Resultados de la búsqueda

La herramienta analiza páginas de producto y activos de marca para proponer conceptos, eslóganes y visuales diseñados para resonar con compradores. La creación de anuncios profesionales tradicionalmente es reservada a marcas con grandes presupuestos y equipos especializados. Hoy, la inteligencia artificial promete alterar ese paradigma. Según Amazon Ads, su Creative Studio integra un nuevo agente de IA conversacional que funciona como un socio creativo capaz de generar, en cuestión de horas, campañas publicitarias de calidad profesional que antes podían requerir semanas de trabajo y costos elevados. El funcionamiento del sistema se basa en un principio de inteligencia creativa aplicada. La herramienta recopila señales de audiencia y cruza esta información con los activos de la marca, páginas de producto, lineamientos visuales y materiales previos. Con estos insumos, el agente desarrolla conceptos de campaña en storyboard, redacta guiones para videos, sugiere imágenes, incorpora animaciones, música y narraciones, y finalmente entrega anuncios listos en formatos de display o video. Todo esto bajo un flujo conversacional que no requiere experiencia en diseño ni en producción audiovisual. Jay Richman, vicepresidente de Amazon Ads, subrayó el carácter democratizador de la innovación, “con nuestro nuevo socio creativo de IA en Creative Studio, las empresas pueden explorar ideas audaces, colaborar en tiempo real y dar vida a anuncios profesionales, siempre disponibles y sin costo adicional”. La visión, enfatiza la compañía, es eliminar barreras económicas y de acceso, otorgando a pequeñas y medianas empresas herramientas antes reservadas a grandes marcas. Una de las características diferenciales es la transparencia del proceso. La IA explica cada paso de la construcción de un anuncio: cómo se concibió un concepto, qué visuales acompañarán un guion o por qué un eslogan conecta con un segmento específico de consumidores. Esto no solo refuerza la confianza de los usuarios, sino que, como señalaron beta testers, amplía la capacidad de los propios anunciantes al ofrecer perspectivas e ideas que de otro modo podrían pasar desapercibidas. El sistema está impulsado por la infraestructura de Amazon Web Services y modelos fundacionales de Amazon Bedrock, entre ellos Amazon Nova y Anthropic Claude, que trabajan de forma integrada para crear agentes especializados en creatividad publicitaria. Esta arquitectura permite que el motor de IA sea flexible, escalable y que pueda adaptarse a distintos formatos, desde campañas en Amazon DSP hasta Sponsored Brands y Sponsored Display. Amazon Ads también destacó que el agente no sustituye la intervención humana, sino que busca potenciar la experimentación y el control creativo. Los anunciantes pueden revisar, editar y ajustar detalles en cualquier etapa del proceso, desde una escena de storyboard hasta la selección de voz en off o el ritmo musical de un video. Le puede interesar: Weekly Vibe: la IA de Amazon Music que renueva la playlist semanalmente

Una iniciativa conjunta entre Ironhack y el Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC) graduó a 364 estudiantes en diversas áreas digitales, con incrementos salariales de hasta el 100% y casos de reconversión profesional que marcan un cambio estructural en la isla. Puerto Rico está experimentando un impulso decisivo en la formación de talento digital gracias a la alianza entre Ironhack y el Departamento de Desarrollo Económico y Comercio (DDEC). En menos de dos años, la iniciativa 21st Century Techforce  logró atraer a más de 3.200 aspirantes, de los cuales 494 participaron en entrenamientos intensivos, 364 se graduaron y al menos 45 ya consiguieron empleos en la industria tecnológica, con incrementos salariales que en algunos casos duplicaron sus ingresos previos. Los programas cubrieron competencias críticas para la transformación digital de la isla: desarrollo web, ciencia de datos y machine learning, backend en Java, UX/UI y, más recientemente, ingeniería en inteligencia artificial . Según los reportes, los graduados alcanzaron salarios que van desde los US$50.250 anuales hasta los US$120.000 , con un incremento promedio del 19%. Más allá de las cifras, el