El 90% de los investigadores de mercado asegura que la IA tendrá un impacto significativo en su industria dentro de cinco años, pero solo el 30% dice saber cómo será eso. La IA desempeña un papel cada vez más importante en la industria de marketing, redefiniendo la manera en que los especialistas de la industria abordan su trabajo, ya que gracias a esta tecnología se puede automatizar tareas repetitivas, como la segmentación de clientes, la creación de contenido y la optimización de campañas. Además, se estima que pronto, todos los mercadólogos modernos harán uso de la IA como su asistente del diario para tomar decisiones más informadas, mejorar la eficiencia y fomentar relaciones significativas con los clientes. Según el informe “Habilidades increíbles: Cómo la IA está cambiando el rol del especialista en marketing” de Globant, la adopción de capacidades de IA generativa mejora el marketing al brindar una mayor personalización y construcción de relaciones con los clientes, además, ayuda a optimizar las campañas mediante el uso de análisis en tiempo real. La tecnología no solo influye en el papel del especialista en marketing, sino que también revoluciona la forma en que se realiza el trabajo al automatizar tareas repetitivas y liberar aproximadamente 3,5 horas a la semana, lo que permite a los equipos de marketing centrarse en iniciativas estratégicas que pueden requerir más tiempo. "Con herramientas basadas en IA, podemos analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento, las preferencias y las tendencias de los clientes", dijo Pepe Chamorro, director de Global de Globant Create. "Esto nos permite ofrecer contenido, recomendaciones y ofertas altamente específicas y relevantes a cada cliente, mejorando la satisfacción del mismo y las tasas de éxito más probables". Le puede interesar: Orquestación de IA: una clave para el desarrollo de aplicaciones No obstante, al contar con el socio tecnológico adecuado como guía en el camino hacia la IA es de suma importancia, ya que adoptar esta tecnología plantea diversos desafíos. Una encuesta e informe recientes de Qualtrics, indicó que el 90% de los investigadores de mercado dicen que la IA tendrá un impacto significativo en su industria dentro de cinco años, pero solo el 30% dice que saben cómo será eso. “Estoy convencido de que la IA es la clave para lograr una nueva eficiencia en el marketing de resultados y para continuar con la innovación. Es el futuro de la industria, y quienes la adopten ahora liderarán la revolución del marketing del mañana”, afirmó Jaime López, director de Medios Digitales de Globant Create LATAM. Esta tecnología no es solo una tendencia pasajera, sino una herramienta poderosa que remodela el panorama de esta área y se ha utilizado durante años, incluso sin que la mayoría de la gente lo sepa. Además: Elon Musk presentó "Grok", su chatbot de IA para competir con ChatGPT

Las empresas están allanando el camino para que los clientes accedan a la potencia de la inteligencia artificial generativa a través de los modelos de lenguaje Llama 2, aprovechando la infraestructura de Dell para impulsar la innovación. Dell Technologies ha establecido una colaboración estratégica con Meta para que los clientes de Dell puedan implementar de manera sencilla los modelos Llama 2 de Meta en sus entornos locales. Esta iniciativa aprovecha la completa gama de soluciones de inteligencia artificial generativa de Dell, que incluye infraestructura de TI, dispositivos para usuarios y servicios profesionales. Jeff Boudreau, director de IA en Dell Technologies, enfatiza: "Estamos en el umbral de una nueva era en la que la inteligencia artificial generativa transformará la forma en que las industrias operan, innovan y compiten. Gracias a la sólida colaboración tecnológica entre Dell y Meta, estamos democratizando el acceso a la inteligencia artificial generativa de código abierto, proporcionando orientación detallada sobre la implementación, así como la infraestructura de hardware y software óptima para implementaciones de todos los tamaños. Ahora, los clientes pueden incorporar de manera más sencilla modelos seguros de inteligencia artificial generativa para obtener información valiosa y enfoques novedosos y eficientes". La inteligencia artificial generativa de código abierto potencia la innovación en entornos locales. Esta colaboración simplifica el paisaje de la inteligencia artificial en las instalaciones al combinar la probada infraestructura de Dell con la familia de modelos de IA Llama 2 de Meta. Los clientes pueden acelerar sus iniciativas de IA generativa, ya sea en un centro de datos convencional o en ubicaciones periféricas. Dell ha integrado los modelos Llama 2 de Meta en sus herramientas de dimensionamiento de sistemas para ayudar a los clientes a elegir la solución adecuada para implementar sus proyectos basados en Llama 2. El diseño validado por Dell para la IA generativa con Llama 2 de Meta proporciona infraestructura, software y servicios comprobados y previamente evaluados para optimizar la implementación y gestión de proyectos locales. Con una documentación detallada sobre la implementación y configuración, las organizaciones pueden poner en marcha su infraestructura de IA generativa de manera más rápida y predecible. Gracias a Llama 2 de Meta y a la amplia gama de tecnología y servicios de Dell Generative AI Solutions, organizaciones de todos los tamaños tienen a su disposición herramientas confiables para ofrecer soluciones de IA generativa, ya sea desde sus escritorios, centros de datos principales, ubicaciones periféricas o incluso en la nube pública. Le puede interesar: Estudio de Dell destaca oportunidades de innovación en Centroamérica

