es comenzar por la tecnología en lugar del problema. "Comprar licencias de ChatGPT no es una estrategia", advirtió el especialista. Las organizaciones que se enamoran de la herramienta antes de definir el caso de uso suelen terminar en lo que él denomina "pilotos sin continuidad", donde la innovación se celebra en las presentaciones pero nunca llega a integrarse en el flujo de trabajo diario. Para revertir esta tendencia, Burman propone tres preguntas fundamentales que funcionan como un filtro para cualquier iniciativa: ¿Qué problema del negocio quiero resolver? (Pensar en microtareas es clave para el éxito inicial). ¿Cómo mido el éxito? (La ausencia de métricas claras hace imposible justificar el retorno de la inversión). ¿Cómo lo integro al flujo de trabajo real? (La IA debe ser una pieza dentro del proceso, no un silo aislado). Hoja de ruta para el éxito: El modelo de las 12 semanas El experto compartió un roadmap estructurado para organizaciones que buscan resultados tangibles en el corto plazo: Semanas 1-2: Mapeo de cuellos de botella y definición de problemas. Semanas 3-6: Desarrollo de pilotos enfocados. Semanas 7-10: Pruebas e integración al flujo operativo. Semana 11 en adelante: Escalamiento a toda la organización. Burman destacó la importancia de la "curva en J": una fase inicial de inversión y curva de aprendizaje donde la productividad puede disminuir temporalmente, seguida por un crecimiento exponencial. La paciencia y la medición son críticas durante este periodo. La conferencia repasó diversos ejemplos industriales que demuestran cómo la IA, cuando se implementa correctamente, redefine la eficiencia: Atención al cliente y eficiencia: Casos como Klarna y Air India evidenciaron que, con la implementación de agentes de IA, se pueden manejar millones de consultas, reduciendo drásticamente los tiempos de respuesta y los costos operativos. Productividad Legal y Corporativa: JP Morgan destacó por la automatización del análisis legal, ahorrando 360,000 horas anuales, demostrando que la IA es una herramienta de productividad, no solo de automatización. Creatividad y Producción: Coca-Cola (con "Create Real Magic") y Unilever (mediante gemelos digitales para fotografía de productos) mostraron cómo democratizar la producción publicitaria y reducir la fricción en la creación de campañas. Gestión del Conocimiento: El caso de la consultora McKinsey (Lili) ejemplificó cómo digitalizar el conocimiento interno para ponerlo a disposición de toda la fuerza laboral global, procesando 500,000 consultas mensuales. El factor humano: Riesgos y la "Supervisión Cognitiva" El mayor riesgo advertido por Burman no es la falta de tecnología, sino la "delegación cognitiva": el peligro de volverse más dependiente de la máquina y, en consecuencia, menos capaz de resolver problemas complejos de manera autónoma. El consultor identificó varios sesgos que deben ser vigilados constantemente: el sesgo de automatización, el sesgo de confirmación (hacer preguntas para que la IA valide nuestra opinión) y el sesgo de autoridad. Ante esto, la recomendación es clara: "Human in the loop". La IA no debe reemplazar al humano, sino potenciarlo. La figura del trabajador debe migrar de "hacedor" a "orquestador", alguien capaz de supervisar los procesos y validar la trazabilidad de la información. Finalmente, Burman advirtió sobre la "Shadow AI" (uso de IA en las sombras), donde empleados usan herramientas no institucionales con datos críticos de la empresa. Esto, lejos de ser un avance, representa un riesgo de seguridad y cumplimiento. La clave del éxito, según Burman, no está en dominar el truco tecnológico, sino en comprender cómo integrar estas herramientas en la operación diaria para, finalmente, pasar del discurso a la acción. Le puede interesar: La economía invisible de la IA: la revolución productiva que las estadísticas no pueden medir

Un nuevo estudio sostiene que la inteligencia artificial ya está generando valor económico a una escala comparable con los grandes cambios tecnológicos de la historia. El problema es que buena parte de ese crecimiento permanece oculto para el PIB, los indicadores de productividad y las estadísticas laborales tradicionales. Durante décadas, los economistas asumieron que si una tecnología aumentaba la productividad, ese avance terminaría reflejándose en las cifras oficiales. Más producción, más ingresos, más crecimiento. Sin embargo, un nuevo informe de la firma de investigación SemiAnalysis plantea una hipótesis provocadora: la inteligencia artificial ya estaría generando una enorme cantidad de valor económico que simplemente no aparece en los datos. El documento, titulado AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Growth, sostiene que Estados Unidos enfrenta un problema de medición comparable al que acompañó los primeros años de la Revolución