El próximo 13 de agosto, el Hotel Sheraton de San Juan será sede de una nueva edición de Tech Day Puerto Rico, el encuentro que reunirá a CIOs, ejecutivos de TI, especialistas en ciberseguridad y proveedores tecnológicos para analizar las tendencias que están transformando el negocio. La jornada incluirá conferencias, paneles y espacios de networking con referentes internacionales y forma parte de una gira regional que recorrerá ocho países. El próximo 13 de agosto, el Hotel Sheraton de San Juan recibirá una nueva edición de Tech Day Puerto Rico, uno de los principales encuentros de tecnología para empresas de la región. El evento reunirá a líderes de TI, ejecutivos de negocios, especialistas en ciberseguridad, fabricantes y proveedores de soluciones para analizar los desafíos y oportunidades que plantea la transformación digital. La cita constituye la quinta escala de la gira Tech Day 2026, un recorrido que abarca ocho países de Centroamérica y el Caribe con el objetivo de acercar a la comunidad tecnológica regional las principales tendencias en inteligencia artificial, ciberseguridad, infraestructura, nube, gestión de datos y transformación digital. Además de un programa de conferencias de alto nivel, cada edición ofrece una exposición tecnológica, espacios de networking, reuniones de negocios y oportunidades para el intercambio de experiencias entre responsables de tecnología y empresas del sector. La agenda de Puerto Rico abordará algunos de los temas que hoy concentran la atención de los departamentos de TI, desde la evolución del rol del CIO hasta la gobernanza de la inteligencia artificial y las nuevas estrategias de defensa frente a las amenazas cibernéticas. La apertura estará a cargo de Marcelo Burman, gerente general de Connecta B2B, con la conferencia "Del Chief Information Officer al Chief Intelligence Orchestrator: El nuevo rol del CIO", donde analizará cómo la inteligencia artificial está redefiniendo las responsabilidades de los máximos responsables de tecnología. A continuación, Rodrigo Moreno Aladro, Regional Account Executive en Qualys, presentará "Gestión proactiva de ciber-riesgo en la nueva era de Mythos", una exposición centrada en los nuevos enfoques para anticipar y reducir los riesgos de ciberseguridad en las organizaciones. La inteligencia artificial y la protección de los entornos corporativos serán el eje de "La nueva fuerza laboral digital: cómo gobernar y proteger", conferencia que ofrecerán en conjunto Juan Del Valle, Ingeniero en Soluciones de Seguridad de Microsoft, y Geovanni Carpanetti, Senior Security & Compliance Specialist de Microsoft, quienes compartirán estrategias para implementar IA de manera segura, proteger datos y fortalecer la resiliencia cibernética. Más adelante, Iván Ruiz, Senior Solutions Engineer en Flexera, disertará sobre "Control, optimización y resultados: la nueva era de TI", donde explicará cómo maximizar el valor de las inversiones en software, servicios SaaS y nube mediante prácticas de visibilidad, control y gobernanza. Tras el coffee break, Mario Castillo, Business Development Lead en SmartLogix, presentará "Company First, AI Second", una charla enfocada en el uso estratégico de los datos y la inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones y generar valor para el negocio. Luego será el turno de Daniel Genaro Gálvez, Product Manager en MSL-TD SYNNEX, con la conferencia "Muchas herramientas, poco equipo! ¿La era de la IA?", en la que abordará cómo la inteligencia artificial puede potenciar el trabajo de los equipos de ciberseguridad y facilitar la adopción de nuevas tecnologías. Durante la tarde se desarrollará el panel "Del soporte a la estrategia: la tecnología como motor de la transformación del negocio", integrado por Raúl Rosado, CEO de Universidad del Sagrado Corazón; Rafael I. García, CIO de Atlantic University; e Ian Irizarry, Chief Technology Officer de Issuant. Los especialistas debatirán sobre la evolución del área de tecnología desde un rol operativo hacia una función estratégica para las organizaciones. La agenda continuará con "Rediseñando la ciberdefensa en la era de los agentes de IA", conferencia a cargo de Tobías Santoyo, Regional Director North of Latam & Caribbean de Radware, quien analizará el impacto de los agentes de inteligencia artificial en las estrategias de protección digital. El cierre de la jornada estará a cargo de Luis Adrián Salazar, consultor internacional y exministro de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica, con la conferencia "Gobernanza de la IA para una economía digital inclusiva centrada en el ser humano", dedicada a los desafíos regulatorios, éticos y de desarrollo que plantea la adopción de la inteligencia artificial en América Latina. Los interesados en conocer el programa completo, consultar las empresas participantes o realizar su inscripción pueden obtener más información a través del sitio oficial de Tech Day: https://www.techdayitnow.com. Le puede interesar: Así fue el Tech Day El Salvador 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital en la agenda del país