impacto se refleja en casos concretos de movilidad social y reconversión profesional. Daniela Rivera, formada en ciencias culinarias, se reinventó como analista de datos en Abarca Health; Roxangélica Rolán dejó atrás las finanzas para convertirse en desarrolladora Salesforce en Banco Popular en apenas tres meses; mientras que Wellington Abreu, programador autodidacta, se unió a Xtillion y fue promovido a senior developer  en poco más de un año. El alcance del programa no se limitó a los bootcamps. Ironhack también organizó 10 cohortes de entrenamiento en ingeniería de IA, ciberseguridad, UX/UI y software , además de cursos cortos en inteligencia artificial aplicada a negocios, marketing, recursos humanos y sector público, que beneficiaron a 445 profesionales en activo. El sector privado fue un socio clave: Banco Popular capacitó y contrató a 20 desarrolladores, mientras que MCS creó un programa especializado para cinco expertos en CRM, que hoy lideran proyectos digitales dentro de la compañía. Paralelamente, más de 2.000 personas participaron en hackathons, giras tecnológicas y festivales como FuturoConPR  y BEFest , ampliando el ecosistema de innovación local. Con la vista puesta en el futuro, Ironhack y el DDEC proyectan beneficiar al menos a 1.000 profesionales hacia 2030, consolidando una base de talento que permita a Puerto Rico no solo cubrir su brecha digital, sino también competir en el mercado global. Le puede interesar: CyberSec Summit Puerto Rico 2025: fortaleciendo la seguridad digital en tiempos de incertidumbre

La herramienta transforma indicaciones de texto o fotografías en escenarios completos y coherentes, exportables a proyectos con compatibilidad para navegadores, móviles y realidad virtual. Creado por @Tijerín La inteligencia artificial avanza ahora hacia un terreno más ambicioso, la generación de mundos tridimensionales persistentes y completamente explorables. Esa es la promesa detrás de Marble, el nuevo modelo en fase beta desarrollado por World Labs, capaz de transformar imágenes o descripciones de texto en escenarios virtuales consistentes, ricos en geometría y con un amplio rango de estilos visuales. Según el blog de la empresa, el sistema puede levantar entornos que mantienen coherencia estructural y estilística, algo que representa un desafío técnico clave en el área de la “inteligencia espacial”. A diferencia de aproximaciones previas basadas en mapas de profundidad o nubes de puntos, Marble genera escenarios completos donde el usuario puede desplazarse libremente y descubrir vistas más allá del ángulo original de la imagen de entrada. El modelo destaca por producir geometría limpia y escalable, lo que permite a los creadores combinar escenas para dar forma a mundos de mayor tamaño. Además, ofrece flexibilidad estilística, desde entornos hiperrealistas hasta escenarios caricaturescos o de estética anime. Esta capacidad, subrayan los desarrolladores, abre posibilidades significativas para cineastas, diseñadores de videojuegos y creadores de experiencias inmersivas en web o realidad virtual. Los mundos generados pueden exportarse como Gaussian splats e integrarse en proyectos mediante Spark, la librería de renderizado de código abierto de World Labs que funciona con Three.js. Esto asegura compatibilidad con navegadores, equipos de escritorio, dispositivos móviles y visores de realidad virtual, facilitando un flujo de trabajo directo hacia aplicaciones interactivas. Aunque todavía se trata de una versión limitada, Marble ya ofrece una muestra de cómo la generación automática de entornos tridimensionales podría reducir drásticamente los tiempos de producción en industrias creativas y técnicas. Para World Labs, este lanzamiento es apenas un paso inicial en la construcción de herramientas que permitan a los usuarios “llevar el poder del world-building a sus manos”. Le puede interesar: Premiere llega al iPhone: edición 4K, IA y exportación sin marcas de agua