Industrial. Según el análisis, una porción creciente de la actividad económica impulsada por IA permanece estadísticamente invisible porque los sistemas actuales fueron diseñados para una economía donde el trabajo humano era la principal unidad de producción. La cifra central del informe es contundente. SemiAnalysis estima que alrededor del 41% del PIB de servicios de Estados Unidos, equivalente a unos 7,2 billones de dólares, se mide principalmente a través de salarios y horas trabajadas. Cuando una herramienta de IA permite que un abogado, un consultor, un analista financiero o un programador produzca el doble en el mismo tiempo y manteniendo el mismo salario, el incremento de productividad no aparece de manera clara en las métricas oficiales. En otras palabras, la economía está generando más resultados sin que aumenten proporcionalmente las variables que tradicionalmente se utilizan para medir la producción. La firma calcula que ya existen aproximadamente 1,5 billones de dólares en tareas salariales expuestas a la automatización o aceleración mediante IA. El fenómeno se concentra especialmente en trabajos intensivos en conocimiento, precisamente aquellos sectores que históricamente han sido más difíciles de cuantificar desde el punto de vista estadístico. La tesis de SemiAnalysis llega en un momento particularmente interesante. Durante los últimos dos años, buena parte del debate sobre inteligencia artificial estuvo dominado por una aparente contradicción: las empresas tecnológicas anuncian ganancias récord asociadas a la IA, la inversión en centros de datos se dispara y las organizaciones reportan mejoras operativas, pero los indicadores macroeconómicos muestran avances relativamente modestos en productividad. Para los autores del informe, la explicación no es que la revolución de la IA aún no haya llegado. Es que los instrumentos de medición no fueron diseñados para detectarla. El razonamiento tiene antecedentes históricos. Economistas como Robert Solow observaron en los años ochenta que las computadoras parecían estar "en todas partes excepto en las estadísticas de productividad". Algo similar ocurrió durante las primeras décadas de electrificación industrial. Las nuevas tecnologías tardaron años en reflejarse plenamente en los indicadores económicos porque las organizaciones necesitaban reorganizar procesos completos para capturar su potencial. La diferencia actual es la velocidad. Mientras la adopción de la electricidad tomó décadas, la IA generativa se está expandiendo en cuestión de meses. Los argumentos de SemiAnalysis también encuentran eco en investigaciones académicas recientes. Un estudio publicado en arXiv denominado The Iceberg Index concluyó que la exposición económica potencial de las capacidades actuales de IA es varias veces superior a lo que reflejan los indicadores visibles de adopción tecnológica. Los investigadores estimaron que las capacidades de automatización cognitiva alcanzan aproximadamente 1,2 billones de dólares en valor salarial, una magnitud muy cercana a las cifras manejadas por SemiAnalysis. Además, encontraron que los indicadores tradicionales como PIB, ingresos o desempleo explican menos del 5% de la variación observada en esa exposición económica. El informe también plantea implicaciones importantes para gobiernos y bancos centrales. Si una parte creciente del crecimiento económico ocurre fuera del radar estadístico, las decisiones de política monetaria, empleo e inversión podrían estar basándose en una imagen incompleta de la realidad productiva. La paradoja es evidente. Una empresa puede generar más contratos, atender más clientes y producir más servicios gracias a asistentes de IA sin contratar personal adicional. Desde la perspectiva de las estadísticas laborales, casi nada cambia. Desde la perspectiva económica, sí. La pregunta de fondo no es si la inteligencia artificial está transformando la economía. Para SemiAnalysis, la transformación ya comenzó. La cuestión es si los sistemas de medición heredados del siglo XX son capaces de registrar una economía donde buena parte del trabajo intelectual está siendo amplificado por máquinas. Si la tesis resulta correcta, los economistas podrían estar enfrentando un escenario inusual: una revolución productiva en marcha cuya principal característica es que permanece parcialmente invisible. Lea también: La contratación de personal para ciberseguridad se estanca: casi la mitad de los líderes de TI enfrentan resistencia corporativa