Fabiola Montero, de la Universidad de Panamá, explica cómo K-means, una de las técnicas de agrupamiento más utilizadas en ciencia de datos, permite descubrir patrones ocultos y apoyar la toma de decisiones en ámbitos tan diversos como los negocios, la salud y la investigación. Por Fabiola Montero, profesora de la Facultad de Informática, Electrónica y Comunicación de la Universidad de Panamá No todos los proyectos de análisis de datos cuentan con información previamente clasificada. En muchas organizaciones, los datos se generan continuamente a partir de transacciones, sensores, aplicaciones y plataformas digitales, pero llegan sin etiquetas que indiquen cómo deben interpretarse. En estos casos, el aprendizaje no supervisado, una rama del aprendizaje automático que permite descubrir patrones y relaciones en datos sin categorías previamente definidas se convierte en una herramienta estratégica. Entre las técnicas más utilizadas destaca K-means, un algoritmo que, gracias a su simplicidad y eficiencia, continúa siendo una de las herramientas fundamentales en el ciclo de la ciencia de datos. K-means pertenece a la familia de algoritmos de agrupamiento o clustering. Su objetivo es organizar los datos en grupos llamados clústeres, de manera que los elementos dentro de un mismo grupo sean lo más similares posible y, al mismo tiempo, diferentes de los que pertenecen a otros grupos. Esta capacidad permite identificar estructuras que no suelen ser evidentes mediante análisis estadísticos tradicionales y facilita la generación de hipótesis para investigaciones o proyectos posteriores. El funcionamiento del algoritmo se basa en una idea sencilla. Inicialmente se define el número de grupos que se desea encontrar, representado por la letra K. A continuación, el algoritmo asigna cada dato al grupo más cercano y calcula un punto central denominado centroide. Este proceso se repite de forma iterativa hasta que los grupos alcanzan una configuración estable. Aunque el procedimiento parece simple, su capacidad para revelar patrones ocultos ha convertido a K-means en una herramienta ampliamente utilizada en múltiples sectores. Uno de sus usos más conocidos se encuentra en la segmentación de clientes. Empresas de comercio electrónico, bancos, aseguradoras y cadenas de supermercados utilizan K-means para identificar grupos de consumidores con comportamientos similares. A partir de variables como frecuencia de compra, valor de las transacciones, preferencias de consumo o interacción digital, es posible construir perfiles diferenciados que permitan diseñar campañas personalizadas, optimizar inversiones en mercadeo y mejorar la experiencia del cliente. Su aplicación también se extiende a otros ámbitos. En el sector salud puede utilizarse para identificar grupos de pacientes con características clínicas similares y apoyar investigaciones médicas. En bioinformática contribuye al análisis de patrones genéticos y expresión de genes. En procesamiento de lenguaje natural permite organizar documentos por temáticas relacionadas, mientras que en visión por computadora puede emplearse para segmentar imágenes y facilitar tareas de reconocimiento visual. Una de las razones de su popularidad es su eficiencia computacional. K-means puede procesar grandes volúmenes de información con un costo relativamente bajo en comparación con otros métodos más complejos. Además, su funcionamiento es fácil de explicar a equipos de negocio y responsables de la toma de decisiones, lo que facilita la adopción de los resultados obtenidos dentro de las organizaciones. Sin embargo, como toda herramienta analítica, presenta algunas limitaciones. Una de las principales es que requiere definir previamente cuántos grupos se desean encontrar. Elegir un valor inadecuado para K puede conducir a segmentaciones poco útiles o difíciles de interpretar. Para abordar este desafío suelen emplearse técnicas como el método del codo (Elbow Method) o el análisis de silueta (Silhouette Analysis), que ayudan a estimar un número adecuado de clústeres. Otro aspecto importante es que K-means funciona mejor cuando los grupos tienen formas relativamente compactas y tamaños similares. Además, puede verse afectado por valores atípicos o por diferencias de escala entre las variables analizadas. Por esta razón, la preparación de los datos continúa siendo una etapa fundamental antes de aplicar el algoritmo. Procesos como la normalización de variables, la detección de anomalías y la reducción de dimensionalidad mediante técnicas como PCA (Análisis de Componentes Principales) suelen mejorar significativamente la calidad de los resultados. Más allá de sus aspectos técnicos, K-means representa una de las mejores puertas de entrada al aprendizaje no supervisado. En un entorno donde la mayoría de los datos disponibles carece de etiquetas, su capacidad para descubrir estructuras ocultas permite transformar grandes volúmenes de información en conocimiento útil para la toma de decisiones. Aunque actualmente existen algoritmos más sofisticados para tareas de agrupamiento, K-means continúa siendo una referencia dentro de la ciencia de datos por su equilibrio entre simplicidad, velocidad y capacidad analítica. Su verdadero valor no radica únicamente en agrupar información, sino en ayudar a las organizaciones a comprender mejor los datos que generan cada día. Cuando se combina con una adecuada preparación de la información y un conocimiento claro del contexto de negocio, K-means sigue siendo una herramienta poderosa para descubrir patrones, generar conocimiento y apoyar decisiones basadas en evidencia. Le puede interesar: La factura oculta de la IA: el billón de dólares que las tecnológicas trasladan a sus clientes

La empresa detrás de Claude reveló que varios de sus modelos accedieron a sistemas de organizaciones reales tras obtener acceso no previsto a internet durante evaluaciones de seguridad. El episodio amplía el debate sobre los riesgos de los agentes de IA capaces de actuar de forma autónoma. La carrera por construir modelos de inteligencia artificial cada vez más capaces está entrando en una fase incómoda para la industria: demostrar que esos sistemas también pueden mantenerse bajo control. Anthropic reveló que varios de sus modelos experimentales consiguieron acceder a sistemas pertenecientes a tres organizaciones distintas durante pruebas internas de ciberseguridad, un hallazgo que se produjo mientras la empresa revisaba miles de evaluaciones tras incidentes similares conocidos recientemente en el sector. Según la compañía, el problema se originó por un fallo operativo que permitió que algunos modelos tuvieran acceso a internet cuando