La firma británica Luminance desarrolló un sistema de inteligencia artificial que puede analizar y modificar contratos de manera automática, liberando a los abogados de tareas rutinarias. ¿Podría esta innovación revolucionar la forma en que se trabajan los acuerdos legales? Una inteligencia artificial demostró su capacidad para negociar un contrato de manera autónoma con otra inteligencia artificial, sin la intervención de seres humanos. La firma británica de IA, Luminance, desarrolló un sistema de IA basado en su propio modelo de lenguaje grande (LLM) propietario para analizar y realizar cambios en contratos de forma automática. Los LLM son un tipo de algoritmo de IA que puede lograr un procesamiento y generación de lenguaje de propósito general. Jaeger Glucina, jefa de personal y directora gerente de Luminance, explicó que la nueva IA de la compañía tiene como objetivo eliminar gran parte de la documentación que los abogados suelen completar en su día a día. En palabras de Glucina, Autopilot "maneja las negociaciones diarias, liberando a los abogados para que utilicen su creatividad donde más importa, en lugar de quedar atrapados en este tipo de trabajo. Se trata de IA negociando con IA, desde la apertura de un contrato en Word hasta la negociación de los términos y su envío a DocuSign", dijo en una entrevista con CNBC. "Luminance Autopilot no solo está legalmente entrenado, como hemos destacado como muy importante, sino que también comprende su negocio". La característica Autopilot de Luminance es mucho más avanzada que Lumi, el chatbot de Luminance similar a ChatGPT. Esta herramienta, según Luminance, está diseñada para actuar como un "copiloto legal" y permite a los abogados realizar consultas y revisar partes de un contrato para identificar posibles problemas. Con Autopilot, el software puede funcionar de forma independiente, aunque los humanos aún pueden revisar cada paso del proceso, y el software mantiene un registro de todos los cambios realizados por la IA. Vea también: María Jesús González-Espejo: "¿Crees que hoy los jueces son imparciales? La IA puede ser una herramienta de apoyo maravillosa" CNBC observó la tecnología en acción en una demostración en las oficinas de Luminance en Londres. El proceso es muy rápido: las cláusulas se analizaron, se realizaron cambios y el contrato se finalizó en cuestión de minutos. En la demostración, hay dos abogados en cada lado del acuerdo: el abogado general de Luminance y el abogado general de uno de los clientes de Luminance, la firma de investigación ProSapient. Dos monitores a cada lado de la habitación muestran fotos de los abogados involucrados, pero las fuerzas que impulsan el análisis del contrato, escrutan su contenido y hacen recomendaciones son completamente IA. En la demostración, los negociadores de IA discuten un acuerdo de no divulgación, o NDA, que una de las partes quiere que la otra firme. Los NDA son una preocupación en la profesión legal, en parte porque imponen límites estrictos de confidencialidad y requieren un escrutinio prolongado. "Los equipos comerciales a menudo esperan a los equipos legales para completar sus NDA a fin de avanzar a la siguiente etapa", explicó Glucina. "Por lo tanto, puede obstaculizar los ingresos, las asociaciones comerciales y las transacciones comerciales en general. Al eliminar este obstáculo, tendrá un gran impacto en todas las partes del negocio". Glucina afirmó que los equipos legales pasan aproximadamente el 80% de su tiempo revisando y negociando documentos rutinarios. El software de Luminance comienza resaltando las cláusulas conflictivas en rojo. Estas cláusulas se modifican para ser más adecuadas, y la IA registra los cambios realizados a lo largo de su progreso en un costado. La IA tiene en cuenta las preferencias de las empresas en cuanto a cómo suelen negociar contratos. Por ejemplo, el NDA sugiere un plazo de seis años para el contrato, lo cual va en contra de la política de Luminance. La IA reconoce esto y redacta automáticamente un plazo de tres años en su lugar. Luminance no reveló cuánto cuesta adquirir su software. La compañía vende planes de suscripción anuales que permiten a usuarios ilimitados acceder a sus productos, y sus clientes incluyen a empresas como Koch Industries y Hitachi Vantara, así como a consultoras y bufetes de abogados. Fundada en 2016 por matemáticos de la Universidad de Cambridge, Luminance proporciona software de análisis de documentos legales destinado a ayudar a los abogados a ser más eficientes. La compañía utiliza una plataforma basada en IA y aprendizaje automático para procesar conjuntos de datos legales grandes, complejos y fragmentados, lo que permite a los gerentes asignar fácilmente tareas y realizar un seguimiento del progreso de todo un equipo legal. Le puede interesar: Innovación digital en el sector legal: Así fue el Legal Tech Summit 2023

Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que el mercado de reconocimiento facial alcance casi US$13.000 millones para 2027. La revolución de la biometría ha irrumpido en nuestra sociedad con una velocidad impresionante en los últimos años. El reconocimiento facial, las huellas dactilares y otras formas de autenticación biométrica se han convertido en tecnologías esenciales en nuestro día a día. Estas innovaciones, aunque fascinantes y útiles, también plantean preguntas cruciales sobre la privacidad y la seguridad. Una de las formas más impactantes de biometría es el reconocimiento facial. Esta tecnología se ha vuelto omnipresente en nuestras vidas, desde desbloquear nuestros teléfonos hasta el acceso a edificios o la vigilancia en aeropuertos. Según el informe de la empresa de investigación MarketsandMarkets, se espera que el mercado de reconocimiento facial alcance los US$12.920 millones para 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 13,5% desde 2020. El reconocimiento facial se ha convertido en una herramienta fundamental en la lucha contra el crimen y el fraude. Según el FBI, su base de datos de reconocimiento facial contiene más de 640 millones de imágenes. Sin embargo, a pesar de sus beneficios, su adopción ha desencadenado preocupaciones sobre la privacidad y la discriminación. Varios estudios han demostrado que esta tecnología puede tener tasas más altas de errores en personas de diferentes etnias y géneros. Las huellas dactilares son una forma de autenticación biométrica que ha estado presente en la sociedad durante décadas. Según el FBI, su base de datos de huellas dactilares, conocida como el Sistema Automatizado de Identificación de Huellas Dactilares (AFIS), contiene más de 100 millones de registros de individuos. Le puede interesar: Tech Day Nicaragua: El impulso de la biometría A pesar de ser una tecnología más antigua en comparación con el reconocimiento facial, las huellas dactilares siguen siendo ampliamente utilizadas en aplicaciones de seguridad y acceso. Un estudio realizado por el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en 2022 encontró que la tasa de error en la autenticación de huellas dactilares ha disminuido significativamente, llegando a ser casi insignificante. Además del reconocimiento facial y las huellas dactilares, existen otras formas de autenticación biométrica que están en constante evolución. Entre ellas se encuentran el reconocimiento de iris, voz, geometría de la mano y el reconocimiento de venas. Cada una de estas tecnologías tiene aplicaciones específicas y se está investigando su potencial en diversas áreas, desde la seguridad en transacciones financieras hasta el acceso a instalaciones gubernamentales. A pesar de los avances en la tecnología de biometría, existen desafíos importantes que deben abordarse. La privacidad es una de las principales preocupaciones, ya que el uso indebido de datos biométricos puede poner en riesgo la intimidad de las personas. Además, la seguridad de estos sistemas también es crucial, ya que la posibilidad de suplantación o robo de identidad sigue siendo una amenaza. Un informe de la Unión Europea sobre biometría y privacidad destaca la necesidad de regulaciones más estrictas en el uso de datos biométricos. La regulación de la biometría es un tema candente en todo el mundo, y se están debatiendo leyes y normativas para proteger los derechos individuales. A medida que la biometría continúa su expansión en nuestra vida cotidiana, es esencial encontrar un equilibrio entre los beneficios que ofrece y la protección de la privacidad y la seguridad. Las investigaciones en curso y el desarrollo de algoritmos más avanzados prometen mejorar la precisión y la confiabilidad de estas tecnologías. Además: El acalorado debate en torno a la biometría

Utiliza inteligencia artificial para generar listas de candidatos previamente evaluados, ajustándose a las necesidades específicas de las organizaciones. Conforme avanza la digitalización se genera una mayor necesidad de incorporar profesionales altamente calificados en el mundo de la tecnología en el menor tiempo posible. Revelo Shortlist brinda a las empresas tecnológicas una solución para el reclutamiento de talento. La herramienta utiliza IA para generar listas de candidatos previamente evaluados, los cuales son ajustados a las necesidades específicas de las organizaciones y reduce de manera significativa los tiempos de contratación. Una vez compartida la descripción del trabajo, la plataforma aplica su tecnología para examinar su base de datos y genera una lista corta de los tres candidatos más adecuados para el rol. Por su parte, el mecanismo utilizado por la plataforma para garantizar resultados es sumamente importante. La herramienta garantiza que transformará el tedioso proceso de selección en una experiencia ágil y confiable. Cabe destacar que los perfiles son cuidadosamente evaluados, lo cual garantiza que los candidatos no solo posean las habilidades técnicas necesarias, sino también un dominio del inglés y competencias interpersonales indispensables para una integración exitosa en equipos de trabajo. El trabajo de la plataforma se traduce en un ahorro de más de 120 horas que usualmente se destinan a la revisión de candidaturas, según prometen en la presentación. Los expertos disponibles a través de Revelo provienen de diversas ubicaciones en América Latina, y el enfoque es ofrecer el servicio en Estados Unidos. Le puede interesar: Elon Musk presentó "Grok", su chatbot de IA para competir con ChatGPT