La plataforma rompió todos los récords al tardar apenas tres para llegar a esa cifra. Aplicaciones como TikTok, Instagram, Google Maps o YouTube nunca han llegado a esa cantidad de usuarios. También cuenta con al menos 50 millones de usuarios de pago. Llegar a los 1.000 millones de usuarios activos es una barrera que pocas aplicaciones han logrado y las que lo lograron tuvieron que operar entre cinco y ocho años. ChatGPT rompió todos los récords al tardar apenas tres para llegar a esa cifra. La herramienta de OpenAI llegó a los 1.000 millones de usuarios activos en mayo, de acuerdo con Sensor Tower Data. Por ejemplificar el hito que marcó la compañía, aplicaciones como TikTok, Instagram, Google Maps o YouTube nunca han llegado a esa cantidad de usuarios. Este récord en la adopción de ChatGPT a nivel global llega en medio de una competencia creciente en el mercado de la inteligencia artificial, principalmente entre la casa matriz de ChatGPT y Anthropic, creadores de Claude. Si bien el alcance actual de la herramienta de OpenAI es impresionante, el medio Gadget Review reportó que Claude alcanzó los 56 millones de usuarios mensuales con un crecimiento interanual del 640%, en comparación con la tasa de crecimiento del 62% de ChatGPT. Es en este contexto que tanto Anthropic como OpenAI se preparan para su incursión en los mercados bursátiles con sus enormes bases de usuarios como una ventaja. Anthropic presentó una solicitud confidencial para una cotización pública en EE. UU., mientras que Reuters informa que OpenAI está preparando su propia documentación. En las aspiraciones de OpenAI en la bolsa se debe considerar a los 50 millones de usuarios de pago que tiene ChatGPT, lo que ofrece un modelo con alta capacidad de monetización que permite valorar los rendimientos posibles a los inversores. Le puede interesar: Meta quiere ir más allá de los anuncios y apunta a los agentes IA

Muchas empresas llevan meses hablando de IA, comprando licencias o lanzando pilotos aislados, y todavía no han visto un impacto real en su productividad ni en su modelo de negocio. Si esto está ocurriendo en tu organización, la culpa no es de la tecnología. El verdadero problema radica en el management y en la dirección. En esta nueva edición de Prompt IT!, dedicamos nuestra sección AcademIA a desmitificar la falsa adopción de la IA. Explicamos por qué el oficio del manager debe evolucionar drásticamente: ya no se trata de asignar tareas y supervisar personas, sino de aprender a diseñar flujos de trabajo organizativos reales y orquestar equipos mixtos compuestos por humanos y agentes autónomos. Además, analizamos los 4 fallos de gestión que sabotean los proyectos (falta de criterio, ausencia de límites escritos, falta de accountability y carencia de medición) y presentamos una metodología práctica de 5 estaciones críticas para hacer un verdadero onboarding estratégico a un agente de IA: Contexto, Rol, Tarea, Checkpoint y Owner. Sin este rediseño organizativo, no hay transformación posible. Pero esto no es todo lo que tenemos en esta emisión. El programa viene cargado de análisis estratégico y herramientas clave: AINews: Analizamos la brutal hiperconcentración de capital de riesgo en OpenAI y Anthropic que está dejando sin fondos al resto de las startups, el "cementerio de unicornios" en EE. UU., los preparativos para las megasalidas a bolsa y el fascinante experimento de simulación de sociedades autónomas con agentes de IA. Además, evaluamos el nuevo chip Blackwell de NVIDIA para PC y el lanzamiento de Scout, el nuevo asistente autónomo de Microsoft 365. ConciencIA: Debatimos sobre la nueva y polémica jugada de Sam Altman, quien ofrece 100 millones de dólares en tokens de OpenAI a startups a cambio de participación accionaria (equity), analizando el riesgo de generar una dependencia técnica absoluta desde etapas tempranas. AIMaizing: Mostramos el impresionante potencial de Omni, el nuevo modelo generativo de Google para la creación y edición de video cinematográfico con consistencia física y de personajes que está revolucionando la producción audiovisual. Si es un líder que busca pasar de las demostraciones cosméticas a la generación de valor real con Inteligencia Artificial, este episodio es de visualización obligatoria Vea el episodio 51 de Prompt IT! Prompt IT! está disponible todos los lunes a través de las tres comunidades de Connecta B2B: IT NOW, Mercados & Tendencias y Construir, además de su propio canal de YouTube, la plataforma 1000 CIOs Club y en formato podcast, ofreciendo un alcance amplio y especializado para diversos sectores de la economía. Le puede interesar: Volvió Prompt IT!, con más IA para toda la región