debían permanecer aislados durante los experimentos. En ese contexto, los sistemas de IA terminaron interactuando con infraestructuras pertenecientes a organizaciones reales, utilizando vulnerabilidades relativamente sencillas, como contraseñas débiles o servicios sin autenticación. Los incidentes involucraron a Claude Opus 4.7, Claude Mythos 5 y otro modelo de investigación. Dos de las organizaciones afectadas desconocían que habían sido comprometidas hasta que Anthropic las notificó, mientras la empresa continúa contactando a la tercera. La investigación abarcó más de 141.000 evaluaciones de seguridad realizadas junto con el laboratorio especializado Irregular. Durante esos ejercicios, diseñados bajo el formato "capture the flag", los modelos debían localizar información oculta dentro de redes simuladas. Sin embargo, el acceso accidental a internet permitió que algunos confundieran entornos reales con escenarios de prueba. Uno de los episodios más llamativos ocurrió cuando un modelo obtuvo credenciales pertenecientes a una empresa real al interpretar erróneamente que formaban parte de la simulación. En otro caso, un sistema interrumpió voluntariamente sus acciones después de concluir que el objetivo pertenecía al mundo real, un comportamiento que Anthropic considera relevante para futuras investigaciones sobre mecanismos de autocontrol en agentes inteligentes. La compañía calificó el incidente como un "fallo operativo" y suspendió temporalmente este tipo de evaluaciones el 23 de julio, mientras continúa revisando sus protocolos internos. El episodio ocurre pocos días después de que OpenAI divulgara un incidente diferente, en el que uno de sus modelos también logró explotar vulnerabilidades durante pruebas controladas, reforzando una tendencia que comienza a preocupar tanto a la industria como a los reguladores. La diferencia es significativa. Hasta hace poco, el principal riesgo asociado a la inteligencia artificial consistía en que un atacante utilizara modelos para desarrollar malware o automatizar campañas de phishing. Ahora emerge una amenaza distinta: agentes capaces de ejecutar cadenas completas de acciones sobre sistemas informáticos prácticamente sin intervención humana. En términos técnicos, los modelos no recurrieron a vulnerabilidades sofisticadas. Aprovecharon errores básicos de configuración, exactamente el tipo de debilidades que siguen siendo responsables de buena parte de los incidentes de seguridad en organizaciones de todo el mundo. El hecho de que una IA pueda identificar, priorizar y explotar automáticamente esas fallas reduce considerablemente el tiempo necesario para lanzar ataques exitosos. Esta evolución coincide con una transformación del mercado. Los grandes laboratorios ya no compiten únicamente por desarrollar modelos conversacionales, sino agentes con capacidad para navegar sitios web, utilizar herramientas, ejecutar código, administrar servidores y completar tareas complejas de forma autónoma. Ese cambio multiplica la productividad, pero también amplía la superficie de riesgo. Diversas investigaciones académicas ya habían anticipado que los modelos de lenguaje podían asistir en pruebas de penetración y búsqueda automatizada de vulnerabilidades. Lo novedoso es que estos escenarios están dejando de ser experimentos puramente teóricos para convertirse en situaciones que obligan a las propias empresas creadoras de IA a reforzar sus mecanismos de aislamiento y supervisión. Para Anthropic, la transparencia busca demostrar que estos problemas pueden detectarse antes de que los sistemas lleguen a producción. Sin embargo, el reconocimiento también envía otro mensaje: conforme los modelos adquieren mayor autonomía, la pregunta central deja de ser cuánto saben y pasa a ser cuánto pueden hacer por sí mismos cuando nadie los está observando. Podría interesarle: ¿Un botón para apagar la IA? El proyecto de ley en EE.UU.

La estrategia presentada por la SENACYT identifica oportunidades para integrar al país en la cadena global de valor mediante el desarrollo de talento, infraestructura, innovación y alianzas internacionales. Los semiconductores se han convertido en uno de los activos tecnológicos más estratégicos del mundo, al ser la base de tecnologías como la inteligencia artificial, los centros de datos, las telecomunicaciones y los vehículos inteligentes. Con este panorama como punto de partida, Panamá presentó su Estrategia Nacional de Semiconductores, una iniciativa que busca insertar al país en una industria de alto valor agregado y creciente demanda global. La estrategia fue presentada por el Dr. Eduardo Ortega-Barría, secretario nacional de la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SENACYT), quien explicó que el objetivo es posicionar a Panamá como un actor emergente dentro de la cadena global de los semiconductores. Para ello, el país apuesta por la integración de capacidades, la generación de confianza internacional y la construcción de un ecosistema competitivo y sostenible. Durante su exposición, Ortega destacó que la industria de los semiconductores ya no solo representa un motor económico, sino también un elemento clave para la soberanía tecnológica y digital de los países. Aunque reconoció que Panamá no cuenta con una tradición en este sector, aseguró que existen condiciones que permiten al país incorporarse a esta carrera tecnológica. La estrategia propone aprovechar fortalezas como la plataforma logística, la conectividad internacional, la estabilidad económica y fiscal, la ubicación geográfica y el acceso a una matriz energética mayoritariamente renovable. A ello se suma la intención de fortalecer el talento nacional y ampliar la cooperación con socios internacionales para atraer nuevas inversiones. Uno de los principales componentes del plan consiste en identificar los segmentos de la cadena de valor donde Panamá puede competir