Un experimento de la empresa adapta y personaliza textos y materiales educativos según nivel y preferencias del estudiante, ofreciendo desde visualizaciones dinámicas hasta pruebas interactivas con resultados medibles en la retención. La educación digital avanza hacia un nuevo modelo en el que los materiales tradicionales dejan de ser estáticos para convertirse en experiencias dinámicas. Según Google, su más reciente experimento de investigación, Learn Your Way, demuestra cómo la IA generativa puede transformar los contenidos de los libros de texto en herramientas personalizadas y altamente interactivas. El sistema está impulsado por LearnLM, una familia de modelos diseñada con fundamentos pedagógicos, ahora integrada en Gemini 2.5 Pro. Su capacidad le permite adaptar los materiales según el nivel escolar y los intereses del estudiante, generando diferentes representaciones del mismo contenido. Desde mapas conceptuales y lecciones en audio hasta cuestionarios interactivos con retroalimentación inmediata, la herramienta busca ampliar las formas de comprensión y reforzar la retención de conocimientos. Los resultados iniciales de eficacia ofrecen datos relevantes: en una prueba de memoria a largo plazo, los alumnos que utilizaron Learn Your Way obtuvieron un desempeño 11 puntos porcentuales superior en comparación con quienes recurrieron a un lector digital convencional. Este hallazgo refuerza el potencial de la IA no solo como apoyo, sino como catalizador de nuevos enfoques pedagógicos. Más allá de digitalizar la lectura, el modelo propone que cada estudiante tenga agencia sobre su proceso de aprendizaje, eligiendo el formato que mejor se adapte a su estilo. Así, la combinación de IA generativa y ciencia del aprendizaje apunta a redefinir cómo se construyen y consumen los materiales educativos en la era digital. Le puede interesar: AI Overviews de Google: la guía práctica para capturar la “caja” de resumen

Con NVLink y x86 como base, ambas compañías crearán CPUs y SoCs personalizados que impulsarán cargas de trabajo en la nube y en dispositivos personales. La industria tecnológica se prepara para un cambio profundo con la colaboración entre NVIDIA e Intel, orientada a desarrollar infraestructura de inteligencia artificial y productos de cómputo personal que integren lo mejor de ambas arquitecturas. Según informó NVIDIA, el acuerdo permitirá diseñar múltiples generaciones de soluciones conjuntas que aborden cargas de trabajo en centros de datos, empresas y entornos de consumo. El eje tecnológico de la alianza estará en la conexión fluida entre NVIDIA NVLink y la arquitectura x86 de Intel, una combinación que busca potenciar tanto la aceleración de aplicaciones de IA como el rendimiento en entornos de computación de alto nivel. En el caso de los centros de datos, Intel producirá CPUs x86 personalizadas para NVIDIA, que a su vez las integrará en sus plataformas de infraestructura de inteligencia artificial. En el terreno del cómputo personal, la propuesta apunta a una nueva categoría de procesadores x86 system-on-chips (SoCs) que combinarán núcleos Intel con chiplets gráficos NVIDIA RTX. Estos SoCs están pensados para impulsar PCs que requieran un alto desempeño en gráficos y procesamiento, reforzando la integración de CPU y GPU en un mismo sistema. Desde la perspectiva de los líderes de ambas compañías, la colaboración marca un punto de inflexión. Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, destacó que “la IA está impulsando una nueva revolución industrial y reinventando cada capa de la computación, desde el silicio hasta el software”, y subrayó que esta unión permitirá sentar las bases para la próxima era del cómputo. Por su parte, Lip-Bu Tan, CEO de Intel, señaló que “la arquitectura x86 ha sido la base de la informática moderna durante décadas” y que esta alianza busca habilitar las cargas de trabajo del futuro mediante la combinación de su experiencia en plataformas y procesos con el liderazgo de NVIDIA en aceleración de IA. El acuerdo también incluye una inversión de US$5.000 millones de NVIDIA en acciones de Intel, lo que refuerza el compromiso de ambas empresas con un ecosistema común y con el desarrollo de innovaciones conjuntas que podrían redefinir el futuro de la computación. Le puede interesar: La nueva métrica del software: cómo las empresas tecnológicas miden el impacto de la IA en el desarrollo