Un chatbot de soporte impulsado por inteligencia artificial de Meta fue manipulado para tomar control de cuentas de la red social de alto perfil. El incidente expone los riesgos de delegar funciones críticas de seguridad a sistemas de IA con privilegios elevados y controles insuficientes. La industria tecnológica lleva años prometiendo que la inteligencia artificial transformará la atención al cliente. Meta quiso llevar esa visión un paso más allá: un asistente capaz de resolver problemas de cuentas, recuperar accesos y gestionar incidencias sin intervención humana. Durante varios meses, según investigadores y reportes de seguridad, esa misma herramienta se convirtió en una puerta de entrada para atacantes. La vulnerabilidad, revelada inicialmente por 404 Media y documentada posteriormente por Ars Technica, TechCrunch y otros medios especializados, permitió que hackers tomaran control de cuentas de Instagram simplemente convenciendo al chatbot de soporte de modificar la dirección de correo electrónico asociada a una cuenta objetivo. La mecánica del ataque era sorprendentemente sencilla. Los atacantes iniciaban un proceso de recuperación de contraseña, utilizaban una VPN para simular estar en una ubicación cercana a la víctima y solicitaban al asistente de soporte basado en IA que vinculara una nueva dirección de correo electrónico a la cuenta objetivo. El chatbot aceptaba la solicitud y enviaba un código de verificación al correo controlado por el atacante. Una vez completado ese paso, la recuperación de contraseña quedaba en manos del intruso. Entre las cuentas comprometidas figuraron perfiles especialmente visibles, incluyendo la cuenta archivada de la Casa Blanca de la era de Barack Obama, la marca Sephora, investigadores de seguridad y altos funcionarios de la Fuerza Espacial estadounidense. Algunas de estas cuentas llegaron a publicar contenido no autorizado antes de ser recuperadas. Lo más preocupante no fue la sofisticación técnica del ataque, sino precisamente su ausencia. Los investigadores describieron el incidente como una variante de "prompt injection", una técnica mediante la cual un atacante manipula el comportamiento de un modelo de lenguaje mediante instrucciones cuidadosamente formuladas. En términos de seguridad informática clásica, varios expertos compararon el problema con el conocido fenómeno del "confused deputy", donde un sistema con privilegios elevados es inducido a actuar en nombre de un tercero no autorizado. Meta aseguró haber corregido la vulnerabilidad el 29 de mayo y afirmó que trabaja para proteger las cuentas afectadas. Sin embargo, reportes posteriores indicaron que la empresa continuó notificando usuarios potencialmente comprometidos incluso después del despliegue de la corrección. Más allá del caso específico de Instagram, la historia refleja un dilema cada vez más frecuente en Silicon Valley. Las empresas quieren que la IA haga más cosas. El problema es que cada nueva capacidad suele venir acompañada de más permisos, más acceso y más responsabilidad. Un chatbot capaz de responder preguntas frecuentes representa un riesgo limitado. Un chatbot capaz de modificar credenciales de acceso se convierte en una pieza crítica de la infraestructura de seguridad. La ironía es difícil de ignorar. Durante años, las compañías tecnológicas promovieron la automatización como una forma de reducir errores humanos. En este caso, la automatización terminó reproduciendo uno de los errores más clásicos de cualquier empleado novato: confiar en quien no debía. Podría interesarle: Cómo la IA está destruyendo toda una generación de unicornios

Investigadores de Kaspersky detectaron una ola de fraudes que aprovecha la expectativa de millones de aficionados. Sitios falsos de venta de entradas, tiendas fraudulentas de productos oficiales y correos que prometen premios millonarios forman parte de una campaña global que ya moviliza a autoridades, empresas de ciberseguridad y plataformas digitales. La cuenta regresiva hacia la Copa Mundial de la FIFA 2026 no solo está acelerando la demanda de entradas, viajes y mercancía oficial. También está impulsando una nueva generación de estafas digitales diseñadas para capitalizar la emoción de los aficionados. Investigadores de seguridad de Kaspersky alertaron sobre un incremento en las campañas fraudulentas vinculadas al torneo, una tendencia que refleja cómo los grandes eventos deportivos se han convertido en terreno fértil para la ciberdelincuencia. Según la compañía, los delincuentes están creando sitios web que imitan plataformas oficiales, utilizan la identidad visual del campeonato y ofrecen supuestas oportunidades exclusivas para engañar a los usuarios y obtener datos personales, financieros y credenciales de acceso. Uno de los esquemas detectados consiste en páginas que aparentan vender entradas legítimas para los partidos del torneo. Los sitios aceptan pagos en diversas monedas, muestran logotipos y colores asociados al Mundial y ofrecen incluso canales de atención mediante aplicaciones de mensajería para reforzar su apariencia de legitimidad. Sin embargo, tras completar el proceso de compra, las víctimas pueden perder el dinero de sus tarjetas y entregar información sensible directamente a los estafadores. La estrategia no es nueva, pero sí más sofisticada. Investigaciones recientes de empresas de ciberseguridad