con mayores posibilidades de éxito. Entre ellos destacan los servicios especializados para la industria, las actividades de prueba y validación de componentes, el fortalecimiento de capacidades de ingeniería y el desarrollo de placas de circuito impreso, áreas que presentan menores barreras de entrada y pueden convertirse en una plataforma para futuras etapas de mayor complejidad. El Secretario Nacional de la SENACYT explicó que el desarrollo de esta industria dependerá de una estrecha colaboración entre el sector privado, la academia y el Estado. En ese sentido, señaló que el Gobierno asumirá un rol facilitador para impulsar el ecosistema, mientras que las inversiones y el crecimiento de la industria estarán liderados principalmente por la empresa privada. Como parte del fortalecimiento institucional, Ortega recordó que Panamá ya cuenta con una Comisión Nacional de Microelectrónica y Semiconductores, un Comisionado Nacional y un Consejo Técnico Asesor integrado por especialistas nacionales e internacionales. Estas instancias tendrán la responsabilidad de orientar la implementación de la estrategia y asegurar su continuidad en el largo plazo. Otro de los anuncios relevantes fue la creación de un Centro de Tecnologías Avanzadas de Semiconductores, que funcionará bajo un modelo de alianza público-privada y estará ubicado en el campus principal de la Universidad Tecnológica de Panamá. El centro contará con siete laboratorios especializados y buscará impulsar la investigación aplicada, la innovación tecnológica y la vinculación con empresas internacionales interesadas en desarrollar operaciones en el país. La estrategia también contempla acciones para fortalecer el capital humano. Según Ortega, más de 120 profesionales panameños ya han recibido formación especializada mediante programas de capacitación, maestrías y doctorados desarrollados con universidades y centros de investigación internacionales. Además, Panamá ha reforzado la cooperación con instituciones académicas y tecnológicas de Estados Unidos y Costa Rica para acelerar la transferencia de conocimiento. Finalmente, la hoja de ruta establece líneas estratégicas enfocadas en el desarrollo del ecosistema empresarial, la atracción de inversiones, la infraestructura tecnológica, la seguridad física e intelectual y la formación de talento especializado. Para la SENACYT, la consolidación de estas acciones permitirá que Panamá aproveche una ventana de oportunidad para integrarse a una de las industrias con mayor impacto en la economía digital y fortalecer su posicionamiento como hub tecnológico en la región. Le puede interesar: Destilación: la nueva obsesión de la IA

Durante el evento se presentó un portafolio de soluciones de última generación que integra conectividad avanzada, inteligencia artificial, ciberseguridad, redes inteligentes y nube híbrida. Liberty celebró la cuarta edición de su evento Liberty Empresas Presenta (LEP) 2026, un encuentro diseñado para dar a conocer las principales innovaciones tecnológicas, soluciones de conectividad de alta capacidad y alianzas estratégicas orientadas a acelerar la transformación digital del sector productivo y público de Costa Rica. El evento congregó a cerca de 400 representantes de organizaciones públicas y privadas, ejecutivos y líderes de decisión del país. Con dos zonas: una con varios stands de aliados estratégicos de Liberty y otra en la que se presentaron un panel de charlas que fueron desde las soluciones de misión crítica 5G, ciberseguridad, o transformación del sector público. Durante la jornada, Jose Pablo Rivera, director de Liberty Empresas, destacó la trascendencia de este foro para el tejido empresarial del país y el compromiso continuo de la organización con la vanguardia tecnológica: "Estamos sumamente orgullosos de celebrar esta cuarta edición de Liberty Empresas Presenta, un espacio donde mostramos cómo la tecnología, la conectividad y las alianzas internacionales se traducen en valor real para los negocios de nuestros clientes, acompañando a Costa Rica hacia lo más alto en el camino a la economía digital", afirmó Rivera. Rivera también subrayó el impacto directo que estas soluciones tienen en la operatividad de organizaciones de todos los tamaños: "Nuestra propuesta busca poner a disposición del mercado costarricense infraestructura robusta, segura y escalable, permitiendo a instituciones públicas, grandes empresas y PYMES optimizar sus procesos, proteger sus datos y ofrecer mejores experiencias a sus usuarios". Rivera explicó que el tema de este año fue “Vamos juntos a lo más alto” y en base a esto se eligió como invitado especial al laureado exfutbolista Gabriel Batistuta, quien compartió sus inicios en el futbol, su carrera y aprendizajes de su carrera para implementarlas en las organizaciones. Portafolio tecnológico e impacto sectorial Durante el evento se presentó un portafolio de soluciones de última generación que integra conectividad avanzada, inteligencia artificial, ciberseguridad, redes inteligentes y nube híbrida. Estas herramientas impactan de manera directa en diversos sectores productivos: Salud: Garantizando disponibilidad y seguridad continua en el acceso a expedientes médicos digitales y plataformas de telemedicina. Turismo y Comercio: Brindando conectividad de alta velocidad en zonas rurales, costeras o urbanas. Hospitalidad: Implementando soluciones digitales avanzadas como Smartroom y señalización digital (Digital Signage) para comercios y hospedajes. Finanzas, Educación y Gobierno: Conectando a entidades públicas y privadas para modernizar trámites digitales, prevenir fraudes y ampliar la capacidad operativa de los servicios ciudadanos. Un pilar central expuesto durante LEP 2026 fue el trabajo conjunto con socios tecnológicos globales para potenciar la conectividad y la transformación digital. En este ámbito, destacan alianzas estratégicas