El 85% de los ingenieros de software ya utiliza herramientas de IA en su trabajo diario, pero aún persiste una pregunta clave: ¿cómo medir si realmente generan valor? Un informe reciente revela cómo compañías como Google, GitHub, Dropbox, Microsoft, Atlassian o Monzo están construyendo marcos de medición que combinan velocidad, calidad, experiencia del desarrollador y sostenibilidad a largo plazo. La inteligencia artificial se ha convertido en protagonista indiscutible del desarrollo de software. Según la encuesta de Pragmatic Engineer  de 2025, el 85% de los programadores utiliza activamente asistentes de IA como GitHub Copilot o Cursor. Sin embargo, a pesar del entusiasmo inicial, las empresas enfrentan un dilema complejo: los costos de estas herramientas son cada vez más altos —impulsados por el consumo de tokens— y la métrica más repetida en titulares, las líneas de código generadas, resulta superficial e incluso engañosa. La verdadera pregunta es si la IA mejora la productividad, la calidad del software y la satisfacción de los equipos, o si solo acumula deuda técnica. El estudio, liderado por la ingeniera y CTO de DX, Laura Tacho, explora cómo 18 grandes compañías han comenzado a medir rigurosamente el impacto de la IA. La conclusión central es que no basta con cuantificar el volumen de código: es imprescindible un enfoque multifactorial que equilibre velocidad, confiabilidad y experiencia del desarrollador. Métricas híbridas: entre lo clásico y lo nuevo Dropbox, por ejemplo, alcanzó un 90% de adopción semanal de herramientas de IA, frente al promedio de la industria que ronda el 50%. Para evaluar el valor real, combina métricas tradicionales — Change Failure Rate , Pull Request throughput — con indicadores específicos de IA como satisfacción del usuario (CSAT), ahorro de tiempo por ingeniero o gasto en tokens. El resultado es significativo: los desarrolladores que usan IA de forma constante logran un 20% más de pull requests  semanales y reducen los errores en producción. Google, GitHub y Microsoft aplican un enfoque similar, midiendo tanto productividad como calidad. Microsoft incluso introdujo el concepto de “bad developer day”  (día malo de desarrollador), que cuantifica fricciones como tiempo perdido en reuniones, incidentes o revisiones inútiles. La hipótesis es clara: la IA debería reducir la frecuencia de esos días improductivos. Glassdoor, en cambio, se centra en la innovación: mide cuántos experimentos o pruebas A/B surgen gracias a la IA. Esto les permite evaluar si las herramientas impulsan la capacidad de prototipar y probar nuevas ideas con mayor rapidez. Más allá de la velocidad: calidad, mantenibilidad y experiencia Uno de los grandes riesgos señalados por las empresas es la sostenibilidad del código. La adopción masiva de IA puede acelerar entregas, pero también generar software más difícil de mantener. Por ello, métricas como confianza en el cambio  (qué tan seguros están los desarrolladores de que sus modificaciones no romperán producción) o mantenibilidad del código  son cada vez más relevantes. La experiencia del desarrollador (DevEx) se ha posicionado como un contrapeso esencial. Como resume Shelly Stuart, directora de ingeniería en CircleCI: “El output nos dice qué está pasando; la satisfacción de los desarrolladores nos dice si es sostenible” . Tres de cada cuatro empresas del informe ya miden explícitamente la satisfacción con herramientas de IA, conscientes de que un asistente técnicamente poderoso pierde todo valor si resulta frustrante en el día a día. El caso Monzo: aprendizajes desde la banca digital El neobanco británico Monzo ofrece un ejemplo revelador. Su equipo comenzó con GitHub Copilot, y más tarde probó herramientas como Cursor y Claude Code. Según Suhail Patel, líder de plataformas, el impacto es difícil de cuantificar con exactitud, pero los ingenieros reportan beneficios concretos: menor carga cognitiva, mejor acceso a documentación y más eficiencia en tareas tediosas como migraciones de código, donde estiman ahorros de entre 40% y 60% en esfuerzo. No obstante, Patel advierte sobre limitaciones serias: “Si debemos dedicar tanto tiempo a corregir código generado como lo que tomaría escribirlo a mano, no hemos avanzado nada” . Además, Monzo prohíbe el uso de IA en áreas sensibles que involucran datos de clientes, por los riesgos de fuga de