revelan que miles de dominios falsos relacionados con la Copa Mundial 2026 ya circulan en internet. Expertos de Group-IB identificaron más de 4.300 dominios fraudulentos que replican la apariencia de los portales oficiales de la FIFA, muchos de ellos diseñados específicamente para robar credenciales, datos bancarios y pagos de aficionados desesperados por conseguir boletos. Kaspersky también detectó falsas tiendas en línea que promocionan peluches de las mascotas oficiales, camisetas y otros productos supuestamente autorizados. Estos portales suelen exhibir descuentos agresivos y sellos de “Compra Segura” o “Sitio Seguro” para generar confianza. El verdadero objetivo, sin embargo, es recolectar información financiera y personal de los compradores. Más allá de las ventas fraudulentas, los ciberdelincuentes están explotando otra herramienta clásica: la ingeniería social. La compañía identificó campañas de correo electrónico que simulan comunicaciones oficiales relacionadas con problemas en registros de usuarios o compras de entradas. En otros casos, los mensajes anuncian premios de hasta US$500.000 destinados a cubrir boletos, vuelos y alojamiento para asistir al torneo. La mecánica es sencilla y efectiva. El usuario recibe una notificación inesperada, se le informa que ha sido seleccionado para un beneficio exclusivo y se le solicita contactar al remitente o ingresar a un enlace para reclamar la recompensa. A partir de ese momento comienza el proceso de robo de datos o extorsión financiera. "Los grandes eventos deportivos concentran tres elementos que los estafadores aprovechan muy bien: emoción, urgencia y alta demanda", explica María Isabel Manjarrez, investigadora de Seguridad para América Latina en el Equipo Global de Investigación y Análisis de Kaspersky. "Cuando los aficionados buscan entradas, promociones, transmisiones o productos oficiales, es más fácil que bajen la guardia ante ofertas que parecen exclusivas o de tiempo limitado". La especialista advierte que el daño puede extenderse mucho más allá de una compra fallida. "Al ingresar datos personales, bancarios o credenciales en sitios fraudulentos, las víctimas pueden quedar expuestas a robo de identidad, accesos no autorizados a sus cuentas y nuevas campañas de phishing mucho más personalizadas", señala. Las advertencias ya no provienen únicamente del sector privado. En los últimos días, el FBI emitió alertas sobre la proliferación de sitios falsos relacionados con la Copa Mundial, recomendando a los aficionados evitar enlaces patrocinados, verificar cuidadosamente los dominios y acceder únicamente a través de canales oficiales. La agencia estadounidense advirtió que los estafadores están utilizando páginas que imitan portales de venta de entradas, mercancía oficial e incluso oportunidades laborales vinculadas al evento. La preocupación es proporcional a la magnitud del torneo. Se espera que más de seis millones de aficionados asistan a partidos en Estados Unidos, Canadá y México, una escala que convierte al Mundial en uno de los objetivos más atractivos para las redes de fraude digital. Algunos estudios estiman que las pérdidas económicas asociadas a estafas relacionadas con entradas podrían oscilar entre US$71 millones y US$474 millones. Lea también: La contratación de personal para ciberseguridad se estanca: casi la mitad de los líderes de TI enfrentan resistencia corporativa

WPP y otros gigantes del sector ya admiten lo inevitable: si la inteligencia artificial puede producir campañas en minutos, cobrar por tiempo invertido deja de tener sentido. El negocio creativo entra en una transformación estructural que amenaza décadas de márgenes cómodos y modelos predecibles. Durante décadas, la industria publicitaria construyó su estabilidad financiera sobre una métrica simple: el tiempo. Horas hombre, equipos creativos, procesos extensos y reuniones interminables fueron la materia prima que justificó millones de dólares en facturación anual. Pero la irrupción de la inteligencia artificial generativa está pulverizando esa lógica a una velocidad que incluso los grandes holdings publicitarios ya no pueden ignorar. El cambio quedó expuesto con claridad en un análisis publicado por Yahoo Finance y originalmente difundido por Benzinga. Allí se detalla cómo compañías como WPP, dueña de agencias históricas como Ogilvy y Wunderman Thompson, comenzaron a abandonar el tradicional esquema de cobro por horas para migrar hacia modelos basados en resultados y desempeño. La razón es brutalmente simple: la IA puede producir en minutos trabajos que antes requerían semanas de equipos enteros. La señal más importante no es tecnológica, sino económica. El modelo de “time and materials”, el equivalente corporativo de cobrar por tiempo y recursos invertidos, empieza a perder legitimidad frente a clientes que observan