como la desarrollada con Ericsson para el despliegue y monitoreo de redes 5G de misión crítica, así como con HPE y Liberty by AWS para la implementación de redes inteligentes autogestionadas y soluciones de nube híbrida de alta disponibilidad. A esto se suma el alcance de la alianza con Starlink para ofrecer Internet Corporativo Satelital (ICS) en zonas de difícil acceso geográfico, junto con las soluciones de SENCOM orientadas a la automatización de canales de atención e interacción mediante Inteligencia Artificial y voz. Para garantizar que toda esta infraestructura opere bajo los más altos estándares de confianza en el entorno digital actual, el modelo incorpora de forma determinante la alianza con Fortinet, orientada a brindar protección proactiva y ciberseguridad avanzada para salvaguardar la privacidad de los datos corporativos. Precisamente, Diego Mora Cristi Country Manager de Fortinet en Costa Rica resaltó la importancia del evento. “Es un espacio fundamental. Esta oportunidad como la que estamos teniendo hoy que nos reúnen a todos en un mismo lugar en el cual podemos conversar y trabajar como proveedor de marca, integrador y cliente final y ponernos de acuerdo para lograr la mejor solución de en base a los requerimientos que están teniendo. Todos tienen necesidades diferentes, momentos diferentes y está actividad nos permite reunirnos, complementar y acelerar las conversaciones” aseguró Mora. Mora indicó que el espacio para hacer demostraciones de las soluciones que proponen es fundamental y en el stand de la marca pudieron mostrar las virtudes de estas herramientas. Con este despliegue, Liberty Empresas consolidó el evento LEP 2026 como una plataforma referente en el país para inspirar y guiar la transformación tecnológica del entorno empresarial e institucional. Le puede interesar: Presentan la Estrategia Nacional de IA de Panamá para impulsar la competitividad del país

Mientras los gigantes tech aceleran una carrera de inversión sin precedentes en infraestructura para inteligencia artificial, el costo comienza a trasladarse silenciosamente a empresas y consumidores. La inteligencia artificial prometía automatizar tareas, reducir costos y aumentar la productividad. Sin embargo, la primera gran consecuencia económica de esta revolución parece ser exactamente la contraria: un encarecimiento generalizado de la tecnología. Las empresas tecnológicas están inmersas en una carrera por construir la infraestructura necesaria para sostener la nueva generación de modelos de IA. Esa competencia exige inversiones históricas en centros de datos, procesadores especializados, memoria de alto rendimiento, redes eléctricas y sistemas de refrigeración. El resultado es un incremento del gasto que, lejos de permanecer en los balances corporativos, comienza a trasladarse directamente a los clientes mediante aumentos en el precio del software empresarial, los servicios en la nube y diversos equipos tecnológicos. Según explicó John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst de Gartner, a The Register, el gasto tecnológico interno de la propia industria tecnológica ya ronda un billón de dólares, una cifra sin precedentes que refleja el volumen de capital necesario para mantener la carrera de la inteligencia artificial. Ese fenómeno marca un cambio de paradigma. Durante décadas, la industria tecnológica logró combinar innovación con reducciones constantes de precios gracias a economías de escala y mejoras en eficiencia. La IA está alterando esa dinámica. Los modelos de frontera requieren cantidades masivas de capacidad computacional, infraestructura especializada y consumo energético, elementos que elevan significativamente los costos operativos. La situación resulta especialmente visible entre los grandes proveedores de nube. Microsoft, Amazon, Google, Meta y Oracle continúan anunciando inversiones multimillonarias para expandir sus centros de datos, mientras la demanda de GPU de Nvidia y de memorias HBM mantiene bajo presión toda la cadena mundial de semiconductores. Incluso otras estimaciones del mercado apuntan a que el gasto conjunto de estos gigantes podría acercarse al billón de dólares en IA durante este ciclo de inversión. La pregunta ya no es cuánto invertirán las tecnológicas, sino quién terminará pagando esa factura. La inflación llega al software En el mercado empresarial, el impacto comienza a sentirse mediante aumentos en licencias de software, suscripciones y servicios cloud. Muchas compañías están incorporando funciones de IA generativa como complementos premium o incrementando los precios de plataformas existentes para absorber parte de las inversiones realizadas en infraestructura. El argumento comercial suele centrarse en nuevas capacidades de productividad, pero detrás de esos lanzamientos existe una realidad financiera: ejecutar modelos de lenguaje avanzados continúa siendo extraordinariamente costoso. La situación también alcanza al hardware. La enorme demanda de aceleradores para IA está absorbiendo buena parte de la capacidad de fabricación de memorias avanzadas y tecnologías de empaquetado, generando tensiones que terminan elevando el costo de otros dispositivos electrónicos. Diversos análisis del mercado semiconductor señalan que la prioridad otorgada a memorias HBM para servidores de IA reduce la disponibilidad de memorias convencionales y presiona los precios en otras categorías tecnológicas. Una inversión sin precedentes Lo que distingue el actual ciclo tecnológico es su escala. Las grandes tecnológicas no están financiando únicamente nuevos productos de software. Están construyendo infraestructura física comparable con proyectos industriales: enormes centros de datos, contratos energéticos de largo plazo, sistemas de refrigeración líquida, redes de fibra óptica y miles de aceleradores especializados funcionando de manera simultánea. Esta transformación también modifica el perfil financiero del sector. Tradicionalmente, las compañías de software obtenían elevados márgenes porque su principal activo era el desarrollo intelectual. En la era de la IA, el negocio vuelve a parecerse parcialmente al de servicios públicos o infraestructura pesada, donde el capital fijo y el consumo energético adquieren un peso determinante. Lea también: Adopción sin capacitación: solo el 10% de trabajadores sabe definir lo que es un agente de IA