información. Costos, ROI y el futuro de la medición Un punto sensible es el económico. Con presupuestos internos de IA que, según ICONIQ, se duplicarán en 2025, algunas compañías incluso están reduciendo contrataciones para financiar licencias de herramientas. A la vez, los precios de los modelos aumentan y el consumo de tokens se vuelve una preocupación creciente. Casos como el de Shopify, que creó un “AI Leaderboard” para celebrar a los desarrolladores que más experimentan con IA, muestran cómo algunas empresas gestionan este equilibrio entre costos y cultura de innovación. La medición del impacto de agentes autónomos de IA aún es incipiente, pero se espera que en los próximos 12 a 18 meses se convierta en una prioridad, especialmente a medida que estas tecnologías empiecen a asumir flujos de trabajo completos. Medir para no caer en la trampa del hype El consenso entre los gigantes tecnológicos es claro: no existe un único indicador capaz de reflejar el impacto real de la IA en el desarrollo de software. En lugar de obsesionarse con líneas de código o tasas de aceptación, las empresas más avanzadas construyen marcos de métricas híbridos que cruzan datos de productividad, calidad, experiencia y costos. En palabras de Tacho, el objetivo no es demostrar que la IA “produce más código”, sino responder una pregunta más profunda: ¿está ayudando a entregar software de calidad, más rápido y con menos fricciones?  Esa es la brújula que marcará la diferencia entre compañías que adoptan la IA de forma sostenible y aquellas que quedan atrapadas en promesas efímeras. Le puede interesar: Adiós buscador, hola modo IA

El protocolo introduce mandatos de intención y de compra para garantizar trazabilidad, incorpora compatibilidad con criptomonedas y cuenta con el respaldo de actores como Mastercard, American Express y PayPal. Google presentó un nuevo protocolo abierto diseñado para habilitar compras realizadas por agentes de inteligencia artificial, un paso que busca sentar las bases para un ecosistema interoperable de transacciones autónomas. Según TechCrunch, la iniciativa ya cuenta con el respaldo de más de 60 comercios e instituciones financieras. El sistema, denominado como Agent Payments Protocol (AP2), fue publicado en GitHub y está concebido para que distintos agentes de IA puedan interactuar con plataformas de pago y vendedores, garantizando al mismo tiempo un rastro verificable en cada transacción. La propuesta se orienta a un futuro donde los usuarios deleguen decisiones de compra a sus asistentes digitales, que a su vez podrán negociar en tiempo real con agentes de comercios y servicios. Stavan Parikh y Rao Surapaneni, vicepresidentes de Google y Google Cloud, destacaron en el anuncio que el protocolo evolucionará bajo un enfoque abierto y colaborativo, incluyendo a organismos de estandarización. Esta apertura técnica pretende facilitar que el ecosistema de pagos y tecnología adopte el modelo de manera conjunta. El diseño de AP2 contempla un esquema de doble autorización: primero, un intent mandate, que permite a la IA buscar y negociar productos en nombre del usuario; y luego un cart mandate, que valida la compra antes de ser ejecutada. También se incluyen escenarios de automatización total, donde la propia IA puede generar la aprobación final siempre que existan reglas claras de precio, tiempo y condiciones. Otro aspecto relevante es la integración con el protocolo x402, desarrollado en colaboración con Coinbase, MetaMask y la Fundación Ethereum, que abre la puerta a transacciones mediante billeteras de criptomonedas. Esta extensión amplía las posibilidades para un comercio descentralizado impulsado por agentes autónomos. Aunque otras compañías ya trabajan en sistemas similares, como Perplexity con su servicio Buy With Pro o Stripe con herramientas de compras automatizadas, la ventaja de Google radica en la amplitud de apoyos conseguidos desde el inicio. Jugadores clave como Mastercard, American Express y PayPal ya se han sumado, otorgando a AP2 un alcance inicial considerable en la industria financiera y tecnológica. Le puede interesar: Adiós buscador, hola modo IA