cómo herramientas generativas producen copys, animaciones, conceptos visuales y pruebas creativas con una fracción del esfuerzo humano requerido hace apenas dos años. Greg Castro, vicepresidente de alianzas globales de Mobvista, resumió el problema de manera contundente al afirmar que “las horas facturables siempre castigaron a las agencias que trabajan rápido y generan valor”. La IA, según su visión, simplemente terminó de romper una contradicción histórica del sector: las agencias más eficientes ganaban menos dinero porque necesitaban menos tiempo para producir. Lo que antes era una discusión filosófica sobre productividad hoy es una amenaza financiera concreta. La presión no viene únicamente desde las propias agencias. Ejecutivos tecnológicos de alto perfil ya comenzaron a normalizar la idea de reducir drásticamente la dependencia de consultores y proveedores externos gracias a la IA. Aaron Levie, CEO de Box; Tobias Lütke, CEO de Shopify; y Luis von Ahn, CEO de Duolingo, han sugerido públicamente que la automatización reducirá buena parte del trabajo tercerizado. Eso altera el equilibrio de poder entre clientes y agencias. En el pasado, las compañías contrataban grandes estructuras creativas porque producir campañas requería ejércitos de diseñadores, redactores, estrategas y productores audiovisuales. Ahora, un pequeño equipo equipado con modelos generativos puede iterar decenas de conceptos en cuestión de horas. El valor deja de estar en fabricar activos y comienza a desplazarse hacia otra capacidad: interpretar datos y predecir rendimiento. Ese matiz es central para entender la transición que vive la industria. La IA está democratizando la producción creativa, pero no necesariamente la capacidad de generar campañas efectivas. Por eso las agencias intentan reposicionarse como arquitectos de resultados y no simplemente como fábricas de piezas publicitarias. Según el análisis citado por Yahoo Finance, los anunciantes comienzan a pagar menos por la creación inicial y más por el impacto real de los anuncios en métricas de negocio. En otras palabras, la creatividad empieza a parecerse más al trading algorítmico que al arte publicitario tradicional. Los anuncios dejan de evaluarse por intuición estética y pasan a medirse casi en tiempo real según conversiones, engagement y retorno financiero. La IA acelera pruebas A/B, produce múltiples variantes automáticamente y optimiza campañas con una velocidad imposible para equipos humanos tradicionales. Lea también: El fenómeno del “AI Washing” empresarial

La compañía anunció una colaboración con Google Cloud para potenciar sus capacidades de detección y respuesta ante amenazas digitales, en un contexto marcado por el aumento de los ciberataques impulsados por inteligencia artificial. La acelerada transformación digital que experimentan las empresas ha incrementado la necesidad de fortalecer sus estrategias de ciberseguridad. Al mismo tiempo, el uso cada vez más sofisticado de la inteligencia artificial por parte de actores maliciosos está obligando a las organizaciones a adoptar tecnologías capaces de anticipar riesgos y responder con mayor rapidez ante posibles amenazas. En este contexto, Stefanini, multinacional tecnológica con presencia en Panamá y otros mercados estratégicos de la región, anunció una alianza entre su unidad de negocio Stefanini Cyber y Google Cloud para acelerar el desarrollo de soluciones de seguridad digital basadas en inteligencia artificial. La iniciativa busca fortalecer la estrategia AI-First de la compañía, un modelo que coloca la inteligencia artificial en el centro de las operaciones de ciberseguridad para optimizar el análisis de grandes volúmenes de datos, automatizar respuestas y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Con ello, Stefanini Cyber busca consolidar su posición como uno de los actores relevantes del sector a nivel global. Como parte de esta colaboración, la empresa operará sobre la plataforma Google Security Operations, una infraestructura diseñada para unificar datos de seguridad, agilizar la detección de amenazas y automatizar procesos de respuesta. Según la compañía, esta capacidad permitirá identificar incidentes con mayor rapidez y escalar operaciones de protección digital de manera más eficiente. La adopción de esta tecnología también representa una evolución en el modelo operativo de Stefanini Cyber, que busca fortalecer sus capacidades predictivas y preventivas mediante herramientas de inteligencia artificial capaces de detectar comportamientos sospechosos y posibles señales de ataque antes de que ocurran. El enfoque combina automatización, análisis avanzado e inteligencia aplicada para anticiparse a los riesgos de seguridad. “Estamos avanzando a un nuevo nivel en ciberseguridad. El mercado ha evolucionado, al igual que los ataques. Hoy en día, no basta