La desarrolladora inmobiliaria fortaleció su gestión de riesgos tecnológicos mediante una evaluación de ciberseguridad alineada con estándares internacionales y avanzó en la construcción de un modelo de resiliencia digital orientado a garantizar la continuidad de sus operaciones y proteger la información crítica del negocio. La transformación digital ya no se limita a incorporar nuevas herramientas tecnológicas. Para las empresas, el verdadero desafío consiste en asegurar que esas plataformas permanezcan operativas frente a ciberataques, interrupciones o cualquier evento que comprometa la continuidad del negocio. Bajo esa premisa, Portafolio Inmobiliario anunció avances en la construcción de un modelo de resiliencia digital que busca fortalecer su capacidad para responder a riesgos tecnológicos y proteger la información estratégica de la organización. Como parte de esta estrategia, la empresa realizó durante 2025 una evaluación integral de ciberseguridad basada en el marco internacional CIS18 versión 8, un referente para la implementación de controles orientados a la protección de la información y la gestión de riesgos tecnológicos. El diagnóstico permitió identificar las principales brechas de seguridad y definir una hoja de ruta para fortalecer las capacidades digitales de la organización. Uno de los resultados más relevantes del proceso es que el diseño del plan de ciberseguridad alcanzó un avance superior al 90%, un hito que la empresa considera parte central de su estrategia de transformación digital. Más allá del porcentaje de ejecución, el objetivo es consolidar un esquema preventivo que permita anticipar vulnerabilidades y reducir el impacto de posibles incidentes informáticos. El proyecto también incorporó un diagnóstico de continuidad del negocio sustentado en estándares internacionales como ISO 27001, ISO 22301 e ITIL 4. A partir de ese análisis, la compañía desarrolló herramientas para responder de manera estructurada ante eventualidades, entre ellas una política de continuidad del negocio, una matriz de responsabilidades y procesos específicos para la gestión de incidentes. La iniciativa refleja una tendencia cada vez más visible en el sector empresarial, donde la ciberseguridad deja de ser un tema exclusivamente tecnológico para convertirse en un componente estratégico de la operación. En industrias intensivas en activos físicos, como el desarrollo inmobiliario, la digitalización de procesos, la administración de infraestructura y la gestión de información crítica elevan la necesidad de contar con mecanismos que aseguren la disponibilidad de los servicios y la capacidad de recuperación frente a cualquier interrupción. Según la compañía, todas estas acciones forman parte de una visión integral que busca fortalecer la resiliencia organizacional, mejorar la capacidad de respuesta ante riesgos y consolidar la tecnología como un habilitador estratégico para el crecimiento sostenible de la empresa. Lea también: Así fue el Tech Day El Salvador 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital en la agenda del país

Los nuevos Galaxy Watch Ultra2 y Galaxy Watch9 son dos relojes diseñados para darle inteligencia de salud las 24 horas del día, gracias a la potencia de la IA y el nuevo procesador Snapdragon Wear Elite. Samsung presentó en su reciente lanzamiento mundial desde Londres, los nuevos smartwatch estrellas de su familia, entre éstos el Galaxy Watch Ultra2, el de mayor rendimiento en condiciones extremas. En su tecnología incorpora una pantalla de 5.000 nits, la pantalla de smartwatch más brillante del mercado en la actualidad. Además, cuenta con una batería de 800 mAh, un cuerpo de titanio más delgado y resistente. Integra diferentes funciones como el modo Trail Run para montaña, Nutrition Alert para consejos de hidratación y la app Ultra2 Diving. Por otro lado, se encuentra el Galaxy Watch9, el cual ofrece un diseño ultra ligero en aluminio, pantalla súper brillante de 3.000 nits y batería optimizada de 390 mAh para monitoreo ininterrumpido. Ambos relojes incluyen el renovado sensor BioActive, ofreciendo métricas de prevención desarrolladas por Samsung junto a centros médicos de prestigio, como detección de apnea del sueño, puntuación y carga cardiovascular diaria y monitoreo de audiencias e índice de aptitud física. Le puede interesar: X Money llegó a EE.UU y acerca a Elon Musk a su ambición de convertir X en una "superapp"

En el marco de la gira tecnológica más importante de la región, Marta González, Directora de Tecnología Educativa en la Universidad Evangélica de El Salvador, abordó la urgente necesidad de redefinir las competencias profesionales, el rol docente y la responsabilidad ética frente al avance acelerado de la IA. Durante el Tech Day El Salvador 2026, evento que contó con el main sponsor de Tigo Business, la conversación en torno a la transformación digital dio un paso más allá de la infraestructura para situar al talento humano en el centro del debate. En su conferencia magistral, Marta González, Directora de Tecnología Educativa en la Universidad Evangélica de El Salvador, analizó los profundos desafíos educativos y corporativos que exige la nueva era tecnológica. Durante su intervención, González enfatizó que el camino profesional tradicional ha quedado obsoleto frente al ritmo de actualización que imponen las herramientas de inteligencia artificial. "Antes