Como todos los viernes, llega otra entrega del magazine de IT NOW con las novedades tecnológicas más importantes de los últimos siete días, para mantenerte informado con buena onda. Maximiliano Poter y Malka Mekler hacen el Week Report, un desenfadado magazine de noticias del mundo IT que, cada viernes, brinda un resumen de los acontecimientos más destacados de los últimos siete días: todo lo importante, lo curioso y (por qué no) hasta lo vergonzoso que ha sucedido en el ámbito de la tecnología y los negocios para que cierres tu semana bien informado, siempre con buena onda. En esta entrega : YouTube presentó más de 30 nuevas funciones impulsadas por IA ¿Estamos ante el fin de las redes sociales? Adiós buscador, hola modo IA GPT-5-Codex: el modelo de OpenAI que redefine el tiempo de cómputo en programación 700 millones de usuarios semanales: así se usan ChatGPT y Claude en 2025 El futuro del fútbol se juega con inteligencia artificial 5.000 podcasts y 3.000 episodios semanales: la fábrica de audio creada por IA Y mucho más Le puede interesar: Week Report #65: tu resumen semanal de lo más destacado en tecnología y negocios

La compañía presentó sus Ray-Ban Display con pantalla a color, los visores Quest con Hyperscape y el centro de entretenimiento Horizon TV, consolidando su apuesta por experiencias inmersivas. Meta volvió a colocar la realidad mixta y la tecnología vestible en el centro de la conversación global con su conferencia anual Connect 2025. El evento presentó desde gafas inteligentes con pantalla integrada hasta nuevas capacidades en realidad virtual y mejoras en la infraestructura que sostiene el metaverso. Según informó The Verge, la compañía de Mark Zuckerberg mostró una serie de actualizaciones que perfilan el futuro de la interacción digital. Meta Ray-Ban Display Uno de los anuncios más esperados fue el de las Meta Ray-Ban Display, unas gafas inteligentes que incorporan en la lente derecha una pantalla a color de alta resolución. El dispositivo permite leer mensajes, realizar videollamadas, ver subtítulos en vivo, consultar direcciones y previsualizar fotos tomadas con su cámara de 12 megapíxeles. La interacción se realiza mediante un brazalete que reconoce gestos para desplazarse, seleccionar o escribir, con una autonomía de hasta seis horas de uso combinado. La compañía también reveló la segunda generación de sus Ray-Ban Meta, que duplican la duración de la batería respecto al modelo original y suman la capacidad de grabar video en resolución 3K a 60 cuadros por segundo. El estuche de carga ahora ofrece hasta 48 horas adicionales y se incorpora una función de “enfoque de conversación” que mejora la voz del interlocutor en ambientes ruidosos.  Ray-Ban Meta Segunda Generación En alianza con Oakley, Meta presentó las Meta Vanguard, pensadas para deportistas y con integración directa a plataformas como Garmin y Strava. Estas gafas, con diseño envolvente y resistencia al agua y al polvo, permiten consultar métricas deportivas a través de Meta AI. Incluyen cámara de 12 MP con campo de visión de 122 grados y modos de grabación como cámara lenta o time-lapse, además de hasta nueve horas de batería. Oakley - Meta Vanguard En el terreno de la realidad virtual, Meta dio a conocer Hyperscape, una función que transforma espacios físicos en entornos digitales escaneados con los visores Quest 3 y Quest 3S. Esta herramienta, disponible en fase beta mediante la aplicación Hyperscape Capture, abre la posibilidad de llevar la interacción entre mundos físicos y virtuales a un nivel más natural. Otro de los anuncios fue Horizon TV, un centro de entretenimiento dentro de los cascos Quest que integra aplicaciones de streaming como Prime Video, Twitch, YouTube y próximamente Disney Plus con ESPN y Hulu. El sistema soporta sonido envolvente Dolby Atmos y recibirá compatibilidad con Dolby Vision, además de efectos inmersivos exclusivos en ciertos contenidos. Finalmente, la compañía confirmó mejoras en el Horizon Engine, la plataforma que impulsa el metaverso de Meta. El motor ahora promete gráficos más detallados, mayor rendimiento y la posibilidad de construir mundos virtuales con mayor capacidad. Además, Horizon Studio incorporará un asistente de IA que facilitará la creación y combinación de entornos digitales. Con estos seis anuncios, Meta busca consolidar su posición como referente en la convergencia entre hardware vestible, realidad aumentada, realidad virtual e inteligencia artificial, proyectando un ecosistema cada vez más integrado. Le puede interesar: Meta y Midjourney se alían para redefinir la creación audiovisual con IA