En una nueva entrega de nuestro espacio Insurtech VIP Lounge, Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm, nos habla de la particular experiencia de esta compañía colombiana. Por Hugues Bertin, Founder & CEO de Digital Insurance LatAm. Colombia vive una tremenda efervescencia insurtech desde hace 1 año, y uno de sus actores más importantes es Figuro, una nueva insurtech con el potencial para ser una de las más relevantes de Latam en los próximos años. Además, es una de las empresas fundadoras de la Asociación Insurtech de Colombia. Hoy tengo el placer de juntarme otra vez con Juan Camilo González, su founder, para saber más. Figuro nace a finales de 2021 con una visión clara: reinventar la manera en la que las personas adquieren seguros haciéndolo simple, flexible y accesible para todos. Nacida con la misión de liberar a los clientes del estrés financiero que pueden causar los eventos inesperados, comenzó su trayectoria como un "Personal Shopper" de seguros, ofreciendo una asesoría personalizada y centrada en las necesidades y preferencias únicas de cada cliente, libre de sesgos comerciales. Este enfoque inicial y su experiencia directa con los consumidores han allanado el camino para una evolución natural: expandir su modelo de negocio para empoderar también a agentes y corredores de seguros con su innovadora plataforma. Empezaron tomando lo que es considerado como "costo oculto" en muchos créditos – el seguro de desgravamen – y lo convirtieron en una oportunidad para empoderar al cliente e iniciar una conversación sobre seguros. A través de su oferta de Seguros de Vida Deudor les permitieron a sus clientes ahorrar considerablemente en comparación con los seguros tradicionales de crédito a costos menores a una suscripción de Netflix. Pronto expandieron su catálogo incluyendo seguros de vida, salud, vehicular, bicicletas, mascotas, viajes y hogar. La primera clave del éxito de Figuro está en ofrecer un proceso completamente digital, eliminando la necesidad de papel y firmas físicas, gestionando el cambio con las entidades financieras y asistiendo en la defensa de derechos del cliente ante cualquier demora o problema. La digitalización de procesos ha logrado que el costo marginal de agregar nuevos productos tienda a reducirse, optimizando el modelo de negocio. Este sistema asegura que sus clientes siempre tengan acceso a las mejores opciones, sin limitaciones, lo que les permite garantizar sus principios de transparencia y de una elección que no se base únicamente en la rapidez o el precio, sino en una evaluación real de las necesidades de cada cliente. Al final del día, este enfoque meticuloso y centrado es lo que los diferencia y los coloca en una posición única. Una segunda clave está en crear contenido de calidad, dirigido y enfocado en la educación financiera, como base para atraer a clientes. Al presentar la compra de seguros como una decisión financiera sostenible, han logrado diferenciarse del modelo de asesoría tradicional y ofrecer una perspectiva única en el mercado, minimizando la necesidad de invertir fuertemente en publicidad pagada. Además, la constante medición de la satisfacción del cliente le da a Figuro mejorar continuamente. Hoy tienen una mediana y una moda de satisfacción de 5/5. Incluso frente a competidores, el 80% de los usuarios con seguros previos valora más a Figuro, destacando su consistencia en usabilidad, atención eficaz al cliente, digitalización, ahorro de costos y comunicación clara. Vea también: Kakau: La insurtech brasilera que hoy es neo-insurer En resumen, para Figuro ha sido muy importante brindar una misma experiencia independientemente del ramo de seguros; una experiencia centrada en la facilidad de uso, la eficacia en la atención al cliente, la digitalización, la educación, el ahorro de costos, la variedad de opciones (con filtros) y la comunicación. A la fecha han logrado reducir en un 70% las interacciones necesarias para vender una póliza, disminuir en un 80% el personal en ventas, y bajado su Costo de Adquisición de Cliente (CAC) a un 10% en comparación con competidores. En un año y medio, entraron al top 10% de intermediarios de seguros en Colombia, con más de 1,5 millones de USD en primas - una cifra que le ha tomado 15 años construir a otros en el sector. En un movimiento estratégico para amplificar su impacto en el sector, Figuro ha empezado a ofrecer su plataforma a agentes y corredores de seguros tradicionales. Esta plataforma proporciona a estos profesionales el acceso a la tecnología y los procesos optimizados que han cimentado el éxito de Figuro, permitiéndoles una gestión más ágil de pólizas y una experiencia de usuario optimizada para sus clientes. Figuro es un de las insurtechs fundadoras de la AIC (Asociación Insurtech de Colombia) que tiene la misión de acelerar la innovación y el desarrollo tecnológico en el sector asegurador colombiano. Su objetivo es impulsar al país como líder insurtech en América Latina, fomentando espacios que unan a emprendedores, empresas y clientes para avanzar en soluciones innovadoras y cerrar la brecha de seguro en el país. En cuanto al ecosistema insurtech colombiano, Juan Camilo ve una clara ventaja: están siendo testigos de la irrupción de founders innovadores y disruptivos que, en lugar de simplemente digitalizar procesos existentes, buscan transformarlos. Considerando que en los últimos 10 años el fintech revolucionó el panorama de las cuentas de ahorro y el crédito en Colombia, es razonable esperar que el insurtech tenga un impacto similar en esta década, especialmente con su rica base de talento y una creciente audiencia digital. Sin embargo, persisten desafíos como la actualización del entorno regulatorio, la homologación de procesos como SARLAFT y la expansión del insurtech más allá de las grandes ciudades, además de la tarea de ganar confianza e interés de inversionistas locales. Su ambición siempre ha ido más allá de las fronteras de Colombia, es por eso que ya están avanzando en mercados como México y Chile. Allí, están estableciendo conexiones estratégicas con agentes que están adoptando la plataforma de Figuro como su “sistema operativo” para la comercialización de seguros. Este año cerraron una ronda Pre-Seed por encima de los estándares del mercado, lo que les ha permitido no solo perfeccionar su tecnología, sino también confirmar el valor y la pertinencia de su propuesta en el sector. Con cada iniciativa, Figuro refuerza su influencia y afianza su papel como líder insurtech en la región. Le puede interesar: Seguros TúPrimero, la sostenibilidad en Colombia