había solo un camino: estudiábamos una carrera, recibíamos el título universitario y las funciones no cambiaban en 20 o 30 años. Ahora, lo que hoy funciona o está vigente, mañana ya está obsoleto. Formar para el futuro significa aprender, adaptarse, decidir y reinventarse", destacó la especialista. De la fuerza física a la capacidad intelectual A diferencia de la Revolución Industrial, que multiplicó la capacidad física mediante maquinaria, la inteligencia artificial está expandiendo la capacidad intelectual humana. La IA es capaz de redactar, analizar datos, programar y diseñar en cuestión de segundos; sin embargo, para la académica, el desafío principal no radica en la tecnología, sino en el factor humano. Entre las principales reflexiones expuestas por González destacan: Pensamiento crítico y contexto: Aunque la IA genera respuestas automáticas, carece de contexto. El criterio humano sigue siendo el filtro indispensable para validar y ejecutar soluciones. Responsabilidad ética: La privacidad, el sesgo, la transparencia y la propiedad intelectual dependen exclusivamente de las personas. La responsabilidad de las decisiones nunca se puede delegar a un prompt. Predominio de habilidades blandas: Conforme a los marcos de competencias de la UNESCO, el perfil profesional más valioso del futuro estará equilibrado con un mayor peso en habilidades humanas (inteligencia emocional, empatía, creatividad y trabajo colaborativo) por encima de la pura destreza técnica. El nuevo propósito de la universidad y el rol docente Con la información disponible a un solo clic, Marta González señaló que el propósito de la educación superior se ha transformado: ya no consiste en transmitir datos escasos, sino en enseñar a evaluar, relacionar y resolver problemas del mundo real. Asimismo, desmitificó la idea de que la tecnología reemplazará a los educadores, planteando una revalorización de su perfil: El docente como mentor: Acompaña al estudiante a dudar, investigar y argumentar sus decisiones con fundamento en lugar de aceptar respuestas prediseñadas. Diseñador de experiencias: Integra herramientas como realidad aumentada, simuladores o entornos inmersivos respaldados por metodologías pedagógicas sólidas. Líder emocional: Transmite la vocación e inspira confianza en el alumnado. "Mientras más inteligente se vuelve la tecnología, más importante se vuelve el docente como líder humano y emocional del aprendizaje". La preparación del talento no concluye en las aulas. La Directora de Tecnología Educativa hizo un llamado al sector corporativo para fomentar el aprendizaje continuo (upskilling) y trabajar en conjunto con las universidades mediante prácticas, proyectos aplicados e investigación conjunta. "La tecnología por sí sola nunca va a transformar una organización. La transformación digital se apoya en tres pilares: tecnología, procesos y personas; si no invertimos en las personas, no habrá un verdadero cambio", concluyó González. Vea también: Así fue el Tech Day El Salvador 2026: IA, ciberseguridad y resiliencia digital en la agenda del país

Fortinet advierte que el país acumuló 4.800 millones de intentos de ciberataques en 2025 y otros 1.900 millones durante el primer semestre de 2026, mientras los ciberdelincuentes incorporan IA para automatizar y perfeccionar sus ofensivas. El uso de inteligencia artificial está transformando el panorama de la ciberseguridad a nivel mundial y Panamá no es ajeno a esta tendencia. Las organizaciones enfrentan ataques cada vez más sofisticados, automatizados y dirigidos, lo que obliga a replantear las estrategias de protección digital y a fortalecer las capacidades de respuesta frente a amenazas que evolucionan a mayor velocidad. De acuerdo con el más reciente informe de FortiGuard Labs, el laboratorio de inteligencia de amenazas de Fortinet, Panamá registró 4.800 millones de intentos de ciberataques durante 2025 y otros 1.900 millones en el primer semestre de 2026. El reporte también revela que durante 2025 se contabilizaron 3.000 millones de intentos de escaneo activo, mientras que en los primeros seis meses de este año la cifra ya supera los 1.000 millones, reflejando la intensidad de las actividades de reconocimiento que preceden a los ataques. Según el análisis, los ciberdelincuentes están dejando atrás las campañas masivas para concentrarse en operaciones mucho más precisas. Mediante herramientas basadas en inteligencia artificial, identifican sistemas vulnerables, automatizan procesos de intrusión y aceleran la explotación de las brechas detectadas, incrementando la efectividad de los ataques y reduciendo los tiempos de ejecución. "En los últimos dos años se ha visto un alza importante en el número de ciberataques. Parte de esto tiene que ver con cómo los ciberdelincuentes están usando la inteligencia artificial para realizar los ataques. Ahora con IA los ataques son más dirigidos y personalizados, con lo cual las personas están más sujetas a ser un blanco de ataque", explicó Rudiger Fogelbach, gerente de Ingeniería para Centroamérica de Fortinet. Frente a este escenario, la compañía anunció que continuará fortaleciendo su presencia en Panamá mediante inversiones en talento especializado, el desarrollo de su ecosistema de socios y la expansión de soluciones integradas de redes y ciberseguridad. Entre las tecnologías que impulsa destacan plataformas de operaciones de seguridad basadas en inteligencia artificial, arquitecturas SASE unificadas y herramientas diseñadas para proteger entornos híbridos y distribuidos. Fortinet también destacó la evolución de FortiAI, su asistente de inteligencia artificial generativa, integrado en soluciones como FortiAnalyzer, FortiManager y FortiSIEM para apoyar la detección proactiva de amenazas, automatizar respuestas y simplificar la gestión de la seguridad. Además, la empresa mantiene inversiones en investigación y desarrollo en áreas como computación cuántica, Edge Computing y seguridad para tecnología operacional (OT), con el objetivo de anticiparse a los riesgos emergentes. "La capacitación sigue siendo un componente fundamental para construir una mayor resiliencia cibernética. Es importante que ciudadanos, empresas e instituciones desarrollen una mayor conciencia sobre los riesgos y sepan cómo actuar antes, durante y después de un incidente", afirmó Carolina Velasco, Country Manager de Fortinet Panamá. Como parte de esta estrategia, la compañía confirmó su participación en octubre en el Cyber Americas Forum de la OEA, que por primera vez integrará también el congreso nacional de ciberseguridad de Panamá, CIBERCOM. Le puede interesar: LG impulsa la formación de técnicos en Panamá para responder a la demanda de tecnologías de climatización eficientes