con reaccionar: es necesario anticiparse a los movimientos y actuar con la misma rapidez que los ataques”, afirmó Leidivino Natal, CEO global de Stefanini Cyber. La compañía estima un crecimiento de 30% durante este año y considera que la alianza contribuirá a ampliar su capacidad de innovación, escalar servicios y reforzar su presencia en mercados estratégicos. La implementación comenzará en América Latina como parte de un plan estructurado de expansión que posteriormente se extenderá hacia Norteamérica y Europa. El anuncio se produce en un momento en que las inversiones mundiales en ciberseguridad continúan creciendo impulsadas por el aumento de amenazas digitales y la incorporación acelerada de inteligencia artificial en procesos empresariales críticos. Sectores como el financiero, donde la detección en tiempo real y las respuestas automatizadas son esenciales, figuran entre los principales beneficiarios de estas tecnologías. De acuerdo con Stefanini Cyber, la transición hacia la nueva plataforma se realizará sin afectar las operaciones de los clientes actuales, manteniendo las condiciones contractuales vigentes y aportando mejoras en eficiencia operativa, capacidad de análisis y velocidad de respuesta ante incidentes. “Estamos construyendo un modelo de ciberseguridad global más inteligente y conectado. Esta alianza fortalece nuestra estrategia de crecimiento y mejora nuestra capacidad para proteger las operaciones críticas con mayor rapidez, escala e inteligencia”, concluyó Natal. Lea también: Los prompts de IA que, sin saberlo, pueden estar filtrando secretos dentro de las empresas

La compañía presentó en el país su nueva línea de televisores 2026 para Centroamérica y el Caribe, incorporando inteligencia artificial, nuevas tecnologías de imagen y diseños que integran entretenimiento y arte en el hogar. La inteligencia artificial está transformando la forma en que las personas consumen contenido, interactúan con la tecnología y disfrutan del entretenimiento en casa. En este contexto, las principales compañías del sector continúan incorporando nuevas capacidades para ofrecer experiencias más personalizadas, inmersivas y conectadas. Con esta visión, Samsung presentó en Panamá su nueva línea de televisores 2026 para Centroamérica y el Caribe, una generación de pantallas que incorpora tecnologías avanzadas de imagen, sonido e inteligencia artificial. La nueva gama incluye modelos Micro RGB, Mini LED, OLED, televisores de gran formato y la renovada línea The Frame. Según explicó Felipe Rabat, vicepresidente de Samsung Centroamérica y el Caribe, toda la línea incorpora funciones potenciadas por inteligencia artificial capaces de optimizar automáticamente la calidad de imagen y sonido según el contenido reproducido y las condiciones del entorno. “La nueva línea 2026 ofrece una experiencia más intuitiva, personalizada y envolvente para el usuario”, destacó. Uno de los principales anuncios fue la llegada de la tecnología Micro RGB, que utiliza Micro LEDs independientes para los colores rojo, verde y azul, permitiendo un control más preciso de la iluminación y una reproducción de colores más fiel. Esta innovación se complementa con herramientas de procesamiento basadas en IA que mejoran la claridad, el brillo y la fluidez de las imágenes en tiempo real. La compañía también fortaleció su oferta Mini LED y OLED, dirigida tanto a consumidores que buscan experiencias cinematográficas en casa como a los aficionados a los videojuegos. Los nuevos modelos incorporan tecnologías que optimizan el contraste, potencian los colores y ofrecen tasas de actualización más altas para una experiencia visual más dinámica y realista. Además del rendimiento tecnológico, Samsung continúa apostando por integrar diseño y funcionalidad. Su línea The Frame transforma el televisor en una pieza decorativa cuando no está en uso, permitiendo exhibir obras de arte y contenido personalizado. La versión 2026 incorpora nuevos tamaños, mejoras antirreflejo y opciones de instalación más versátiles para adaptarse a distintos espacios. El lanzamiento también coincidió con una fecha significativa para la compañía: el aniversario número 50 de la exportación del primer televisor Samsung a Panamá, un hecho que marcó el inicio de su expansión internacional y que reafirma la importancia histórica de la región dentro de la estrategia global de la empresa. “Este lanzamiento no solo presenta una nueva línea de televisores, sino que refleja nuestra visión de futuro, donde la tecnología, el diseño y la inteligencia artificial se unen para ofrecer experiencias más completas y significativas en el hogar”, afirmó Rabat. Con esta apuesta, Samsung busca seguir liderando la evolución del entretenimiento doméstico y acercar la innovación a más hogares de la región. Le puede interesar: "La nueva crisis de la IA empresarial: el problema ya no son los modelos, sino la infraestructura"