La revolución tecnológica está remodelando y desafiando a las instituciones a abrazar la digitalización y personalización para satisfacer las demandas de los clientes. ¿Cómo afecta esta transformación a la infraestructura y gestión de datos bancarios? Por Oscar Rojas, director de negocio y estrategia de IA e innovación en Bjumper. La rápida evolución tecnológica, impulsada por la cuarta revolución industrial, está teniendo un impacto profundo en el sector bancario. No se trata solo de una transición hacia lo digital, sino de una transformación completa en la forma en que las instituciones bancarias operan y brindan valor a sus clientes. Los bancos se enfrentan al desafío de adaptarse a un mundo digitalizado donde los clientes buscan servicios más rápidos, personalizados y seguros. Según cifras de Eurostat, el porcentaje de personas de 16 a 74 años en España que recurren a internet para realizar operaciones bancarias aumentó del 23% en 2009 al 55% en 2019. Esto indica que más de la mitad de los ciudadanos españoles dependen de las plataformas digitales bancarias, subrayando el progreso y la relevancia de la transformación digital en el sector bancario. Tecnologías emergentes como el Big Data, Blockchain, Cloud Computing y la inteligencia artificial están redefiniendo e incluso revolucionando el concepto tradicional de banca. La transformación digital en la banca presenta tanto oportunidades como desafíos, desde el escepticismo y las preocupaciones de seguridad hasta las regulaciones complejas. No obstante, la digitalización ofrece análisis de datos en tiempo real, mejora de servicios y anticipación de las necesidades del cliente, lo que conlleva una eficiencia y personalización sin precedentes. Los casos de éxito en la transformación digital bancaria se caracterizan por su capacidad para adaptarse rápidamente a las necesidades de los clientes y por fomentar una cultura organizativa abierta a la innovación, así como un liderazgo comprometido con la visión digital. En el centro de esta transformación digital se encuentra el dato. Sin embargo, es importante comprender que, sin una supervisión adecuada de las infraestructuras físicas de TI y electromecánica, esta transformación no sería posible. Sin datos confiables y seguros, la verdadera transformación no puede tener lugar. La gestión y el análisis de datos son aspectos cruciales en esta era de digitalización. Tecnologías avanzadas como el Big Data e inteligencia artificial permiten a los bancos procesar e interpretar grandes cantidades de información a una escala antes inimaginable. Pero es fundamental recordar que, si las aplicaciones que brindan servicios a los clientes están alojadas en servidores virtuales, y estos servidores a su vez se encuentran en equipos físicos dentro de centros de datos, es esencial tener un seguimiento completo del dato desde la infraestructura física hasta las aplicaciones. Esto es crucial para garantizar la eficiencia, seguridad y disponibilidad de los servicios bancarios. La banca del futuro no solo estará más enfocada en el cliente, adaptando sus servicios a las necesidades individuales y fusionando más tecnologías digitales, sino que también requerirá una comprensión profunda y una gestión impecable de toda la cadena de suministro de datos. Le puede interesar: El futuro del negocio bancario: Así fue el Banking Tech Summit 2023

Ser un desarrollador exitoso requiere de una combinación de habilidades, mentalidades y disciplinas que van más allá de escribir líneas de código. Conózcalas. El experto en tecnología Vadim Kravcenko analizó en profundidad cuáles son los hábitos que distinguen a un ingeniero de software promedio de uno extraordinario. Para él, la diferencia entre un programador y un gran programador es la amplitud y profundidad de su enfoque para entregar valor. Uno de los hábitos clave que destaca es la capacidad de ver más allá del código inmediato. Los buenos desarrolladores constantemente lidian con preguntas como cuál será la interacción del código con otros componentes, cómo escalará y qué tan mantenible será. Tienen una mentalidad proactiva, dividiendo los problemas complejos en tareas más manejables. Buscan input de colegas cuando se sienten estancados y se enfocan en mantener el impulso hacia adelante con pequeños incrementos. Otro rasgo distintivo es la pasión por el oficio. Los mejores ingenieros se emocionan con el surgimiento de nuevos lenguajes de programación y tecnologías. Invierten horas en problemas desafiantes no solo porque deben, sino porque disfrutan del proceso de aprendizaje. Esta curiosidad insaciable los mantiene motivados y con sus habilidades afiladas. Constantemente buscan nuevos desafíos, ya sea explorando un nuevo framework, algoritmo o tendencia tecnológica emergente. Vea también: Claves para hacer funcionar un departamento de Ingeniería de Software 100% remoto Kravcenko también resalta la importancia de entender el "por qué" detrás del código. Tener una comprensión fundamental de cómo funcionan los sistemas subyacentes permite a los desarrolladores guiar sus