La alianza estratégica entre los países busca fortalecer la investigación, producción y acceso regional a medicaciones. El Centro Regional de Innovación en Vacunas y Biofármacos (Crivb AIP) y la Fundación Oswaldo Cruz (Fiocruz), a través del Instituto de Tecnología en Inmunobiológicos (Bio-Manguinhos) de Brasil, firmaron un Memorando de Entendimiento orientado a fortalecer la investigación, el desarrollo y la producción de vacunas y biofármacos en la región. La firma se realizó durante la inauguración oficial del Crivb AIP en Ciudad del Saber y es resultado directo de las conversaciones entre el presidente de Panamá, José Raúl Mulino, y el presidente de Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, en la visita oficial del mandatario panameño a Brasilia el pasado 28 de agosto. El acuerdo reafirma el compromiso de ambos países con la cooperación en salud y biotecnología. El memorando establece un marco de colaboración para ampliar la capacidad regional de producción de vacunas y biofarmacéuticos, contribuyendo a la soberanía sanitaria y a una respuesta más ágil frente a desafíos de salud pública. Con 50 años de experiencia, Bio-Manguinhos aportará su trayectoria en innovación y en la producción de vacunas precalificadas por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Por su parte, el Crivb AIP busca consolidarse como centro estratégico para Centroamérica y el Caribe, con instalaciones que incluyen planta de producción, laboratorios de diagnóstico y programas de formación y cooperación regulatoria. La alianza permitirá acelerar el escalamiento de procesos de investigación, incorporar tecnologías de última generación y fortalecer la formación de capital humano especializado. Entre los ámbitos de cooperación destacan proyectos conjuntos de investigación y desarrollo, programas académicos y técnicos, intercambio de estudiantes e investigadores, transferencia de tecnología y colaboración en la producción local de vacunas y biofármacos. Gracias a la posición geográfica y la infraestructura logística de Panamá, el Crivb AIP se proyecta como un punto clave para garantizar el acceso equitativo y oportuno a vacunas en América Latina. Este acuerdo con Fiocruz representa un paso decisivo hacia la construcción de soberanía sanitaria regional, basada en el conocimiento, la innovación y la cooperación internacional. Le puede interesar: "Panamá aceptará el uso de criptomonedas para pagos municipales"

Entre las novedades se incluyen notas en Teams y Google Meet, resúmenes automáticos, asistentes grupales, avatares fotorrealistas y traducción de voz en tiempo real. La inteligencia artificial continúa transformando la forma en que se desarrollan las reuniones y el trabajo colaborativo. Ahora, Zoom presenta una evolución de su asistente virtual que promete ir más allá de las funciones tradicionales de apoyo en videoconferencias: convertir conversaciones en tareas concretas, automatizar la carga administrativa y entregar resultados de mayor calidad. Según Zoom, la versión AI Companion 3.0 incorpora un enfoque de IA agente (“agentic AI”) que no solo responde a instrucciones, sino que actúa de manera proactiva en beneficio del usuario. Entre sus novedades se incluyen la posibilidad de tomar notas en reuniones dentro y fuera de la plataforma, incluso en servicios como Microsoft Teams o Google Meet; la capacidad de generar resúmenes inteligentes y recuperar información crítica de diferentes aplicaciones integradas; y la opción de programar reuniones de forma autónoma, analizando zonas horarias y agendas de los participantes. El sistema también ofrecerá funciones para optimizar el tiempo de los profesionales, como recomendar qué reuniones conviene omitir o preparar al usuario con contexto relevante antes de cada encuentro. Además, con el soporte del “Zoomie Group Assistant”, será posible interactuar con el asistente en grupo para solicitar actualizaciones de proyectos o administrar aspectos de las salas de reunión en entornos