Las entidades suscribieron un convenio de cooperación interinstitucional orientado a fortalecer la digitalización de procesos, la interoperabilidad entre instituciones y el acceso a la información relacionada con las contrataciones públicas. La transformación digital continúa ganando espacio dentro de las instituciones públicas panameñas como una herramienta para mejorar la eficiencia, fortalecer la transparencia y acercar los servicios gubernamentales a los ciudadanos. En este proceso, la incorporación de nuevas plataformas tecnológicas y la integración de sistemas se han convertido en elementos clave para modernizar la gestión estatal. Con este objetivo, la Autoridad Nacional para la Innovación Gubernamental (AIG) y el Tribunal Administrativo de Contrataciones Públicas (TACP) suscribieron un convenio de cooperación interinstitucional orientado a fortalecer la digitalización de procesos, la interoperabilidad entre instituciones y el acceso a la información relacionada con las contrataciones públicas. El acuerdo fue firmado por Adolfo José Fábrega García de Paredes y Zaira Santamaría de Latorraca, quienes destacaron la importancia de aprovechar la tecnología para optimizar la gestión institucional y ofrecer servicios más ágiles y accesibles para la ciudadanía. Como parte de la iniciativa, ambas entidades trabajarán en el desarrollo de herramientas tecnológicas que permitan automatizar procesos, mejorar la operatividad interna y facilitar la consulta de información relevante para ciudadanos, empresas, profesionales y estudiantes vinculados al ecosistema de contrataciones públicas. Uno de los componentes más importantes del convenio será la reactivación del Compendio de Investigación y Documentación de Contrataciones Públicas de Panamá (CIDCOP), una plataforma digital concebida como un centro de consulta especializado que reunirá información, documentación y recursos relacionados con esta materia en un solo espacio. Además, el acuerdo contempla la sistematización de jurisprudencia sobre contrataciones públicas, el fortalecimiento de los mecanismos de ciberseguridad, la incorporación de estándares de accesibilidad digital y el impulso de soluciones tecnológicas enfocadas en mejorar la experiencia de los usuarios y ampliar el acceso a la información pública. La AIG tendrá un rol clave en la ejecución de los proyectos, brindando acompañamiento técnico y metodológico durante todas las etapas de desarrollo, desde el diagnóstico inicial hasta la implementación y soporte de las nuevas plataformas, asegurando el cumplimiento de los estándares tecnológicos y de seguridad establecidos para las instituciones del Estado. Con una vigencia de cinco años, este convenio representa un nuevo paso en la estrategia de modernización del sector público panameño. La iniciativa busca consolidar una gestión más eficiente, transparente e innovadora, aprovechando las capacidades digitales para fortalecer la confianza ciudadana y facilitar el acceso a información de interés público. Lea también: Los prompts de IA que, sin saberlo, pueden estar filtrando secretos dentro de las empresas

La compañía presentó su familia Signature, Razr y Edge 70, así como sus nuevos moto things. Dentro de los nuevos dispositivos destacados se encuentra el motorola edge 70 fusion FIFA World Cup 26 Collection, una edición especial y exclusiva alusiva a la Copa Mundial 2026. Además de su familia premium motorola signature, los nuevos Razr Fold y Razr 70, también presentaron nuevos dispositivos que se integran a su ecosistema: moto sound flow, el primer altavoz portátil de Motorola con tecnología Sound by Bose; moto buds y buds 2 plus, moto watch y el moto tag 2. Motorola Signature Se trata del tope de gama de Motorola con un diseño ultradelgado de 6,99 mm con materiales y colores exclusivos Pantone. Es el primer smartphone ultradelgado de su categoría con cuatro cámaras de 50 MP, procesador Snapdragon 8 Gen 5 con IA, siete año de actualizaciones Android y seguridad, batería de 5200 mAh y carga rápida de 90W, pantalla inmersiva con cuatro curvas y frecuencia de actualización de 165 Hz. Más sobre las otras familias El nuevo Motorola Razr Fold es el primer dispositivo plegable tipo libro de la compañía y ha sido ganador en DXOMARK como el plegable con mejor cámara del mundo. Así mismo, el Motorola Razr 70 viene con una pantalla externa de 3,6 pulgadas y una interna Extrem AMOLED de 6,9 pulgadas. Incorpora batería de 4800 mAh y protección Corning Gorilla Glass Victus. Todos los dispositivos ya están disponibles en el país: motorola razr fold, motorola razr 70, motorola edge 70, motorola edge 70 fusion, moto watch powered by Polar, moto sound Flow, moto buds 2 plus y moto buds 2. Le puede interesar: Nvidia lanzó RTX Spark: la PC como hogar de agentes IA