decisiones, innovar y resolver problemas más rápidamente. Por ejemplo, comprender cómo el motor de JavaScript ejecuta el código puede cambiar la forma en que un desarrollador frontend piensa sobre el rendimiento de una página. Asimismo, pensar en términos de sistemas en vez de piezas individuales es clave. Los grandes programadores ven el panorama general, entendiendo cómo su código impacta no solo su sistema individual sino a otros departamentos y al negocio en general. Otros hábitos que destaca Kravcenko son la importancia de desconectarse de las pantallas para recargar baterías, desarrollar la habilidad de hacer estimaciones y cálculos rápidos para tomar mejores decisiones, y enfocarse en soluciones sostenibles a largo plazo en lugar de parches rápidos. Sobre esto último, señala que hay que tener cuidado con endeudarse técnicamente, ya que los atajos del presente pueden convertirse en obstáculos del futuro. También menciona la habilidad de los buenos desarrolladores para detectar código de mala calidad de manera casi intuitiva gracias a su experiencia, así como la importancia de tener opiniones fuertes pero con flexibilidad ante nueva información. En definitiva, la excelencia en ingeniería de software va mucho más allá de la habilidad para codificar. Requiere de curiosidad intelectual, pensamiento sistémico, gran visión y una mentalidad centrada en aportar valor real a través de la tecnología. Cultivar estos hábitos es clave para aquellos desarrolladores que aspiren a la grandeza. Para el experto, la codificación es el punto de partida, la entrada al mundo del desarrollo de software. Pero lo que separa a los buenos ingenieros de los extraordinarios es la capacidad de ver más allá de las líneas de código inmediatas. Es entender el panorama general y el propósito final que se busca lograr. Implica reconocer que el software existe en un ecosistema, interactuando con usuarios, otros sistemas y departamentos. Los grandes programadores internalizan que su trabajo tiene implicancias reales que van más allá de la satisfacción intelectual de resolver un problema técnico. Tienen una combinación única de habilidades técnicas, curiosidad intelectual y visión sistémica que los convierte en ingenieros excepcionales. Le puede interesar: Tres de cada cuatro programadores buscan nuevos trabajos, pero no solo por mejor salario

Ofrece respuestas contextualizadas hasta abril de 2023, admite entradas de hasta 300 páginas de longitud, introduce soporte para imágenes generadas por DALL-E 3 y capacidades de texto a voz. OpenAI, con el respaldo de Microsoft, anunció el lanzamiento de su último modelo de inteligencia artificial, el GPT-4 Turbo, durante su primer evento presencial. Esta revelación marca un paso importante en el avance de las capacidades de la IA. La presencia del CEO de Microsoft, Satya Nadella, destacó la relevancia de este anuncio. El lanzamiento apunta a que OpenAI pueda mantener su posición líder en un campo en constante evolución, compitiendo con empresas como Anthropic, Google y Meta en la carrera de la inteligencia artificial. Uno de los logros destacados de OpenAI, el chatbot ChatGPT, ha obtenido un éxito significativo, con aproximadamente 100 millones de usuarios activos semanales y una adopción del 92% entre las empresas de la lista Fortune 500. Según la empresa, GPT-4 Turbo representa un avance significativo en los modelos de IA. A diferencia de sus predecesores, que tenían limitaciones de conocimiento hasta enero de 2022, GPT-4 Turbo ofrece respuestas contextualizadas hasta abril de 2023. Esto permite proporcionar información sobre eventos que ocurrieron después de enero de 2022, mejorando su utilidad. Vea también: OpenAI se actualiza para atraer a desarrolladores con costos más bajos Además, GPT-4 Turbo admite entradas mucho más extensas, permitiendo entradas de hasta 300 páginas de longitud, un aumento sustancial en comparación con el límite anterior de 3.000 palabras. Esto habilita la capacidad de resumir libros completos de manera efectiva. GPT-4 Turbo también introduce el soporte para imágenes generadas por la IA de DALL-E 3 y capacidades de texto a voz. Los usuarios pueden elegir entre seis voces preestablecidas para personalizar sus interacciones. OpenAI ha puesto a disposición GPT-4 Turbo en vista previa para desarrolladores y lo lanzará al público en las próximas semanas. Además, ha reducido los precios para los desarrolladores, lo que facilita el acceso a esta tecnología. La firma ha democratizado la personalización de la IA al permitir que cualquiera cree sus propios chatbots personalizados. Mientras que los usuarios empresariales y comerciales de ChatGPT tenían previamente esta capacidad, OpenAI ahora abre la puerta a todos los usuarios, sin necesidad de conocimientos de programación. Esto permite a las personas construir chatbots personalizados para su propio uso, aplicaciones internas de la empresa o un uso más amplio por el público en general. La Tienda GPT: Un Marketplace para Creadores de IA OpenAI lanzó la Tienda GPT, su versión de un store de aplicaciones, donde los creadores de chatbots personalizados pueden poner sus creaciones a disposición del público para su descarga. En el futuro, los creadores tendrán la oportunidad de ganar ingresos basados en las estadísticas de uso de sus chatbots. La compañía ha simplificado la experiencia del usuario al consolidar sus herramientas de IA en una sola plataforma. El uso de ChatGPT ahora brinda acceso a la generación de imágenes a través de DALL-E, navegación web, análisis de datos, carga de documentos y búsqueda de PDF. Le puede interesar: OpenAI planea lanzar su detector de imágenes generadas por IA