Una carta abierta firmada por investigadores y empleados de gigantes como OpenAI, Anthropic, Meta y Google advierte sobre la urgencia de desarrollar mecanismos internacionales para regular y pautar la velocidad del desarrollo de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a crear un mundo drásticamente mejor, pero existe un riesgo real de que la velocidad de su avance supere la capacidad humana para comprender o controlar los sistemas resultantes. Este es el principal postulado de una declaración pública firmada por 1.273 empleados e investigadores de las principales empresas de IA de vanguardia. En el documento, los firmantes solicitan de manera formal al gobierno de los Estados Unidos que lidere y apoye un esfuerzo internacional destinado a crear herramientas técnicas y de gobernanza que permitan pautar y regular deliberadamente el ritmo de la IA automatizada antes de que sea demasiado tarde. La iniciativa cuenta con el respaldo de destacados científicos y personal de investigación clave de organizaciones como OpenAI, Anthropic, Meta y Google DeepMind. Entre los testimonios destacados se encuentra el de Dawn Song, investigadora en ciencia de datos e IA, quien enfatizó que si la IA será tan transformadora para la humanidad como lo fue la electricidad, es indispensable ser intencionales sobre la manera en que se introduce en la sociedad. "Una carrera descontrolada sin garantías sobre gobernanza, seguridad o sobre si la tecnología sirve al interés público se interpone en el camino de dicha intencionalidad", señaló Song. Por su parte, Stephanie Chan, investigadora científica en Google, advirtió sobre la velocidad sin precedentes con la que evoluciona la tecnología: "En el lapso de cuatro años, hemos pasado de que las personas tuvieran su primera experiencia con una IA que podía entender el lenguaje, a una IA que está realizando hazañas sobrehumanas de ingeniería de software, logrando avances matemáticos en la frontera y acelerando la investigación científica. El progreso no muestra signos de desaceleración", aseguró Chan. El dilema de la competencia global La carta subraya una de las mayores barreras actuales para la seguridad tecnológica: la intensa presión competitiva. Hoy en día, ninguna empresa o país se atreve a frenar el desarrollo de forma unilateral por temor a quedar rezagado frente a sus competidores. Esta dinámica de "carrera armamentística" comercial y geopolítica genera un escenario en el que el ritmo de avance lo dicta la competencia y no las garantías de seguridad. Además, los investigadores alertan sobre los riesgos inmediatos observados en las evaluaciones de los modelos más recientes, donde los agentes de IA ya demuestran la capacidad de descubrir y explotar vulnerabilidades de ciberseguridad en software real, lo que sin las protecciones adecuadas podría facilitar ataques informáticos a gran escala. Ante la falta de herramientas técnicas globales para auditar y controlar el progreso a nivel del estado del arte (frontier AI), los trabajadores de la industria apelan a la cooperación internacional. La propuesta busca que los gobiernos no solo monitoreen los lanzamientos de nuevos modelos, sino que dispongan de la capacidad legal y técnica para ganar tiempo cuando sea necesario abordar riesgos emergentes, desarrollar salvaguardas y fortalecer la supervisión sin poner en desventaja a ningún actor individual. Le puede interesar: ¿Un botón para apagar la IA? El proyecto de ley en EE.UU.

Una nueva edición del resumen semanal de una especie que le dio inteligencia artificial... a sus peores impulsos. Conduce (y sufre) Maximiliano Poter. Maximiliano Poter conduce el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y hasta lo más absurdo que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierre su semana bien informado, con buena onda y una gota de acidez. En esta entrega: La IA ya diseña vida mejor que la naturaleza... y Darwin pide revisión. Amazon quiere llenar el cielo de satélites. Porque todavía quedaba espacio libre. Sam Altman asegura que ya vivimos en la Singularidad. Nadie recibió la invitación. Nacen las primeras IAs que pueden quedarse sin plata. Bienvenidas al mundo laboral. Midjourney compra una app de astrología. La IA ahora también consulta los astros. Elon Musk quiere que X sea banco, billetera y probablemente país. Suno perdió los datos de 55 millones de usuarios. El silencio también era parte del servicio. Estados Unidos quiere un botón para apagar la inteligencia artificial. Suerte con eso. Google está dejando sin negocio a los sitios que alimentan su propia IA. Un político leyó un prompt de ChatGPT en pleno discurso. Transparencia involuntaria. eBay resolvía las críticas con métodos más propios de una serie mafiosa. Apple ahora quiere que alquiles tu próximo iPhone. Ser dueño ya pasó de moda. Las marcas descubrieron que los microinfluencers venden más... y cobran mucho menos. Y muchas alucinaciones más... Le puede interesar: Week Report #94: donde cada noticia tecnológica viene con crisis existencial de regalo