híbridos. En el plano de la creación de contenido, el AI Companion podrá actuar como colaborador, redactando borradores, refinando documentos e incluso realizando investigaciones profundas que integren fuentes internas y externas. La compañía anunció además un nuevo espacio de trabajo en línea que ofrecerá a los usuarios un entorno centralizado para organizar información y flujos de trabajo con ayuda de IA. Otro avance es el Custom AI Companion, un complemento que permitirá a las organizaciones diseñar y desplegar agentes personalizados, con integraciones a sistemas como SharePoint o ServiceNow. De esta forma, cada empresa podrá adaptar la herramienta a sus necesidades específicas sin tener que cambiar de ecosistema tecnológico. La experiencia de las reuniones también se renueva con avatares fotorrealistas, traducción de voz en tiempo real y clips generados automáticamente enriquecerán la interacción en Zoom Workplace, mientras que mejoras técnicas en video, audio y movilidad buscan garantizar un entorno de colaboración más natural y efectivo. “Millones de personas utilizan Zoom en todo el mundo, pero podrían obtener mucho más valor de esas conversaciones con la ayuda de la IA”, afirmó Smita Hashim, directora de producto de Zoom. “AI Companion 3.0 ofrecerá conocimientos más profundos para impulsar la productividad y mejorar los resultados, sin importar si trabajan en Zoom Workplace, en persona o en aplicaciones compatibles”. Le puede interesar: Claude estrena memoria para equipos de trabajo

La firma obtuvo una orden judicial en Nueva York para incautar sitios vinculados a una red que operaba con 850 suscriptores y generó al menos US$100.000 en criptomonedas. Microsoft incautó cerca de 340 sitios web vinculados a un servicio de suscripción de phishing que crecía rápidamente y que permitió robar credenciales de miles de usuarios. La compañía obtuvo una orden judicial en la Corte del Distrito Sur de Nueva York para desactivar los dominios relacionados con Raccoon0365, una operación basada en Nigeria que desde julio de 2024 ofrecía a sus suscriptores herramientas listas para ejecutar campañas masivas de suplantación digital, según informó Reuters. De acuerdo con Steven Masada, asesor legal adjunto de la Unidad de Crímenes Digitales de Microsoft, Raccoon0365 operaba a través de un canal privado en Telegram con más de 850 suscriptores y generó al menos US$100.000 en criptomonedas. El servicio facilitaba la creación de páginas falsas que imitaban el acceso a cuentas de Microsoft, logrando sustraer más de 5.000 credenciales de usuarios. “Los ciberdelincuentes no necesitan ser sofisticados para causar daños generalizados. Herramientas simples como Raccoon0365 hacen que el cibercrimen sea accesible para prácticamente cualquiera”, señaló Masada en un blog corporativo. La investigación identificó a Joshua Ogundipe, con base en Nigeria, como principal operador de la red. Los ataques apuntaron a múltiples sectores e incluyeron campañas con temas fiscales que, solo entre el 12 y el 28 de febrero de este año, intentaron vulnerar a más de 2.300 organizaciones en Estados Unidos. Parte de la actividad estuvo dirigida específicamente a instituciones en Nueva York, según documentos judiciales. El impacto alcanzó también al sector salud. Errol Weiss, director de seguridad de Health-ISAC, que colaboró con Microsoft en la acción legal, confirmó que al menos cinco organizaciones médicas sufrieron robo de credenciales y que en total se detectaron intentos contra 25 entidades sanitarias. “Muchos ataques empiezan porque alguien entrega su usuario y contraseña al atacante. Una vez dentro, el criminal tiene múltiples formas de monetizar el acceso”, explicó Weiss. La infraestructura de Raccoon0365 se apoyaba en servicios de Cloudflare para ocultar sus operaciones. La compañía tecnológica trabajó con Microsoft y el Servicio Secreto de Estados Unidos para interrumpir la actividad y bloquear la apertura de nuevas cuentas. Blake Darché, jefe de inteligencia de amenazas de Cloudflare, reconoció que, aunque los operadores cometieron errores de seguridad operacional, su efectividad fue significativa. Le puede interesar: Phishing 2025: cómo enfrentarse a las nuevas trampas digitales en Panamá y el mundo