Puede capturar video en ultra alta definición de 3MP y está equipada con visión nocturna, con un alcance visual de hasta 30 metros. En un mundo donde la seguridad en el hogar es una prioridad constante, TP-Link da un paso adelante con una amplia gama de cámaras de seguridad para hogares inteligentes. La cámara Tapo C310 se destaca por su capacidad para capturar video nítido en ultra alta definición de 3MP. Además, está equipada con visión nocturna que permite una visión clara incluso en la oscuridad total, con un alcance visual de hasta 30 metros. Esto garantiza que los usuarios siempre estén protegidos, independientemente de las condiciones de iluminación. Pedro Pablo Rivas, gerente Regional de Ventas para Centroamérica y el Caribe, expresó su entusiasmo acerca de esta nueva incorporación: "Estamos emocionados de presentar esta cámara, que no solo ayuda a prevenir situaciones de riesgo en nuestros hogares, sino que también protege a las familias y sus propiedades. TP-Link ofrece una variedad de opciones de cámaras de videovigilancia a precios competitivos y proporciona una experiencia de conectividad inigualable para los usuarios". La cámara Tapo C310 no solo ofrece una destacada calidad de video, sino que también cuenta con características esenciales como la detección de movimiento y notificaciones en tiempo real. Su instalación es sencilla, ya sea a través de Ethernet o Wi-Fi, lo que la hace accesible para usuarios de todos los niveles. Además, proporciona un almacenamiento de hasta 128 GB en una tarjeta microSD, lo que permite a los usuarios acceder a los videos grabados en el momento que lo deseen. Le puede interesar: Crece el crackeo de cámaras de seguridad

La orquestación es una herramienta crucial para llevar aplicaciones de inteligencia artificial desde la concepción inicial hasta el punto de envío al mercado. El experto en tecnología Dimitri Glazkov plantea que, tradicionalmente en el desarrollo de software, llevar una idea desde la concepción hasta la realización total suele seguir una secuencia relativamente lineal y predecible. Primero, se debe pasar la barrera de "esto podría funcionar" con un prototipo inicial. Luego, en la fase de maduración, se trabaja en la implementación sólida de la idea hasta llegar a un punto donde la aplicación funcione razonablemente bien en forma consistente. Sin embargo, con las aplicaciones de IA el proceso es muy distinto y no encaja para nada en un marco secuencial tradicional. Pasar la primera barrera de "esto podría funcionar" es bastante sencillo con IA. El verdadero desafío viene en llegar al punto donde la aplicación produce resultados consistentes la mayor parte del tiempo. Ahí es donde muchos proyectos de IA se estancan, en lo que Glazkov llama el "problema del 70%". El especialista relata que es común ver colegas emocionados ante un demo inicial de una aplicación de IA que logra hacer algo asombroso. Rápidamente quieren envolverlo y llevarlo al mercado. Pero cuando se intenta salirse un poco del guion original, los resultados son frustrantes e impredecibles. Por más que se ajusten prompts, modelos y configuraciones, pocas veces se logra superar ese techo del 70% de consistencia. Intentar encasillar la naturaleza esquiva de los grandes modelos de lenguaje en las limitaciones y procesos del software de producción tradicional rara vez funciona. Por el contrario, lo que aumenta las probabilidades de éxito es la capacidad de reorganizar todo y mantener flexibilidad en el diseño. Glazkov destaca que la habilidad para cambiar el enfoque una y otra vez es lo que permite seguir experimentando hasta hallar una fórmula ganadora. Vea también: Cómo la IA y el machine learning ayudan contra el lavado de dinero De ahí la importancia crucial de contar con un marco de orquestación de IA robusto. Glazkov concluye que los equipos que insisten en apegarse al demo inicial tienen menos posibilidades de superar la barrera del 70% y llegar al mercado. En cambio, aquellos que adoptan un marco de orquestación que les permite experimentar y cambiar su enfoque repetidamente, tendrán más opciones de llevar con éxito aplicaciones de IA a los usuarios. Si bien el proceso caótico de desarrollo de aplicaciones de IA puede resultar desalentador, Glazkov señala que es un estado transitorio. Con cada nuevo ciclo de innovación tecnológica se pasa por esta etapa, hasta eventualmente llegar a una meseta de productividad donde se imponen las reglas tradicionales. El analista estima que la industria recién está llegando al pico de expectativas infladas en el ciclo de sobrexpectativas de la IA. En dicho contexto, la mayoría de los equipos se estrellarán contra la barrera del 70% si no adoptan un enfoque de orquestación. De ahí la importancia de prepararse para cambiarlo todo varias veces cuando se construye con grandes modelos de lenguaje. Hoy por hoy, la clave está en ser ágil y no encasillarse en un camino fijo. El mensaje para cualquier equipo que emprenda un proyecto de IA es claro: elijan un framework de orquestación robusto que les dé espacio para pivotar. De lo contrario, es muy probable que el desarrollo se convierta en un atolladero. Los grandes modelos de lenguaje plantean desafíos muy distintos a los del software tradicional. Requieren de un enfoque adaptable y ágil, donde la orquestación es crucial para experimentar y encontrar la fórmula ganadora. Equipos más rígidos y apegados a procesos secuenciales tendrán menos opciones de éxito. La habilidad para cambiar el enfoque y experimentar iterativamente es la clave en esta era temprana de exacerbadas expectativas. Y la orquestación de IA emerge como una pieza central de ese proceso experimental. Los equipos que lo internalicen tendrán más chances de cruzar exitosamente la barrera del 70% y llevar sus innovaciones al mercado. Le puede interesar: Cómo la computación perimetral debería impulsar la IA y el IoT

A medida que los clientes crecen y sus interacciones en línea se vuelven críticas, necesitan incorporar innovación y eficiencia operativa. ¿Por qué no ayudarles, entonces, a consolidar ambas capacidades y, además, profesionalizar su entorno de TI? La respuesta es Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Lo más desafiante es evangelizar. Los clientes no siempre comprenden que la discusión sobre la adopción de tecnología no se trata únicamente del costo inicial de "adquirirla", sino de comprender completamente la inversión que implica su implementación y mantenimiento a lo largo del ciclo de vida de esa solución tecnológica (costo total de propiedad, o simplemente TCO). Aquí aplica el principio de que a veces lo que parece caro en realidad resulta ser un mejor negocio. A medida que tus clientes crecen y sus interacciones en línea se vuelven críticas, necesitan incorporar innovación y eficiencia operativa. Ellos saben que necesitan una sólida base tecnológica para operar en entornos poco predecibles y cada vez más competitivos. La migración desde CentOS Linux (cuyo EOL es el próximo 30 de junio) representa un momento oportuno para iniciar la conversación sobre el TCO y, de este modo, ayudarles a consolidar ambas capacidades (innovación y eficiencia operativa) mientras profesionalizan su entorno de TI. Todo esto se logra a través de Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Migración Sencilla CentOS Linux se deriva del mismo código fuente que Red Hat Enterprise Linux, lo que permite a tus clientes utilizar las mismas herramientas de manera consistente. Además, se incorporan nuevas funciones para facilitar su uso diario. También existen rutas de migración definidas y herramientas que automatizan y aceleran este proceso, ya sea que el cliente prefiera construir una nueva instancia de RHEL y redeployar sus aplicaciones o convertir la instancia existente de CentOS Linux utilizando la herramienta Convert2RHEL. Sin embargo, a diferencia de la distribución comunitaria, RHEL es considerablemente más flexible, estable y seguro. Está mejor preparado para los entornos híbridos y de múltiples nubes, y, paradójicamente para algunos, ofrece un mejor retorno de la inversión. Los Cimientos para la Innovación RHEL proporciona una base flexible, estable y segura para que tus clientes modernicen su infraestructura de TI y se preparen para las demandas de los entornos de nube híbrida y múltiple. RHEL ofrece una plataforma confiable que permite a las empresas impulsar la innovación y mejorar la eficiencia operativa, sin importar dónde se ejecuten sus cargas de trabajo. Además, RHEL ofrece una experiencia de gestión consistente desde el centro de datos hasta el extremo de la red, siendo compatible con los principales proveedores de nube como Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, IBM Cloud y Alibaba Cloud. También cuenta con funciones diseñadas y optimizadas para la nube, lo que facilita la migración eficiente de las cargas de trabajo y permite una gestión uniforme y segura de infraestructuras en la nube pública, privada e híbrida, desde el desarrollo hasta la producción. ¿Qué Beneficios Ofrece la Transición a RHEL? - Ahorro de costos: Según IDC, las empresas que adquieren suscripciones de RHEL en lugar de usar opciones gratuitas y sin soporte de sistemas operativos obtienen un retorno de la inversión (ROI) del 573% en tres años. - Migración ágil y menos interrupciones: La herramienta de migración Convert2RHEL simplifica el proceso de migración, determinando automáticamente el plan de conversión según la versión de CentOS Linux, preparando el sistema para la conversión y reemplazando los paquetes del sistema operativo con los equivalentes de Red Hat Enterprise Linux sin perder las configuraciones personalizadas y preferencias. - Incorporación de capacidades esenciales a la plataforma: RHEL integra herramientas de análisis, automatización y funciones de cumplimiento normativo y seguridad. El Verdadero Valor Empresarial de RHEL puede medirse a través del feedback de las organizaciones que lo utilizan como base para una innovación eficiente y ágil: - Reducción del 35% en el costo de infraestructura. - Disminución del 16% en paradas no planificadas. - Aumento del 17% en la productividad de los equipos de desarrollo (con un 26% más rápido desarrollo de aplicaciones). - Aumento del 38% en la eficiencia de los equipos de Infraestructura de TI. ¿Por qué RHEL con Licencias OnLine? Cuando se trata de proyectos de cierta complejidad, especialmente aquellos con ciclos de venta prolongados, es fundamental elegir un buen socio en la distribución con valor agregado. Licencias OnLine (LOL) aporta numerosas ventajas comerciales y técnicas que simplificarán tus procesos de negocios y los harán más rentables. - Soporte pre-venta. - Acompañamiento comercial. - Capacitación. - Programa de incentivos. - Financiamiento. - Fondos de Marketing. - Cursos certificados. - Facturación local. - E-Commerce. Para obtener más información, visita este enlace. Le puede interesar: Red Hat: "Invertir en nuestro ecosistema de partners es la forma de seguir creciendo"